alexxlab Шкала Цунга для самооценки депрессии (The Zung self-rating depression scale)- описание
Шкала Цунга для самооценки депрессии (The Zung self-rating depression scale) была опубликована в 1965 г. в Великобритании и в последующем получила международное признание (переведена на 30 языков). Она разработана на основе диагностических критериев депрессии и результатов опроса пациентов с этим расстройством. Оценка тяжести депрессии по ней проводится на основе самооценки пациента. Шкала содержит 20 вопросов, на каждый из которых пациент дает ответ по частоте возникновения у него того или иного признака, ранжированной в четырех градациях: «крайне редко», «редко», «часто» и «большую часть времени или постоянно». При анализе результатов оценка проводится по семи факторам, содержащим группы симптомов, отражающих чувство душевной опустошенности, расстройство настроения, общие соматические и специфические соматические симптомы, симптомы психомоторных нарушений, суицидальные мысли и раздражительность/нерешительность.
Шкала Цунга используется для клинической диагностики депрессии, а также при проведении клинических испытаний антидепрессивных средств.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Предназначение: Шкала Цунга измеряет депрессию на основе самооценки пациента.
Литература: Zung W.W.K., Durham N.C. A self-rating depression scale. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 63-70.
Источник: Инструмент разработан на основе диагностических критериев депрессии и результатов анализа клинических опросов пациентов с депрессией с целью уточнения формулировок вопросов в пунктах шкалы. Созданию указанной шкалы способствовали исследования Grinker, Overall и Friedman, посвященные симптоматологии расстройств настроения.
Популяция: Все пациенты с депрессией.
Методика применения: Отсутствует потребность в специалисте, оценивающем состояние пациента, так как шкала заполняется самим пациентом.
Однако перед началом процедуры его необходимо ознакомить с методикой работы со шкалой. Время, необходимое для заполнения, около 3 мин.
Измеряемые показатели: В соответствии с результатами факторного анализа измеряют 7 факторов: чувство душевной опустошенности, расстройства настроения, общие соматические симптомы, специфические соматические симптомы, психомоторные симптомы, суицидальные мысли и раздражительность-нерешительность.
Клиническое применение: Предварительная диагностика, диагностика и катамнестическая оценка в рамках клинических исследований. Также может использоваться при проведении клинических испытаний лекарственных средств.
КРАТКИЙ ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ВАЛИДИЗАЦИИ ШКАЛЫ
Исследование по валидизации выполнено с участием пациентов с депрессией, как в амбулаторных условиях, так и в стационаре, страдающих психическими или органическими заболеваниями.
Внешняя валидность шкалы подтверждена клиническими данными и результатами факторного анализа.
Установлена сравнительная валидность с другими шкалами: Шкалой Гамильтона, Бека, анкетой Любина для оценки депрессивного статуса и MMPI.
Чувствительность шкалы подтверждена сравнением результатов тестирования пациентов с депрессивным и недепрессивным состоянием до и после терапии, а также групп пациентов, различающихся по полу, возрасту, расовой принадлежности, уровню образования, социальному и материальному положению.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ШКАЛЫ
Структура шкалы простая, содержит 20 пунктов, каждый из них выражает симптом депрессии в форме утверждения (пункты 5, 6, 11, 12, 16, 17, 18 и 20) или отрицания.
При заполнении бланка шкалы пациент отмечает крестиком ячейки тех вариантов ответов, которые, по его мнению, наиболее точно соответствуют его состоянию (крайне редко, редко, часто, большую часть времени или постоянно).
ЛИТЕРАТУРА
1. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J.
An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961; 4: 561-571.
2. Grinker RP, et al. Phenomena of Depressions. New York: Paul В Hoeber, Inc. Medical Book Department of Harper and Row Publishers, Inc; 1961.
3. Hathaway S, McKinley C. Minnesota Multiphasic Personality Inventory. New York; The Psychological Corporation; 1951.
4. Hedlund JL, Vieweg BW. The Zung self-rating depression scale: a comprehensive review. J Oper Psychiatry. 1979; 10 (1): 51-64.
5. Hildreth HM. Battery of feeling and attitude scales for clinical use. J Gin Psychol. 1946; 2: 214-221.
6. Lubin B. Adjective checklists for mea surement of depression. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 37-62.
7. Overall JE. Dimensions of manifest depression. Psychiatry Res. 1962; 1: 239-245.
8. Steuer J, Bank L, Olsen EJ, Jarvik LF. Depression, physical health and somat ic complaints in the elderly: a study of the Zung self-rating depression scake.
J Gerontol. 1980; 35 (5): 683-688.
9. Wechsler H, Grosser G, Busfield B. Depression rating scale. Arch Gen Psychiatry. 1963; 9: 334-343.
10. Wessman AE, Ricks D, Tyl M. Characteristics and concomitants of mood fluctuation in college women. J Abnorm Sac Psychol. 1960; 60: 117-126.
11. Zung WWK, Durham NC. A self-rat ing depression scale. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 63-70.
12. Zung WWK. The depression status inventory: an adjunct to the self-rating depression scale. J Clin Psychol. 1972; 28: 539-543.
13. Zung WWK. How Normal is Depression? Upjohn Company; 1981. Zung WWK, Wilson WP, Dodson WE. Effect of depressive disorders on sleep EEG responses. Arch Gen
Psychiatry. 1964; 10: 439-445
Цель: самооценка депрессии и интенсивности депрессивных симптомов
Процедура проведения: Испытуемому предлагается бланк теста с утверждениями, которые он должен оценить относительно того, в какой степени утверждения соответствуют его состоянию. Нужный вариант отмечается в бланке тестов.
УД = ∑пр+ ∑обр
Бланк ответов
Ф.И.О.___________________________________
Инструкция: «Вам предлагается 20 утверждений, каждое из которых вам необходимо оценить как крайне редкое, редкое, большую часть времени или постоянное в вашей жизни.
|
Опросник из 20 утверждений, содержащих определенные симптомы депрессии. Представленность этих симптомов нужно оценить по шкале оценок: крайне редко, редко, часто, большую часть времени или постоянно.
– сумма цифр, «обратных» зачеркнутым, к высказываниям № 5, 6, 11, 12, 16, 17, 18, 20.
В бланке ответов отметьте наиболее подходящий Вам вариант».
Я много плачу.
Я заметно теряю в весе.
Я мыслю так же четко, как и раньше.
Я более раздражен, чем раньше.
Я считаю, что другим было бы лучше, если бы я умер.Шкала Цунга для самооценки депрессии
- Шкала Цунга для самооценки депрессии
Шкала Цунга для самооценки депрессии
Шкала Цунга для самооценки депрессии (англ. Zung Self-Rating Depression Scale) — тест для самооценки депрессии был разработан в Университете Дюка психиатром доктором Уильямом Цунгом[1].
В России тест адаптирован в отделении наркологии НИИ им. Бехтерева Т. И. Балашовой. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень депрессивного расстройства. При помощи «Шкалы Цунга» испытуемый или врач могут произвести самостоятельное обследование или скрининг депрессии. Тест «Шкала Цунга» обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет избежать дополнительных экономических и временных затрат [2], связанных с медицинским обследованием этических проблем.В тестировании учитывается 20 факторов, которые определяют четыре уровня депрессии. В тесте присутствуют десять позитивно сформулированных и десять негативно сформулированных вопросов. Каждый вопрос оценивается по шкале от 1 до 4 (на основе этих ответов: «никогда», «иногда», «часто», «постоянно»). Результаты шкалы могут быть от 20 до 80 баллов. Эти результаты делятся на четыре диапазона:
- 20-49 Нормальное состояние;
- 50-59 Легкая депрессия;
- 60-69 Умеренная депрессия;
- 70 и выше Тяжелая депрессия;
Полная процедура тестирования с обработкой занимает 20-30 минут.
Примечания
См. также
Ссылки
В России тест адаптирован в отделении наркологии НИИ им. Бехтерева Т. И. Балашовой. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень депрессивного расстройства. При помощи «Шкалы Цунга» испытуемый или врач могут произвести самостоятельное обследование или скрининг депрессии. Тест «Шкала Цунга» обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет избежать дополнительных экономических и временных затрат [2], связанных с медицинским обследованием этических проблем.
Wikimedia Foundation.
2010.
- Шкала Хаунсфилда
- Шкала средства измерений
Смотреть что такое «Шкала Цунга для самооценки депрессии» в других словарях:
Шкала Цунга — для самооценки депрессии (англ. Zung Self Rating Depression Scale) тест для самооценки депрессии был разработан в Университете Дюка психиатром доктором Уильямом Цунгом[1]. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень… … Википедия
РАССТРОЙСТВА НАСТРОЕНИЯ — мед. Расстройства настроения расстройства, при которых основное нарушение заключается в изменении аффекта или настроения в сторону подъёма (мания) или угнетения (депрессия), сопровождающиеся изменением общего уровня активности. Депрессивные и… … Справочник по болезням
 w3.org/1999/xhtml» cellspacing=»0″> | |
|
Измеряемые переменные: 5 пунктов оценивают аффективные симптомы, ос-
тальные 15 - соматические.
Валидизационные исследования выполнены с участием популяций пациентов
разного возраста, наблюдавшихся амбулаторно или в стационаре. Валидность
содержания пунктов шкалы оценивалась с объединением всех симптомов. Срав-
нительная валидность изучалась с применением шкалы Тейлора для оценки ма-
нифестной тревоги (TMAS) и шкалы Гамильтона для оценки тревоги (HARS). По
каждому пункту и по всей шкале выполнена оценка дискриминантной чувстви-
тельности.
По шкале Цунга в группе здоровых испытуемых средний балл составил
31.1 +- 1.3.
Максимальный суммарный балл составляет 80. Индекс тревоги рассчитыва-
ется делением полученного при обследовании пациента суммарного балла на
максимально возможный суммарный балл (80).
Нормативный показатель рассчитывается эмпирически: вывод об эффектив-
ности проводимой анксиолитической терапии делается на основании >50%-й ре-
дукции исходного суммарного балла.
Уровни тревожности по данной клинической шкале подразделяются следую-
щим образом:
20-40 баллов - низкий;
41-60 баллов - средний;
61-80 баллов - высокий уровень тревожности.
Распределение здоровых лиц по показателям шкалы Цунга позволило выя-
вить, что подавляющее большинство испытуемых (91.8%) имели низкий уровень
тревожности, у 8.2% здоровых лиц определялся средний уровень тревожности.
Лиц с высоким уровнем тревожности среди здоровых испытуемых выявлено не
было. Более высокие показатели по шкале самооценки тревоги Цунга опреде-
лялись у больных неврозами (по сравнению со здоровой популяцией (р<0.001)
и соматическими больными (р<0.01)). Анализ частотного распределения испы-
туемых группы больных неврозами показал, что около 18% больных имели низ-
кие показатели тревожности, 58% больных демонстрировали средний ее уро-
вень, у 24 % обследованных выявлялся высокий уровень тревожности.
Примечание к компьютерной версии.
В данной компьютерной версии диаграмма результатов тестирования осно-
вана на показателях выраженных в процентах с нулевой точкой отсчета, т.е.
20 баллов - 0%, 80 баллов - 100%.
Опросник состоит из 20 вопросов.
Примерное время тестирования 5-10 минут.
ПРИМЕР ТЕСТИРОВАНИЯ:
---
ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА.
Методика: Шкала самооценки тревоги (ZARS).
Ф.И.О:___________________
Доп. данные:_____________
Диагностическая шкала.
0 ╟-▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓████████─────────╢> Тр
<──────[-]─────><──────[+]───────><─────[!]──────>
Тестовый показатель - "Тр" = 71 85%
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ:
Высокий уровень тревоги.
Выраженная предрасположенность к восприятию широкого круга
ситуаций как угрожающих своей самооценке, престижу, самоуважению
или жизнедеятельности. Склонность реагировать на такие ситуации
состоянием тревоги. Повышенная чувствительность в отношении тех
негативных событий или неудач, которые только предположительно мо-
гут случиться или произойти.
Что такое шкала депрессии самооценки Цунга?
Созданная психиатром Уильямом Зунгом, профессором университета Дьюка, шкала депрессии самооценки Цунга является одной из нескольких анкет, используемых терапевтами и клиницистами для измерения уровня депрессивных расстройств пациентов. Респонденты отвечают «немного времени», «иногда», «большую часть времени» или «большую часть времени» на 20 утверждений теста. Затем критерий Зунга количественно оценивает балл в четырех скобках депрессии в диапазоне от нормального до тяжелого депрессивного состояния. Этот метод используется в нескольких странах на многих языках.
Утверждения, на которые пациенты отвечают по шкале депрессии самооценки Цунга, также известной как инвентаризация настроения, равномерно разделены между положительно и отрицательно построенными описательными фразами. Например, первое утверждение звучит так: «Я чувствую себя подавленным и синим». Следующее — «Утро, когда я чувствую себя лучше». Это продолжается до тех пор, пока пациент не определит количественно все 20 утверждений с его или ее уровнем достоверности для каждого конкретного чувства.
Зунг разработал свой тест, чтобы измерить четыре режима депрессии у средних пациентов. Некоторые заявления пытаются количественно оценить распространяющийся эффект расстройства; другие нацелены на определение физиологического напряжения, вызванного депрессивным состоянием пациента. Другие типы утверждений проверяют наличие каких-либо психомоторных нарушений или возбуждения, таких как скручивание рук или грызение ногтей. Четвертый тип операторов — это универсальный способ проверить, не существуют ли другие проблемы.
Для каждого утверждения пациент набирает от 1 до 4 баллов в зависимости от уровня согласия. В конце теста определяется сумма всех утверждений. Баллы от 20 до 49 указывают на нормальный уровень депрессивной активности, но от 50 до 59 — легкая депрессия. Балл от 60 до 69 — умеренно депрессивный, а любой балл от 70 или выше считается тяжелым.
Зунг, однако, не ограничивал свои масштабы депрессивными расстройствами. Шкала депрессии самооценки Цунга — это один из нескольких тестов, регулярно используемых, чтобы помочь медицинским работникам определить правильный курс лечения. Другим широко используемым клиническим инструментом является шкала тревоги Зунга по самооценке.
Для одной депрессии есть также шкала оценок Гамильтона, шкала Монтгомери-Асберга, инвентаризация депрессии Бека, шкала безнадежности Бека, шкала депрессии гериатрии и постнатальная шкала. Существует также тест, который сочетает в себе утверждения о депрессии и тревоге — два расстройства, которые часто появляются вместе. В зависимости от уровня депрессии, семейной истории депрессии и даже других факторов, один или несколько из этих тестов могут быть использованы для правильной диагностики и лечения этого расстройства.
ДРУГИЕ ЯЗЫКИ
Роль половых гормонов в развитии аффективных расстройств у женщин с эпилепсией
Взаимосвязь между эпилепсией и эндокринной системой исследовалась различными специалистами. На непосредственную связь эпилептических синдромов с эндокринными нарушениями указывали еще Ф. Пинель, Р. Крафт-Эбинг, Б. Морель. Однако указанные проблемы рассматривались в отрыве от психопатологических расстройств. Вместе с тем, известно, что эндокринные факторы оказывают влияние на происхождение аффективной и тревожной симптоматики у женщин. В целях изучения взаимосвязи между уровнем половых гормонов и аффективными расстройствами у женщин с эпилепсией, было обследовано 45 пациенток в возрасте от 18 до 50 лет (средний возраст — 28,27 ± 7,77 лет). Аффективные расстройства были представлены по МКБ-10 органическим аффективным расстройством — 28 человек (62,2 %), органическим эмоционально-лабильным (астеническим) расстройством — 15 человек (33,3 %) и органическим тревожным расстройством — 2 человека (4,5 %). Использовались анамнестические сведения, параклинические методы, шкала Гамильтона для оценки депрессии, шкала Гамильтона для оценки тревоги, госпитальная шкала тревоги и депрессии, шкала Цунга для самооценки тревоги, опросник депрессии Бека, шкала самооценки SCL -90, торонтская шкала алекситимии. Уровни половых гормонов в крови определялись на 5–7 или 21–23 дни менструального цикла. У 2/3 женщин была диагностирована криптогенная парциальная эпилепсия, у 12 женщин — катамениальная эпилепсия. Выявлено, что чем выше уровень фолликулостимулирующего гормона, тем более выражена тревога по шкале SCL -90 ( r = 0,82, p r = 0,60, p r = 0,68, p r = 0,65, p r = 0,71, p SCL -90. Уровень лютеинизирующего гормона в крови коррелировал с тревогой по шкале SCL -90 ( r = 0,61, p r = 0,63, p SCL -90 ( r = 0,82, и r = 0,66, соответственно при p SCL -90 ( r = 0,52, p Выявленные закономерности свидетельствуют о наличии тесной взаимосвязи между уровнем гормонов и аффективными расстройствами у больных эпилепсией женщин.
МЕТОДИКА: Шкала самооценки тревоги Цунга (Zung Anxiety Rating Scale - ZARS) (U. Zung). Шкала предназначена для пациентов любого возраста, страдающих тре- вожными расстройствами. Область применения: диагностические и клинические исследования тревоги, предварительная диагностика патологической тревоги, испытания лекарственных средств. Формулировки пунктов шкалы составлены на основе пересмотра автором диагностических критериев тревоги и записей опросов пациентов с тревожными расстройствами. Zung также учитывал как результаты работ Feighner и Hamil- ton, так и FDA. Измеряемые переменные: 5 пунктов оценивают аффективные симптомы, ос- тальные 15 - соматические. Валидизационные исследования выполнены с участием популяций пациентов разного возраста, наблюдавшихся амбулаторно или в стационаре. Валидность содержания пунктов шкалы оценивалась с объединением всех симптомов. Срав- нительная валидность изучалась с применением шкалы Тейлора для оценки ма- нифестной тревоги (TMAS) и шкалы Гамильтона для оценки тревоги (HARS). По каждому пункту и по всей шкале выполнена оценка дискриминантной чувстви- тельности. По шкале Цунга в группе здоровых испытуемых средний балл составил 31.1 +- 1.3. Максимальный суммарный балл составляет 80. Индекс тревоги рассчитыва- ется делением полученного при обследовании пациента суммарного балла на максимально возможный суммарный балл (80). Нормативный показатель рассчитывается эмпирически: вывод об эффектив- ности проводимой анксиолитической терапии делается на основании >50%-й ре- дукции исходного суммарного балла. Уровни тревожности по данной клинической шкале подразделяются следую- щим образом: 20-40 баллов - низкий; 41-60 баллов - средний; 61-80 баллов - высокий уровень тревожности. Распределение здоровых лиц по показателям шкалы Цунга позволило выя- вить, что подавляющее большинство испытуемых (91.8%) имели низкий уровень тревожности, у 8.2% здоровых лиц определялся средний уровень тревожности. Лиц с высоким уровнем тревожности среди здоровых испытуемых выявлено не было. Более высокие показатели по шкале самооценки тревоги Цунга опреде- лялись у больных неврозами (по сравнению со здоровой популяцией (р Тр Тестовый показатель - "Тр" = 71 85% ИНТЕРПРЕТАЦИЯ: Высокий уровень тревоги. Выраженная предрасположенность к восприятию широкого круга ситуаций как угрожающих своей самооценке, престижу, самоуважению или жизнедеятельности. Склонность реагировать на такие ситуации состоянием тревоги. Повышенная чувствительность в отношении тех негативных событий или неудач, которые только предположительно мо- гут случиться или произойти. |
Поддержка
Tsung предоставляет пользователям варианты общественной и коммерческой поддержки. Поддержка сообщества включает отслеживание проблем, список рассылки, а также IRC (канал #tsung на freenode). И не забудьте прочитать ответы на часто задаваемые вопросы и документацию.
Коммерческая поддержка также доступна от нескольких компаний, предоставляющих профессиональные услуги сообществу Tsung:
- Описание ProcessOne предоставляет масштабируемые и надежные системы для поддержки творческих приложений обмена мгновенными сообщениями.ProcessOne — ведущий разработчик модулей на базе Tsung.
- Языки Английский, Французский
- Контактная информация http://www.process-one.net/en/company/contact/
- Обеспечивает аудит масштабируемости на базе Tsung, консультации, поддержку, расширенную настройку и реализацию сценариев.
- Описание ISVTEC обеспечивает аудит масштабируемости на основе Tsung и услуги, связанные с Tsung с 2009 года. Ориентированные на веб-платформу, мы помогаем нашим клиентам настроить и запустить Tsung в их инфраструктуре.
- Языки Английский, французский
- Сотрудники 8
- Контактная информация [email protected], Телефон: +33 (0) 1 84 16 16 17
- Предоставляет услуги Tsung для тестирования масштабируемости PostgreSQL, профилирования оборудования, аудита производительности, проверки конфигурации, проверки миграции.
- Описание 2ndQuadrant предоставляет сервисы PostgreSQL, разработанные разработчиками PostgreSQL
- Языки Английский, французский, испанский, итальянский, немецкий
- Сотрудники 20+ по всему миру
- Контактная информация info @ 2ndQuadrant.fr, Телефон: +33 9 72 17 01 31
- Я предлагаю профессиональные консультационные услуги, включая поддержку и обучение работе с Tsung и сопутствующими инструментами. Сеансы нагрузочного тестирования могут быть выполнены путем развертывания кластера Tsung в вашей частной инфраструктуре или в Интернете с использованием моего собственного общедоступного кластера. Я также могу предоставить консультации по улучшениям хорошо известных бесплатных веб-инструментов (Apache, nginx, postgtresql,…)
- Языки Французский, английский
- Сотрудники 1 (внештатный)
- Контактная информация rodolphe @ quiedeville.org
- Обеспечивает (крупномасштабное) нагрузочное тестирование HTTP с использованием tsung, создание расширений / плагинов для tsung, консультации и услуги, касающиеся масштабируемых архитектур, производительности и облачной инфраструктуры
- Языки Немецкий, английский
- Контактная информация [email protected], tisba в #tsung на freenode
Крупномасштабный контроль частоты тропических циклонов и семян: постоянная взаимосвязь в иерархии глобальных атмосферных моделей
Ballinger AP, Merlis TM, Held IM, Ming Z (2015) Чувствительность тропических циклонов к отключению -экваториальное тепловое воздействие в моделировании аквапланет.J Atmos Sci 72 (6): 2286–2302. https://doi.org/10.1175/JAS-D-14-0284.1
Статья
Google Scholar
Bhatia KT, Vecchi GA, Knutson TR, Murakami H, Kossin J, Dixon KW, Whitlock CE (2019) Недавнее увеличение темпов интенсификации тропических циклонов. Нац Коммуна 10 (1): 635. https://doi.org/10.1038/s41467-019-08471-z Номер: 1 Издатель: Nature Publishing Group.
Артикул
Google Scholar
Бистер М., Эмануэль К.А. (2002) Низкочастотная изменчивость потенциальной интенсивности тропических циклонов 1.Межгодовая и междекадная изменчивость. Журнал Geophys Res Atmos 107 (D24): 26–12615. https://doi.org/10.1029/2001JD000776
Статья
Google Scholar
Camargo SJ, Giulivi CF, Sobel AH, Wing AA, Daehyun K, Yumin M, Strong JDO, Del Genio AD, Maxwell K, Hiroyuki M, Reed KA, Enrico S, Vecchi GA, Wehner MF, Colin Z, Ming Z, Camargo SJ, Giulivi CF, Sobel AH, Wing AA, Daehyun K, Yumin M, Strong JDO, Del Genio AD, Maxwell K, Hiroyuki M, Reed KA, Enrico S, Vecchi GA, Wehner MF, Colin Z, Ming Z (2020) Характеристики модельной климатологии тропических циклонов и крупномасштабной окружающей среды.Джей Клим. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0500.1
Статья
Google Scholar
Camargo SJ, Tippett MK, Sobel AH, Vecchi GA, Ming Z (2014) Тестирование эффективности индексов возникновения тропических циклонов в климатических условиях будущего с использованием модели HiRAM. J Clim 27 (24): 9171–9196. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-13-00505.1
Статья
Google Scholar
Chao WC, Chen B (2004) Одинарная и двойная ITCZ в модели аквапланет с постоянной температурой морской поверхности и солнечным углом.Clim Dyn 22 (4): 447–459. https://doi.org/10.1007/s00382-003-03874
Статья
Google Scholar
Чавас Д.Р., Эмануэль К. (2014) Размер равновесного тропического циклона в идеализированном состоянии осесимметричного радиационно-конвективного равновесия. Журнал Atmos Sci 71 (5): 1663–1680. https://doi.org/10.1175/JAS-D-13-0155.1
Статья
Google Scholar
Чавас Д.Р. (2017) Простой вывод теории вентиляции тропических циклонов и ее применение к ограниченным поверхностным потокам энтропии.J Atmos Sci 74 (9): 2989–2996. https://doi.org/10.1175/JAS-D-17-0061.1 Издатель: Американское метеорологическое общество
Статья
Google Scholar
Чавас Д.Р., Рид К.А. (2019) Эксперименты с динамическими аквапланетами с равномерным тепловым воздействием: динамика системы и последствия для возникновения и размера тропических циклонов. J Atmos Sci 76 (8): 2257–2274. https://doi.org/10.1175/JAS-D-19-0001.1
Статья
Google Scholar
Durack PJ, Taylor KE (2018) PCMDI AMIP SST и граничные условия морского льда, версия 1.1.4. https://doi.org/10.22033/ESGF/input4MIPs.2204. ttype: набор данных. https://doi.org/10.22033/ESGF/input4MIPs.2204
Эмануэль К. (2010) Масштаб активности тропических циклонов уменьшен по результатам реанализа NOAA-CIRES, 1908–1958 гг. J Adv Model Earth Syst. https://doi.org/10.3894/JAMES.2010.2.1
Статья
Google Scholar
Эмануэль К.А. (2013) Уменьшение масштабов климатических моделей CMIP5 показывает рост активности тропических циклонов в 21 веке.Proc Natl Acad Sci 110 (30): 12219–12224. https://doi.org/10.1073/pnas.1301293110
Статья
Google Scholar
Эмануэль К., Нолан Д.С. (2004) Активность тропических циклонов и глобальная климатическая система. В: 26-я конференция по ураганам и тропической метеорологии, 240–241.
Феррейра Н.Р., Шуберт У.Х. (1997) Баротропные аспекты распада ITCZ. Журнал Atmos Sci 54 (2): 261–285. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1997)054<0261:BAOIB>2.0.CO; 2
Статья
Google Scholar
Серый WM (1975) Генезис тропических циклонов. Доктор философии, Государственный университет Колорадо.
Харрис Л.М., Шиан-Джианн Л., Чиа Ю.Т. (2016) Моделирование климата с высоким разрешением с использованием GFDL HiRAM с растянутой глобальной сеткой. J Clim 29 (11): 4293–4314. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0389.1
Статья
Google Scholar
Held IM, Zhao M (2011) Реакция статистики тропических циклонов на увеличение CO2 при фиксированных температурах поверхности моря.J Clim 24 (20): 5353–5364. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00050.1
Статья
Google Scholar
Хеннон С.К., Хелмс С.Н., Кнапп К.Р., Боуэн А.Р. (2011) Объективный алгоритм для обнаружения и отслеживания скоплений тропических облаков: последствия для прогнозирования тропического циклогенеза. J Atmos Ocean Technol 28 (8): 1007–1018. https://doi.org/10.1175/2010JTECHA1522.1
Статья
Google Scholar
Hoogewind KA, Chavas DR, Schenkel BA, O’Neill ME (2020) Изучение средств контроля за количеством тропических циклонов через географию благоприятности окружающей среды.J Clim 33 (5): 1725–1745. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0862.1 ttype: набор данных (t Издатель: Американское метеорологическое общество)
Статья
Google Scholar
Hsieh T-L, Garner ST, Held IM (2020) Гипогидростатическое моделирование квазистационарного бароклинного циклона. J Atmos Sci. https://doi.org/10.1175/JAS-D-19-0300.1
Статья
Google Scholar
Киртман Б.П., Шнайдер Е.К. (2000) Спонтанно возникающая общая циркуляция атмосферы в тропиках.Журнал Atmos Sci 57 (13): 2080–2093. https://doi.org/10.1175/1520-0469(2000)057<2080:ASGTAG>2.0.CO;2
Статья
Google Scholar
Knutson T, Camargo SJ, Chan JCL, Kerry E, Chang-Hoi H, James K, Mrutyunjay M, Masaki S, Masato S, Kevin W, Liguang W (2019) Оценка тропических циклонов и изменения климата: часть II . Bull Am Meteorol Soc Proj Response Anthrop Warm. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0194.1
Статья
Google Scholar
Косин Дж. П., Кнапп К.Р., Оландер Т.Л., Фельден С.С. (2020) Глобальное увеличение вероятности превышения основных тропических циклонов за последние четыре десятилетия.Proc Natl Acad Sci USA 117 (22): 11975–11980. https://doi.org/10.1073/pnas.1920849117
Статья
Google Scholar
Kuang Z, Blossey PN, Bretherton CS (2005) Новый подход к трехмерному моделированию крупномасштабной атмосферной циркуляции с разрешением облаков. Geophys Res Lett 32 (2): 02809. https://doi.org/10.1029/2004GL021024
Статья
Google Scholar
Ли Си-Йи, Камарго Сузана Дж., Собел Адам Х., Типпетт Майкл К., (2020) Статистико-динамическое масштабирование прогнозов активности тропических циклонов в условиях потепления климата: два различных сценария генезиса.Джей Клим. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0452.1
Статья
Google Scholar
Li T, Min HK, Ming Z, Jong-Seong K, Jing-Jia L, Weidong Y (2010) Глобальное потепление смещает местоположение тихоокеанского тропического циклона. Geophys Res Lett. https://doi.org/10.1029/2010GL045124
Статья
Google Scholar
Merlis TM, Held IM (2019) Моделирование тропических циклонов на Aquaplanet.Curr Clim Change Rep 5 (3): 185–195. https://doi.org/10.1007/s40641-019-00133-y
Статья
Google Scholar
Merlis TM, Ming Z, Isaac MH (2013) Чувствительность частоты ураганов к изменениям ITCZ и радиационно-вынужденному потеплению в моделировании аквапланет. Geophys Res Lett 40 (15): 4109–4114. https://doi.org/10.1002/grl.50680
Статья
Google Scholar
Merlis TM, Zhou W, Held IM, Zhao M (2016) Зависимость температуры поверхности при моделировании, допускающем тропические циклоны, в сферической модели с равномерным тепловым воздействием.Geophys Res Lett 43 (6): 2859–2865. https://doi.org/10.1002/2016GL067730
Статья
Google Scholar
Muller CJ, Romps DM (2018) Ускорение тропического циклогенеза за счет обратных связей самоагрегации. Proc Natl Acad Sci 115 (12): 2930–2935. https://doi.org/10.1073/pnas.1719967115 (Издатель: Национальная академия наук Раздел: Физические науки)
Статья
Google Scholar
Мураками Х., Ван Б. (2010) Будущее изменение треков тропических циклонов в северной части Атлантического океана: проекция с помощью глобальной модели атмосферы с сеткой 20 км.J Clim 23 (10): 2699–2721. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3338.1
Статья
Google Scholar
Murakami H, Wang Y, Yoshimura H, Mizuta R, Sugi M, Shindo E, Adachi Y, Yukimoto S, Hosaka M, Kusunoki S, Ose T, Kitoh A (2011) Будущие изменения в активности тропических циклонов, прогнозируемые новый МРТ-АГКМ высокого разрешения. J Clim 25 (9): 3237–3260. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00415.1
Статья
Google Scholar
Наренпитак П., Бретертон К.С., Хайрутдинов М.Ф. (2020) Роль многомасштабного взаимодействия в тропическом циклогенезе и его предсказуемость в почти глобальном моделировании разрешения облаков на аквапланете.J Atmos Sci. https://doi.org/10.1175/JAS-D-20-0021.1
Статья
Google Scholar
Neelin JD, Held IM (1987) Моделирование тропической конвергенции на основе баланса влажной статической энергии. Mon Weather Rev 115 (1): 3–12. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1987)115<0003:MTCBOT>2.0.CO;2
Статья
Google Scholar
Ng CHJ, Vecchi GA (2020) Крупномасштабный экологический контроль сезонной статистики быстро усиливающихся тропических циклонов в Северной Атлантике.Clim Dyn. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05207-4
Статья
Google Scholar
Патрикола К.М., Сараванан Р., Чанг П. (2018) Реакция атлантических тропических циклонов на подавление африканских восточных волн. Geophys Res Lett 45 (1): 471–479. https://doi.org/10.1002/2017GL076081
Статья
Google Scholar
Паулюис О., Фриерсон DMW, Гарнер С.Т., Хелд И.М., Валлис Г.К. (2006) Гипогидростатическое изменение масштаба и его влияние на моделирование атмосферной конвекции.Theor Comput Fluid Dyn 20 (5–6): 485–499. https://doi.org/10.1007/s00162-006-0026-x
Статья
Google Scholar
Раппин Э.Д., Нолан Д.С., Эмануэль К.А. (2010) Термодинамический контроль тропического циклогенеза в средах радиационно-конвективного равновесия со сдвигом. Q J R Meteorol Soc 136 (653): 1954–1971. https://doi.org/10.1002/qj.706
Статья
Google Scholar
Raymond DJ, López CC (2011) Бюджет завихренности развивающегося тайфуна Нури (2008).Atmos Chem Phys 11 (1): 147–163. https://doi.org/10.5194/acp-11-147-2011
Статья
Google Scholar
Reed KA, Bacmeister JT, Rosenbloom NA, Wehner MF, Bates SC, Lauritzen PH, Truesdale JE, Hannay C (2015) Влияние динамического ядра на прямое моделирование тропических циклонов в глобальной модели высокого разрешения. Geophys Res Lett 42 (9): 3603–3608. https://doi.org/10.1002/2015GL063974
Статья
Google Scholar
Сато М., Ямада Ю., Суги М., Кодама С., Нода А.Т. (2015) Ограничение на будущее изменение глобальной частоты тропических циклонов из-за глобального потепления.J Meteorol Soc Jpn 93 (4): 489–500. https://doi.org/10.2151/jmsj.2015-025
Статья
Google Scholar
Shi X, Bretherton CS (2014) Крупномасштабный характер атмосферы во вращающемся радиационно-конвективном равновесии. J Adv Model Earth Syst 6 (3): 616–629. https://doi.org/10.1002/2014MS000342
Статья
Google Scholar
Смит Р.К., Килрой Дж., Монтгомери М.Т. (2014) Почему модельные тропические циклоны усиливаются быстрее в низких широтах? J Atmos Sci 72 (5): 1783–1804.https://doi.org/10.1175/JAS-D-14-0044.1
Статья
Google Scholar
Sugi M, Yamada Y, Yoshida K, Mizuta R, Nakano M, Kodama C, Satoh M (2020) Будущие изменения в глобальной частоте встречаемости семян тропических циклонов. Sola Adv Pub. https://doi.org/10.2151/sola.2020-012
Статья
Google Scholar
Тан Б., Эмануэль К. (2010) Ограничение вентиляции среднего уровня на интенсивность тропических циклонов.J Atmos Sci 67 (6): 1817–1830. https://doi.org/10.1175/2010JAS3318.1
Статья
Google Scholar
Тан Б., Эмануэль К. (2012) Индекс вентиляции для тропических циклонов. Bul Am Meteorol Soc 93 (12): 1901–1912. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00165.1
Статья
Google Scholar
Тайсс Дж. (2004) Экваториальный энергетический каскад, критическая широта и преобладание циклонических вихрей в геострофической турбулентности.J Phys Oceanogr 34 (7): 1663–1678. https://doi.org/10.1175/1520-0485(2004)034<1663:EECCLA>2.0.CO;2
Статья
Google Scholar
Торнкрофт К., Ходжес К. (2001) Изменчивость африканских восточных волн и ее связь с активностью атлантических тропических циклонов. J Clim 14 (6): 1166–1179. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<1166:AEWVAI>2.0.CO;2
Статья
Google Scholar
Типпетт М.К., Камарго С.Дж., Собел А.Х. (2010) Индекс регрессии Пуассона для генезиса тропических циклонов и роль крупномасштабной завихренности в генезисе.J Clim 24 (9): 2335–2357. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3811.1
Статья
Google Scholar
Vecchi GA, Delworth TL, Murakami H, Underwood SD, Wittenberg AT, Zeng F, Zhang W, Baldwin JW, Bhatia T, Wm Cooke, He J, Kapnick SB, Knutson TR, Villarini G, van der Wiel K , Whit AV, Balaji J-HC, Dixon KW, Gudgel R, Harris LM, Jia L, Johnson NC, Lin SJ, Liu M, Ng CHJ, Rosati A, Smith JA, Yang X (2019) Чувствительность тропических циклонов к удвоению CO2 : роль атмосферного разрешения, синоптической изменчивости и фоновых изменений климата.Clim Dyn 53 (9): 5999–6033. https://doi.org/10.1007/s00382-019-04913-y
Статья
Google Scholar
Виале Ф, Тимоти М.М. (2017) Вариации частотной характеристики тропических циклонов на солнечное воздействие и воздействие CO 2 при моделировании аквапланет. J Adv Model Earth Syst 9 (1): 4–18. https://doi.org/10.1002/2016MS000785
Статья
Google Scholar
Уолш К.Дж., Фиорино М., Ландси К.В., Макиннес К.Л. (2007) Объективно определенные пороговые критерии, зависящие от разрешения, для обнаружения тропических циклонов в климатических моделях и повторных анализах.J Clim 20 (10): 2307–2314. https://doi.org/10.1175/JCLI4074.1
Статья
Google Scholar
Walsh KJE, McBride JL, Klotzbach PJ, Balachandran S, Camargo SJ, Holland G, Knutson TR, Kossin JP, Lee T-C, Sobel A, Sugi M (2016) Тропические циклоны и изменение климата. WIREs Clim Change 7 (1): 65–89.4. https://doi.org/10.1002/wcc.371
Статья
Google Scholar
Уолш К.Дж., Шармила С., Тэтчер М., Уэльс С., Утембе С., Воан А. (2019) Реальный мир и мир тропических циклонов.Часть II: чувствительность образования тропических циклонов к однородным и меридионально меняющимся температурам поверхности моря в условиях аквапланет. J Clim 33 (4): 1473–1486. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0079.1
Статья
Google Scholar
Ван З. (2012) Термодинамические аспекты образования тропических циклонов. J Atmos Sci 69 (8): 2433–2451. https://doi.org/10.1175/JAS-D-11-0298.1 (tИздатель: Американское метеорологическое общество)
Статья
Google Scholar
Wing AA, Camargo SJ, Sobel AH (2016) Роль радиационно-конвективных обратных связей в спонтанном тропическом циклогенезе в идеализированном численном моделировании.J Atmos Sci 73 (7): 2633–2642. https://doi.org/10.1175/JAS-D-15-0380.1 (tИздатель: Американское метеорологическое общество)
Статья
Google Scholar
Zhang G, Silvers LG, Zhao M, Knutson TR (2020) Идеализированное моделирование активности тропических циклонов на аквапланете: значение температурных градиентов, циркуляции Хэдлея и зональной асимметрии. J Atmos Sci Rev
Zhao M (2020) Моделирование атмосферных рек, их изменчивости и реакции на глобальное потепление с использованием новой модели общей циркуляции высокого разрешения GFDL.Дж. Клим (Принято с изменениями)
Чжао М., Голаз Дж. К., Хелд И. М., Го Х, Баладжи В., Бенсон Р., Чен Дж. Х., Чен Х, Доннер Л. Дж., Данн Дж. П., Данн К., Дурахта Дж., Фан С. М., Фрейденрайх С.М., Гарнер С.Т., Жину П., Харрис Л.М., Горовиц Л.В., Крастинг Дж.П., Лангенхорст А.Р., Лян З., Лин П., Лин С.Дж., Малышев С.Л., Мейсон Э., Милли ПКД, Мин И, Наик В., Пауло Ф, Пейнтер Д. , Филлиппс П., Радхакришнан А., Рамасвами В., Робинсон Т., Шварцкопф Д., Семан С.Дж., Шевлякова Е., Шен З., Шин Х., Сильверс Л.Г., Уилсон-младший, Винтон М., Виттенберг А.Т., Вайман Б., Сян Б. (2018a) GFDL Глобальная атмосфера и модель суши AM4.0 / LM4.0: 1. Имитационные характеристики с заданными SST. J Adv Model Earth Syst 10 (3): 691–734. 10.1002 / 2017MS001208. eprint: https://doi.org/10.1002/2017MS001208
Статья
Google Scholar
Zhao M, Golaz JC, Held IM, Guo H, Balaji V, Benson R, Chen JH, Chen X, Donner LJ, Dunne JP, Dunne K, Durachta J, Fan SM, Freidenreich SM, Garner ST, Ginoux П., Харрис Л. М., Горовиц Л. В., Крастинг Дж. П., Лангенхорст А. Р., Лян З, Лин П., Лин С. Дж., Малышев С. Л., Мейсон Э, Милли ПКД, Мин Й., Наик В., Паулот Ф, Пэйнтер Д., Филлиппс П., Радхакришнан А., Рамасвами В., Робинсон Т., Шварцкопф Д., Семан С.Дж., Шевлякова Е., Шен З., Шин Х., Сильверс Л.Г., Уилсон Дж.Р., Винтон М., Виттенберг А.Т., Вайман Б., Сян Б. (2018b) Модель глобальной атмосферы и суши GFDL AM4.0 / LM4.0: 2. описание модели, исследования чувствительности и стратегии настройки. J Adv Model Earth Syst 10 (3): 735–769. 10.1002 / 2017MS001209 https://doi.org/10.1002/2017MS001209
Статья
Google Scholar
Zhao M, Held IM, Lin S-J (2012) Некоторые противоречивые зависимости частоты тропических циклонов от параметров в GCM. J Atmos Sci 69 (7): 2272–2283. https://doi.org/10.1175/JAS-D-11-0238.1
Статья
Google Scholar
Zhao M, Held IM, Lin S-J, Vecchi GA (2009) Моделирование климатологии глобального урагана, межгодовой изменчивости и реакции на глобальное потепление с использованием ГКМ с разрешением 50 км.J Clim 22 (24): 6653–6678. https://doi.org/10.1175/2009JCLI3049.1
Статья
Google Scholar
Чжао М., Хельд И.М. (2010) Анализ влияния глобального потепления на интенсивность атлантических ураганов с использованием ГКМ со статистическим уточнением. J Clim 23 (23): 6382–6393. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3837.1
Статья
Google Scholar
Zhou W, Ming Z, Da Y (2019b) Понять прямое влияние увеличения CO2 на тропическую циркуляцию и активность TC: потепление поверхности земли по сравнению с прямым радиационным воздействием.Geophys Res Lett 46 (12): 6859–6867. https://doi.org/10.1029/2019GL082865
Статья
Google Scholar
Zhou W, Xie S-P, Yang D (2019a) Усиленное экваториальное потепление вызывает глубокое тропическое сокращение и субтропический сдвиг муссонов. Nat Clim Change 9 (11): 834–839. https://doi.org/10.1038/s41558-019-0603-9
Статья
Google Scholar
Памяти: Чиа-Куанг (Франк) Цунг
В другом проекте Dr.Цунг и его лаборатория совершили прорыв в управлении типично упрямым методом катализа. Ученые искали способы повысить селективность гетерогенного катализа, пытаясь расширить его применение и расширить преимущества «зеленой химии» за счет сокращения побочных продуктов и отходов. Команда Tsung разработала наноструктуру, способную регулировать химические реакции благодаря тонкой пористой оболочке, способной точно фильтровать молекулы в зависимости от их размера или химического состава.
«Идея состоит в том, чтобы создать более умный катализатор», — сказал д-р.Цунг в интервью Управлению университетских коммуникаций Британской Колумбии. Он объяснил, что, используя наноструктуру, «мы можем сделать эти поры очень точно, как ваша кожа или как мембрана, окружающая клетку. Мы можем изменить их состав и химические свойства, чтобы принять или отклонить определенные типы реакций. Это тот уровень контроля, который химики в самых разных областях хотят видеть взращенными и усовершенствованными ».
Уроженец Тайваня, доктор Цунг начал свою карьеру с детского достижения: он получил бронзовую медаль на национальной ярмарке науки в начальной школе.
«Это определенно было одним из главных событий, которое заставило меня выбрать науку», — сказал он в интервью Chronicle в 2016 году. «Удивительно, что один опыт может так сильно повлиять на течение вашей жизни».
Доктор Цунг стремился привить такой же уровень энтузиазма к науке у молодых людей студенческого возраста и моложе. В 2016 году он был среди преподавателей Британской Колумбии, возглавляющих команды Университета на крупнейшей в стране выставке науки, четвертом раз в два года фестивале науки и инженерии США, выставке и книжной ярмарке, проходивших в Вашингтоне, округ Колумбия.На мероприятии делегация — первая из университета, принявшая участие в ярмарке, — присоединилась к академическим и частным исследователям, аспирантам и студентам со всех концов Соединенных Штатов, чтобы представить практические экспонаты исследований, изобретений и других научных исследований. основные моменты, чтобы продемонстрировать мир науки сотням тысяч школьников K-12.
«Это очень интересно, — сказал доктор Цунг« Хроникам ». «Я надеюсь помочь этим студентам получить больше удовольствия от науки.”
Доктор Цунг получил степень бакалавра в Национальном университете Сунь Ятсена и докторскую степень в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре. До Британской Колумбии он работал в качестве постдокторанта и наставником стажеров-исследователей в Калифорнийском университете в Беркли.
У него осталась сестра Фрэнсис Цунг.
Университетские коммуникации | Январь 2021
Клинические исходы больных лейкозом с внутричерепным кровоизлиянием.Клиническая статья
Объект:
Внутричерепное кровоизлияние (ВЧК) — частое осложнение, обнаруживаемое у больных лейкемией с тромбоцитопенией. В онкологическом центре Андерсона при Техасском университете, когда у пациента с лейкемией обнаруживается ICH, обычно рекомендуется переливание тромбоцитов до достижения 50 000 / мкл. В этом исследовании авторы исследуют осуществимость и результаты своей стратегии вмешательства.
Методы:
Были проанализированы записи 76 последовательных пациентов с лейкемией с впервые диагностированным ICH в Онкологическом центре им. М. Д. Андерсона Техасского университета с 1 января 2007 г. по 31 декабря 2009 г. Интересующие переменные включали возраст, количество тромбоцитов на момент обращения, подтип лейкемии, историю травм , Оценка по шкале комы Глазго при представлении, была ли достигнута цель 50 000 / мкл после переливания, и был ли пациент реагирующим на переливание крови (увеличение количества тромбоцитов> 2000 / мкл / единица переливания).Параметры исхода включали показатели смертности через 72 часа и 30 дней и подтвержденное визуализацией прогрессирование кровотечения.
Полученные результаты:
Тромбоцитопения преобладала на момент обращения (68 из 76 пациентов имели уровень тромбоцитов <50 000 / мкл на момент обращения). Несмотря на агрессивный протокол переливания, только 24 пациента достигли целевого показателя 50 000 / мкл после в среднем 16 единиц переливания.Смерть от ICH наступила у 15 пациентов в течение первых 72 часов (летальность 19,7%). Смерть коррелировала с представленным баллом по шкале комы Глазго (p = 0,0075), но не с другими параметрами, связанными с переливанием крови. Через 30 дней снова наблюдалась значительная летальность (32,7%). Однако 30-дневная смертность в значительной степени объяснялась причинами, не связанными с ICH, и коррелировала с возрастом пациента (p = 0,032) и тем, отвечал ли пациент на переливание крови (p = 0,022). Достижение и поддержание количества тромбоцитов> 50000 / мкл не коррелировало положительно с 30-дневным уровнем смертности (p = 0.392 и 0,475 соответственно).
Выводы:
Несомненно, переливание тромбоцитов при ВЧГ пациентам с лейкемией необходимо, но остается неясным, должен ли порог переливания составлять 50 000 / мкл. Другие факторы, помимо тромбоцитопении, вероятно, способствуют общему плохому прогнозу.
Alg »Цунг-Хуэй Чанг, Минъи Хонг и др.
Кампус
Промышленное и производственное системное проектирование
Публикационная версия
Представленная рукопись
Название журнала или книги
Транзакции IEEE при обработке сигналов
DOI
10.1109 / TSP.2016.2537271
Аннотация
С целью решения задач крупномасштабной оптимизации в данной статье исследуются методы распределенной оптимизации, основанные на методе множителей с переменным направлением (ADMM).Формулируя проблему оптимизации как проблему консенсуса, ADMM можно использовать для решения проблемы консенсуса полностью параллельным образом в компьютерной сети со звездообразной топологией. Однако традиционные синхронизированные вычисления плохо масштабируются с размером проблемы, так как скорость алгоритма ограничена самыми медленными рабочими процессами. Это особенно верно в гетерогенной сети, где вычислительные узлы испытывают различные задержки вычислений и связи. В этой статье мы предлагаем асинхронный распределенный ADMM (AD-ADMM), который может эффективно повысить временную эффективность распределенной оптимизации.Наш основной интерес заключается в анализе условий сходимости AD-ADMM в рамках популярной частично асинхронной модели, которая определяется на основе максимально допустимой задержки сети. В частности, рассматривая общие и, возможно, невыпуклые функции стоимости, мы показываем, что AD-ADMM гарантированно сходится к набору точек Каруша-Куна-Такера (KKT), если параметры алгоритма выбраны надлежащим образом в соответствии с сетью. задерживать. Далее мы проиллюстрируем, что с асинхронностью ADMM следует обращаться с осторожностью, поскольку небольшое изменение реализации AD-ADMM может поставить под угрозу сходимость алгоритма даже при стандартной выпуклой настройке.
Права
© 2016 IEEE. Использование данного материала в личных целях разрешено. Разрешение от IEEE должно быть получено для всех других видов использования, на любых текущих или будущих носителях, включая перепечатку / переиздание этого материала в рекламных или рекламных целях, создание новых коллективных работ, для перепродажи или распространения на серверы или списки, или повторное использование любого защищенного авторским правом компонента этой работы в других работах.
Формат файла
заявка / pdf
Рекомендуемое цитирование
Чанг, Цзун-Хуэй; Хун, Минъи; Ляо, Вэй-Чэн; и Ван, Сянфэн, «Асинхронный распределенный ADMM для крупномасштабной оптимизации — Часть I: Алгоритм и анализ сходимости» (2016). Публикации по проектированию промышленных и производственных систем . 83.
https://lib.dr.iastate.edu/imse_pubs/83
Frank Tsung
Лист требований FES
1.1. Информация о проекте — крупномасштабное моделирование взаимодействий лазерной плазмы на основе частиц в ячейках, имеющих отношение к инерционному термоядерному синтезу En
Документ подготовил | Фрэнк Цунг |
Название проекта | Крупномасштабное моделирование взаимодействий лазерной плазмы на основе частиц в ячейках, имеющих отношение к инерционному термоядерному синтезу En |
Главный следователь | Фрэнк Цунг |
Участвующие организации | UCLA |
Финансовые агентства | DOE SC DOE NSA NSF NOAA NIH Другое: |
2.Краткое изложение проекта и научные цели на следующие 5 лет
Кратко опишите свой проект, выделив его вычислительный аспект, и опишите его научные цели на ближайшие 3-5 лет. Назовите одну или две конкретные цели, которых вы надеетесь достичь через 5 лет.
Целью этого проекта является использование современных инструментов «частицы в ячейках» (таких как OSIRIS и UPIC) для изучения параметрической нестабильности в условиях, соответствующих инерционной энергии термоядерного синтеза (IFE).Эти нестабильности могут поглощать, отклонять или отражать лазер и генерировать горячие электроны, которые могут ухудшить сжатие. Однако недостаточно просто устранить эти взаимодействия, потому что в некоторых экзотических схемах, таких как ударное зажигание, быстрые электроны создают удар, который может вызвать воспламенение и повысить коэффициент усиления. Поэтому очень важно получить полное представление об этих нестабильностях, а не просто их устранять. Из-за крайне нелинейной природы этих нестабильностей (которая включает взаимодействие между волнами и частицами, волнами и другими волнами) коды частиц в ячейках, основанные на первых принципах, лучше всего подходят для их изучения.
Группа компьютерного моделирования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе имеет многолетний опыт моделирования частиц в ячейках, а также параллельных вычислений. В последние несколько лет мы применили этот опыт для изучения взаимодействий лазерной плазмы. Вот некоторые из наших прошлых достижений:
(i) Использование параллельного кода PIC osiris для наблюдения (впервые) высокочастотной гибридной нестабильности (HFHI).
(ii) Выявлено значение конвективных мод в распаде двух плазмонов.
(iii) Показана важность конвекции плазменных волн в повторении ВКР.
(iv) Обнаружено, что многомерные плазменные волны становятся локализованными из-за эффектов волновых частиц даже в отсутствие самофокусировки плазменных волн.
С выходом в сеть NIF (National Ignition Facility) сейчас самое время применить опыт группы UCLA и ресурс HPC NERSC для изучения различных LPI, которые могут возникать в соответствующих условиях IFE.В следующие 3-5 лет мы планируем решить следующие проблемы в NERSC:
(i) 2D-моделирование SRS с использованием множества спеклов или нескольких лазерных лучей.
(ii) Эффекты перекрывающихся лазерных лучей для двух неустойчивостей плазмон / HFHI вблизи четверти критической поверхности.
(iii) Двухмерные исследования нестабильности SRS / 2wp в соответствующих условиях ударного зажигания.
3. Текущее использование и методы высокопроизводительных вычислений
3а. Пожалуйста, перечислите ваши текущие первичные коды и их основные математические методы и / или алгоритмы.Включите величины, которые характеризуют размер или масштаб вашего моделирования или численных экспериментов; например, размер сетки, количество частиц, базовые наборы и т. д. Также укажите, как выражается параллелизм (например, MPI, OpenMP, гибрид MPI / OpenMP)
OSIRIS — это полностью явный, многомерный, полностью релятивистский, распараллеленный код PIC. Он написан на Fortran95 и использует передовые методы объектно-ориентированного программирования
. Такое разделение позволяет получить высокооптимизированный основной код и упрощает модификации, сохраняя при этом полное распараллеливание, выполняемое с помощью декомпозиции предметной области с помощью MPI.Существуют 1D, 2D и 3D версии, которые можно выбрать во время компиляции. Кроме того, одним из самых сильных качеств OSIRIS является сложный набор пакетов диагностики и визуализации с интерактивными графическими интерфейсами, которые могут быстро обрабатывать большие наборы данных (см. Раздел визуализации). Эти инструменты также можно использовать для анализа данных, полученных с помощью наших кодов PIC.
Недавно мы добавили динамическую балансировку нагрузки, идеально согласованные слои, поглощающие граничные условия [vay: 02], и оптимизированную версию форм частиц более высокого порядка [esirkepov: 01].Использование функций формы более высокого порядка в сочетании со сглаживанием и компенсацией тока может значительно снизить числовой нагрев и улучшить сохранение энергии без изменения дисперсионного соотношения плазменных волн.
OSIRIS также имеет пакеты для включения физики помимо стандартного алгоритма PIC. К ним относятся туннельная и ударная ионизация, а также оператор бинарных столкновений. Существуют две модели полевой ионизации: модель ADK и простая модель подавления барьеров.Эти алгоритмы также могут быть использованы для моделирования создания пары электронов
и позитронов. Из-за наличия сеток (ячеек) частицы в кодах PIC имеют конечный размер и, следовательно, столкновения изменяются по сравнению с точечными столкновениями частиц, особенно когда прицельный параметр сравним с размером ячейки, обычно длиной Дебая. Для меньших параметров удара влияние столкновений значительно снижается в кодах PIC. Чтобы изучить эффекты столкновений для абсолютной и ненормированной плотности и температуры плазмы, также полезно явно добавить модель кулоновских столкновений в алгоритм PIC.У нас есть
реализованный модуль двоичных коллизий для OSIRIS с использованием обоих методов Т. Такидзука и Х. Абэ [takizuka: 77] и Nanbu [nanbu: 97]. Мы обобщили эти методы для релятивистских температур и расширили их для работы с частицами разного веса (полезными, например, в градиенте плотности). Алгоритм был протестирован путем сравнения времен релаксации, полученных при моделировании двухкомпонентной плазмы, не находящейся в равновесии. Алгоритм также был тщательно протестирован, чтобы гарантировать, что правильные функции распределения Юттнера достигаются в равновесии для релятивистской температуры.
Код высоко оптимизирован для одного процессора, очень эффективно масштабируется на компьютерах с массовым параллелизмом и очень легко переносится между различными компиляторами и аппаратными архитектурами. На сегодняшний день он был портирован на процессоры Intel, AMD и IBM PowerPC, а также BlueGene, работающие под управлением большого количества операционных систем
(Mac OS X, AIX, Linux и др.). И для каждой из этих платформ параллельная масштабируемость была хорошей независимо от конфигурации сети. На машине Atlas
в LLNL была достигнута эффективность 80% для 4096 ЦП с использованием задачи фиксированного размера (сильное масштабирование) со значительными накладными расходами (использовались только ячейки 512x512x256 и только 1 миллиард частиц).Совсем недавно OSIRIS была перенесена на кластер Argonne BlueGene Intrepid (8 192 четырехъядерных узла, 32 768 процессоров — www.alcf.anl.gov). Код имеет эффективность 97% на 32 768 ЦП при слабом масштабировании и 86% при сильном масштабировании.
Другой код, UPIC, разработанный доктором Виктором Дециком из группы моделирования UCLA, используется в качестве испытательного стенда для платформы GPU. UCLA Parallel PIC Framework (UPIC) — это унифицированная среда для быстрого создания новых параллельных кодов PIC.Он предоставляет надежные компоненты из долгой истории разработки PIC UCLA в легкодоступной форме, а также ряд примеров основных кодов, чтобы проиллюстрировать, как создавать различные типы кодов. UPIC поддерживает электростатические, дарвиновские и полностью электромагнитные модели плазмы, а также релятивистские частицы.
3б. Перечислите известные ограничения, препятствия и / или узкие места, которые в настоящее время ограничивают вашу способность выполнять моделирование, которое вы хотели бы запустить. Есть что-нибудь специфическое для NERSC?
OSIRIS масштабируется> 60% на> 64k ядер Cray XT5 Jaguar.Следовательно, на данный момент нет узких мест.
3с. Пожалуйста, заполните следующую таблицу как можно лучше. В этой таблице представлены исходные данные, которые помогут экстраполировать потребности на будущие годы. Если вы не уверены в каком-либо элементе, используйте свою лучшую оценку в качестве отправной точки для обсуждения.
Используемые объекты | NERSC OLCF ACLF Центры NSF Другое: LLNL / Atlas |
Используемые архитектуры | Cray XT IBM Power BlueGene Linux Cluster Другое: |
Общее количество использованных вычислительных часов в год | 3250000 Ядро-часов |
NERSC Часы, использованные в 2009 г. | 0 основных часов |
Количество ядер, используемых в типичном производственном цикле | 2048 |
Настенные часы, часы стандартного производственного цикла | 100 |
Общий объем памяти, использованный на цикл | 1200 ГБ |
Минимальный объем памяти, необходимый для каждого ядра | 0.6 ГБ |
Общее количество операций чтения и записи данных за цикл | 4000 ГБ |
Размер файла (ов) контрольной точки | 1200 ГБ |
Количество данных, перемещенных / из NERSC | ГБ на |
Требуется оперативное хранилище файлов (для ввода-вывода из выполняемого задания) | ТБ и файлы |
Требуется автономное архивное хранилище | ТБ и файлы |
Перечислите необходимое или важное программное обеспечение, услуги или инфраструктуру (помимо суперкомпьютеров и стандартной инфраструктуры хранения), предоставляемые центрами высокопроизводительных вычислений или поставщиками систем.
4. Требования к HPC через 5 лет
4а. Мы формулируем требования для NERSC, которые позволят вам достичь целей, указанных в разделе 2 выше. Пожалуйста, заполните следующую таблицу как можно лучше. Если вы не уверены в каком-либо элементе, пожалуйста, используйте свою лучшую оценку в качестве отправной точки для обсуждения на семинаре.
Требуемое количество вычислительных часов в год | 40000000 |
Предполагаемое количество ядер, которые будут использоваться в типичном производственном цикле | 100000 |
Ожидаемые настенные часы для использования в типичном производственном цикле с указанным выше количеством ядер | 400 |
Предполагаемый общий объем памяти, используемый на цикл | 600000 ГБ |
Предполагаемый минимальный объем памяти, необходимый для каждого ядра | 6 ГБ |
Предполагаемый общий объем чтения и записи данных за цикл | 500000 ГБ |
Предполагаемый размер файла (ов) контрольной точки | 600000 ГБ |
Предполагаемый объем данных, перемещенных / из NERSC | 600000 ГБ в месяц |
Требуется предполагаемое оперативное хранилище файлов (для ввода-вывода из запущенного задания) | ТБ и файлы |
Требуется ожидаемое автономное архивное хранилище | ТБ и файлы |
4б.Какие изменения в кодах, математических методах и / или алгоритмах, по вашему мнению, потребуются для достижения научных целей этого проекта в течение следующих 5 лет.
Для выполнения описанных здесь вычислений может потребоваться субциклирование ионов для экономии времени процессора.
4с. Перечислите все известные или ожидаемые архитектурные требования (например, 2 ГБ памяти на ядро, задержка межсоединения <1 мкс).
, код OSIRIS показал отличное масштабирование для> 100 000 ядер, и мы не ожидаем каких-либо новых требований в ближайшем будущем.Одна из сложностей заключается в том, что для моделирования, размер которого превышает 100 ТБ, может оказаться невозможным выполнить контрольную точку, и, следовательно, потребуется изменить политику очередей.
4д. Перечислите любое новое программное обеспечение, услуги или поддержку инфраструктуры, которые вам понадобятся в течение следующих 5 лет.
Из-за больших требований к памяти для будущих симуляций потребуется файловый сервер с более высокой пропускной способностью для ввода-вывода и контрольных точек.
4д. Считается, что доминирующая архитектура высокопроизводительных вычислений в ближайшие 3-5 лет будет включать элементы обработки, состоящие из 10-1000 отдельных ядер, возможно, графических процессоров или других ускорителей.Маловероятно, что модель программирования, основанная исключительно на MPI, будет эффективной или даже поддерживаться на этих машинах. У вас есть стратегия вычислений в такой среде? Если да, опишите его кратко.
Виктор Децык из нашей группы портировал свой код UPIC на GPU. Эта работа, основанная на потоковой передаче данных, также улучшит производительность на других передовых архитектурах.
Новая наука с новыми ресурсами
Чтобы помочь нам лучше понять количественные требования, которые мы просили выше, расскажите нам: какого значительного научного прогресса вы могли бы достичь в следующие 5 лет с доступом к 50-кратным ресурсам высокопроизводительных вычислений, к которым вы в настоящее время имеете доступ в NERSC ? Какие были бы преимущества для вашей области исследований, если бы вам был предоставлен доступ к такого рода ресурсам?
Пожалуйста, объясните, какие аспекты «расширенных ресурсов HPC» важны для вашего проекта (например,g., больше часов ЦП, больше памяти, больше памяти, больше пропускной способности для небольших заданий, способность обрабатывать очень большие задания).
При увеличении на 1 порядок величины мы можем изучить влияние нескольких (в данном случае более 2) пучков на возбуждение нестабильностей SRS / 2wp в соответствующих режимах NIF. Однако с увеличением на 2 порядка величины мы, наконец, можем выполнять полное 3D-моделирование параметрической нестабильности с использованием параметров, относящихся к NIF. Таким образом, эффекты более высоких размеров, такие как боковые потери или изгиб волнового фронта, могут быть исследованы в полной трехмерной геометрии.
Sze Tsung Leong: Исторические изображения
Традиции китайских городов
Сзе Цунг Леонг
В журнале «32» (зима 2004 г.).
Одна из важнейших исторических характеристик городов Китая — это
преемственность с прошлым — аспект, отраженный в городских образцах и планировках, которые остались в
их многочисленные воплощения на протяжении веков относительно неизменны.Несмотря на
распространенное мнение, что современные китайские города представляют собой разрыв с прошлым,
они по-прежнему соответствуют трем историческим образцам, которые определили
городские изменения в Китае: крупномасштабное разрушение и замена городской ткани
для открытия смены императоров или династий; массовые переселения
популяции; и хорошо спланированные городские конфигурации, обеспечиваемые централизованными и
неоспоримые формы власти. Эти традиции лежат в основе формы и природы
современного китайского города.
Сохранение этих традиций возможно только в нации и обществе.
который исторически управлялся абсолютными формами власти. Только действуя
как носители этих форм власти могут урбанистическое и архитектурное развитие
претерпевают процессы, которые в настоящее время являются обычным явлением — снос, перемещение, вытирание и запуск заново — и все это в масштабе, затрагивающем не только отдельных людей, но и целые группы населения.Концентрированная власть сформировала такие города, как традиционный Пекин. Это
также вытерли их начисто, приспособив новое общество в форме роскоши
жилые комплексы, офисные башни и торговые центры. Власть сегодня не может
существуют в единственной форме Императора или Председателя, но им управляют и
упражнялись с достаточной силой, чтобы использовать возможности для городских
опыт, и выбрать, какие городские традиции сохранить.
Текст © Сзе Цунг Леонг
.