Шкала цунга онлайн: Шкала самооценки тревоги Цунга. Пройдите онлайн-тест

Шкала самооценки тревоги Цунга. Пройдите онлайн-тест

Шкала Цунга для самооценки тревоги

Лимит времени: 0

0 из 20 заданий окончено

Вопросы:

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. 6
7. 7
8. 8
9. 9
10. 10
11. 11
12. 12
13. 13
14. 14
15. 15
16. 16
17. 17
18. 18
19. 19
20. 20

Информация

Шкала Цунга для самооценки тревоги предназначена для измерения степени выраженности различных фобий, панических атак и других тревожных расстройств. Тест разработан в 1971 году психиатром Вильямом Цунгом (William W.K. Zung, также переводят Занг). Исследования по валидизации шкалы Цунга показали эффективность этого инструмента самооценки для предварительной диагностики и скрининга тревожных расстройств. (Zung WWK. A rating instrument for anxiety disorders. Psychosomatics. 1971; 12: 371—379)

Важно помнить, что результат теста — это не медицинский диагноз. Однако, если вы увидели у себя симптомы тревожного расстройства, рекомендуем вам обратиться за консультацией к специалисту: врачу-психологу или психотерапевту.

Шкала содержит 20 утверждений. 5 пунктов оценивают аффективные симптомы, 15 — соматические. Пожалуйста, внимательно прочитайте каждое утверждение и затем выберите к каждому утверждению один из пунктов: «очень редко», «редко», «часто» и «почти постоянно», которые наиболее точно отражают ваше состояние за последнюю неделю и сегодня.

• Необходимо ответить на все пункты.
• Не обсуждайте ответы с другими.

Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

Тест загружается…

Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

Ваше время:

Время вышло

Вы набрали 0 из 0 баллов (0)

• Результаты теста свидетельствуют об отсутствии у вас каких-либо признаков тревожных расстройств. Даже если вы и проявляете беспокойство, то оно объективно связано с внешними обстоятельствами или событиями в вашей жизни.

   

  Психотерапия нужна также и здоровым людям, чтобы не допустить появление выраженного психического расстройства.  Ознакомьтесь с нашими материалами:

  Бесплатные психологические тесты онлайн

  Будьте в курсе своего психического и эмоционального здоровья. Пройдите специальные диагностические тесты, которые широко используется в мировой клинической практике и имеют высокую степень достоверности.

   

• Результаты теста показывают высокую вероятность наличия у вас какого-либо тревожного расстройства в лёгкой степени. Скорее всего ваша психика имеет предрасположенность воспринимать различные жизненные ситуации с повышенным беспокойством, внутренним напряжением, нервозностью и т. п. Разумеется, это не делает вас больным. Однако, в большинстве случаев такие тревожные состояние мешают жить полноценной жизнью. Дискомфорт, вызванный тревожностью, часто мешает сосредоточиться или полностью расслабиться. Мы рекомендовали бы вам обратиться за консультацией к психологу или психотерапевту. Специалист поможет разобраться в факторах, провоцирующих излишнюю тревожность и научит постепенно с ней справляться. Это безусловно улучшит качество вашей жизни.

   

  Бесплатные психологические тесты онлайн

  Будьте в курсе своего психического и эмоционального здоровья. Пройдите специальные диагностические тесты, которые широко используется в мировой клинической практике и имеют высокую степень достоверности.

  Также рекомендуем подробнее ознакомится с информацией по теме психических расстройств:

   

• Увы, но результаты теста свидетельствуют о наличии у вас тревожного расстройства средней или даже тяжелой степени. По одному только тесту невозможно судить о причинах того, что с вами происходит. Но в любом случае с этим можно эффективно и относительно быстро справиться. Поэтому мы рекомендуем вам обратиться к психиатру или психотерапевту, который определит причины вашего тревожного состояния и поможет от него избавиться.  Не бойтесь обратиться к врачу! Тревожные расстройства можно эффективно лечить при помощи психотерапии, специализированных лекарств или того и другого. Тем самым вы сделаете свою жизнь значительно лучше и комфортнее. 

   

  Что делать, если ваш результат теста Шкала Цунга для самооценки тревоги говорит о наличии повышенной тревожности?
  Рассказывает главный врач клиники «Премиум», врач-психиатр, к.м.н. Феликс Банщиков.

  Бесплатные психологические тесты онлайн

  Будьте в курсе своего психического и эмоционального здоровья. Пройдите специальные диагностические тесты, которые широко используется в мировой клинической практике и имеют высокую степень достоверности.

  Также рекомендуем подробнее ознакомится с информацией по теме психических расстройств:

   

• Результаты теста показывают наличие у вас довольно тяжелого, с медицинской точки зрения, тревожного расстройства. Такое состояние требует обязательного лечения. Следует иметь в виду, что в большинстве случаев тревожное расстройство не проходит самостоятельно, а переходит в более тяжелую хроническую форму. Мы настоятельно рекомендуем вам, не откладывая, обратиться к врачу-психиатру или психотерапевту. Тревожные расстройства эффективно лечатся! Правильная и своевременно начатая терапия гарантирует, что ваше эмоционально-психическое состояние придет в норму в наиболее короткие сроки.

   

  Что делать, если ваш результат теста Шкала Цунга для самооценки тревоги говорит о наличии повышенной тревожности?
  Рассказывает главный врач клиники «Премиум», врач-психиатр, к.м.н. Феликс Банщиков.

   

  Бесплатные психологические тесты онлайн

  Будьте в курсе своего психического и эмоционального здоровья. Пройдите специальные диагностические тесты, которые широко используется в мировой клинической практике и имеют высокую степень достоверности.

  Также рекомендуем подробнее ознакомится с информацией по теме психических расстройств:

   

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. 6
7. 7
8. 8
9. 9
10. 10
11. 11
12. 12
13. 13
14. 14
15. 15
16. 16
17. 17
18. 18
19. 19
20. 20

1. С ответом

2. С отметкой о просмотре

Онлайн тест — Шкала Занга для самооценки депрессии ⋆ Депрессия, или Туда и обратно

Шкала Занга для самооценки депрессии — это тест, выявляющий соматические, психологические, поведенческие и аффективные симптомы депрессии. Тест предназначен для самостоятельного прохождения и позволяет получить количественную оценку тяжести депрессии. Кроме того, шкала может использоваться в качестве инструмента для скрининга, мониторинга изменений и для целей клинических исследований.

Данный тест размещен в познавательных целях и не является научным материалом или профессиональным медицинским советом. За диагностикой и лечением, пожалуйста, обращайтесь к врачам.

Тест был разработан Уильямом Зангом (William W.K. Zung, иногда переводят Зунг, Цунг и Цанг), психотерапевтом из университета Дьюка, в 1965 году. (William WK Zung.  A Self-Rating Depression Scale.  Arch Gen Psychiatry 12:63-70. 1965.) 

В России тест был адаптирован  Т.И. Балашовой «Определение уровня депрессии»

Из чего состоит тест Шкала Занга для самооценки депрессии:

Тест состоит из десяти положительно и десяти отрицательно сформулированных вопросов (будьте внимательны!). Чтобы пройти тест, вам нужно будет выбрать для каждого вопроса один из ответов («редко», «иногда», «часто» и «большую часть времени или постоянно»). Каждый ответ, в зависимости от частоты симптома, оценивается от 1 до 4 баллов. Общий балл определяет уровень депрессии. Время прохождения теста около 10 минут.

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА:

• 20-49 Нормальное состояние
• 50-59 Легкое депрессивное расстройство
• 60-69 Депрессивное расстройство средней степени тяжести
• 70 и выше Депрессивное расстройство  тяжелой степени тяжести

Ограничения в использовании шкалы депрессии Занга:

Несмотря на то, что тест имеет довольно высокую надежность, повсеместно используется в разных странах и, в целом, соответствует современным критериям оценки депрессии — он не покрывает ни одного симптома, характерного для атипичной депрессии (увеличившийся аппетит, набор веса и более продолжительный, чем обычно, сон).

Прежде чем пройти онлайн тест:

Пожалуйста, обратите внимание: этот тест не собирает, не сохраняет и не передает никакой информации ни о вас, ни о полученных вами результатах. Поэтому, если вы хотите отслеживать динамику вашего состояния — запишите результаты теста или воспользуйтесь печатной копией.

 Внимательно прочитайте каждое утверждение и выберите пункт, который лучше всего отражает то,  как часто вы чувствовали или вели себя соответствующим образом в течение последней недели. Не размышляйте слишком долго,  в тесте  нет  «правильных» или «неправильных» ответов. 

Высокои низконормальный уровень ТТГ: клиническая картина, психоэмоциональная сфера и качество жизни пациентов с гипотиреозом | Podzolkov

1. Andersen S., Pedersen K.M., Bruun N.H., Laurberg P. Narrow individual variations in serum T(4) and T(3) in normal subjects: a clue to the understanding of subclinical thyroid disease // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2002. V. 87. N3. P. 1068–1072.

2. Baloch Z., Carayon P. , Conte-Devolx B. et al. Laboratory medicine practice guidelines. Laboratory support for the diagnosis and monitoring of thyroid disease // Thyroid. 2003. V. 13. N1. P. 3–126.

3. Custro N., Scafidi V., Lo Baido R. et al. Subclinical hypothyroidism resulting from autoimmune thyroiditis in female patients with endogenous depression // J. Endocrinolog.Investigat. 1994. V. 17. N8. P. 641–646.

4. Haggerty J.J., Jr., Garbutt J.C. et al. Subclinical hypothyroidism: a review of neuropsychiatric aspects // Internat. J. Psychiatr. Med. 1990. V. 20. N2. P. 193–208.

5. Haggerty J.J., Jr., Stern R.A., Mason G.A. et al. Subclinical hypothyroidism: a modifiable risk factor for depression? // Am. J. Psychiatr. 1993. V. 150. N3. P. 508–510.

6. Hollowell J.G., Staehling N.W., Flanders W.D. et al. Serum TSH, T(4), and thyroid antibodies in the United States population (1988 to 1994): National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2002. V. 87. N2. P. 489–499.

7. Meier C.A., Maisey M.N., Lowry A. et al. Interindividual differences in the pituitary-thyroid axis influence the interpretation of thyroid function tests // Clin. Endocrinol. 1993. V. 39. N1. P. 101–107.

8. Pollock M.A., Sturrock A., Marshall K. et al. Thyroxine treatment in patients with symptoms of hypothyroidism but thyroid function tests within the reference range: randomised double blind placebo controlled crossover trial // Br. Med. J. 2001. V. 323. N7318. P. 891–895.

9. Saravanan P. , Simmons D.J., Greenwood R. et al. Partial substitution of thyroxine (T4) with tri-iodothyronine in patients on T4 replacement therapy: results of a large community-based randomized controlled trial // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2005. V. 90. N2. P. 805–812.

10. Skinner G.R., Thomas R., Taylor M. et al. Thyroxine should be tried in clinically hypothyroid but biochemically euthyroid patients // Br. Med. J. 1997. V. 314. N7096. P. 1764.

11. Volzke H., Alte D., Kohlmann T. et al. Reference intervals of serum thyroid function tests in a previously iodine-deficient area // Thyroid. 2005. V. 15. N 3. P. 279–285.

12. Volzke H., Robinson D.M., Spielhagen T. et al. Are serum thyrotropin levels within the reference range associated with endothelial function? // Eur. Heart. J. 2009. V. 30. N2. P. 217–224.

13. Wekking E.M., Appelhof B.C., Fliers E. et al. Cognitive functioning and well-being in euthyroid patients on thyroxine replacement therapy for primary hypothyroidism. European journal of endocrinology / Eur. Fed. Endocr. Soc. 2005. V. 153. N6. P. 747–753.

Endocrine risk factors of anxiety and depressive conditions in women in the postpartum period | Tatarova

76 women suffering from postpartum depression were included in the survey. In 36 cases the concomitant endocrine pathology (hypothyroidism and Hashimoto’s thyroiditis, hyperthyroidism and hyperprolactinemia) was found. Used for the diagnosis were the scales specifically designed to detect depressive symptoms in the postpartum period (BPDS, EPDS, PDSS). These scales are estimated as the most sensitive and specific. It was estimated that endocrine diseases, hypothyroidism and more AIT, are risk factors for anxiety and depression in postpartum women, hyperprolactinemia seldom being the cause of postpartum depression. Monitoring of hormonal parameters in the period of pregnancy and the identification of other known risk factors (transferred affective disorders in the past, in the previous depression postpartum period, negative socioeconomic factors) would allow to determine women tending to developing postpartum depression which in its turn would let to run timely prophylaxis. During pregravidal training Hypothyroidism and AIT should be corrected by thyroid hormones, in hyperprolactinemic states in the event of severe anxiety – depression in postpartum period lactation suppression by dopamine receptor agonists and cabergoline is recommended.

Введение Депрессии, по данным Всемирной организации здравоохранения, в ближайшее время станут самой частой бо- лезнью человека, оставив позади заболевания сердечно-со- судистой системы и онкологию. Трудно получить истин- ные показатели, но антидепрессанты в настоящее время в США и Великобритании используют около 15% женщин [1]. Послеродовая депрессия, лечение которой требует уча- стия квалифицированного специалиста, – одна из частных форм этого заболевания. Послеродовый период является временем повышен- ного риска развития депрессии у женщин. Послеродовая депрессия рассматривается как фактор, воздействующий на развитие ребенка в ранний период его жизни и ча- стично определяющий его будущее. В исследованиях, в которых оценивались отдаленные последствия депрес- сии у матери, обнаружены многочисленные расстрой- ства у детей. Кроме того, матерям, страдающим депрес- сией, кажется, что они не способны справиться со своим ребенком. Это нарушает гармонию их взаимодействий. В целях профилактики необходимо осуществлять раннее вмешательство, прежде чем произойдет фиксация па- ттернов взаимодействия [1–3]. В научных публикациях часто приводятся противоречи- вые данные о сроках начала послеродовой депрессии, наи- более часто определяются временные рамки от 4–9 нед до 6 мес. По DSM-IV послеродовой считается непсихотическая депрессия, отвечающая критериям большого депрессив- ного эпизода, развивающегося в течение первых 4 нед после родов. Большинство эпидемиологических исследо- ваний не придерживается столь жестких временных кри- териев. По данным, приводимым в литературе, при обсле- довании женщин в первые 6 мес после родов частота де- прессии составляет 22%. В то время как исследования, проведенные в более узких временных рамках между 4 и 9 нед, выявляют депрессивные нарушения в 13–16% слу- чаев [4]. Фактическое число, вероятно, выше из-за того, что в большинстве случаев послеродовая депрессия оста- ется не диагностированной. Отчасти из-за нежелания женщин признавать у себя наличие депрессивного рас- стройства в столь важный период жизни. Кроме того, клиническая оценка депрессии во время беременности и в послеродовом периоде осложнена тем, что многие из типичных симптомов депрессии (изменения сна, аппе- тита и др.), также имеют общие черты с естественными О Б М Е Н О П Ы Т О М таблица 1. структура эндокринной патологи Патология Число женщин абс. % Гипофункция щитовидной железы 15 41,7 Гиперфункция щитовидной железы 10 27,8 Гиперпролактинемия 11 30,5 изменениями физиологических процессов во время бе- ременности и после родов [5]. Резкие изменения гормонального фона в до- и послеро- довом периоде – один из этиологических механизмов раз- вития послеродовой депрессии. В настоящее время ведутся исследования, направленные на обнаружение корреляций между отклонениями в гормональных параметрах и рис- ком развития депрессии после родов. Большое значение придается изменениям гипоталамо-гипофизарно-адрено- кортикальной и тиреоидной осей [1, 6–8]. Исследования изменений гормонального спектра в до- и послеродовом периодах часто содержат противоречивые данные. В части проведенных исследований не было вы- явлено достоверных корреляций между отклонениями гор- мональных параметров и развитием депрессивных состоя- ний. В то время как в других – приводятся убедительные данные о том, что половые гормоны могут играть важную модулирующую роль в проявлениях и протекании депрес- сии, а также в реакции на лечение [4]. Депрессивная симп- томатика у подверженных заболеванию женщин опреде- ленно возрастает при снижении у них физиологического уровня эстрадиола, например, в периоды перед и после менструации и в перименопаузальный период [9]. Во время беременности и в послеродовом периоде про- исходят существенные изменения тиреоидной оси. В ос- новном, исследования дисфункции щитовидной железы во время беременности и после родов связывали и проводили с целью оценки внутриутробного состояния плода и осложнений течения беременности [6, 7]. Гипофункция щитовидной железы в до- и послеродовом периодах не рассматривалась как фактор риска послеродовой депрес- сии [3]. В настоящее время основные направления исследования депрессии в послеродовом периоде – изучение предикто- ров и адаптация специализированных шкал для последую- щего применения в целях прогнозирования и ранней диаг- ностики. Цель исследования Цель исследования – выявить предикторы развития послеродовой депрессивной симптоматики и определить влияние эндокринной патологии на развитие тревожно- депрессивных нарушений в послеродовом периоде у жен- щин. Материалы и методы Работа основана на 76 клинических случаях послеродовой депрессии, в исследуемые группы были включены 36 женщин с эндокринной патологией. Средний возраст женщин составил 26,4±4,5 года. Обследование проводилось со 2-го по 6-й месяцы после- родового периода. Для объективизации клинических дан- ных использовались следующие психометрические шкалы: Эдинбургская шкала послеродовой депрессии (EPDS), шкалы самооценки тревоги и депрессии Цунга, шкалы тре- воги и депрессии Гамильтона. При оценке данных EPDS учитывался суммарный балл более 12, что расценивалось как клинически значимые депрессивные нарушения у об- следуемых женщин, согласно приводимым в европейской литературе критериям оценки [2]. Для интерпретации дан- ных по шкале самооценки депрессии Цунга учитывался суммарный показатель по всем пунктам. При оценке выде- лялось 4 области значений: 25–49 баллов – норма; 50–59 баллов – легкая степень выраженности депрессии; 60–69 баллов средняя степень выраженности депрессии; 70 баллов и более – тяжелая степень депрессии [3]. Для оценки данных по шкале самооценки тревоги Цунга учи- тывался суммарный показатель по всем пунктам. Уровни тревожности по этой клинической шкале подразделяются следующим образом: 20–40 баллов – низкий; 41–60 баллов – средний; 61–80 баллов – высокий уровень тревожности [10]. Также суммарные показатели учитывались при оценке по шкалам депрессии и тревоги Гамильтона. При оценке по шкале депрессии Гамильтона (HAMD) выделялись 3 области значений: 0–7 баллов – норма; 8–16 – легкие симптомы; 16 баллов и более – наличие депрессивного эпизода. По шкале тревоги Гамильтона (HAMA) – также выделялись 3 области значений суммарного балла: 0–7 – отсутствие тревожного состояния; 8–19 – симптомы тревоги; 20 бал- лов и более – тревожное состояние. Структура оцениваемой группы с учетом сопутствующей эндокринной патологии приведена в табл. 1. В группы с дисфункцией щитовидной железы вошли женщины с выявленными до беременности симптомами гипо- или гипертиреоза, наблюдающиеся и получающие лечение у эндокринолога. Гиперпролактинемия также была обнаружена до беременности, большая часть пациенток этой группы получали лечение в связи с бесплодием. Результаты На основании используемых психометрических шкал проведен анализ регистрации депрессии и тревоги со 2-го по 6-й месяцы послеродового периода в зависимости от наличия или отсутствия сопутствующей патологии. Сум- марные данные приведены в табл. 2. При проведении обследования у женщин с эндокрин- ными нарушениями был зарегистрирован высокий уро- вень депрессивной симптоматики, о чем свидетельствуют данные, полученные на основании шкалы EPDS: общий балл у 19 (52,7%) женщин был существенно выше норма- тивных показателей (более 12 баллов) и варьировал от 12 до 32 баллов (средний балл составил 20,5±4,8). Шкала EPDS дает возможность оценить только наличие нарушений в аффективной сфере, но не представляет воз- можности проанализировать соотношение тревоги и де- прессии. Именно поэтому для анализа были использованы шкалы тревоги и депрессии Гамильтона и шкалы само- оценки тревоги и депрессии Цунга. На основании шкалы депрессии Гамильтона депрессив- ная симптоматика регистрировалась у 18 (50%) женщин, у такого же числа обследованных депрессии выявлено не было. Средний балл по HAMD составил 10,8±6,4 при распреде- лении значений от 0 до 24. Тревога по HAMA регистрирова- лась чаще, чем депрессивная симптоматика. У 24 (66,6%) таблица 2. Частота возникновения тревоги и депрессии в послеродовом периоде в зависимости от наличия или отсутствия эндокринной патологии, p<005. шкалы Число женщин с эндокринными нарушениями без эндокринных нарушений абс. % (m±m) абс. % (m±m) EPDS 19 52,7 20,5±4,8 13 32,6 20,3±4,5 HAMD 18 50 10,8±6,4 7 16,5 7,2±4,9 HAMA 24 66,6 11,7±6,7 17 41,7 7,1±5,9 Шкала депрессии Цунга 7 19,4 39,7±9,7 5 12,5 39,0±8,3 Шкала тревоги Цунга 18 50 41,6±10,6 18 44,8 39,7±9,6 О Б М Е Н О П Ы Т О М таблица 3. Частота и выраженность тревоги и депрессии в послеродовом периоде у женщин с разными эндокринными нарушениями, p<005. шкалы Гипотиреоз Гипертиреоз Гиперпролактинемия абс. % (m±m) абс. % (m±m) абс. % (m±m) EPDS 11 73,4 21,6±5,2 4 40 20,8±5,4 4 36,4 14,0±3,5 HAMD 8 53,4 12,6±7,75 5 50 10,3±5,8 5 45,5 8,8±4,5 HAMA 11 73,3 13,4±7,25 7 70 11,1±5,9 6 54,5 9,9±6,6 Шкала депрессии Цунга 5 33,4 44,7±10,7 2 20 38,4±8,2 2 18,2 33,9±5,6 Шкала тревоги Цунга 10 66,7 44,0±12,0 5 50 39,1±9,8 3 27,3 35,7±7,8 женщин были выявлены симптомы тревоги легкой и уме- ренной степени тяжести. Средний балл по HAMA составил 11,7±6,7, области значений варьировали от 0 до 25. На ос- новании шкалы тревоги Цунга легкая и умеренная степень тревоги отмечалась у 1/2 (18–50%) обследованных жен- щин. Средний балл составил 41,1±10,6 при распределении значений 26–56 баллов. Депрессивная симптоматика по шкале самооценки де- прессии Цунга регистрировалась реже, чем тревога. Не были выявлены депрессивные нарушения у 29 (80,6%) об- следованных женщин, депрессивная симптоматика легкой степени отмечалась у 7 (19,4%) женщин. Средний балл по шкале депрессии Цунга составил 39,7±9,7 (распределение значений от 23 до 61). При этом во всех рассматриваемых случаях регистрировалось сочетание депрессии с проявле- ниями тревоги. Изолированных депрессивных нарушений у пациенток выявлено не было. При проведении обследования в группе пациенток без эндокринной патологии, по данным используемых психо- метрических шкал, тревожная и депрессивная симптома- тика регистрировалась существенно реже по сравнению с группой пациенток с эндокринными нарушениями. По данным EPDS, симптомы депрессии регистрировались у 13 (32,6%) женщин, у 27 (67,4%) обследованных депрессии выявлено не было. Средний балл составил 20,3±4,5 при рас- пределении значений от 10 до 36. По данным HAMD, у этой группы пациенток депрессивная симптоматика встреча- лась у 7 (16,5%) женщин. У 33 (83,5%) женщин депрессии выявлено не было. Средний балл по HAMD составил 7,2±4,9 (область значений от 0 до 23). Симптомы тревоги по HAMA регистрировались существенно чаще, чем депрессивная симптоматика у этой группы больных. Тревога отмечалась у 17 (41,7%) обследованных женщин, у 23 (58,3%) пациен- ток тревоги выявлено не было. Средний балл по HAMA со- ставил 7,1±5,9 при распределении значений от 0 до 24 бал- лов. По шкале самооценки депрессии Цунга симптомы де- прессии отмечались у 5 (12,5%) женщин, у 35 (87,5%) паци- енток депрессии выявлено не было. Средний балл по этой шкале составил 39,0±8,3. Тревога легкой и умеренной сте- пени по шкале тревоги Цунга регистрировалась у 18 (44,8%) обследованных женщин при области распреде- ления баллов от 22 до 64, средний балл – 39,7±9,6. Проведен анализ регистрации депрессии и тревоги в послеродовом периоде в зависимости от присутствия со- путствующей патологии. Суммарные данные приведены в табл. 3. Достоверных отличий по частоте и выраженности де- прессивной симптоматики у пациенток с разной эндо- кринной патологией в послеродовом периоде выявить не удалось. Депрессивные нарушения регистрировались не- сколько чаще у пациенток с гипофункций щитовидной же- лезы по сравнению с больными из 2 других исследуемых групп. По данным EPDS, в группе с гипотиреозом депрессия отмечалась у 73,4% женщин. У 40% обследованных женщин с гипертиреозом регистрировались депрессивные наруше- ния. В группе пациенток с гиперпролактинемией депрес- сия наблюдалась у 36,4%. По данным HAMD, депрессивная симптоматика отмечалась во всех 3 исследуемых группах примерно с равной частотой. У 53,4% пациенток с гипоти- реозом регистрировались депрессивные нарушения, при гипертиреозе депрессия отмечалась в 50% случаев и при гиперпролактинемии – у 45,5% обследованных (по HAMD). По шкале самооценки депрессии Цунга депрессивная симптоматика несколько чаще встречалась у пациенток с гипофункцией щитовидной железы (33,4%) по сравнению с пациентками 2 других изучаемых групп (20 и 18,2%). Симптомы тревоги регистрировались примерно с равной частотой в послеродовом периоде у пациенток с наруше- ниями функции щитовидной железы. По данным HAMA, у пациенток с гипо- и гипертиреозом тревога встречалась в 73,3 и 70% случаев. В группе пациенток с гиперпролактине- мией тревожная симптоматика отмечалась реже – 54,5% (по данным HAMA). По шкале самооценки тревоги Цунга симптомы тревоги также регистрировались с равной ча- стотой у женщин с гипо- и гиперфункцией щитовидной железы (66,7 и 50%) и несколько реже – у пациенток с ги- перпролактинемией (27,3%). Следует отметить, что выра- женность тревожной и депрессивной симптоматики также была больше представлена у пациенток с гипотиреозом. У этой группы пациенток отмечались тревога и депрессия легкой и умеренной степени тяжести примерно с равной частотой. В группах с гиперфункцией щитовидной железы и гиперпролактинемией отмечались субклинические и лег- кие симптомы тревоги и депрессии. Обсуждение Полученные данные убедительно показывают, что тревожно-депрессивные состояния чаще встречаются в после- родовом периоде у женщин с эндокринной патологией по сравнению с пациентками без эндокринных нарушений. Наиболее часто депрессивная симптоматика регистриро- валась у больных с гипотиреозом. Также у данной группы выявленная тревожно-депрессивная симптоматика была более выраженной. У женщин с гипофункцией щитовид- ной железы отмечались нарушения легкой и средней сте- пени тяжести примерно с равной частотой. В то время как в 2 других изучаемых группах регистрировалась симптома- тика легкого и субклинического уровня. У пациенток с ги- пертиреозом также были выявлены выраженные симптомы тревоги при более редких депрессивных состояниях. В группе женщин с гиперпролактинемией тревожно-де- прессивная симптоматика регистрировалась реже и была менее выражена по сравнению с больными, имеющими дисфункцию щитовидной железы. Что совпадает с приво- димыми в научных публикациях данными о задействован- ности тиреоидных нарушений в патогенезе тревожно-де- прессивных расстройств. Проведенные исследования показали, что у пациенток с послеродовой депрессией часто отмечается снижение об- щего уровня тироксина как в послеродовом периоде, так и во время беременности. Выявленный гипотиреоз или ниж- ние границы нормы гормонов щитовидной железы в пе- риод беременности являются факторами риска развития послеродовой депрессии [2]. Также были обнаружены по- ложительные корреляции между повышением титра анти- тел к тиреоглобулину и тиреоидной пероксидазе во время беременности и после родов с развитием депрессии [3]. Во всех рассматриваемых случаях регистрировалось соче- тание депрессии с проявлениями тревоги. Изолированных депрессивных нарушений у пациенток выявлено не было. Расхождение между полученными данными по частоте воз- никновения и выраженности тревожно-депрессивных со- стояний по разным психометрическим шкалам в пределах одной исследуемой группы подтверждает наличие диагно- стических сложностей и несовершенство используемых инструментов. Из множества применяемых в настоящее время психометрических шкал, только 3 шкалы были спе- циально разработаны для выявления депрессивной симп- ГИНЕКОЛОГИЯ | ТОМ 15 | №6 77 томатики в послеродовом периоде (BPDS, EPDS, PDSS). Эти шкалы оцениваются как наиболее чувствительные и специ- фичные [1]. В ряде научных работ до настоящего времени приводятся данные, свидетельствующие об отсутствии вы- раженных корреляций между гормональными наруше- ниями и развитием послеродовой депрессии. Например, рассматривается влияние эстрогенов, прогестерона, про- лактина. Это может быть частично связано с тем, что мно- гие исследования не всегда учитывают все параметры, влияющие на гормональный уровень. Так, кормление гру- дью может вызывать изменения уровня кортизола и окси- тоцина [11]. Именно поэтому важно учитывать время, про- шедшее с последнего кормления при измерении гормонов в плазме крови. Тем не менее тот факт, что риск возникно- вения расстройств настроения у женщин является самым высоким в послеродовом периоде и во время перехода к менопаузе, указывает на влияние половых гормонов в этио- логии депрессивных расстройств у женщин [12]. Для своевременной профилактики тревожно-депрессив- ных состояний у женщин с эндокринными расстрой- ствами важна ранняя диагностика на этапе планирования беременности. Гипофункцию щитовидной железы и АИТ во время прегравидарной подготовки и беременности не- обходимо корригировать тиреоидными гормонами, при гиперпролактинемических состояниях в случае развития тяжелых форм тревожно-депрессивных состояний в послеродовом периоде рекомендовано подавление лакта- ции агонистом допаминовых рецепторов – каберголином (по стандартной схеме). Отсутствие достоверных данных по ряду показателей в этой работе, возможно, связано с малой численностью рас- сматриваемой выборки, что делает необходимым проведе- ние дальнейших исследований. Полученные результаты подтверждают влияние эндокринных нарушений на разви- тие тревожно-депрессивных расстройств у женщин в послеродовом периоде. Выводы Мониторинг гормональных показателей в период беременности и выявление прочих известных факторов риска (перенесенные аффективные расстройства в прошлом, де- прессии в предыдущем послеродовом периоде, неблаго- приятные социально-экономические факторы) позволят с большей вероятностью определить женщин, склонных к развитию послеродовой депрессии, что, в свою очередь, позволит проводить своевременную профилактику. АИТ и связанный с ним манифестный или субклиниче- ский гипотиреоз оказывают выраженное негативное воз- действие на психологическое состояние женщины в после- родовом периоде. Риск развития послеродовой депрессии у женщин с дисфункцией щитовидной железы увеличива- ется до 53,4%.

1. Bloch M, Daly R.C, Rubinow D.R. Endocrine factors in the etiology of postpartum depression. Compr Psychiatry 2003; 44 (3): 234–46.
2. Glinoer D. The regulation of thyroid function in pregnancy pathways of endocrine adaptation from physiology to pathology. Endocr Rev 1997; 18: 404–33.
3. Boyd R.C, Le H.N, Somberg R. Review of screening instruments for postpartum depression. Arch Womens Ment Health 2005; 8: 141–53.
4. Murphy P.A, Kern S.E, Stanczyk F.Z, Westhoff C.L. Interaction of St. John’s Wort with oral contraceptives: effects on the pharmacokinetics of norethindrone and ethinyl estradiol, ovarian activity and breakthrough bleeding. Contraception 2005; 71: 402–8.
5. Zung W.W.K. A self — rating depression scale. Arch Gen Psychiatry 1965; 12: 63–70.
6. Мельниченко Г. А., Фадеев В.В., Дедов И.И. Заболевания щитовидной железы во время беременности: диагностика, лечение, профилактика. Пособие для врачей. М.: МедЭкспертПресс, 2003.
7. Татарова Н.А., Петрова С.В. Профилактика репродуктивных потерь у женщин с дисфункцией щитовидной железы. Профилактическая медицина 2011. Материалы 1 конференции. Сgб.: СЗГМУ им. И.И.Мечникова, 2011: 301–2.
8. Schule C, Baghai T.C, Eser D et al. The combined dexamethasone/CRH test (DEX/CRH test) and prediction of acute treatment response in major depression. PLoS ONE 2009; 4: e4324.
9. Линде В.А., Татарова Н.А. Предменструальный синдром. Спб.: Гиппократ+, 2005.
10. Pop V.J, Komproe I.H, Van Son M.J. Characteristics of the Edinburgh Post Natal Depression Scale in The Netherlands. J Affect Disord 1992; 26 (2): 105–10.
11. Zung W.W.K. How Normal is Anxiety? (Current Concepts). Upjohn Company1980.
12. Cox J. L, Holden J.M, Sagovsky R. Detection of postnatal depression: development of the 10-item Edinburgh Postnatal Depression Scale. Br J Psychiatry 1987; 150: 782–86.
13. O’Hara M.W. Social support, life events, and depression during pregnancy and the puerperium. Arch Gen Psychiatry 1986; 43: 569–73.
14. Mojtabai R. Increase in antidepressant medication in the US adult population between 1990 and 2003. Psychother Psychosom 2008; 77:83–92.
15. Kuijpens J.L, Vader H.L, Drexhage H.A et al. Thyroid poxidase antibodies durin gestation are a marker for subsequent depression postpartum Eur J Endocrinol 2001; 145: 579–84.
16. Marcus S.M. Depression during pregnancy: rates, risks and consequences – Motherisk Update 2008. Can J Clin Pharmacol 2009; 16: e15–22.
17. Tu M.T, Lupien S.J, Walker C.D. Diurnal salivary cortisol levels in postpartum mothers as a function of infant feeding choice and parity. Psychoneuroendocrinology 2006; 31: 812–24.
18. Woods N.F, Smith-Dijulio K, Percival D.B et al. Depressed mood during the menopausal transition and early postmenopause: observations from the Seattle Midlife Women’s Health Study. Menopause 2008; 15: 223–32.

Cited-By

Article Metrics

Refbacks

• There are currently no refbacks.

Тест депрессии Зунга — депрессия, диагностика депрессии online

1.	Я чувствую подавленность и тоску.	никогдаиногдачастопостоянно
2.	Утром я чувствую себя лучше всего.	никогдаиногдачастопостоянно
3.	У меня бываю периоды плача или близости к слезам.	никогдаиногдачастопостоянно
4.	У меня плохой ночной сон.	никогдаиногдачастопостоянно
5.	Аппетит у меня не хуже обычного.	никогдаиногдачастопостоянно
6.	Мне приятно смотреть на привлекательных женщин (мужчин), разговаривать с ними, находиться рядом.	никогдаиногдачастопостоянно
7.	Я замечаю, что теряю вес.	никогдаиногдачастопостоянно
8.	Меня беспокоят запоры.	никогдаиногдачастопостоянно
9.	Сердце бьётся быстрее, чем обычно.	никогдаиногдачастопостоянно
10.	Я устаю без всяких причин.	никогдаиногдачастопостоянно
11.	Я мыслю также ясно как всегда.	никогдаиногдачастопостоянно
12.	Мне легко делать то, что я умею.	никогдаиногдачастопостоянно
13.	Чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте.	никогдаиногдачастопостоянно
14.	У меня есть надежды на будущее.	никогдаиногдачастопостоянно
15.	Я более раздражителен, чем обычно.	никогдаиногдачастопостоянно
16.	Мне легко принимать решения.	никогдаиногдачастопостоянно
17.	Я чувствую, что полезен и необходим.	никогдаиногдачастопостоянно
18.	Я живу достаточно полной жизнью.	никогдаиногдачастопостоянно
19.	Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру.	никогдаиногдачастопостоянно
20.	Меня до сих пор радует то, что радовало всегда.	никогдаиногдачастопостоянно

Невербальные характеристики поведения у детей и подростков с сахарным диабетом 1 типа и аффективными расстройствами | Гриш

Кроме классических сосудистых осложнений сахарного диабета (СД), особое место в клинической картине заболевания занимают аффективные расстройства, которые могут являться ранним признаком, а зачастую провоцирующим моментом в возникновении и дальнейшем прогрессировании болезни, оказывая неблагоприятное влияние на ее течение [1]. Среди психических нарушений, возникающих у пациентов с СД, наиболее частыми являются депрессия и тревога, средняя распространенность которых составляет в диспансерной группе 14,4–32,5% [2]. 

В детской возрастной группе депрессивные и тревожные расстройства, связанные с СД, чаще всего остаются нераспознанными, что связано с односторонним обследованием преимущественно соматической сферы пациентов, а также с недооценкой психопатологического компонента их болезненного статуса

Цель

Обосновать значение анализа невербального поведения (НП) детей и подростков с СД 1 типа (СД1) и необходимость использования этологического метода в диагностике аффективных нарушений.

Материалы и методы

В основную группу вошли 87 пациентов (41 девочка и 46 мальчиков) школьного возраста 12,34±4,6 лет с СД1. 60 пациентов составили 1-ю группу с длительностью заболевания более 3 лет. 27 детей и подростков с манифестом СД1 или длительностью заболевания до 1-го года составили 2-ю группу. Пациенты обеих групп были сопоставимы по возрасту и полу. Проведено комплексное клинико-лабораторное обследование, согласно алгоритмам специализированной медицинской помощи больным СД [3], при информированном согласии родителей, в соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации [4] и правилами клинической практики в РФ, утвержденными Приказом Минздрава РФ №266 (2003 г.). Контрольную группу составили 47 детей без СД того же возраста и пола.

Наличие аффективных расстройств в группах СД и контроля устанавливали с помощью базисного клинико-психопатологического метода, предусматривающего выявление и оценку соответствующих симптомов на различных этапах болезни. Данные исследования формализовали с использованием международных валидизированных шкал, адаптированных к детскому возрасту: шкалы Цунга для оценки депрессии [5] и личностного опросника Спилбергера-Ханина для оценки тревоги [6, 7].

Для этологического анализа поведения детей и подростков использовали адаптированный к задачам исследования «Глоссарий невербального поведения человека», включающий элементарные единицы, простые и сложные формы поведения и их динамику [8]. Формализацию степени выраженности поведенческих признаков проводили в соответствии со Шкалой этологических признаков человека (Human Ethological Signs Scale – HESS) [9], предусматривающей 7-балльную оценку этологической экспрессии. Средняя продолжительность этологического наблюдения составила 20–30 минут с покадровым анализом зафиксированных на цифровой видеозаписи поведенческих дисплеев.

Для оценки вероятности (р) использованы непараметрические критерии Fisher test, для выявления корреляционной зависимости – коэффициент корреляции рангов Спирмена (r). Различия принимались достоверными при уровне р<0,05.

Результаты 

В настоящее время большинство авторов отрицают возможность непосредственного психогенеза заболевания, когда стрессовое воздействие является единственным или ведущим этиологическим фактором. Акценты смещаются в сторону оценки СД как заболевания с «очевидно психосоматическим течением». Психогенный дебют диабета, акцентуации личности, неблагоприятная микросоциальная среда, неудовлетворительная компенсация СД, длительное течение болезни, наличие сосудистых осложнений значительно повышают риск развития психических расстройств.

Характеристика тревоги у детей и подростков с СД1

Установление диагноза СД1, осознание этого, становится психотравмирующей ситуацией для детей, подростков и их семей. Для дифференцированного распознавания тревоги как личностного свойства или как болезненного состояния все пациенты были протестированы с использованием шкалы Спилбергера-Ханина (рис. 1, 2, 3).

У 63,3% детей и подростков с СД1 1-й группы и 59,3% пациентов 2-й группы выявлены тревожные нарушения. В контрольной группе тревога регистрировалась в 25,5% случаев (р<0,001 при сравнении с 1-й группой, р<0,01 при сравнении со 2-й группой). В группах пациентов с СД доминировала соматизированная тревога, которая, в том числе, проявлялась в виде панических атак (внезапное беспричинное возникновение тревоги, перерастающей в страх) и сопровождалась вегетативными симптомами, сходными с гипогликемическими реакциями (слабость, потливость, тремор), что согласуется с данными других авторов, полученными при обследовании взрослых пациентов с СД [10]. Во 2-й группе преобладала соматизированная тревога как функцио­нальная реакция личности на болезнь (ситуативная тревога), а у пациентов 1-й группы по мере прогрессирования болезни функциональная тревога приобретала органическую окраску в связи с фиксацией триады Вальтер-Бюэля (ослабление памяти, когнитивное снижение, эмоциональная лабильность) в сочетании с астеническим синдромом. 

На этапах эволюции патологического процесса у больных происходит трансформация отношения к своему заболеванию. После установления диагноза большинство пациентов находятся в состоянии выраженного беспокойства в отношении неблагоприятного течения болезни, развития возможных осложнений, неэффективности лечения. Больные стремятся к поиску новых способов лечения, дополнительной информации о заболевании, вероятных осложнениях, методах лечения. Постепенно тревога по поводу своего заболевания сменяется определенной адаптацией к болезни, на фоне чего появляются отказы от выполнения рекомендаций в полном объеме или неполное соблюдение рекомендаций, что не может не отразиться на частоте проведения самоконтроля и степени компенсации углеводного обмена.

Характеристика депрессий у детей и подростков с СД1

В основной группе (n=87) и в группе контроля (n=47) клинико-психопатологическое исследование позволило выявить отчётливые симптомы депрессии у 48,3% пациентов с СД1 (42 человека), при этом в 1-й группе симптомы депрессии отмечались у 31,1% (27) пациентов, во 2-й группе – у 17,2% (15) детей и подростков (рис. 4). В группе контроля эти показатели были близки к среднепопуляционным – 12,8% (6 человек) (р<0,05). 

Такие симптомы депрессии, как сниженное настроение, падение или утрата интереса во всех областях деятельности, которые обычно приносили удовольствие, преобладали в 1-й группе детей с длительностью СД более 3 лет по сравнению со 2-й, в 28,3% и 23,3% случаев соответственно (р<0,001). При этом пациенты сообщали об отказе или нежелании посещать школу, о раздражительности, плохой концентрации внимания, повышенной утомляемости, слабости, вялости, у них выявлялся астенический синдром, характерный не только для депрессии, ассоциированной с СД, но и для самого диабета. Утрата интереса к чтению отмечалась в обеих исследуемых группах. В 1-й и во 2-й группах у детей наблюдались снижение или потеря интереса к играм, особенно подвижным, что связано с боязнью детей пропустить инъекцию инсулина или перекусы.

Для самооценки выраженности депрессии использовали шкалу Цунга. По результатам самооценки по шкале Цунга, у 20,7% пациентов (18) 1-й группы имели место лёгкие депрессии, у 10,3% (9) – среднетяжелые и тяжелые депрессии. Во 2-й группе у 12,6% (11) детей и подростков регистрировались легкие депрессии, у 4,6% (4 человека) – среднетяжелые и тяжелые депрессивные состояния. В группе контроля были выявлены только легкие депрессии у 12,8% (6 пациентов). Полученные результаты показывают, что депрессивные состояния выявляются и у детей без хронической эндокринной патологии, но достоверно чаще диагностируются в группе пациентов с СД, у которых они имеют как психогенную, так и церебрально-органическую природу.

С целью объективной верификации депрессии и тревоги был применён этологический метод, который до настоящего времени не использовался в диагностике у детей и подростков с СД1 и позволил провести оценку НП, которое представляет собой систему коммуникативных сигналов, регистрируемых по визуальному, аудиальному, ольфакторному и тактильному каналам информации, помимо словесных символов. Исследование НП имеет важное объективирующее и верифицирующее значение в диагностике психических расстройств.

Этологический анализ НП у лиц с психическими нарушениями структурирован в соответствии с системой уровней поведения [11]: 1) элементарные единицы поведения или единицы двигательных актов; 2) простые комплексы поведения; 3) сложные или контекстные комплексы поведения, в нашем исследовании – игра. Игровое поведение детей и подростков оценивалось во время проведения занятий по программе «Школы диабета» и мероприятий, посвященных Дню диабета.

НП детей и подростков при тревоге, обусловленной СД1

НП детей и подростков с СД более 3 лет и тревожными расстройствами представлено в таблице 1.

В группе пациентов с СД1 и длительностью заболевания более 3 лет средняя частота регистрации полного этологического репертуара (одновременно всех 29 паттернов в трех регистрах НП) составила 80,6%, среднестатистическая экспрессия невербальных признаков тревоги – 5,49±0,27 балла, между «средневыраженной» и «выраженной», и выше, чем у пациентов с манифестом СД (соответственно 74,4% и 3,81±0,76 балла, между «умеренной» и «средней», р<0,05). Таким образом, невербальные проявления тревоги у детей, длительно болеющих СД1, более разнообразны и отчётливо маркированы.

Особое значение для этологической верификации тревоги у детей и подростков с СД1 более 3 лет имеют, согласно нашим данным, те невербальные паттерны, которые регистрируются с частотой более 90%, а именно: «бегающий» взгляд по сторонам, губы внутрь, приподнятые плечи, периодически ускоренная речь, напряженная мимика тревоги, жест латентной тревоги, вздрагивание при внезапном раздражителе, в пищевом поведении – манипулирование пищей, изменение ритма приема пищи, в исследовательском поведении – осматривание, неофобия. В свою очередь, наиболее значимыми невербальными маркерами тревоги у детей и подростков с длительностью СД до года являются: напряжённая, периодически ускоренная речь, дрожь в голосе, мимика с высокой подвижностью бровей, «игра пальцами», в территориальном поведении – осторожное посещение кабинета врача.

У 14,8% (7) детей и подростков контрольной группы, у которых клинически была выявлена тревога как болезненное состояние, наблюдались те же невербальные признаки со средней частотой 50,8% при средней степени выраженности 3,2±0,57 балла, т.е. преимущественно на уровне «умеренной» по шкале HESS, что соответствует значениям, колеблющимся между нормой и сомнительной патологией. 

НП детей и подростков при депрессии, обусловленной СД1

Частота регистрации и экспрессия этологических признаков депрессии по 7-балльной шкале HESS у детей и подростков с длительно текущим СД1 представлены в таблице 2.

В группе детей с СД более 3 лет средняя частота регистрации полного этологического репертуара (одновременно всех 35 паттернов в трех регистрах НП) составила 86,6%, а среднестатистическая степень выраженности невербальных признаков депрессии 5,42±0,29 балла, между «средневыраженной» и «выраженной», что выше, чем среди пациентов с манифестом или СД1 до года (соответственно, 76,4% и 4,63±0,58 балла, между «средней» и «средневыраженной»).  

Значение для этологической верификации депрессии у детей и подростков, длительно болеющих СД1, согласно нашим данным, также имеют те невербальные паттерны, которые регистрируются с частотой более 90%: избегание контакта взором, взгляд в окно, рассматривание рук, опущенные углы рта, тусклые глазные яблоки, скрещение ног, тихий голос, увеличение числа речевых ошибок и речевых стереотипий, тенденция к увеличению индивидуального расстояния, редукция комплекса приветствия, инверсия ритма «сон – бодрствование», отказ от игровой активности. 

В свою очередь, наиболее значимыми невербальными маркерами депрессии у детей и подростков с СД до года являются: скрещение ног как элемент прятания паха, тихий голос, увеличение длительности пауз, числа речевых ошибок и речевых стереотипий, походка в замедленном темпе, отказ от игровой активности.

У 12,8% (6) детей и подростков контрольной группы с клинически выявленной лёгкой депрессией наблюдались те же невербальные признаки со средней частотой регистрации полного этологического репертуара 61,4% и среднестатистической степенью выраженности 2,08±0,11 балла, на уровне «умеренной» по шкале HESS.  

У детей и подростков основной и контрольной групп исследования, у которых аффективные расстройства отсутствовали, депрессивные невербальные признаки регистрировались со средней частотой 8,9% при средней степени выраженности 2,1±0,2 балла, то есть на уровне нормативных ситуационно-транзиторных реакций.

Полученные нами результаты показывают, что этологический анализ НП детей и подростков с СД1 существенно повышает информативность клинического обследования больных; во-вторых, способствует объективизации и верификации клинико-психопатологических данных о наличии и степени выраженности аффективной патологии, обусловленной СД1, полученных с использованием международных валидизированных шкал; в-третьих, позволяет уверенно дискриминировать депрессивные и тревожные расстройства при отсутствии или затруднении вербального контакта с пациентом.

Клинико-этологическая диагностика аффективных расстройств у детей и подростков с СД1 позволяет расширить возможности верификации психопатологического компонента болезненного статуса ребенка, препятствующего достижению компенсации основного заболевания и повысить качество диабетологической помощи детям.

Авторы декларируют отсутствие конфликта (двойственности) интересов при написании данной статьи.

Тести online – НАЦІОНАЛЬНИЙ ФАРМАЦЕВТИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ (НФаУ)

Тест	Мета	Пройти тест
Тест Люшера	Цей тест допомагає оцінити психологічний стан через суб’єктивне сприйняття кольору.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Дослідження емоційних станів особистості Методика Е.О. Помиткіна	Цей тест допомагає визначити в якій модальності у Вас переважають позитивні емоційні стани, а в якій негативні.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Шкала Бека для оцінки тривожності	Тест дозволяє оцінити ступінь вираженості різних фобій, панічних атак і інших тривожних розладів. Результати не надто красномовні. Вони лише скажуть, є у вас причини турбуватися чи ні.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Діагностика темпераменту за Айзенком	Діагностика емоційної і особистісної сфери. За допомогою методики Айзенка визначають екстраверсію (спрямованість особистості на зовнішній світ) і нейротизм (результат неврівноваженості процесів збудження і гальмування) – властивості, що лежать в основі темпераменту	ПРОЙТИ ТЕСТ
Шкала Цунга	Тест для самооцінки депресії	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест емоційного інтелекту Н. Холла	Емоційний інтелект – це здатність людини розуміти власні емоції та почуття інших людей. Чим вищий емоційний інтелект, тим краще людина розумітиме інших.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Багатофакторний особистісний опитувальник Кеттела	Опитувальник призначений для вимірювання особистісних рис, властивостей, що відображають відносно стійкі способи взаємодії людини з навколишнім світом і самим собою. Виявляються емоційні, комунікативні, інтелектуальні властивості, а також властивості саморегуляції, узагальнюючі інформацію людини про самого себе (форма А)	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест Роршаха	Тест Германа Роршаха дозволяє детально досліджувати особистість і визначити порушення психологічного стану людини. Тестування на плямах (ляпках) незрозумілої форми викликають різні асоціації, на основі яких і визначається психічний стан людини.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест особистості по Майерс-Бріггс – MBTI тест	За допомогою тесту Майерса Бріггса онлайн (MBTI тест) вам надається можливість визначити свої особисті переваги, характер і особливі риси поведінки.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Я-структурний тест Аммона	Тест виявляє основні особистісні функції: агресія, тривога, страх, ваші відмежування, нарцисизм і сексуальність. Дізнайтеся, що управляє вами.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Конструктивний малюнок людини з геометричних форм	Тест для виявлення Ваших індивідуально-типологічних відмінностей.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Визначення типу особистості за Юнгом	Методика визначення типу особистості за Юнгом призначена для визначення темпераменту за запропонованою видатним вченим, мислителем, психологом Карлом Густавом Юнгом (Carl Gustav Jung) типології: екстраверсії і інтроверсії.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Опитувальник Шмішека	Методика призначена для діагностики акцентуацій характеру і темпераменту. Згідно К. Леонгардом акцентуація – це «загострення» деяких, властивих кожній людині, індивідуальних властивостей.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Самоактуалізацій-ний тест САТ	Методика вивчення особистісної зрілості	ПРОЙТИ ТЕСТ
Оксфордський опитувальник щастя OHI	Методика Оксфордський опитувальник щастя призначена для вимірювання рівня щастя в цілому.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест емоційного інтелекту EQ Холла	Тест Холла для визначення рівня емоційного інтелекту.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Опитувальник емоційної емпатії Мехрабіана	Методика призначена для діагностики емпатії як особистісної риси	ПРОЙТИ ТЕСТ
Діагностика рівня емпатії (в. В. Бойко)	Дослідження виявів емпатії — здатності особистості співпереживати проблемам інших людей.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Шкала потреби в пошуках відчуттів Цукерман	Методика призначена для дослідження рівня потреби у відчуттях різного роду стосовно підліткам і дорослим людям. Пошук нових відчуттів має велике значення для людини, оскільки стимулює емоції і уяву, розвиває творчий потенціал, що в кінцевому рахунку веде до його особистісного зростання.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Стиль саморегуляції поведінки (автор    В. И. Моросанова)	Діагностика розвитку індивідуальної саморегуляції і її персональний профіль, що включає показники планування, моделювання, програмування, оцінки результатів, а також показники розвитку регуляторно-особистісних властивостей – гнучкості і самостійності особистості.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Дослідження локусу контролю Дж. Роттера	Під «локусом контролю» розуміється стійка особистісна характеристика, яка відображає схильність людини пояснювати причини подій зовнішніми або внутрішніми факторами. Запропонована методика виділяє два типи локусу контролю: екстернальний (відповідальність за успіхи і невдачі свого життя приписуються зовнішнім обставинам) і інтернальний (відповідальність приписується собі самому).	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест мотивів афіліації Мехрабіана	Афіліація – потреба  людини у встановленні, збереженні і зміцненні добрих відносин з людьми. Опитувальник оцінює дві мотиваційні тенденції, співвідносні з потребою афіліації: прагнення до людей і боязнь бути відкинутими.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест мотивації на досягнення успіху Елерса	Призначений для діагностики мотиваційної спрямованості особистості на досягнення успіху.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест соціального самоконтролю Снайдера	За допомогою цього тесту ви можете визначити свій рівень контролю при спілкуванні з іншими людьми.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Опитувальник рефлексивності Карпова	Методика призначена для вимірювання ступеня розвитку такого властивості особистості, як рефлексивність (або рефлексія).	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест впевненості в собі Рейзаса	Методика призначена для діагностики ступеня впевненості в собі (ассертивности).	ПРОЙТИ ТЕСТ
Тест самооцінки психічних станів Айзенка	За допомогою тесту можна в першому наближенні визначити рівні таких психічних станів, як тривожність, фрустрація, агресивність, ригідність.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Психічні стани особистості Джерсайлда	Методика спрямована на виявлення таких стійких негативних станів, як самотність, відчуття безглуздя існування, ворожий настрій, безнадійність тощо.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Визначення професійних уподобань Йовайши	Опитувальник дозволяє визначити схильність людини до діяльності в сфері розумового або фізичного праці, технічних інтересів, мистецтва, роботи з людьми. Методика орієнтована в першу чергу на школярів, підлітків.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Методика «Якорі кар’єри» Шейна	Методика для визначення провідних професійних мотивів, вивчення системи ціннісних орієнтацій людини, його соціальних установок по відношенню до кар’єри і роботі взагалі.	ПРОЙТИ ТЕСТ
Комунікативні та організаторські схильності КОЗ-2 (В.В.Синявский, Б.А. Федорішин)	Методика  визначення  комунікативних  і організаторських схильностей.	ПРОЙТИ ТЕСТ

Тестирование

ejabberd 2M, конфигурация Tsung

Точная настройка сценария сильно зависит от платформы. Например, мы использовали 30 IP-адресов для доступа к серверу.

Вот почему мы публиковали только примечания и фрагменты, относящиеся к общим тестам.

Конфигурация Tsung

Tsung настроен на ввод 600 пользователей в секунду во время теста:

  <прибытияphase phase = "1" duration = "70000" unit = "second">
   

  

Каждый сеанс загружает список, устанавливает присутствие, а затем остается «бездействующим».
отправляет пробельные эхо-запросы каждую минуту на сервер (и получает
присутствия от контактов).

Tsung по умолчанию начинает сеанс с последовательным именем пользователя (tsung1,
tsung2, tsung3 и т. Д.). Мы выбираем чтение имен пользователей из рандомизированного файла
, содержащего их, чтобы контакты выходили в режим онлайн / офлайн на протяжении периода тестирования
(наш метод создания списков имел тенденцию к
последовательным контактам с именами пользователей):

  <вероятность сеанса = "100" name = "xmpp-connection" type = "ts_jabber"
bidi = "true" persistent = "false">

   
         
   

   <имя транзакции = "initial_stream">
        <запрос subst = "true">
           
                 
          
         
   

   

   <имя транзакции = "аутентифицировать">
         
         
         
         
   


    <имя транзакции = "roster_get">
         
   


     

   
   
         
       
   

   
         
       
   


  <имя транзакции = "close">
       
   

 
  

Как стресс-тестировать свой сайт WordPress на предмет скачков трафика

Важно знать, насколько хорошо ваш веб-сайт WordPress может обрабатывать большие объемы трафика в случае внезапного всплеска трафика. С помощью Tsung вы можете бесплатно провести стресс-тестирование своего сайта, увидеть ограничения вашего сервера из первых рук и использовать полученные данные для создания плана масштабирования вашего сайта.

Tsung (ранее IDX-Tsunami) — это инструмент распределенного нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, который работает на большинстве серверов и может выполнять нагрузочное тестирование многих платформ, включая HTTP и MySQL. Вы можете запустить его через SSH, и он имитирует внезапный поток большого трафика, отправляемый на ваш сайт с одного компьютера, хотя вы также можете создавать кластеры.

Tsung разработан на Erlang, и даже несмотря на то, что он используется для стресс-тестирования вашего сайта, фактические процессы, которые он отправляет, легковесны, поэтому вы можете увидеть, сколько ваш сайт может обработать, не нарушая его и не ломая Tsung.

К сожалению, официальная документация по Tsung не обновлена, поэтому в этом посте я покажу вам, как установить Tsung с помощью Wget. Я также расскажу, как создавать отчеты для каждого запущенного теста, чтобы вы могли анализировать данные, которые Tsung генерирует после успешного нагрузочного теста.

Что такое Цунг?

Разработка инструмента для нагрузочного стресс-теста с распределенной нагрузкой началась в 2001 году Николасом Никлаусом, но он был предназначен для внутреннего использования в IDEALX (теперь OpenTrust), и только через несколько месяцев он превратился в проект с открытым исходным кодом.

Графические отчеты могут быть созданы из Tsung.

Tsung имитирует реальных пользователей на сервере и может выполнять нагрузочные испытания многих платформ, включая серверы HTTP, WebDAV, SOAP, PostgreSQL, MySQL, LDAP и Jabber / XMPP.

Его можно использовать для тестирования вашего сайта и отправки тестов с высокой нагрузкой от 12 000 до 10 миллионов одновременных пользователей.

На самом деле, эти цифры не были взяты из ниоткуда — они успешно использовались таким образом в прошлом.

Tsung теперь является мощным промышленным инструментом, который используется многими известными компаниями и учреждениями, включая Oracle, для своей программной платформы Moodle и министерство финансов Франции ( Direction Générale des Impôts или DGI).

Вы можете запустить инструмент через SSH на таких клиентах, как Terminal для Mac OS X или PuTTY для Windows. Запустите свой любимый клиент SSH, чтобы сразу приступить к работе.

Требования к серверу

Чтобы запустить Tsung, необходимо выполнить несколько требований, поэтому важно, чтобы они были установлены и о них позаботились в первую очередь. Tsung может быть установлен на серверах Linux, Solaris, BSD, Win32 и Mac OS X, и вам необходимо иметь root-доступ к вашему серверу, чтобы установить и запустить Tsung.

Вы можете использовать sudo или yum для запуска команд от имени пользователя root, и вы можете проверить официальную документацию по этим параметрам, чтобы указать их установку:

Также на вашем сервере должна быть установлена ​​последняя версия PHP.Вы можете ознакомиться с руководствами по началу работы и по установке и настройке, чтобы узнать, как их установить.

После входа в систему через SSH вы можете проверить, какую версию PHP вы используете, введя php -v .

Установка Tsung и его зависимостей

Теперь вы готовы приступить к установке программ, необходимых для запуска Tsung. Многие из них уже упакованы в Tsung, но есть несколько других, которые вам также нужно установить.

Хотя вы можете установить Tsung и его зависимости разными способами в зависимости от вашего сервера, здесь описывается процесс установки с использованием Wget. Если у вас еще не установлен Wget на вашем сервере, вы можете ознакомиться с руководством Введение в GNU Wget.

Начните с установки Erlang, языка программирования. Вы можете получить ссылку на последнюю версию на официальной странице загрузки Erlang и установить ее с помощью Wget:

Имейте в виду, что вы должны установить последнюю версию Erlang.Замените URL-адрес в этом примере на URL-адрес самой последней версии со страницы загрузки Erlang.

Затем распакуйте сжатый файл, но не забудьте заменить otp_src_18.2.1.tar.gz на имя файла, который вы вызвали с помощью wget . Это может быть не то же самое, если с момента написания этой статьи были обновления.

Перейдите в каталог, который вы только что создали, введя эту команду, но не забудьте заменить otp_src_18.2.1 , если необходимо:

Пришло время настроить, собрать и установить Erlang в несжатом виде на вашем сервере.Вы можете использовать следующую команду, и вам не нужно ничего менять:

Этот последний шаг может занять несколько минут, поэтому не стесняйтесь пока взять немного воды или чашку кофе. После этого вы можете установить Perl5 и Gnuplot таким же образом, если они еще не установлены. Они используются для создания текстовых и графических графиков и данных после запуска стресс-теста.

Вы также можете найти файл загрузки Gnuplot на Sourceforge, но я обнаружил, что установка была немного сложнее, только потому, что я не уделял достаточно внимания.

При использовании wget для добавления сжатого файла из SourceForge на ваш сервер я в конце концов заметил, что не могу распаковать файл с помощью tar xvzf gnuplot-5.0.3 , потому что сжатый файл назывался не так. Вместо этого мне нужно было распаковать его с помощью этой команды:

Только после этого я смог перейти в каталог с более очевидным именем:

В дальнейшем я мог бы закончить настройкой и установкой Gnuplot, как вы обычно делаете это для большинства других программ.

Хорошая идея сделать то, что я не делал сначала, а именно обратить внимание на такие детали, как имена файлов, поскольку это может быть причиной того, что вы получаете загадочные ошибки, которые, по правде говоря, легко исправить.

Последним шагом является установка Tsung, а URL-адрес последней версии можно получить на странице загрузки Tsung. Получив ссылку, вы можете использовать wget для распаковки и установки на свой сервер, как описано выше для Erlang.

Проведение стресс-теста

После успешной установки Tsung и его зависимостей вы готовы начать свой первый стресс-тест.Обычно для этого требуется создать XML-файл со спецификой типа теста, который вы хотите запустить, но Tsung действительно поставляется с предварительно загруженными примерами файлов, которые удобно использовать.

Вы можете найти эти файлы, перейдя во вторичный каталог tsung , а затем в папку examples , введя эту команду в свой SSH-клиент:

Теперь вы должны быть в каталоге / tsung / examples / из корня вашего сервера, но вы не сможете увидеть какие-либо файлы в списке, пока не введете ls , чтобы вывести список всех файлов в этом каталоге.Когда все они будут перечислены, вы можете решить, какой сценарий вы хотите запустить.

Список файлов примеров сформирован.

Не все перечисленные файлы примеров будут иметь отношение к стресс-тестированию сайта WordPress, поэтому будьте осторожны, чтобы не выбирать только один из них.

Если вы не совсем уверены, какой из них попробовать, можете начать с файла http_simple.xml . Это отличный базовый тест для вашего сайта WordPress.

После того, как вы выбрали XML-файл, вы можете запустить стресс-тест.Просто убедитесь, что ваш SSH-клиент указывает на каталог, в котором находится ваш файл, прежде чем вводить команду для запуска теста.

Я решил использовать базовый http_simple.xml , так что это команда, которую я бы использовал для начала теста, хотя вы можете заменить ее на файл, который хотите использовать:

Должно появиться сообщение «Запуск Tsung», затем должна следовать другая строка с сообщением, похожим на это:

Каталог журналов: / root /.tsung / log / 20160311-1644

Здесь хранятся данные о результатах стресс-теста. Запишите его, так как он понадобится вам для создания и просмотра отчета. Сам файл журнала написан так, чтобы показывать дату и время стресс-теста, поэтому их все легче отслеживать. Он начинается с числового значения года, месяца и дня, за которыми следует дефис, а затем время в 24-часовом формате.

После завершения стресс-теста вы должны знать, потому что можете ввести другую команду.

Создание отчета

После завершения стресс-теста вы можете просмотреть отчет о том, как он прошел, но сначала вам нужно его создать. Вы также можете создать его по мере завершения теста, чтобы вы могли отслеживать его прогресс, если хотите.

Сначала вернитесь в корень, набрав cd ~ , затем перейдите в каталог с вашим журналом. В соответствии с приведенным выше примером, вы должны ввести команду, чтобы попасть туда:

Если вы не уверены, какой прямой путь к вашему корневому каталогу, вы можете заменить / root в приведенном выше примере на знаки препинания ~ , чтобы получить тот же результат.

Для создания отчета введите следующую команду:

Ваши отчеты должны быть созданы, и вы можете просматривать их по указанному ранее пути. Оказавшись в этом каталоге, вы можете ввести команду ls , чтобы просмотреть доступные файлы отчетов.

Вы можете просматривать их, используя SSH-браузер, например ссылки, или другие серверные браузеры с включенной графикой. Ссылки работают на большинстве серверов, и вы можете узнать, как загружать и устанавливать ссылки, ознакомившись с руководством Twibright Lab по загрузке ссылок.

После настройки и установки и включения графики вы можете перейти в каталог, в котором хранятся ваши журналы, как показано выше. Оказавшись там, запустите команду links для страницы отчета:

Страница должна отображаться как обычная страница браузера, и вы должны иметь возможность просматривать свой отчет.

Пример отчета, созданного Tsung.

Отчет разделен на разделы для отображения информации о моделированном трафике:

• запрос — Время ответа на каждый запрос
• страница — Группа запросов и время ответа каждого
• connect — Продолжительность установленного подключения
• reconnect — Количество повторных подключений
• size_rcv — Размер ответов в байтах
• size_sent — Размер запросов в байтах
• сеанс — Продолжительность смоделированного сеанса пользователя
• пользователей — Количество одновременно смоделированных пользователей, которые начали сеанс, но не завершили
• подключено — Количество пользователей с открытым подключением
• среднее время отклика — среднее время отклика, которое рассчитывается каждые 10 секунд и затем сбрасывается

Может быть важно отметить, что, поскольку среднее время отклика сбрасывается каждые 10 секунд, вероятно, будут разные средние значения для разных точек во время теста.Вот почему рассчитывается наименьшее, наибольшее и общее среднее время отклика, чтобы вы могли видеть, каковы были ваши максимумы и минимумы, а также как вы в целом.

Одним из наиболее важных разделов, на которые следует обратить внимание при запуске стресс-теста на вашем сайте, является раздел HTTP Return Code . Это только то, чего вам следует остерегаться, если вы запускаете HTTP-тест.

В таких случаях, если секция кода показывает что-либо выше, чем в диапазоне 200-300 и достигает диапазона 400-500, ваш сервер нуждается в серьезных изменениях или есть ошибки.

Возможно, у вас было слишком много одновременных запросов в тесте, что означает, что ваш сервер недостаточно масштабируется или на вашем сайте, сервере или в XML-файле, который вы использовали для теста, есть ошибки. В целом, это отличный показатель успешного — или не очень успешного — тестирования вашего сайта и сервера.

Вы также можете создать свои собственные XML-файлы для полной настройки теста, если хотите, и подробности того, как это сделать, находятся в официальной документации Tsung.

Завершение стресс-теста

Стресс-тестирование вашего сайта и сервера — отличный способ узнать, можно ли внести улучшения и правильно ли настроен ваш сайт для масштабируемости.С помощью Tsung вы можете не только бесплатно запускать такие тесты, но также создавать подробные отчеты, чтобы вы могли видеть, как ваш сервер справляется с внезапным всплеском трафика.

Вы также можете запустить команду tsung -h , чтобы получить полезный список параметров, доступных для запуска стресс-теста tsung. Если вам нужна дополнительная помощь и вы хотите задать вопрос, существует множество компаний, предлагающих поддержку, и вы можете найти полный список на странице поддержки на веб-сайте Tsung.

Вы также можете проверить трекер ошибок на GitHub, чтобы сообщить о проблеме, если вы ее обнаружите, хотя может быть важно отметить, что вы можете не получить надлежащую поддержку, если у вас есть проблема с использованием Tsung, а не если вы сообщали Жук.

Бесплатное видео
Почему 100 НЕ является идеальным показателем скорости загрузки страницы в Google (* 5 минут просмотра)
Узнайте, как использовать Google PageSpeed ​​Insights, чтобы ставить реалистичные цели, повышать скорость сайта и почему стремиться к 100 баллам — НЕПРАВИЛЬНАЯ цель.

Теги:

инструментов для нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом: какой из них следует использовать?

Предоставляет ли ваше приложение, сервер или сервис необходимую скорость? Откуда вы знаете? Вы на 100 процентов уверены, что ваша последняя функция не вызвала снижения производительности или утечки памяти? Есть только один способ проверить — это регулярно проверять производительность вашего приложения.

Но какой инструмент использовать для этого? В этом сообщении блога мы рассмотрим плюсы и минусы ведущих решений с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования и тестирования производительности.

Если вы похожи на многих, скорее всего, вы уже видели этот замечательный список из 53 наиболее часто используемых инструментов тестирования производительности с открытым исходным кодом. Однако правда в том, что многие из этих инструментов не обязательно подходят для наших нужд. Некоторые ограничены протоколом HTTP. Некоторые не обновлялись годами.Большинство из них недостаточно гибки, чтобы обеспечить возможности параметризации, корреляции, утверждений и распределенного тестирования. Учитывая проблемы, с которыми сегодня сталкивается большинство из нас, я бы сократил это до короткого списка из следующих четырех вариантов, которые мы рассмотрим в этом посте:

• Шлифовальный станок
• Гатлинг
• Tsung
• JMeter
• Саранча

Мы рассмотрим основные функции каждого инструмента, покажем простой сценарий нагрузочного тестирования и покажем образцы отчетов.В конце вы найдете сравнительную матрицу, которая поможет вам решить, какой инструмент лучше всего подходит для вашего проекта.

Вкратце: если вы ищете способ автоматизировать эти инструменты с открытым исходным кодом, BlazeMeter создал Taurus, наш собственный инструмент автоматизации тестирования с открытым исходным кодом, который расширяет и абстрагирует большинство вышеперечисленных инструментов (а также Selenium) и помогает преодолевать различные препятствия. Taurus предоставляет простой способ создавать, запускать и анализировать тесты производительности. Обязательно проверьте это.

Для наших сравнений мы будем использовать простой HTTP-запрос GET из 20 потоков с 100 000 итераций. Каждый инструмент будет отправлять запросы так быстро, как только может.

На стороне сервера (тестируемое приложение):

• CPU: 4x Xeon L5520 @ 2,27 ГГц

• Оперативная память: 8 ГБ

• ОС: Microsoft Windows Server 2008 R2 x64

• Сервер приложений: IIS 7.5.7600.16385

Клиентская сторона (генератор нагрузки):

Инструменты для испытаний под нагрузкой:

The Grinder — это бесплатная среда нагрузочного тестирования на основе Java, доступная по лицензии с открытым исходным кодом в стиле BSD. Он был разработан Пако Гомесом и поддерживается Филипом Астоном. За прошедшие годы сообщество также внесло множество улучшений, исправлений и переводов.В состав шлифовального станка входят:

• Консоль Grinder — Это приложение с графическим интерфейсом пользователя управляет различными агентами Grinder и отслеживает результаты в режиме реального времени. Консоль может использоваться как базовая интерактивная среда разработки (IDE) для редактирования или разработки наборов тестов.
• Grinder Agents — Каждый из этих безголовых генераторов нагрузки может иметь несколько рабочих для создания нагрузки

Основные характеристики шлифовальной машины:

1. Прокси-сервер TCP для записи сетевой активности в тестовый сценарий Grinder
2. Распределенное тестирование, масштабируемое с увеличением числа экземпляров агентов
3. Power of Python или Closure в сочетании с любым Java API для создания или модификации тестовых сценариев
4. Гибкая параметризация, которая включает создание тестовых данных на лету и возможность использования внешних источников данных, таких как файлы и базы данных
5. Постобработка и утверждение с полным доступом к результатам тестирования для корреляции и проверки содержимого
6. Поддержка нескольких протоколов

Консоль шлифовальной машины, выполняющая образец теста

Результаты испытаний шлифовального станка:

ГАТЛИНГ

The Gatling Project — еще один бесплатный инструмент для тестирования производительности с открытым исходным кодом, в основном разработанный и поддерживаемый Стефаном Ланделем.У Gatling есть базовый графический интерфейс, который ограничен только устройством записи тестов. Однако тесты могут быть разработаны на легко читаемом / записываемом предметно-ориентированном языке (DSL).

Основные характеристики Gatling:

1. Устройство записи HTTP

2. Яркий и понятный DSL для разработки тестов

3. на основе Scala

4. Производство более высокой нагрузки с использованием асинхронного неблокирующего подхода

5. Полная поддержка протоколов HTTP (S), а также может использоваться для нагрузочного тестирования JDBC и JMS

6. Несколько источников ввода для тестов на основе данных

7. Мощная и гибкая система проверки и утверждения

8. Подробные информативные отчеты о нагрузке

Окно регистратора Гатлинга:

Пример отчета Гатлинга для сценария нагрузки

Если вам нужна дополнительная информация о Gatling, просмотрите нашу веб-трансляцию по запросу «Нагрузочное тестирование в масштабе с использованием Gatling и Taurus».

Tsung (ранее известный как IDX-Tsunami) — единственный в этом обзоре инструмент с открытым исходным кодом для тестирования производительности, не основанный на Java. Tsung полагается на Erlang, поэтому вам необходимо установить его (для Debian / Ubuntu это так же просто, как «apt-get install erlang»). Tsung был запущен в 2001 году Николасом Никлаусом, который первоначально реализовал распределенную загрузку. решение для тестирования Jabber (XMPP). Несколько месяцев спустя была добавлена ​​поддержка большего количества протоколов, и в 2003 году компания Tsung смогла выполнить нагрузочное тестирование протокола HTTP.Сегодня это полнофункциональное решение для тестирования производительности с поддержкой современных протоколов, таких как веб-сокеты, системы аутентификации и базы данных.

Основные характеристики Tsung:

• Распределенная по своей природе конструкция
• Базовая многопоточная архитектура Erlang имитирует тысячи виртуальных пользователей на машинах разработчика среднего уровня
• Поддержка нескольких протоколов
• Регистратор тестов, поддерживающий HTTP и Postgres
• Метрики для операционных систем как для генератора нагрузки, так и для тестируемого приложения могут быть собраны с помощью нескольких протоколов
• Динамические сценарии и смешанное поведение.Гибкие сценарии нагрузки позволяют определять и комбинировать любое количество шаблонов нагрузки в одном тесте
• Постобработка и корреляция
• Внешние источники данных для тестирования на основе данных
• Встроенные легко читаемые отчеты о нагрузке, которые можно собирать и визуализировать во время загрузки

Tsung не предоставляет графический интерфейс для разработки или выполнения тестов. Так что вам придется жить со сценариями оболочки, а именно:

• Tsung-recorder, сценарий bash, который записывает утилиту, способную перехватывать запросы HTTP и Postgres, и которая создает из них файл конфигурации Tsung
• Tsung, основной сценарий управления bash для запуска / остановки / отладки и просмотра статуса теста
• Tsung_stats.pl, Perl-скрипт для создания статистических и графических отчетов в формате HTML. Для этого требуется библиотека шаблонов gnuplot и Perl. Для Debian / Ubuntu это следующие команды:
  • apt-get install gnuplo
  • apt-get установить libtemplate-perl

Основной вызов сценария tsung дает следующий результат:

Запуск теста:

Запрос текущего статуса теста:

Сгенерировать статистический отчет с графиками можно с помощью tsung_stats.pl скрипт:

Откройте report.html в своем любимом браузере, чтобы получить отчет о загрузке. Ниже представлен образец отчета для демонстрационного сценария:

Статистический отчет Tsung

Графический отчет Tsung

Apache JMeter ™ — единственное настольное приложение в этом обзоре.Он имеет удобный графический интерфейс, значительно упрощающий разработку и отладку тестов. Самая ранняя версия JMeter, доступная для загрузки, датирована 9 марта 2001 года. С тех пор JMeter получил широкое распространение и теперь является популярной альтернативой проприетарным решениям с открытым исходным кодом, таким как Silk Performer и LoadRunner. JMeter имеет модульную структуру, в которой ядро ​​расширяется плагинами. Это означает, что все реализованные протоколы и функции представляют собой плагины, разработанные Apache Software Foundation или онлайн-участниками.

Основные характеристики JMeter:

1. Кроссплатформенность. JMeter может работать в любой операционной системе с Java

2. Масштабируемость. Когда вам нужна более высокая нагрузка, чем может создать одна машина, JMeter может выполняться в распределенном режиме, что означает, что одна главная машина JMeter управляет несколькими удаленными хостами.

3. Поддержка нескольких протоколов. Стандартно поддерживаются следующие протоколы: HTTP, SMTP, POP3, LDAP, JDBC, FTP, JMS, SOAP, TCP

   .

4. Несколько реализаций пре- и постпроцессоров вокруг сэмплера.Это обеспечивает расширенную настройку, параметризацию разборки и возможности корреляции.

5. Различные утверждения для определения критериев

6. Несколько встроенных и внешних слушателей для визуализации и анализа результатов тестирования производительности

7. Интеграция с основными системами сборки и непрерывной интеграции, что делает тесты производительности JMeter частью полного жизненного цикла разработки программного обеспечения

Приложение JMeter с агрегированным отчетом о сценарии нагрузки:

Locust в среде с открытым исходным кодом на основе Python, которая позволяет писать сценарии производительности на чистом языке Python.Основная уникальность этого фреймворка в том, что он был разработан разработчиками и для разработчиков. Основными целями Locust являются веб-приложения и веб-сервисы, однако, если вы знакомы с написанием сценариев Python, вы можете протестировать практически все, что захотите. В дополнение к этому, стоит упомянуть, что у Locust есть совершенно другой способ моделирования пользователей, который полностью основан на подходе событий и сопрограмме gevent в качестве основы для этого процесса. Этот процесс позволяет моделировать тысячи пользователей даже на обычном ноутбуке и выполнять даже очень сложные сценарии, состоящие из множества этапов.

Основные характеристики Locust:

1. Кроссплатформенность, потому что Python можно запустить на любой ОС
2. Высокая масштабируемость на обычных машинах благодаря реализации на основе событий
3. Способность к утверждению силы, ограниченная только вашими собственными знаниями Python (вы можете прочитать эту статью, чтобы узнать больше об утверждениях Locust)
4. Хороший веб-мониторинг нагрузки
5. Реализация скриптов на основе кода, удобная для использования с контролем версий (Git, SVN…)
6. Масштабируемость, потому что вы можете запустить Locust, распространяемый со многими агентами
7. Возможность протестировать практически все, что угодно, с реализацией пользовательских сэмплеров на основе чистого кода Python

Пример базового тестового скрипта:

из саранчи импорт HttpLocust, TaskSet, task

класс SimpleLocustTest (TaskSet):

    @задача
    def get_something (сам):
        себя.client.get ("/")

класс LocustTests (HttpLocust):
    task_set = SimpleLocustTest
 

Вы можете запустить сценарий с помощью этой команды:

locust -f locustfile.py --host = http: //192.168.1.170: 8080
 

После выполнения скрипта вы найдете подробный отчет по http: // localhost: 8089 /:

Хотя Apache JMeter представляет собой мощный и убедительный способ выполнения нагрузочного тестирования, мы, конечно же, рекомендуем дополнить этот инструмент BlazeMeter Load Testing Cloud, который позволяет моделировать до 1 миллиона пользователей на единой удобной для разработчиков платформе самообслуживания.С BlazeMeter вы можете протестировать производительность любого мобильного приложения, веб-сайта или API менее чем за 10 минут. Вот почему мы считаем комбинацию BlazeMeter / JMeter привлекательной для разработчиков:

• Простая масштабируемость — легко создавать крупномасштабные тесты JMeter. С BlazeMeter гораздо легче запускать гораздо большие нагрузки, чем в собственной лаборатории.
• Rapid-Start Deployment — Регистратор BlazeMeter поможет вам сразу начать работу с JMeter, а BlazeMeter также предоставляет полные учебные пособия и советы.
• Интерактивные веб-отчеты — Вы можете легко обмениваться результатами между распределенными командами и преодолевать ограничения автономного пользовательского интерфейса JMeter.
• Built-In Intelligence — BlazeMeter Cloud обеспечивает географическое распределение генерации нагрузки по запросу, включая встроенное тестирование с учетом CDN.

Давайте сравним результаты нагрузочного тестирования этих инструментов со следующими показателями:

1. Среднее время отклика (мс)

2. Средняя пропускная способность (запросов в секунду)

3. Общее время выполнения теста (минуты)

Во-первых, давайте посмотрим на среднее время ответа и общее время выполнения теста:

Как показано на графиках, Locust имеет самое быстрое время отклика с самым высоким средним значением, за ним следуют JMeter, Tsung и Gatling.Мельница имеет самое низкое время работы при самой низкой средней производительности.

И, наконец, вот сравнительная таблица основных функций, предлагаемых каждым инструментом тестирования:

Хотите узнать больше об этих инструментах? Войдите на указанные ниже веб-сайты — или оставьте здесь комментарий, и я постараюсь ответить!

1. Точильщик — http://grinder.sourceforge.net/

2. Гатлинг — http://gatling.io/

3. Tsung — http://tsung.erlang-projects.org/

4. Locust — https: // locust.io

5. JMeter

Как я уже упоминал в начале, вы также можете узнать больше о Тельце. Что касается тестирования производительности, многие из них действительно хороши … но не идеальны. Автоматизация и интеграция с другими системами могут быть проблемой, а сам инструмент требует сложного обучения. Taurus — это инструмент автоматизации тестирования с открытым исходным кодом, который обеспечивает простой способ создания, запуска и анализа тестов производительности.

У вас есть вопросы об инструментах тестирования с открытым исходным кодом? Посмотрите наш веб-семинар «Спросите эксперта: тестирование открытого исходного кода с помощью JMeter, Gatling, Selenium и Taurus». Эту специальную интерактивную презентацию и вопросы и ответы вел Андрей Похилко, основатель JMeter-Plugins.org, основной участник JMeter, а также создатель и ведущий разработчик проекта Taurus.

Хотите попробовать JMeter? Учитесь бесплатно в нашей академии JMeter.

Начать тестирование сейчас! Чтобы опробовать BlazeMeter, который расширяет возможности JMeter, запросите демонстрацию или просто поместите свой URL-адрес или файл JMX в голосовое сообщение ниже, и ваш тест начнется через несколько минут.Чтобы запускать Locust, Gatling, The Grinder и Tsung было проще и проще, попробуйте Taurus.

Детали о Саранче предоставил Юрий Бушнев.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на нашу рассылку новостей.

Исследование

по оценке инновационной трехуровневой бизнес-модели для онлайн-туристического агентства, проведенное Куо Цун-Ньеном :: SSRN

Цунг-Ниен, К.(2020). Исследование по оценке инновационной трехуровневой бизнес-модели онлайн-туристического агентства. Журнал административных и бизнес-исследований, 6 (2), 43-53. https://doi.org/10.20474/jabs-6.2.1

11 стр.

Размещено: 11 фев 2021

Дата написания: 8 апреля 2020 г.

Абстрактные

В этом документе проводится оценочное исследование онлайн-туристического агентства (OTA) на валидном примере Ctrip.com на инновационной трехуровневой бизнес-модели, которая состоит из аспекта конкурентного преимущества, концептуальной модели и финансовой модели. Конкурентное преимущество является наиболее важным ключевым понятием в области бизнес-стратегии, а также суммой результатов деятельности предприятий на конкурентном рынке. Концептуальная модель описывает идею нового бизнеса, которая полезна для объяснения бизнеса. Финансовая модель предоставляет данные по новому бизнесу, что делает бизнес-модель подотчетной и измеримой.За счет интеграции финансовой модели и концептуальной модели достигается общая синергия конкурентного преимущества. В связи с развитием Интернета масштабы туристических услуг в Интернете также быстро расширяются, поскольку в качестве средства массовой информации используется электронная коммерция в Интернете, чтобы сформировать новый тип модели работы туристического предприятия на основе построения информационных технологий. На этом этапе туристические веб-сайты Китая появляются в бесконечном потоке, OTA, поскольку индустрия услуг, будь то содержание, объем или качество услуг, должна развиваться и продолжать совершать прорывы, а также должна сочетаться с их собственная стратегия постоянного совершенствования и развития, чтобы получить доступ к конкурентным преимуществам.Предприятия OTA, непрерывно развивающиеся в процессе, расширяют рыночное пространство туристических услуг в Интернете, в то же время предоставляют больше возможностей потребления и впечатлений от путешествий для туристов, тем самым создавая большую ценность для индустрии туризма. Одновременно в этой статье также анализируется закон эволюции инновационной бизнес-модели на OTA, а сайт Ctrip.com взят в качестве примера для проверки предложенной бизнес-модели. Заключение исследования может быть использовано в качестве теоретического ориентира для развития предприятий ОТА.И мы считаем, что этот документ послужит стимулом для будущих эмпирических исследований по этой важной теме и принесет положительные результаты для менеджеров и политиков фирм.

Рекомендуемое цитирование:
Предлагаемая ссылка

Цунг-Ниен, Куо, Исследование по оценке инновационной трехуровневой бизнес-модели в онлайн-туристическом агентстве (8 апреля 2020 г.).Цунг-Ниен, К. (2020). Исследование по оценке инновационной трехуровневой бизнес-модели онлайн-туристического агентства. Журнал административных и бизнес-исследований, 6 (2), 43-53. https://doi.org/10.20474/jabs-6.2.1, доступно на SSRN: https://ssrn.com/abstract=3743263

Load Testing Rails 5 Action Cable с Tsung

По мере того, как все больше и больше разработчиков начинают внедрять Rails 5 с Action Cable для обеспечения функций реального времени, люди спрашивают меня — «как это масштабируется?»

Пока что я отвечал — не знаю! Итак, я решил провести базовое нагрузочное тестирование в нашем предыдущем примере приложения Action Cable.

В этом посте мы будем использовать Tsung для запуска некоторых нагрузочных тестов на соединении WebSocket нашего чат-приложения Rails 5, чтобы сгенерировать некоторую статистику по количеству одновременных пользователей, максимальному количеству соединений и т. Д.

Приступим!

Что такое Цунг?

Tsung — это распределенный многопротокольный инструмент для нагрузочного тестирования. Tsung, разработанный на Erlang, моделирует пользователей, чтобы проверить масштабируемость и производительность клиент-серверных приложений.

Tsung отлично справляется с нагрузочным тестированием, потому что он разработан с использованием Erlang и основан на Erlang OTP.Erlang создан для параллелизма и может поддерживать множество процессов, выполняемых одновременно на виртуальной машине.

Tsung не зависит от протокола и может быть настроен для стресс-тестирования с использованием нескольких протоколов, включая (начиная с версии 1.5) протокол WebSocket.

Мы установим и настроим Tsung и попросим его открыть много-много подключений к нашему приложению чата. Затем мы воспользуемся функцией отчетов Tsung, чтобы сгенерировать полезные диаграммы и таблицы, видимые через веб-консоль Tsung.

Установка Tsung

Нам нужно установить Tsung на наш сервер. Я буду запускать Tsung локально, а мое приложение работает локально в производственном режиме. Вы также можете запустить Tsung на своем производственном сервере.

Установить Tsung на Mac OSX очень просто:

  $ brew установить tsung
  

Зависимости

Tsung имеет ряд зависимостей, ни с одной из которых у меня не было проблем, кроме Template-Toolkit.

Функция создания графиков в Tsung использует систему обработки Template-Toolkit, написанную на Perl.

При попытке создания отчетов по графику (подробнее об этом позже) я обнаружил следующую ошибку:

  Не удается найти Template.pm в @INC (возможно, потребуется установить модуль Template) (@INC содержит: /Library/Perl/5.18/darwin-thread-multi-2level /Library/Perl/5.18 / Network / Библиотека / Perl / 5.18 / darwin-thread-multi-2level /Network/Library/Perl/5.18 /Library/Perl/Updates/5.18.2 /System/Library/Perl/5.18/darwin-thread-multi-2level / System / Библиотека / Perl / 5.18 / System / Library / Perl / Extras / 5.18 / darwin-thread-multi-2level /System/Library/Perl/Extras/5.18.) В /usr/local/lib/tsung/bin/tsung_stats.pl, строка 570.
  

Чтобы решить эту проблему, мне пришлось вручную установить Template-Toolkit.

Для установки на Mac запустите:

  $ шаблон sudo cpan
  

Использование Tsung

Нагрузочные тесты Tsung написаны в XML. Мы настроим нагрузочный тест WebSocket, используя это руководство.

Настроить для загрузки тестовых рельс

Мы создадим наш XML-файл Tsung в корневом каталоге нашего приложения Rails.

  # ./rails.xml



  <клиенты>
    
  

  <серверы>
    
  

  <загрузить>
    <прибытиеphase phase = "1" duration = "1000" unit = "second">
      
    
  

  <варианты>
    
  

  <сессии>
    
      <запрос>
        
      

      <запрос subst = "true">
        
          {"команда": "подписаться", "идентификатор": "{\" канал \ ": \" RoomsChannel \ "}"}
        
      

      
        
        <запрос subst = "true">
          
            {"команда": "сообщение", "идентификатор": "{\" канал \ ": \" RoomsChannel \ "}", "данные": "{\" имя пользователя \ ": \" гость \ ", \" тело \ ": \" тест \ ", \" действие \ ": \" publish_message \ "}"}
          
        
      
    
  

  

Давайте немного разберемся:

• Во-первых, все наши сценарии заключены в открывающие и закрывающие теги tsung :

  
  ...

  

Определите клиент / сервер

Чтобы начать определение нашего сценария тестирования, нам нужно определить клиента и сервер.

  <клиенты>
    
  

  <серверы>
    
  
  

Здесь мы говорим Tsung инициировать клиентов с localhost и отправлять запросы от этих клиентов на сервер, работающий на 198.199.64.203 на порт 3000 .

Используя use_virtual_controller_vm = "true" , мы начинаем загрузку на том же хосте и на той же виртуальной машине Erlang, что и контроллер.

Затем мы определяем прогрессию нагрузки, которая достигается путем определения фаз поступления. Вы можете определить последовательность этапов прибытия, но мы будем простыми и определим только одну:

Определите прогрессию нагрузки

  <загрузить>
  <прибытиеphase phase = "1" duration = "1000" unit = "second">
    
  

  

Здесь мы скажем Tsung запустить фазу прибытия в течение 1000 секунд, в течение которых он будет инициировать максимум 1500 пользователей со скоростью 200 пользователей каждую секунду.

Настройка параметров порта

Далее мы будем использовать тег , чтобы определить диапазон доступных клиентских портов, чтобы мы могли запускать много-много одновременных подключений:

  <опции>
    

  

Конфигурация сеанса

А теперь самое интересное — настройка сеанса.

Сеансы определяют содержание самого сценария.Они описывают запросы, которые нужно выполнить. *

  <сессии>
  <имя сеанса = "websocket" вероятность = "100"
      type = "ts_websocket">
    
    ...
  

  

Здесь мы даем нашему сеансу имя, которое используется только для целей маркировки, и вероятность, которая определяет, какой сеанс будет запускать пользователь, и тип.

В рамках нашего сеанса мы определим запросы, которые хотим сделать.

Для протокола WebSocket существует три типа запросов:

• connect , который отправит запрос на подключение по заданному пути — в нашем случае пути к нашему серверу WebSocket.
• сообщение , которое отправляет сообщение на сервер
• закрыть , что завершает соединение WebSocket.

  <запрос>
  


<запрос subst = "true">
  
    {"команда": "подписаться", "идентификатор": "
      {\ "канал \": \ "RoomsChannel \"} "}
  



  
    <запрос subst = "true">
      
         "команда": "сообщение", "идентификатор": "
            {\ "канал \": \ "RoomsChannel \"} "," данные ":"
 {\ "имя пользователя \": \ "гость \", \ "тело \": \ "тест \", \ "действие \": \ "publish_message \"} "}
      
    

  

Обратите внимание, что наш третий запрос, тот, который фактически отправляет сообщения в наш канал сообщений (определенный в нашем приложении чата
Rails 5), делает это внутри цикла для с набором thinktime . Thinktime — это интервал, который должен разделять запросы.

И это все, что касается нашей тестовой конфигурации Tsung. Мы готовы запустить его!

Бег

Сначала убедитесь, что ваше приложение Rails работает в производственной среде:

  $ рельсы s -e производство
  

Для запуска Tsung мы используем следующую команду:

  $ tsung -f <имя файла конфигурации> start -k
  

Флаг -f указывает файл конфигурации, который мы используем для запуска Tsung, а флаг -k означает «поддерживать активность».Он сообщает Tsung о необходимости продолжать запуск веб-консоли на локальном хосте : 8091 даже после завершения нагрузочных тестов. Это полезно для нас при навигации по отчетам.

Мы создадим исполняемый файл, чтобы упростить выполнение этой команды. В корне нашего приложения rails, в том же месте, где мы определили файл конфигурации rails.xml Tsung, создайте файл benchrails.sh . Разместим там наш исполнитель tsung:

  # перила.ш
tsung -f rails.xml start
  

Чтобы сделать benchrails.sh исполняемым файлом из командной строки, просто запустите:

  $ chmod + x benchrails.sh
  

Теперь из терминала можно запустить

  ./benchrails.sh
  

Это должно запустить наши нагрузочные тесты Tsung, и мы должны увидеть в терминале следующее:

  Запуск Tsung
Каталог журналов: /Users/sophiedebenedetto/.tsung/log/20160922-1520
  

После завершения теста мы готовы создать наш отчет!

Отчетность

Есть два варианта нашей отчетности.Мы можем сгенерировать статический отчет после завершения тестов и открыть его в браузере. Или мы используем веб-консоль Tsung, работающую на порту 8091 , для просмотра статистики отчетов и графиков «на лету». Мы рассмотрим оба варианта

Создание статического отчета

Чтобы сгенерировать наш отчет, мы помещаем cd в каталог журналов:

  $ cd /Users/sophiedebenedetto/.tsung/log/20160922-1520
  

Отсюда мы можем запустить следующую команду:

  $ / usr / локальные / lib / tsung / bin / tsung_stats.pl
  

Это создает страницу report.html и graph.html , а также серию дополнительных изображений графиков в каталоге images / этой папки. Вы можете открыть любой или все из них в своем любимом браузере.

Создание отчетов в веб-консоли

Чтобы просмотреть статистику и графики без создания статического отчета, мы можем просто посетить localhost: 8091 , и нам будет предложен ряд статических данных в нашем нагрузочном тесте. Давайте теперь разберем некоторые из наших показателей отчетности.

Анализ отчета

Страница статуса

Когда мы откроем отчет, запущенный на localhost: 8091 , мы сразу же увидим статус наших нагрузочных тестов.

Мы можем перемещаться, чтобы просматривать отчеты и графики. Меня особенно интересует график одновременных пользователей, изображенный ниже:

Как видите, мы достигли максимального числа пользователей, 1500, и поддерживали это количество одновременных подключений на протяжении всего теста.

Мы также видим базовую статистику наших сессий, запросов и времени ответа. пр.

Дополнительную информацию об отчетах см. В документации Tsung.

Домашняя страница

TWH

Я доцент кафедры
Департамент ЕЭК
в Университете Юты.
До Юты я был доцентом-исследователем в
Департамент ДОО и
CSL в
Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн (UIUC).
Я считаю себя научным исследователем программного обеспечения
в области параллельных и гетерогенных вычислений, автоматизированного проектирования (САПР),
и машинное обучение.

Выпуски программного обеспечения

Я ОЧЕНЬ БЛАГОДЕН тем, кто пользуется моими исследованиями и выпусками программного обеспечения (+ 1 млн загрузок и + 5 тыс. Звезд на GitHub):

Наши программные системы получили признание со стороны сообщества разработчиков ПО и академических исследований:

Узнайте о наших программных системах!

Присоединяйтесь к нам!

Мы ищем новых студентов, магистрантов и докторантов, которые присоединятся к нам, исследуя (1) параллельные и гетерогенные вычислительные системы, (2) параллельные алгоритмы автоматизированного проектирования и (3) вычислительные алгоритмы машинного обучения.Пожалуйста, напишите мне напрямую, если вы заинтересованы.

Материалы конференции

1. Дянь-Лун Линь и Цун-Вэй Хуанг ,
   «Эффективные вычисления на графическом процессоре с использованием параллелизма графов задач»,
   IEEE / ACM Европейская конференция по параллельным и распределенным вычислениям (EuroPar) ,
   Португалия, 2021 год.
2. Guannan Guo, Tsung-Wei Huang , Yibo Lin и Martin Wong
   «Анализ времени с ускорением на основе графического процессора»,
   Конференция по автоматизации проектирования IEEE / ACM (DAC) , Калифорния, 2021 г.
3. Zizheng Guo, Tsung-Wei Huang и Yibo Lin,
   «Доказанно хороший и практически эффективный алгоритм устранения пессимизма общего пути в больших проектах»,
   Конференция по автоматизации проектирования IEEE / ACM (DAC) , Калифорния, 2021 г.
4. Куан-Мин Лай, Цун-Вэй Хуанг , Пей-Ю Ли и Цунг-И Хо,
   «ATM: высокоточная модель времени для иерархического анализа времени»,
   IEEE / ACM Азиатско-Тихоокеанская конференция по автоматизации проектирования (ASPDAC) , Япония, 2021 г.
5. Chun-Xun Lin, Tsung-Wei Huang и Martin Wong,
   «Эффективный планировщик работы с графиком зависимостей задач»,
   Международная конференция IEEE по параллельным и распределенным системам (ICPADS) , Гонконг, 2020 г.
6. Dian-Lun Lin и Tsung-Wei Huang ,
   «Новый алгоритм вывода для большой разреженной нейронной сети с использованием параллелизма графов задач»,
   Конференция IEEE по высокопроизводительным и экстремальным вычислениям (HPEC) , Массачусетс, 2020.
7. Zizheng Guo, Tsung-Wei Huang и Yibo Lin,
   «Статический анализ времени с ускорением на GPU»,
   Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) , Калифорния, 2020 г.
8. Цзун-Вэй Хуанг ,
   «Универсальная система программирования параллельных и гетерогенных задач для САПР СБИС»,
   Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) , Калифорния, 2020 г.
9. I.-C. Линь, У. Шлихтманн, Цунг-Вэй Хуанг и М.П.-Х. Линь,
   «Обзор конкурса CAD 2020 в ICCAD»,
   Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) , Калифорния, 2020 г.
10. Guannan Guo, Tsung-Wei Huang , Chun-Xun Lin и Martin Wong,
    «Эффективный алгоритм создания критического пути с учетом обширных ограничений пути»,
    Конференция ACM / IEEE Design Automation (DAC) , Сан-Франциско, Калифорния, 2020.
11. Chun-Xun Lin, Tsung-Wei Huang , Guannan Guo и Martin Wong,
    «Современная библиотека программирования параллельных задач C ++»,
    Мультимедийная конференция ACM (MM) , стр.2285-2287, Ницца, Франция, 2019.
12. Chun-Xun Lin, Tsung-Wei Huang , Guannan Guo и Martin Wong,
    «Эффективная и легко компонуемая библиотека программирования параллельных задач»,
    Конференция IEEE по высокопроизводительным и экстремальным вычислениям (HPEC) , Уолтем, Массачусетс, 2019.
13. Цун-Вэй Хуан , Чун-Сюнь Линь, Гуаннань Го и Мартин Вонг,
    «Cpp-Taskflow: быстрое параллельное программирование на основе задач с использованием современного C ++»,
    Международный симпозиум по параллельной и распределенной обработке IEEE (IPDPS) , стр.974-983, Рио-де-Жанейро, Бразилия, 2019.
14. Куан-Мин Лай, Цун-Вэй Хуанг и Цзун-И Хо,
    «Общая структура кэширования для эффективного создания временных критических путей»,
    Конференция по автоматизации проектирования ACM / IEEE (DAC) , стр. 108: 1-108: 6, Лас-Вегас, Невада, 2019.
15. Цун-Вэй Хуан , Чун-Сюнь Линь, Гуаннань Го и Мартин Вонг,
    «Основные строительные блоки для создания проекта EDA с открытым исходным кодом»,
    Конференция ACM / IEEE по автоматизации проектирования (DAC) , стр.78: 1-78: 4, Лас-Вегас, Невада, 2019.
16. Цун-Вэй Хуанг , Чун-Сюнь Линь и Мартин Вонг,
    «Распределенный временной анализ в масштабе»,
    Конференция по автоматизации проектирования ACM / IEEE (DAC) , стр. 1-2, Лас-Вегас, Невада, 2019.
17. Цун-Вэй Хуан , Чун-Сюнь Линь, Гуаннань Го и Мартин Вонг,
    «Универсальная распределенная система программирования, использующая потоки, параллельные данным»,
    Мультимедийная конференция ACM (MM) , стр. 1360-1363, Сеул, Корея, 2018.
18. Chun-Xun Lin, Tsung-Wei Huang , Guannan Guo и Martin Wong,
    «MtDetector: высокоэффективный детектор морского движения в масштабах потока»,
    Международная конференция ACM по распределенным и событийным системам (DEBS) , стр. 205-208, Гамильтон, Новая Зеландия, 2018.
19. Chun-Xun Lin, Tsung-Wei Huang , Ting Yu и Martin Wong,
    «Платформа анализа распределенной энергосистемы из последовательного потокового графа»,
    Симпозиум ACM по Великим озерам по СБИС (GLSVLSI) , стр.183–188,
    Чикаго, Иллинойс, 2018.
20. Chun-Xun Lin, Tsung-Wei Huang и Martin Wong,
    «Маршрутизация во время компиляции»,
    Международный симпозиум IEEE по качеству проектирования электроники (ISQED) ,
    стр. 169-175, Санта-Клара, Калифорния, 2018 г.
21. Цун-Вэй Хуанг , Чун-Сюнь Линь и Мартин Вонг,
    «DtCraft: распределенный механизм выполнения для приложений с интенсивными вычислениями»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) ,
    стр.757-765, Ирвин, Калифорния, 2017.
22. Т.-Ю. Лай, Цун-Вэй Хуанг , и Мартин Вонг,
    «Libabs: эффективный и точный алгоритм макромоделирования для больших иерархических проектов»,
    Конференция по автоматизации проектирования IEEE / ACM (DAC) , стр. 1-6,
    Остин, Техас, 2017.
23. Цун-Вэй Хуанг , Мартин Вонг, Д. Синха, К. Калафала и Н. Венкатесваран,
    «Платформа распределенного анализа времени для больших проектов»,
    Конференция по автоматизации проектирования IEEE / ACM (DAC) , стр.116: 1-116: 6,
    Остин, Техас, 2016.
24. Цун-Вэй Хуанг и Мартин Вонг,
    «OpenTimer: высокопроизводительный инструмент для анализа времени»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) ,
    С. 895-902, Остин, Техас, 2015.
25. Цун-Вэй Хуанг и Мартин Вонг,
    «О быстром закрытии по времени: ускорение инкрементного анализа времени на основе пути с помощью MapReduce»,
    Международный семинар IEEE / ACM по прогнозированию межсоединений на системном уровне (SLIP) , Калифорния, 2015.
26. Цун-Вэй Хуанг и Мартин Вонг,
    «Ускоренный анализ времени на основе маршрута с помощью MapReduce»,
    Международный симпозиум ACM по физическому проектированию (ISPD)
    (горка),
    С. 103-110, Монтерей, Калифорния, 2015.
27. Tsung-Wei Huang , P.-C. Ву и Мартин Вонг,
    «Временной анализ на основе быстрого пути для CPPR»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) ,
    С. 596-599, Сан-Хосе, Калифорния, 2014.
28. Tsung-Wei Huang , P.-C. Ву и Мартин Вонг,
    «UI-Timer: сверхбыстрый алгоритм устранения пессимизма сети»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD)
    (горка),
    С. 758-765, Сан-Хосе, Калифорния, 2014.
29. Tsung-Wei Huang , P.-C. Ву и Мартин Вонг,
    «UI-Route: сверхбыстрый алгоритм инкрементальной маршрутизации лабиринта»,
    Международный семинар IEEE / ACM по прогнозированию межсоединений на системном уровне (SLIP)
    (горка),
    Сан-Франциско, Калифорния, 2014 г.
30. S.-H. Ага, Ж.-В. Чанг, Цун-Вэй Хуан , и Цзун-И Хо,
    «Конструкция на уровне микросхем с учетом напряжения для надежных микросхем EWOD с ограничением по выводам»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD) ,
    С. 353-360, Сан-Хосе, Калифорния, 2012 г.
31. Tsung-Wei Huang , J.-W. Чанг и Цунг-И Хо,
    «Интегрированная методология совместного проектирования жидкостных чипов для цифровых микрожидкостных биочипов»,
    Международный симпозиум ACM по физическому проектированию (ISPD) ,
    стр.49-56, Напа, Калифорния, 2012 г.
32. Цзя-Вэй Чанг, Цзун-Вэй Хуан и Цзун-И Хо,
    «Основанный на ILP алгоритм маршрутизации с предотвращением препятствий для микросхем EWOD с ограничением вывода»,
    IEEE / ACM Азиатско-Тихоокеанская конференция по автоматизации проектирования (ASP-DAC) , стр. 67-72, Сидней, Австралия, 2012 г.
33. Цун-Вэй Хуанг , Цзун-И Хо и К. Чакрабарти,
    «Ориентированная на надежность широковещательная адресация электродов для цифровых микрожидкостных биочипов с ограничением по штифту»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD)
    (слайд), стр.448-455, Сан-Хосе, Калифорния, 2011 г.
34. Цзун-Вэй Хуан , Ян-Ю Линь, Цзя-Вей Чанг и Цзун-И Хо,
    «Проектирование и оптимизация на уровне микросхем для цифровых микрожидкостных биочипов»,
    Протоколы Международного симпозиума IEEE по схемам и системам Среднего Запада (MWSCAS) , 2011 г.
35. Цзун-Вэй Хуанг и Цзун-И Хо,
    «Последние исследования и возникающие проблемы в разработке и оптимизации цифровых микрожидкостных биочипов»,
    Протоколы конференции IEEE System on Chip Conference (SOCC) , стр.12-17, Тайбэй, Тайвань, 2011 г.
36. P.-H. Yuh, C.-Y Lin, Tsung-Wei Huang , Tsung-Yi Ho, C.-L. Ян и Яо-Вэнь Чанг,
    «Алгоритм маршрутизации на основе SAT для перекрестных ссылок на биочипы»,
    Международный семинар IEEE / ACM по прогнозированию межсоединений на системном уровне (SLIP)
    (горка),
    Сан-Диего, Калифорния, 2011
37. Tsung-Wei Huang , H.-Y. Су и Цунг-И Хо,
    «Прогрессивная адресация широковещательной передачи с учетом мощности на основе сетевого потока для цифровых микрожидкостных биочипов с ограничением по штифту»
    Конференция по автоматизации проектирования ACM / IEEE (DAC)
    (горка),
    стр.741-746, Сан-Диего, Калифорния, 2011 г.
38. Tsung-Wei Huang , S.-Y. Да, и Цунг-Йи Хо,
    «Алгоритм маршрутизации, основанный на сетевом потоке, с учетом количества выводов для широковещательных чипов EWOD с адресацией электродов»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD)
    (слайд), стр. 425-431, Сан-Хосе, Калифорния, 2010 г.
39. Цзун-Вэй Хуанг и Цзун-И Хо,
    «Двухэтапный алгоритм маршрутизации капель на основе ILP для цифровых микрожидкостных биочипов с фиксированными штифтами»,
    Международный симпозиум ACM по физическому проектированию (ISPD) (слайд), стр.201-208, Сан-Франциско, Калифорния, 2010 г.
40. Tsung-Wei Huang , C.-H. Линь и Цунг-И Хо,
    «Алгоритм маршрутизации капель с учетом загрязнения для цифровых микрожидкостных биочипов»,
    Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD)
    (слайд), стр. 151-156, Сан-Хосе, Калифорния, 2009 г.
41. Цзун-Вэй Хуанг и Цзун-И Хо,
    «Быстрая маршрутизация и управляемый производительностью алгоритм маршрутизации капель для цифровых микрожидкостных биочипов»,
    Международная конференция IEEE по компьютерному дизайну (ICCD) (слайд), стр.445-450, Озеро Тахо, Калифорния, 2009 г.

Журнальные статьи

1. Цзун-Вэй Хуанг , Чун-Сюнь Линь и Мартин Вонг,
   «OpenTimer v2: механизм параллельного инкрементного анализа времени»,
   IEEE Design and Test (DAT) , принято
2. Цунг-Вэй Хуан , Ибо Линь, Чун-Сюнь Линь, Гуаннань Го и Мартин Вонг,
   «Cpp-Taskflow: универсальная система программирования параллельных задач в масштабе»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) , принято
3. Цун-Вэй Хуан , Гуаннань Го, Чун-Сюнь Линь и Мартин Вонг,
   «OpenTimer v2: новый механизм параллельного инкрементного анализа времени»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) , принято
4. Цун-Вэй Хуанг , Чун-Сюнь Линь и Мартин Вонг,
   «DtCraft: высокопроизводительный распределенный механизм выполнения в масштабе»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) , vol.38, нет. 6, pp. 1070-1083, июнь, 2019
5. Цун-Вэй Хуанг и Мартин Вонг,
   «UI-Timer 1.0: сверхбыстрый алгоритм анализа времени на основе пути для CPPR»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
   т. 35, нет. 11, pp. 1862-1875, ноябрь 2016 г.
6. S.-H. Ага, Ж.-В. Chang, Tsung-Wei Huang , S.-T. Ю и Цунг-И Хо,
   «Конструкция на уровне микросхем с учетом напряжения для надежных микросхем EWOD с ограничением по выводам»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
   т.33, нет. 9. С. 1302-1315. Сентябрь 2014 г.
7. J.-W. Чанг, С.-Х. Йе, Цун-Вей Хуанг и Цзун-И Хо,
   «Алгоритм маршрутизации на основе ILP для микросхем EWOD с ограничением выводами и предотвращением препятствий»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
   т. 32, нет. 11, pp. 1655-1667, ноябрь 2013 г.
8. Ю.-Х. Чен, К.-Л. Hsu, L.-C. Цай, Цун-Вэй Хуан , и Цзун-И Хо,
   «Ориентированный на надежность алгоритм размещения реконфигурируемых цифровых микрожидкостных биочипов с использованием 3D-техники отложенного принятия решений»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
   т.32, нет. 8, pp. 1151-1162, август 2013 г.
9. J.-W. Чанг, С.-Х. Йе, Цун-Вей Хуанг и Цзун-И Хо,
   «Интегрированная методология совместного проектирования жидкостных чипов для цифровых микрожидкостных биочипов»,
   Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
   т. 32, нет. 2, стр. 216-227, февраль 2013 г.
10. Tsung-Wei Huang , S.-Y. Да, и Цунг-Йи Хо,
    «Алгоритм маршрутизации с учетом количества выводов на основе сетевого потока для микросхем EWOD с широковещательной адресацией»,
    Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
    т.30, нет. 12, стр. 1786-1799, декабрь 2011 г.
11. Цзун-Вэй Хуанг и Цзун-И Хо,
    «Двухэтапный алгоритм маршрутизации капель на основе ILP для цифровых микрожидкостных биочипов с фиксированными штифтами»,
    Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) , vol. 30, нет. 2, pp. 215-228, февраль 2011 г.
12. Tsung-Wei Huang , C.-H. Линь и Цунг-И Хо,
    «Алгоритм маршрутизации капель с учетом загрязнения для синтеза цифровых микрожидкостных биочипов»,
    Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD) ,
    т.29, нет. 11, pp. 1682-1695, ноябрь 2010 г.

Патенты

1. Цун-Вей Хуанг, К. Калафала, Д. Синха и Н. Венкатешваран,
   «Распределенный временной анализ конструкции разделенной интегральной схемы»,
   US20170242945A1, 24.08.2017
2. Цун-Вэй Хуанг, К. Калафала, В. Б. Рао, Д. Синха и Н. Венкатешваран,
   «Постепенный анализ пессимизма по общему пути»,
   US9836572B2, 05.12.2017

Диссертация

1. Цун-Вэй Хуанг,
   «Распределенный временной анализ»,
   Докторская диссертация, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн (UIUC), декабрь 2017 г.
2. т.-W Хуанг,
   «Маршрутизация цифровых микрожидкостных биочипов: от уровня жидкости к уровню кристалла», магистерская работа, Национальный университет Ченг-Кунг, Тайвань, июль 2011 г.

• «Taskflow: легкая гетерогенная система программирования задач с потоком управления», CPPNow, май 2021 г.
• «Ускорение графического процессора с помощью системы машинного обучения для EDA», VLSI-DAT, апрель 2021 г.
• «Статический анализ времени с ускорением на GPU и не только», VLSI-DAT, апрель 2021 г.
• «Статический анализ времени с ускорением на GPU», семинар UCSC EDA, февраль 2021 г.
• «Универсальная система параллельного и гетерогенного программирования задач», CIE / USA-GNYC, октябрь 2020 г.
• «Taskflow: параллельное и гетерогенное программирование задач на C ++», Встреча программистов C ++, октябрь 2020 г.
• «Поток задач: универсальная система параллельного и гетерогенного программирования», CppIndia, октябрь 2020 г.
• «Поток задач: универсальная система параллельного и гетерогенного программирования», MUC ++, октябрь 2020 г.
• «Поток задач: универсальная система параллельного и разнородного программирования», CppCon, сентябрь 2020 г.
• «Системы программирования для распараллеливания САПР СБИС и не только», СБИС-DAT, апрель 2020 г.
• «Универсальная система параллельного и гетерогенного программирования задач в масштабе», ORNL, март 2020 г.
• «Развитие ваших проектов с открытым исходным кодом», WOSET на IEEE / ACM ICCAD, ноябрь 2019 г.
• «Основные строительные блоки для создания проекта EDA с открытым исходным кодом», IEEE / ACM DAC, июнь 2019 г.
• «Параллельное программирование на основе задач с использованием современного C ++», CSL Social Hour, сентябрь 2018 г.
• «Распределенный анализ времени в коде из 100 строк», веб-семинар VSD, май 2018 г.
• «DtCraft: высокопроизводительный распределенный механизм выполнения в масштабе», CSLSC, UIUC, IL, 2018
• «OpenTimer: высокоэффективный инструмент временного анализа с открытым исходным кодом», ORCONF, Болонья, Италия, 2016 г.
• «Распределенный анализ времени: структура и системы», Cadence, Остин, июнь 2016 г.
• «OpenTimer: высокопроизводительный инструмент анализа времени», специальная сессия, IEEE / ACM ICCAD, 2015
• «Временной анализ на основе быстрого пути», специальная сессия, IEEE / ACM ICCAD, 2014 г.

Рецензент конференции

• Конференция по автоматизации проектирования ACM / IEEE (DAC)
• Международная конференция ACM / IEEE по автоматизированному проектированию (ICCAD)
• Конференция ACM / IEEE по автоматизации проектирования в Азии и южной части Тихого океана (ASP-DAC)
• Международный симпозиум ACM по физическому проектированию (ISPD)
• Международный семинар ACM по вопросам синхронизации в спецификации и синтезе цифровых систем (TAU)

Рецензент журнала

• Сделки АКМ по автоматизации проектирования электронных систем (ТОДАЭС)
• Транзакции IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD)
• Транзакции IEEE в очень крупномасштабных системах интеграции (TVLSI)
• Транзакции IEEE для больших данных (TBD)
• Интеграция, Журнал СБИС
• Биомикрофлюидика, Американский институт физики

Организатор

• Соучастник конкурса IC / CAD на IEEE / ACM ICCAD, 2020
• Председатель по связям с общественностью, Международный семинар по логическому синтезу (IWLS), 2020
• Председатель / Сопредседатель, Международная олимпиада по программированию ACM SIGDA CADathlon, 2018-2020
• Председатель, VSDOpen Online EDA Conference, 2018
• Сопредседатель конкурса ACM TAU Timing Analysis Contest, 2018 г.

Программный комитет

• Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD), 2019-2021 гг.
• Конференция IEEE / ACM по автоматизации проектирования в Азии и южной части Тихого океана (ASPDAC), 2019-2021 гг.
• Международная конференция IEEE по компьютерному дизайну (ICCD), 2020
• АКМ ТАУ, 2020-2021 гг.
• Конференция C ++ (CppCon), 2019

• Награда за лучшую работу за «Анализ времени на основе траектории с ускорением на GPU», семинар ACM TAU, 2021 год
• Чемпион конкурса IEEE / MIT / Amazon HPEC Sparse Deep Neural Network Challenge, 2020 (чемпионы)
• Второе место, Конкурс программного обеспечения с открытым исходным кодом (Taskflow), ACM Multimedia Conference, 2019
• Премия ACM SIGDA за выдающиеся докторские диссертации, 2019 (ACM SIGDA OPDA)

Награда за лучший инструмент

• (OpenTimer), семинар по технологии EDA с открытым исходным кодом, 2018 г. (победитель WOSET)

Премия

• за лучшее программное обеспечение с открытым исходным кодом (DtCraft), ACM Multimedia Conference, 2018
  (Награды ACM MM)
• Премия за лучший плакат (Taskflow), Официальная конференция по C ++, 2018
• Второе и первое место, соревнования по программированию ACM / SIGDA CADathlon, 2014 и 2017 гг.
  (CADathlon)
• Первое, Второе и Первое места, ACM TAU Timing Contest, 2014–2016 гг.
  (Конкурс ТАУ)
• Премия И-Мин Ван и Пи-Ю Чунг за научные исследования, UIUC, Иллинойс, США, 2016
  (Премия ECE Graduate Award)
• Стипендия по исследованиям компьютерной инженерии Rambus, UIUC, Иллинойс, США, 2015-2016 гг.
  (Стипендия ЕЭК)
• А.Ричард Ньютон, молодой научный сотрудник, Конференция по автоматизации проектирования ACM / IEEE, 2009, 2011 и 2014 гг.
• Стипендия по обучению за рубежом, Министерство образования, Тайвань, 2012-2014 гг.
• Стипендии по микроэлектронике и компьютерным разработкам, Юта Остин, Техас, США, 2012-2013 гг.

Премия

• за лучшую работу, семинар по синтезу и системной интеграции смешанных информационных технологий, 2012 г.
  (Премия SASIMI)
• Второе место, финал конкурса студенческих исследований ACM / Microsoft, 2011 г.
  (Новости ACM)
• Премия за лучшую магистерскую диссертацию, Китайский институт электротехники, 2011
• Премия за лучшую магистерскую работу, секция IEEE в Тайнане (Премия TIEE), 2011 г.
• Премия за лучшую магистерскую диссертацию, Институт информационных и вычислительных машин,
  (Премия IICM), 2011
• Первое место, ACM / SIGDA / Microsoft Student Research Competition, 2010
  (Новости ACM)
• Стипендия для выдающихся студентов, Корпорация Garmin, Тайвань, 2010 г.
• Стипендия для выдающихся выпускников, Национальный университет Ченг Кунг, Тайвань, 2010 г.
  (Стипендия для выпускников CS)

Стипендия

• EDA, SpringSoft Education Foundation, 2009 и 2010 гг.
• Стипендия для выдающихся инженеров, Китайский институт инженеров, Тайвань, 2010 г.
  (Стипендия CIE 2010)
• Третье место, Национальный университетский конкурс дизайна ИС на основе ячеек, Министерство образования, Тайвань, 2010 г.
• Первое место, Национальный студенческий конкурс САПР для наноустройств, Лаборатории наноустройств, Тайвань, 2009 г.
• Третье место, Национальная олимпиада по программированию, Министерство образования, Тайвань, 2009 г.
• Travel Grant Award, Фонд развития выдающихся стипендий, Тайвань, 2009 г.
• Второе место, Национальный университетский конкурс IC / CAD, Министерство образования, Тайвань, 2008 г.
  (Конкурс САПР 2007)
• Премия президента, факультет компьютерных наук, Национальный университет Ченг Кунг, Тайвань, 2007 год

Университет штата Юта

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейн

ВСЕМ СПАСИБО!

Я не смог бы зайти так далеко без следующих людей
которые поддерживали, мотивировали и вдохновляли меня на продолжение роста:

• Пао-И Чен, моя любимая жена
• Хуэй-Фей Ху, Мин-Чин Хуан и Шэн-И Хуан, моя любимая семья
• Мартин Вонг, мой научный руководитель
• Д.Чен, В.-М. Хву и Р. Рутенбар, мой докторский комитет
• Цунг-Йи Хо, мой главный советник
• Джих-Чиан Ву, мой сосед по комнате во время моей докторской жизни
• Дэвид З. Пэн, Юта Остин
• Кришненду Чакрабарти, Университет Дьюка
• Чун-Яо Вонг, NTHU
• Ю.-В. Чанг и Ирис Х.-Р. Цзян NTU
• Бей Ю, Майкл Р. Лю, CUHK
• Сяоцин Сюй, ARM
• Бенни Ценг, мой сосед по комнате в UT Austin
• Марко и Даниэле, мои коллеги в Citadel LLC
• Цзинь Ху, М.-C. Ким, Д. Синха, Н. Венкатесваран, Л. Сток и К. Калафала, мой коллега из IBM
• П. В. Шринивас, мой коллега в Mentor Graphics
• Ли-Да Хуанг, мой домовладелец в Остине
• Chun-Xun Lin, Guannan Guo, H. Tian, ​​L. Hwang, Z. Xiao, D. Guo, T.-Y. Лай, И.-Дж. Лю, мои коллеги из UIUC CAD group
• Ютин Чен Ву, UIUC
• Чэнь-Сюань Линь, Google
• Кунал Гош, директор VSD
• Билли Ли, NCTU
• Игорь Келлер, Cadence
• Джордж Чен и Джигнеш, Intel
• Jingtong Hu, U Pitt
• Андреас Олофосон, менеджер программы DARPA
• Билл Шварц, TimberWolf и UT Даллас
• Пьер-Эммануэль Гайярдон, мой коллега из Юты

Гранты на исследования

Я благодарен следующим организациям за поддержку моего исследования:

1. PI, «OpenTimer и DtCraft», 427 тыс. Долл. США, DARPA, 2018–2019 гг. (Университет Иллинойса)

Аспиранты

Cheng-Hsiang Chiu

(Доктор философии @ Юта, 20-)

Дянь-Лунь Линь

(Доктор философии @ Юта, 20-)

Ясин Замани

(Доктор философии @ Юта, 20-)

Внешние студенты-соавторы

Мне повезло сотрудничать со следующими студентами (под руководством профессора Мартина Вонга):

Гуаннань Го

(PhD @ UIUC 17-)

Чунь-Сюнь Линь

(PhD @ UIUC 14-20)

Wu Chi-Tsung — Exposé — Обзор

Galerie du Monde рада представить персональную выставку Ву Чи-Цунга: Exposé , куратором которой является Гонконг Ин Квок, которая раскрывает сложный и непредсказуемый процесс, лежащий в основе его Cyano-Collage, посредством захватывающего просмотра.

Ву исследует свет и время, а также способы воссоздания традиционных форм искусства и эстетики, не теряя духа. Ву родился в Тайбэе в 1981 году. В 2004 году он получил степень бакалавра гуманитарных наук в Тайбэйском национальном университете искусств, где он с раннего возраста обучался практике китайской каллиграфии, рисования тушью, акварели и рисунка. После десятилетий создания экспериментальных рисунков тушью Ву обратился к фотографии, видео и инсталляциям, чтобы применить свою эстетику в классических пейзажах.

Серия Cyano-Collage является дальнейшим развитием более ранней серии Wrinkled Texture , переосмысливая традиционный метод текстурирования (Cun Fa) китайских пейзажных картин (Shan Shui) в еще большем масштабе. Вместо того, чтобы использовать чернила и кисть, Ву использует классическую фотографическую технику — цианотипию для создания своих текстур. Он пропитывал бумагу Сюань светочувствительным раствором, а затем подвергал ее воздействию солнечного света, в то же время он крошил и придавал бумаге различную форму и складки.Затем бумага становится записью времени, света и человеческих жестов, отмеченная складками и разными оттенками синего.

Будь то картина, инсталляция или видео, в работе Ву всегда присутствует прозрачный аспект. Именно эта честность так притягательна, позволяя аудитории в полной мере испытать на себе такую ​​мощную работу. Практика Ву также вдохновляет нас на продолжение традиций и воссоздание новых прочтений классических техник и эстетики.Древние или современные, они продолжат перекрестное опыление и вместе вырастут в новое царство.

О кураторе — Инь Квок

Ин Квок — независимый куратор из Гонконга. Она работает с различными художественными и культурными учреждениями на местном и международном уровнях, от творческих инициатив художников, фестивалей искусства до государственных музеев и коммерческого сектора. Квок является директором фестиваля онлайн-фестиваля Peer to Peer: UK / HK, куратором Contagious Cities: Far Away, Too Close для Tai Kwun Contemporary и Wellcome Trust, а также приглашенным куратором в M + Museum for Samson Young: Songs for Disaster Relief as the Презентация в Гонконге на 57 ^{-й Венецианской биеннале} .