Разное

Шкала занга пройти: Шкала Занга для самооценки депрессии

Содержание

Онлайн тест — Тест на депрессию Занга

Шкала Занга для самооценки депрессии — это тест, выявляющий соматические, психологические, поведенческие и аффективные симптомы депрессии. Тест предназначен для самостоятельного прохождения и позволяет получить количественную оценку тяжести депрессии. Кроме того, шкала может использоваться в качестве инструмента для скрининга, мониторинга изменений и для целей клинических исследований.

Тест был разработан Уильямом Зангом (William W.K. Zung, иногда переводят Зунг, Цунг и Цанг), психотерапевтом из университета Дьюка, в 1965 году. (William WK Zung.  A Self-Rating Depression Scale.  Arch Gen Psychiatry 12:63-70. 1965.) 

В России тест был адаптирован  Т.И. Балашовой «Определение уровня депрессии»

Из чего состоит тест Шкала Занга для самооценки депрессии:

Тест состоит из десяти положительно и десяти отрицательно сформулированных вопросов (будьте внимательны!). Чтобы пройти тест, вам нужно будет выбрать для каждого вопроса один из ответов («редко», «иногда», «часто» и «большую часть времени или постоянно»). Каждый ответ, в зависимости от частоты симптома, оценивается от 1 до 4 баллов. Общий балл определяет уровень депрессии. Время прохождения теста около 10 минут.

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА:

  • 20-49 Нормальное состояние
  • 50-59 Легкое депрессивное расстройство
  • 60-69 Депрессивное расстройство средней степени тяжести
  • 70 и выше Депрессивное расстройство  тяжелой степени тяжести

Ограничения в использовании шкалы депрессии Занга:

Несмотря на то, что тест имеет довольно высокую надежность, повсеместно используется в разных странах и, в целом, соответствует современным критериям оценки депрессии — он не покрывает ни одного симптома, характерного для атипичной депрессии (увеличившийся аппетит, набор веса и более продолжительный, чем обычно, сон).

Прежде чем пройти онлайн тест:

Пожалуйста, обратите внимание: этот тест не собирает, не сохраняет и не передает никакой информации ни о вас, ни о полученных вами результатах. Поэтому, если вы хотите отслеживать динамику вашего состояния — запишите результаты теста или воспользуйтесь печатной копией.

Внимательно прочитайте каждое утверждение и выберите пункт, который лучше всего отражает то,  как часто вы чувствовали или вели себя соответствующим образом в течение последней недели. Не размышляйте слишком долго,  в тесте нет «правильных» или «неправильных» ответов. 

1 — Я чувствую подавленность и испытываю печаль

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

2 — Я лучше всего чувствую себя утром

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

3 — Я плачу или близок к этому

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

4 — Я плохо сплю ночью

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

5 — Я ем столько же, сколько и раньше

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

6 — Мне приятно смотреть на привлекательных женщин (мужчин), разговаривать с ними, находиться рядом

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

7 — Я замечаю, что теряю вес

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

8 — Меня беспокоят запоры

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

9 — Мое сердце бьется быстрее, чем обычно

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

10 — Я чувствую усталость без видимой причины

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

11 — Я мыслю так же ясно, как и раньше

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

12 — Мне легко делать то, что я умею

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

13 — Я чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

14 — У меня есть надежды на будущее

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

15 — Я более раздражителен, чем обычно

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

16 — Мне легко принимать решения

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

17 — Я чувствую себя полезным(ой) и необходимым(ой)

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

18 — Я живу полной и интересной жизнью

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

19 — Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

20 — Меня до сих пор радует то, что радовало всегда

РЕДКО

ИНОГДА

ЧАСТО

БОЛЬШУЮ ЧАСТЬ ВРЕМЕНИ ИЛИ ПОСТОЯННО

Узнать результат

как пройти тест цунга онлайн, расшифровка результатов тестирования, точность методики

Шкала Занга для самооценки депрессии — это тест, выявляющий соматические, психологические, поведенческие и аффективные симптомы депрессии. Тест предназначен для самостоятельного прохождения и позволяет получить количественную оценку тяжести депрессии. Кроме того, шкала может использоваться в качестве инструмента для скрининга, мониторинга изменений и для целей клинических исследований.

  • Печатный экземпляр:

Тест был разработан Уильямом Зангом (William W.K. Zung, иногда переводят Зунг, Цунг и Цанг), психотерапевтом из университета Дьюка, в 1965 году. (William WK Zung. A Self-Rating Depression Scale. Arch Gen Psychiatry 12:63-70. 1965.)

В России тест был адаптирован Т.И. Балашовой «Определение уровня депрессии»

Тест на депрессию онлайн

Тест-опросник Занга по определению уровня депрессии признан достаточно достоверным и применяется в разных странах. Его результаты в-целом коррелируют с актуальными критериями оценки уровня тяжести депрессивного расстройства.

Кроме того, депрессивное расстройство может протекать без явно выраженных аффективных (эмоциональных) изменений – в форме маскированной депрессии. В этом случае наблюдаются соматические симптомы: боли различной локализации из-за снижения порога чувствительности, расстройства вегетативной нервной или эндокринной систем, изменения пищевого поведения, тревожность, бессонница и др.

Шкала Аарона Бека

Выдающийся психотерапевт XX века Аарон Темкин Бек лечил депрессию с помощью когнитивного подхода, то есть выявления мыслительных ошибок, приводящих к болезни и научения новым методам поведения и реагирования.

Шкала Бека помогает определить признаки депрессии и нервного истощения тестом, который основан на описании депрессивной симптоматики и поделён на две части. В первой когнитивно-аффектной шкале 13 утверждений описывают негативные чувства. К ним относятся:

  • печаль;
  • пессимизм;
  • ощущение несостоятельности;
  • неудовлетворенности собой;
  • вина за происходящее;
  • чувство наказанности;
  • самоотрицание;
  • самообвинение;
  • мысли о суициде;
  • плаксивость;
  • раздражительность;
  • социальное отчуждение;
  • нерешительность.

Аарон Бек

Вторая часть теста нацелена на выявление соматических симптомов, то есть на проявления депрессии на телесном уровне. Эта часть очень важна, так как депрессивное расстройство нередко надевает маски различных болезней. Тест на симптомы скрытой депрессии помогает их распознать.

К таким симптомам относятся:

  • восприятие своего тела;
  • работоспособность;
  • сон;
  • утомляемость;
  • потеря аппетита;
  • похудание;
  • озабоченность собственным здоровьем;
  • потеря сексуального влечения.

Каждое утверждение имеет четыре степени, первая из которых является нормой и не учитывается при суммировании. Результат теста на уровень депрессии складывается из негативных ответов. Если сумма меньше 10, то человек здоров. Шкалу Бека можно, как любой другой тест на депрессию, пройти онлайн по ссылке выше.

Инструкция по прохождению теста на депрессию

Чтобы пройти тестирование, прочитайте каждое утверждение и выберите для него один из возможных пунктов – тот, который точнее всего отражает ваше самочувствие или поведение на протяжении последней недели. Не пытайтесь выбрать «правильный» ответ. Для похождения теста вам потребуется не более десяти минут.
Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

Тест загружается…

Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

Результаты

Время вышло

Рубрики
  1. Нет рубрики 0%

Легкое депрессивное расстройство

Тестирование по методике Занга показывает наличие у вас депрессии в легкой форме. Такой результат может быть обусловлен развитием депрессивного эпизода или быть ситуативным показателем плохого настроения. Если вас беспокоит ваше настроение или состояние здоровья, обратитесь за медицинской помощью.
Тест Занга служит вспомогательным инструментом для определения наличия депрессивного расстройства, окончательный диагноз выставляет врач.

Материалы сайта являются информационно-ознакомительными, не могут быть основанием для постановки диагноза и назначения терапии.

Что такое депрессия

Депрессией называется одно из самых распространённых психических расстройств человека, которое развивается вследствие негативных событий, в жизни человека. Депрессия проявляется очень разнообразно, и имеют широкий спектр симптомов. Но чаще всего это эмоциональные нарушения, связанные с понижением настроения, апатией, ухудшением концентрации внимания, появлением чувства беспомощности и одиночества, понижение самооценки. А также при депрессивных состояниях ухудшается работоспособность, возникают проблемы со сном и системой пищеварения, снижается половое влечение, появляются головные боли и общее недомогание.

Депрессивное расстройство средней степени тяжести

Результаты тестирования по методике Занга показывают наличие у вас депрессивного расстройства средней тяжести.
Для окончательной диагностики и возможного назначения антидепрессивной терапии вам рекомендуется обратиться к врачу.

Лечение депрессии зачастую происходит амбулаторно. Современные медикаменты для терапии депрессивного расстройства показали свою высокую эффективность и безопасность.

Депрессия – это расстройство, требующее медикаментозной терапии. Оно связано с дисбалансом в организме таких нейромедиаторов, как серотонин и норадреналин.

Депрессия может быть вызвана психотравмирующими факторами (психогенная) или возникать без видимых причин (эндогенная). Кроме того, депрессивное расстройство может быть обусловлено приемом некоторых лекарственных препаратов, черепно-мозговыми травмами и др.

Тестирование по шкале Занга не является базовым инструментом для диагностики депрессии. Для постановки диагноза и назначения адекватного лечения вам необходима консультация у специалиста.

Депрессивное расстройство тяжелой степени

Тестирование по методике Занга свидетельствует о наличии у вас тяжелой депрессии. Это заболевание сопровождается стойким снижением настроения, замедлением темпа речи и мыслительной деятельности, утратой способности к получению удовольствия и другими симптомами.
Тест Занга имеет высокую надежность, но точный диагноз может быть установлен только врачом, поскольку депрессия – это аффективное расстройство, связанное с нарушением нейромедиаторного обмена серотонина и норадреналина.

Вам рекомендуется посетить врача для установления диагноза и назначения соответствующего лечения.

Антидепрессивная терапия проводится, как правило, амбулаторно. Лечение депрессии в большинстве случаев не требует госпитализации. Современные средства для лечения депрессии многократно доказали свою высокую эффективность, незначительность побочных эффектов и отсутствие привыкания при соблюдении рекомендаций по их приему.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
  1. С ответом
  2. С отметкой о просмотре
  1. Задание 1 из 20
    1.

    Я чувствую подавленность и испытываю печаль

  2. Задание 2 из 20
    2.

    Я лучше всего чувствую себя утром

  3. Задание 3 из 20
    3.

    Я плачу или близок к этому

  4. Задание 4 из 20
    4.

    Я плохо сплю ночью

  5. Задание 5 из 20
    5.

    Я ем столько же, сколько и раньше

  6. Задание 6 из 20
    6.

    Мне приятно смотреть на привлекательных женщин (мужчин), разговаривать с ними, находиться рядом

  7. Задание 7 из 20
    7.

    Я замечаю, что теряю вес

  8. Задание 8 из 20
    8.

    Меня беспокоят запоры

  9. Задание 9 из 20
    9.

    Мое сердце бьется быстрее, чем обычно

  10. Задание 10 из 20
    10.

    Я чувствую усталость без видимой причины

  11. Задание 11 из 20
    11.

    Я мыслю так же ясно, как и раньше

  12. Задание 12 из 20
    12.

    Мне легко делать то, что я умею

  13. Задание 13 из 20
    13.

    Я чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте

  14. Задание 14 из 20
    14.

    У меня есть надежды на будущее

  15. Задание 15 из 20
    15.

    Я более раздражителен, чем обычно

  16. Задание 16 из 20
    16.

    Мне легко принимать решения

  17. Задание 17 из 20
    17.

    Я чувствую себя полезным(ой) и необходимым(ой)

  18. Задание 18 из 20
    18.

    Я живу полной и интересной жизнью

  19. Задание 19 из 20
    19.

    Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру

  20. Задание 20 из 20

Профессиональные тесты

Профессиональные психологические тесты

Личностный опросник Айзенка (вариант B)

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:56

Личностный опросник Айзенка (Eysenck Personality Inventory, EPI) предназначен для диагностики экстра-, интроверсии и нейротизма. Личностный опросник Айзенка (вариант B) – тестирование онлайн »

Личностный опросник Айзенка (вариант A)

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:55

Личностный опросник Айзенка (Eysenck Personality Inventory, EPI) предназначен для диагностики экстра-, интроверсии и нейротизма. Личностный опросник Айзенка (вариант A) – тестирование онлайн »

8-факторный личностный опросник Спилбергера-Радюка

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:51

Тест позволяет оценить эмоциональное состояние и, в частности, уровень эмоционального стресса. Оцениваются ситуационный и личностный аспекты четырёх основных эмоциональных состояний: любознательности, тревоги, агрессии и депрессии (всего 8 шкал). Автор теста – Ч.Д.Спилбергер, автор адаптации – О.М.Радюк. 8-факторный личностный опросник Спилбергера-Радюка – тестирование онлайн » Читать далее

Шкала Цунга для самооценки депрессии

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:48

Шкала Цунга для самооценки депрессии (англ. Zung Self-Rating Depression Scale) — тест для самооценки депрессии, который был разработан в Университете Дюка психиатром доктором Уильямом Цунгом. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень депрессивного расстройства. При помощи «Шкалы Цунга» испытуемый или врач могут произвести самостоятельное обследование или скрининг депрессии. Тест «Шкала Цунга» обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет избежать дополнительных экономических и временных затрат, связанных с медицинским обследованием этических проблем. Читать далее

Мотивация успеха и боязнь неудачи (опросник Реана)

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:45

Тест выявляет соотношение позитивной (успех) и негативной (неудача) мотивации. Мотивация успеха и боязнь неудачи (опросник Реана) – тестирование онлайн »

Методика диагностики уровня школьной тревожности Филлипса

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:43

Тест предназначен для изучения уровня и характера тревожности, связанной со школой у детей младшего и среднего школьного возраста. Тест состоит из 58 вопросов, которые могут зачитываться школьникам, а могут и предлагаться в письменном виде. На каждый вопрос требуется однозначно ответить «Да» или «Нет». Методика диагностики уровня школьной тревожности Филлипса – тестирование онлайн »

Опросник агрессивности Басса-Дарки

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:40

Тест позволяет оценить различные проявления агрессии и враждебности: физическую, косвенную и вербальную агрессию, раздражение, обиду, негативизм, подозрительность и чувство вины. Опросник агрессивности Басса-Дарки – тестирование онлайн »

Личностная шкала проявления тревоги

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:38

Методика предназначена для диагностики уровня тревожности испытуемого. Шкала была создана Дж. Тейлором. Адаптация Т. А. Немчинова. Шкала лживости, введенная В. Г. Норакидзе в 1975 г., позволяет судить о демонстративности и неискренности. Опросник состоит из 60 утверждений. Личностная шкала проявления тревоги – тестирование онлайн »

Фрайбургский личностный опросник

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:36

Фрайбургский личностный опросник позволяет оценить ряд характеристик личности, в том числе невротичность, спонтанную агрессивность, депрессивность, раздражительность, общительность, уравновешенность, реактивную агрессивность, застенчивость, открытость и др. Фрайбургский личностный опросник – тестирование онлайн »

Госпитальная шкала тревоги и депрессии

Опубликовано editor в Чт, 12/02/2009 – 18:33

Этот опросник был разработан для первичного выявления тревоги и депрессии у пациентов соматического стационара. Заполнение шкалы обычно не вызывает затруднений и не требует продолжительного времени. Госпитальная шкала тревоги и депрессии – тестирование онлайн »

  • « первая
  • ‹ предыдущая
  • 3
  • следующая ›
  • последняя »
До 55% — норма;
56-74% — легкое тревожное расстройство или средней степени тяжести;

75-92,5% — выраженное тревожное расстройство или тревожное расстройство тяжелой степени;

Более 92,5% — тревожное расстройство крайне тяжелой степени тяжести

Что такое тревожное расстройство

Шкала Занга, другое написание — Цунга, для самооценки тревоги (Zung Anxiety Rating Scale – ZARS) — тест для самооценки тревожных расстройств (тревожный невроз), разработанный в Университете Дьюка (Университет Дьюка) Вильямом Зангом.

Оценка тяжести тревожного расстройства по шкале ZARS проводится на основе самооценки пациента. Исследования по валидизации шкалы Занга для самооценки тревоги выполнены с участием популяций пациентов разного возраста, наблюдавшихся как амбулаторно, так и в стационаре. Шкала ZARS применяется в диагностических и клинических исследованиях тревоги, предварительной диагностике и скрининге тревожных расстройств, эпидемиологических исследованиях и клинических испытаниях лекарственных средств. (Источник: Википедия)

Не каждый, кто тревожиться, имеет тревожное расстройство. Признаки тревожного расстройства свойственны совершенно здоровым людям, они рассматриваются как расстройство только в том случае, если их выраженность препятствует нормальной жизни человека. Тревожные расстройства довольно распространены – они свойственны около 7-15% взрослых людей. Лица с тревожными расстройствами обычно физически крепки и реже заболевают заболеваниями внутренних органов. Тревожное расстройство возникает вследствие длительного стресса, например, учебного, когда человек испытывает сильный и длительный страх получить низкие оценки.

Тревожные расстройства очень хорошо поддаются лечению и, зачастую, в относительно короткий промежуток времени. К психотерапевтическим методикам относят аутотренинги, дыхательную гимнастику, дыхание в мешок. Исследования показывают, что всего 30 минут упражнений специального комплекса йоги три-пять раз в неделю, обеспечат значительное снижение тревоги. Для пациентов с тревожными расстройствами очень полезно задуматься над своим состоянием и ощущениями. Осознание необоснованности собственного чувства тревоги может значительно облегчить симптомы тревожного состояния.

Основные психотерапевтические методы лечения тревожных состояний: когнитивно – поведенческая терапия, обучающая способам психологической работы с тревогой, релаксационные методики – упражнения по самостоятельному снятию или уменьшению тревоги.

Человеку необходимо понять, что имеющиеся у него соматические и психические симптомы являются проявлением повышенной тревожности и что сама тревожность – это состояние, которое успешно поддается терапии. Основными методами лечения генерализованного тревожного расстройства является психотерапия (в первую очередь, когнитивно–поведенческая и релаксационные техники)

В процессе лечения вы противостоите своим страхам в безопасной, контролируемой среде. Через повторяющееся погружение, либо в вашем воображении или в реальности, в ситуацию вызывающую страх, вы получаете большее чувство контроля. Прямой «взгляд в лицо вашему страху» не наносит ущерб, а ваше беспокойство постепенно уменьшается. (По материалам из Сети)

Тест на депрессию (Шкала Занга)

Опросник Занга (в адаптированном Т.И.Балашовой для русскоязычных пациентов виде) для оценки наличия и уровня депрессии представляет собой тест, который помогает выявить соматические, психологические, поведенческие и аффективные проявления заболевания. Данный опросник разработан для предварительного диагностирования депрессии и с высокой степенью достоверности дает возможность определить степень тяжести депрессивного расстройства.

Депрессия – это психическое заболевание, разновидность аффективных расстройств. Для депрессивного состояния характерно стабильно сниженное настроение вплоть до уныния, потеря способности получать удовольствие от тех занятий, которые радовали раньше, пессимизм при оценке прошлого, настоящего и будущего.

У человека, который болеет депрессией, снижается темп мышления и речи, он ощущает постоянную нехватку энергии, страдает от проблем с ночным отдыхом. При депрессивном расстройстве человек становится невнимательным и нерешительным, ему сложно сконцентрироваться, он переживает чувство собственной никчемности, вину или отчаяние.

Депрессия опасна не только ухудшением качества жизни, но и возможным возникновением у больного мыслей о причинении себе вреда и даже о суициде, что может привести к попытке самоубийства.

Тест на депрессию онлайн

Тест-опросник Занга по определению уровня депрессии признан достаточно достоверным и применяется в разных странах. Его результаты в-целом коррелируют с актуальными критериями оценки уровня тяжести депрессивного расстройства.

Кроме того, депрессивное расстройство может протекать без явно выраженных аффективных (эмоциональных) изменений – в форме маскированной депрессии. В этом случае наблюдаются соматические симптомы: боли различной локализации из-за снижения порога чувствительности, расстройства вегетативной нервной или эндокринной систем, изменения пищевого поведения, тревожность, бессонница и др.

Пройти тест на депрессию бесплатно

Тест на депрессию (Шкала Занга)

Лимит времени: 0

0 из 20 заданий окончено

Вопросы:

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20

Информация

Инструкция по прохождению теста на депрессию

Чтобы пройти тестирование, прочитайте каждое утверждение и выберите для него один из возможных пунктов – тот, который точнее всего отражает ваше самочувствие или поведение на протяжении последней недели. Не пытайтесь выбрать «правильный» ответ. Для похождения теста вам потребуется не более десяти минут.

Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

Тест загружается…

Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

Время вышло

  • Нормальное состояние

    Отлично! Результаты теста показывают отсутствие у вас депрессивного расстройства. Если вы всё же обеспокоены своим состоянием и подозреваете у себя депрессию, вам рекомендуется пройти тестирование повторно через 2-3 недели или обратиться к врачу для более точной диагностики.

    Напоминаем вам, что материалы сайта носят информационно характер и не могут использоваться для постановки диагноза и назначения лечения.

  • Легкое депрессивное расстройство

    Тестирование по методике Занга показывает наличие у вас депрессии в легкой форме. Такой результат может быть обусловлен развитием депрессивного эпизода или быть ситуативным показателем плохого настроения. Если вас беспокоит ваше настроение или состояние здоровья, обратитесь за медицинской помощью.

    Тест Занга служит вспомогательным инструментом для определения наличия депрессивного расстройства, окончательный диагноз выставляет врач.

    Материалы сайта являются информационно-ознакомительными, не могут быть основанием для постановки диагноза и назначения терапии.

  • Депрессивное расстройство средней степени тяжести

    Результаты тестирования по методике Занга показывают наличие у вас депрессивного расстройства средней тяжести.

    Для окончательной диагностики и возможного назначения антидепрессивной терапии вам рекомендуется обратиться к врачу.

    Лечение депрессии зачастую происходит амбулаторно. Современные медикаменты для терапии депрессивного расстройства показали свою высокую эффективность и безопасность.

    Депрессия – это расстройство, требующее медикаментозной терапии. Оно связано с дисбалансом в организме таких нейромедиаторов, как серотонин и норадреналин.

    Депрессия может быть вызвана психотравмирующими факторами (психогенная) или возникать без видимых причин (эндогенная). Кроме того, депрессивное расстройство может быть обусловлено приемом некоторых лекарственных препаратов, черепно-мозговыми травмами и др.

    Тестирование по шкале Занга не является базовым инструментом для диагностики депрессии. Для постановки диагноза и назначения адекватного лечения вам необходима консультация у специалиста.

  • Депрессивное расстройство тяжелой степени

    Тестирование по методике Занга свидетельствует о наличии у вас тяжелой депрессии. Это заболевание сопровождается стойким снижением настроения, замедлением темпа речи и мыслительной деятельности, утратой способности к получению удовольствия и другими симптомами.

    Тест Занга имеет высокую надежность, но точный диагноз может быть установлен только врачом, поскольку депрессия – это аффективное расстройство, связанное с нарушением нейромедиаторного обмена серотонина и норадреналина.

    Вам рекомендуется посетить врача для установления диагноза и назначения соответствующего лечения.

    Антидепрессивная терапия проводится, как правило, амбулаторно. Лечение депрессии в большинстве случаев не требует госпитализации. Современные средства для лечения депрессии многократно доказали свою высокую эффективность, незначительность побочных эффектов и отсутствие привыкания при соблюдении рекомендаций по их приему.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
  1. С ответом
  2. С отметкой о просмотре
  1. Задание 1 из 20

    Я чувствую подавленность и испытываю печаль

  2. Задание 2 из 20

    Я лучше всего чувствую себя утром

  3. Задание 3 из 20

    Я плачу или близок к этому

  4. Задание 4 из 20

    Я плохо сплю ночью

  5. Задание 5 из 20

    Я ем столько же, сколько и раньше

  6. Задание 6 из 20

    Мне приятно смотреть на привлекательных женщин (мужчин), разговаривать с ними, находиться рядом

  7. Задание 7 из 20

    Я замечаю, что теряю вес

  8. Задание 8 из 20

    Меня беспокоят запоры

  9. Задание 9 из 20

    Мое сердце бьется быстрее, чем обычно

  10. Задание 10 из 20

    Я чувствую усталость без видимой причины

  11. Задание 11 из 20

    Я мыслю так же ясно, как и раньше

  12. Задание 12 из 20

    Мне легко делать то, что я умею

  13. Задание 13 из 20

    Я чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте

  14. Задание 14 из 20

    У меня есть надежды на будущее

  15. Задание 15 из 20

    Я более раздражителен, чем обычно

  16. Задание 16 из 20

    Мне легко принимать решения

  17. Задание 17 из 20

    Я чувствую себя полезным(ой) и необходимым(ой)

  18. Задание 18 из 20

    Я живу полной и интересной жизнью

  19. Задание 19 из 20

    Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру

  20. Задание 20 из 20

    Меня до сих пор радует то, что радовало всегда

     


Мы постоянно выявляем плагиат на наши материалы без указания кликабельной follow ссылки на них.  В таком случае без предупреждения мы обращаемся в DMCA Google, что приводит к пессимизации плагиатора. 
Наоборот, мы приветствуем популяризацию наших материалов, но с обязательной активной follow ссылкой на эту страницу psyhosoma.com/test-na-depressiyu-shkala-zanga/.

  

10 психологических тестов, которые можно пройти онлайн, чтобы лучше узнать себя

Самоанализ — это, конечно, хорошо, но иногда мы драматизируем с оценкой своего состояния. Практикующие психологи имеют в своём арсенале несколько тестов, которые применяют на первоначальном этапе работы с клиентами. Они помогут немного заглянуть внутрь себя.

1. Цветовой тест Люшера

Проходя этот тест, вам нужно будет выбрать из нескольких цветных карточек наиболее приятные и наоборот — самые неприятные. Тест помогает определить ваше состояние на данный момент времени, а психолог на основе результатов может дать рекомендации по избежанию стресса.

© psytest.org

Пройти тест

2.

Тест Сонди

Задача теста состоит в том, чтобы выбрать из нескольких предложенных портретов те, которые вам нравятся больше всех и наоборот. Исходя из ваших ответов, результат расскажет о психологических и индивидуальных качествах личности. Чтобы точно интерпретировать полученные результаты, будет необходимо обратиться к специалисту. 

© psytest.org

Пройти тест

3. Проективный тест «Куб в пустыне»

Приготовьтесь применять своё воображение. Задача: представить пустыню, куб, лестницу, лошадь и ещё пару деталей. После этого, результаты теста расскажут вам о видении себя, о стремлениях и даже значении людей в вашей жизни.

© testometrika.com

Пройти тест

4. Диагностика темперамента по Айзенку

Если вы ещё не знаете, кто вы по темпераменту (флегматик, меланхолик, сангвиник или холерик), то можете пройти этот тест. Кстати, дополнительно в результатах вам расскажут про ваш уровень экстраверсии.

© psytest.org

Пройти тест

5. Шкала Занга для самооценки депрессии

При прохождении этого теста, необходимо будет ответить на вопросы с точки зрения своих ощущений за последнюю неделю. Он определяет уровень депрессивного состояния на основе психологических, поведенческих и других факторов депрессии.

© jekyll-hyde.ru

Пройти тест

6. Шкала Бека для оценки тревожности

Тест очень похож по своей структуре и вопросам на предыдущий. Правда, результат не будет развёрнутым, он лишь оценит степень тревожности по шкале нормы.

© psyhosoma.com

Пройти тест

7. Тест эмоционального интеллекта Холла

В этом тесте необходимо ответить на 30 вопросов, касающихся эмоций, переживаний и чувств. В результате вы получите несколько шкал, свидетельствующих об уровне развития эмоционального интеллекта.

© psytest.org

Пройти тест

8. Методика экспресс-диагностики невроза Хека-Хесс

Вам предстоит ответить на 40 вопросов с ответами да или нет. Результатом будет шкала с вероятным уровнем степени невроза, а также интерпретация к ней.

© psytest.org

Пройти тест

9. Расширенный тест Леонгарда — Шмишека

В этом тесте 98 вопросов, касающихся почти каждой сферы жизни. Результат теста представляется достаточно развёрнутым, затрагивая поведение в обществе, личные качества и отношения с окружающими.

© psytest.org

Пройти тест

10. Шкала депрессии Бека

Здесь будет предложен 21 вопрос, каждый состоит из нескольких утверждений. Необходимо выбрать то, которое наиболее соответствует вашему настроению в последнюю неделю. Результатом теста послужат три шкалы, правда, без интерпретации.

© psytest.org

Пройти тест

Много ли можно сказать о человеке по тому, какое место он выберет в самолёте? Пройдите этот тест, чтобы узнать: «Тест. Выберите место, и мы расскажем о скрытых чертах вашего характера».

Подпишитесь на нашу страницу в фейсбуке, там много веселых видео и добрых открыток.

Подпишитесь на наш инстаграм, и вы первыми узнаете, что вышел новый пост.

Шкала 3анга для самооценки депрессии

Шкала Занга для самооценки депрессии (англ. Zung Self-Rating Depression Scale) — тест для самооценки депрессии, разработанный в Университете Дюка психиатром доктором Уильямом Зангом[1]. Этот инструмент самооценки психического состояния подтвердил свою эффективность для предварительной диагностики и скрининга депрессивного расстройства[2][3][4][5].

Шкала Занга для самооценки депрессии переведена на многие языки, адаптирована и валидизирована в различных этнических и культурных средах[6][7][8]. В России тест адаптирован Т. Н. Балашовой в отделении наркологии НИИ им. Бехтерева. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень депрессивного расстройства.

При помощи шкалы Занга испытуемый или врач могут произвести самостоятельное обследование или скрининг депрессии. Тест «Шкала Занга» обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет избежать дополнительных экономических и временных затрат[9], связанных с медицинским обследованием этических проблем.

В тестировании учитывается 20 факторов, которые определяют четыре уровня депрессии. В тесте присутствуют десять позитивно сформулированных и десять негативно сформулированных вопросов. Каждый вопрос оценивается по шкале от 1 до 4 (на основе этих ответов: «никогда», «иногда», «часто», «постоянно»). Результаты шкалы могут быть от 20 до 80 баллов. Эти результаты делятся на четыре диапазона:

  • 20–49 — нормальное состояние;
  • 50–59 лёгкая депрессия;
  • 60–69 умеренная депрессия;
  • 70 и выше — тяжелая депрессия.

Полная процедура тестирования с обработкой занимает 20–30 минут.

См. также

Примечания

  1. Zung WW (1965) A self-rating depression scale. Archives of General Psychiatry 12: 63-70 PMID 14221692
  2. Zung WW, Richards CB, Short MJ. Self-rating depression scale in an outpatient clinic. Further validation of the SDS. Arch Gen Psychiatry 1965 Dec;13(6):508-15 PMID 4378854
  3. Biggs JT, Wilie LT, Ziegler VE: Validity of the Zung Self-Rating Depression Scale. Br J Psychiatry 1978; 132:381–38 PMID 638392
  4. Gabrys JB, Peters K: Reliability, discriminant and predictive validity of the Zung Self-Rating Depression Scale. Psych Rep 1985; 57:1091–1096 PMID 4095223
  5. Thunder S. Snow M. Honts C.R . The Zung Self-Rating Depression Scale: convergent validity and diagnostic discrimination. Assesment 2002 Dec;9(4):401-5. PMID 12462760
  6. Kirkby, R; Al Saif, A; El-Din Mohamed, G (2005). «Validation of an Arabic translation of the Zung Self-Rating Depression Scale.». Annals of Saudi medicine 25 (3): 205–8. PMID 16119520
  7. Chagas, Marcos Hortes Nisihara; Tumas, Vitor; Loureiro, Sonia Regina; Hallak, Jaime E.C.; Trzesniak, Clarissa; De Sousa, João Paulo Machado; Ricciopo Rodrigues, Guilherme Gustavo; Filho, Alaor Santos et al. (2010). Validity of a Brazilian version of the Zung self-rating depression scale for screening of depression in patients with Parkinson’s disease Parkinsonism & Related Disorders 16: 42–45. PMID 1966097
  8. Martinez KG; Guiot, HM; Casas-Dolz, I; González-Tejera, G; Colón De Martí, LN (2003). «Applicability of the Spanish Translation of the Zung Self-Rating Depression Scale in a general Puerto Rican population. «. Puerto Rico health sciences journal 22 (2): 179–85. PMID 12866143
  9. Огурцов П. П., Мазурчик Н. В. Интерферон-индуцированная депрессия у больных вирусными гепатитами // «Психические расстройства в общей медицине» : журнал. — Москва, 2008. — № 03.

Ссылки

Книга Депрессия. Как вырваться из черной дыры

После того как я начал заниматься медитативными практиками, о чем я напишу в подробностях ниже, оптимизма у меня прибавилось, мне удалось снизить дозу антидепрессантов вдвое от максимального уровня, в какой-то момент я даже полностью отказался от их приема. Но, к сожалению, продлилось такое состояние всего лишь пару месяцев, первый же стресс на работе вогнал меня обратно в глубокую депрессию.

Но даже на пике своего эмоционального подъема я понимал, что выздоровлением это назвать сложно. Настроение у меня было крайне нестабильным, я остро реагировал на малейшую стрессовую ситуацию, плохо спал.

И вот только сейчас я понимаю, что такое настоящее эмоциональное здоровье. Это совершенно не означает постоянного отличного настроения и отсутствия каких-либо тревог и волнений. Такое состояние тоже относится к патологическим и в психиатрии называется «гиперманиакальным». Возможно, вам приходилось встречать в жизни таких людей, я был знаком с двумя, и оба почему-то были научными работниками. Они могли говорить и работать часами, чуть ли не сутками, никогда не уставали и никогда никого не слушали, вечно пребывали в каком-то приподнято-эйфоричном состоянии. В то же время жизнь окружающих они превращали в ад, общаться, а тем более жить с такими людьми совершенно невыносимо, и сами они редко бывают счастливы и успешны. Не думаю, что это то, к чему стоит стремиться.

Под психическим здоровьем я понимаю нечто совершенно иное. Человек здоров, если при отсутствии какого-либо внешнего воздействия его эмоциональное состояние стабильно, он чувствует себя уравновешенно, с небольшим отклонением в сторону позитива, он спокоен, но энергичен и собран, способен сконцентрироваться на выполнении задачи и в то же время получать удовлетворение от своей деятельности.

Человек должен получать удовлетворение от самого процесса, чем бы он ни занимался, вернуть себе вкус жизни, возможность чувствовать, ощущать мир так, как это было возможно в детстве. Все мы понимаем, что та детская яркость и свежесть ощущений утрачена, и миримся с этим. Но так быть не должно. Чтобы исправить такое положение вещей, нам нужно в первую очередь понять, почему так происходит, обнаружить причины, вызывающие этот феномен утраты части себя. О них мы и поговорим в следующей главе.

Причины депрессии

Не вдаваясь в подробности, интересные лишь специалистам, все причины депрессии можно разделить на две группы: реактивные и эндогенные. Сразу скажу, что это очень упрощенная классификация, которую можно дополнить депрессией пожилых людей, алкогольной и наркотической депрессией и некоторыми другими. Но тем не менее в основе своей она верна и для целей нашего изложения вполне достаточна.

Реактивные депрессии вызваны какой-либо внешней травмирующей ситуацией, такой как смерть близкого человека, потеря рабочего места, расставание с любимым(ой). Эндогенные депрессии имеют в своей основе генетическую предрасположенность и вызваны нарушением обмена особых веществ головного мозга – нейромедиаторов. Нейромедиаторы отвечают за передачу нервного импульса, за правильное формирование и согласованную работу процессов торможения и возбуждения в головном мозге.

В действительности обе эти причины взаимосвязаны, очевидно, что разные люди могут по-разному реагировать на одну и ту же травмирующую ситуацию. У человека с изначально низким уровнем нейромедиаторов шансов заполучить депрессию больше, чем у более удачливого в этом отношении индивидуума. В то же время, если создать гипотетическую ситуацию с отсутствием всех внешних травмирующих раздражителей, есть большая вероятность, что человек даже с очень отягощенной наследственностью никогда не узнает, что такое депрессия.

Итак, вне зависимости от причины, вызвавшей депрессивное состояние, ее биохимической основой является нарушение обмена медиаторов головного мозга, а именно серотонина, норадреналина и дофамина.

Почему это важно знать?

Потому, что медикаментозная терапия депрессии основана на выравнивании этого дисбаланса, и следует понимать, как именно проявляется недостаток того или иного медиатора, чтобы правильно подбирать препарат для проведения лечения. Достаточно редко можно встретить заболевание, при котором обмен всех трех медиаторов нарушается в равной степени, как и не существует идеального антидепрессанта, в одинаковой степени воздействующего на обмен всех указанных проводников нервного импульса.

При недостатке серотонина может развиться тревожная депрессия, при которой к пониженному настроению примешивается беспричинная тревога, беспокойство по малозначительным поводам. Дефицит норадреналина проявляет себя недостатком энергии, упадком сил, повышенной утомляемостью, дофамин же отвечает за получение человеком удовольствия от чего-либо, и, соответственно, при нарушении его обмена возникает агедония (утрата чувства удовольствия), еда кажется невкусной, шутки несмешными, чтение неинтересным.

Какие именно препараты воздействуют на баланс этих нейромедиаторов, будет рассказано в главе «Антидепрессанты», сейчас же достаточно просто запомнить эту информацию и прислушаться к своим ощущениям, попытаться понять, какие симптомы у вас выражены в бо?льшей степени.

Очень важно понимать также следующее. Внешние причины депрессии не всегда лежат на поверхности, не всегда могут быть осознаны человеком. В этом отношении иногда употребляемый термин «беспричинная депрессия» является не совсем корректным, правильнее было бы сказать «депрессия, причины которой не осознаются». На практике это означает существование психического материала, вытесненного в подсознание человека, травмирующей ситуации из далекого прошлого, возможно из раннего детства. Психика человека в таком возрасте не является окончательно сформированной и достаточно устойчивой, то, что взрослому человеку представляется пустяком, для ребенка может иметь масштаб вселенской катастрофы. Ребенок просто не в состоянии существовать при наличии такой ситуации, и тогда срабатывает защитный механизм психики, вызывающий вытеснение и внешнее забывание травмирующего эпизода.

Я намеренно пишу «внешнее», поскольку на самом деле ситуация никуда не делась, она так и осталась неразрешенной, подавленная психическая энергия продолжает существовать в подсознании и бомбардировать оттуда психику взрослого человека, влиять на его поступки, убеждения, восприятие тех или иных жизненных ситуаций.

Чтобы разобраться в этом, легче всего себе представить психоаналитическую модель устройства психики человека, состоящую из трех частей: сознания, предсознательного и бессознательного. Сознание представляет собой набор мыслей, ощущений, переживаний человека, находящихся в его восприятии здесь и сейчас. К области предсознательного относится опыт, который хоть и не осознается в данную минуту, но может восстановиться, перейти в сознание либо спонтанно, либо под влиянием внешнего воздействия. Бессознательное представляет собой вместилище инстинктов, существующих по принципу получения удовольствия и являющихся источником психических сил и энергий человека. Такое разделение психики не присутствует в ребенке изначально, а появляется по мере его социализации, воспитания, обучения нормам поведения, принятым в обществе.

То есть ребенку объясняют, что какие-то его желания являются неприемлемыми и даже постыдными, в результате со временем у него вырабатывается внутренний цензор, своего рода совесть, которая следит за недопущением и отвержением подобных устремлений. Но инстинктивные побуждения очень сильны, и так просто от них отказаться не получается, в результате в психике человека происходит постоянная борьба между требованиями общества и собственными желаниями. Каждый душевный акт и человеческий поступок, по Фрейду, является результатом этой борьбы.

Такая борьба может измотать психику и лишить человека возможности существовать в социуме, для недопущения этого психикой вырабатывается ряд защитных механизмов, призванных оградить сознание от разрушительного действия первобытных импульсов. К ним относятся подавление, отвергание, вытеснение, сублимация, проекция, рационализация. Наличие этих защитных механизмов обеспечивает сохраненность психики в устойчивом состоянии, поддерживание целостности и идентичности индивидуума, в условиях постоянного конфликта психологических установок.

Нас в данном случае интересует механизм подавления. Он заключается в насильственном изгнании из сознания беспокоящего человека воспоминания, вызывающего тревогу, страх, напряжение. Это воспоминание отправляется в кладовую бессознательного и в идеале, если оно не очень сильно эмоционально заряжено, больше не должно причинять человеку значительного беспокойства, находя себе выходы посредством каких-либо безобидных привычек, паттернов поведения, мысленных установок.

Но в некоторых случаях травмирующая ситуация оказывает настолько сильное эмоциональное воздействие на ребенка, что продолжает себя манифестировать в виде внешне немотивированной тревоги и печали. Именно в таких случаях пациент не может идентифицировать источник своего страдания и говорит о «беспричинной» депрессии.

Но встречается и другая ситуация. Причина депрессии будто бы лежит на поверхности и связана с каким-то конкретным эпизодом из недавнего прошлого или настоящего. Со временем травматическая ситуация разрешается, казалось бы, вместе с ней должна уйти и депрессия, но очень часто этого не происходит.

Причина в том, что осознаваемая ситуация из настоящего служит своего рода ассоциативным триггером и задевает душевные струны, связанные с похожим прошлым негативным опытом, вытесненным в бессознательное. Скажем, получив на работе нагоняй от начальника, человек страдает не только от самого этого факта, но еще и от мучительной неосознаваемой тоски, которая может быть вызвана простым сходством цвета галстука руководителя и отца пациента, ударившего его в детстве за какую-то провинность.

В результате человек может сменить место работы, полностью изменить свои сегодняшние обстоятельства, но лучше ему не становится. Этот небольшой конфликтный эпизод послужил лишь толчком, триггером, поднявшим мутный осадок со дна его бессознательного. Со временем, возможно, этот осадок и уляжется, но с большой долей вероятности можно предсказать повторение депрессивного эпизода, если человек еще раз окажется в подобной ситуации в будущем. А теперь представьте, сколько подавленной боли накоплено нами за всю нашу жизнь, и вы поймете, что фактически все мы ходим по минному полю, ежедневно рискуя своим душевным покоем.

Как с этим бороться? Есть несколько принципиальных подходов: можно подавлять в себе мучительные воспоминания приемом психотропных препаратов, отсекая при этом часть себя и продолжая нагнетать давление в кипящем котле своего бессознательного, можно проработать свои сегодняшние проблемы с психотерапевтом и научиться с этими проблемами жить, а можно постараться выплеснуть из себя накопленную боль и обрести истинное освобождение, а вместе с ним и целостность своей личности.

Нет необходимости говорить, что последний путь является единственно верным.

Есть ли у вас депрессия?

Многим кажется, что депрессия это плохое настроение. Это представление конечно же неверно, если вы живой человек, то у вас неминуемы периоды эмоционального спада и подъема. Депрессия начинается тогда, когда вы утрачиваете способность с такими спадами справляться. Если на здорового человека накричит начальник, настроение у него наверняка испортится, это совершенно нормально. Такой человек побудет какое-то время в плохом настроении, но потом неизбежно от него отвлечется, проработает этот негатив на бессознательном уровне и будет жить дальше. Возможны ситуации, когда «осадок» все же останется надолго (как с этим справляться, я расскажу ниже), но тем не менее этот эпизод не будет отравлять всю дальнейшую жизнь здорового человека.

При депрессии все происходит иначе. Самыми общими признаками ее наличия являются беспричинное плохое настроение, утрата способности получать удовольствие от жизни и повышенная утомляемость в течение не менее двух недель. Под беспричинностью здесь имеется в виду отсутствие ежедневного травматизирующего фактора, вызывающего эмоциональный спад. Это не значит, что если вам нагрубили в автобусе, то у вас есть причина впадать в меланхолию на ближайшие две недели.

Следует также иметь в виду, что депрессия может быть маскированной, то есть проявляться не посредством плохого настроения, а какими-либо соматическими факторами, расстройствами на уровне органов и систем организма. Такая депрессия неприятна еще и тем, что плохо диагностируется. Это именно то, что произошло в моем случае, полгода меня лечили от чего угодно, но только не от депрессии. За эти шесть месяцев я успел пройти курсы лечения от недостаточности функции щитовидной железы, гастроэзофагиального (желудочно-пищеводного) рефлюкса, эрозии желудка, синдрома раздраженного кишечника, хронического миокардита, лямблиоза и ряда других заболеваний.

К счастью, существуют достаточно объективные методы диагностики депрессии. Для оценки наличия и степени тяжести этого заболевания специалистами используются несколько шкал, таких как шкала Гамильтона, Бека или Готланда. Все они представляют собой набор вопросов, на каждый из которых возможны несколько вариантов ответов, оценивающихся разным количеством баллов. Считается, что оценку должен производить психиатр, и это правильно. Специалисту всегда легче объективно оценить достоверность ваших ответов, разъяснить непонятные моменты, задать наводящие вопросы.

В то же время, если вы подозреваете у себя наличие депрессивного расстройства и считаете, что способны самостоятельно ответить на вопросы максимально честно, имеет смысл самого себя протестировать, прежде чем бежать сломя голову к психиатру. Отрицательный ответ не всегда может быть верным, в случае самостоятельного прохождения теста, но положительный является достаточным поводом для визита к специалисту.

Для самостоятельной работы более других подходит шкала Занга.

Шкала Занга для самооценки депрессии (ZDRS)

Шкала Занга для самооценки депрессии (The Zung self-rating depression scale) была впервые опубликована в Великобритании и в последующем получила международное признание. Она разработана на основе диагностических критериев депрессии и результатов опроса пациентов с этим расстройством. Оценка тяжести депрессии по ней проводится на основе самооценки пациента. Шкала содержит 20 вопросов, на каждый из которых обследуемый дает ответ по частоте возникновения у него того или иного признака, ранжированной в четырех градациях: «редко», «иногда», «часто» и «большую часть времени или постоянно».

Методика применения: перед началом процедуры обследуемого необходимо ознакомить с методикой работы со шкалой. Шкала заполняется самим обследуемым, и при ее заполнении специалист не принимает участия. Время, необходимое для заполнения, занимает несколько минут.

По результатам ответов на все 20 пунктов определяется суммарный балл.

Оценка результатов по шкале Занга для самооценки депрессии

При анализе результатов оценка проводится по факторам, содержащим группы симптомов, отражающих чувство душевной опустошенности, расстройство настроения, общие соматические симптомы, специфические соматические симптомы, симптомы психомоторных нарушений, суицидальные мысли, раздражительность и нерешительность.

Помимо использования для клинической диагностики депрессии и наблюдения клинической динамики пациентов, шкала Занга также применяется при проведении эпидемиологических исследований и клинических испытаний антидепрессантов и других лекарственных средств.

Валидность шкалы подтверждена клиническими данными. Установлена сравнительная валидность с другими шкалами, в частности шкалой Гамильтона и опросником Бека.

Чувствительность шкалы подтверждена сравнением результатов тестирования пациентов с депрессивным и недепрессивным состоянием, а также групп пациентов, различающихся по полу, возрасту, расовой принадлежности, уровню образования и социальному положению.

Прочитайте внимательно, пожалуйста, каждое утверждение в левом столбце таблицы и отметьте ответы, наиболее соответствующие вашему состоянию за последние 7 дней

ПОДСЧЕТ БАЛЛОВ ПО ШКАЛЕ ЗАНГА ДЛЯ САМООЦЕНКИ ДЕПРЕССИИ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПО ШКАЛЕ ЗАНГА ДЛЯ САМООЦЕНКИ ДЕПРЕССИИ

20-49 – норма

50-59 – легкое депрессивное расстройство

60-69 – депрессивное расстройство средней степени тяжести

70-80 – депрессивное расстройство тяжелой степени

Как следует из теста, если вы набрали 50 и более баллов, стоит обратиться к специалисту.

Проверка на психологическую прочность — УЗ Полоцкая областная психиатрическая больница

Может ли характер человека влиять на вероятность трудоустройства? Можно ли обмануть и грамотно пройти психологические тесты? А, главное, нужно ли это делать?

В 90% случаев, ответ на эти три вопроса: «Да».

Хотите пройти психологический тест?

Подготовиться

Хотя ни одна компания не дает разъяснений, какой «психологический портрет» она считает подходящим, тем, кто в него «не вписывается» работодатели отказывают в получении должности. Эта работа ложится на плечи кандидатов, при подготовке тестам при приеме на работу.

И если с оценкой способностей все понятно, то психологические тесты вызывают у кандидатов больше всего проблем.

По российскому законодательству результаты оценки не считаются основанием для увольнения сотрудника или отказа в найме.

Но на практике компании часто ориентируются на отчеты тестирования, а отказывают кандидатам по формальным причинам, например, по формулировке «несоответствие должности».

Как выглядят результаты психологического теста

Оценочная шкала состоит из двух противоположных качеств личности, например, интроверт-экстраверт. Оценки выставляются от 1 до 10.

Здесь используются т-баллы, СТЕНы или процентиль. То есть оценка зависит от результатов других кандидатов того же возраста, пола и уровня образования.

При этом 1 балл – это так же плохо, как и 10. Средний балл (5,5) означает, что оцениваемое качество личности кандидата развито так же, как и у большинства других респондентов контрольной группы. Когда все качества личности оцениваются в 5-6 баллов, это считается идеальным профилем.

Стремиться же нужно к тому, чтобы главные для должности или работодателя черты характера немного выделялись из общей оценки. При этом ни одно качество не должно находиться в диапазоне 1-2 и 9-10, так как у каждой черты характера есть как положительные аспекты, так и отрицательные.

Как обхитрить и пройти психологические тесты

Научиться показывать нужные результаты в психологическом тесте не так сложно. Для этого придется разобраться в механике тестирования и психометрии, поняв, как работают эти методики.

Для эксперимента, попробуйте пройти наш тест несколько раз, отвечая по разному на вопросы. В результатах вы увидите, что психологические черты характера меняются и зависят от ваших ответов.

Например вы устраиваетесь на работу и вам предстоит пройти психологический тест. Первое, что вам надо понимать — личностные черты подходящего кандидата.

Далее вы должны различать типы вопросов и какие черты они определяют. Это не так сложно, достаточно потренироваться на похожих тестах с обязательными отчетами в конце тестирования.

Если в компании нужен экстраверт, допустим в отдел продаж, то третий вариант отчета идеально подойдет под эту должность.

  1. Подробнее про «Интроверсию — экстраверсию» можно прочитать здесь.
  2. Но стоит отметить, что в психологическом тесте крайне редко измеряют только одну черту личности.
  3. Существующие на рынке психологические методики оценки персонала построены на базовой модели Big 5, в которую входит 5 базовых факторов характера.

Каждое из 5 качеств делится на мелкие, в зависимости от требований работодателя. В опросниках от SHL таких факторов 32.

Подробнее о том, как выглядят психологические задачи, как формируются шкалы и подбираются вопросы – в блоге TestOnJob.

Подготовка к психологическому тесту состоит из четырех этапов:

  1. Анализ требований должности, вакансии и работодателя. Это нужно, чтобы понимать психологический портрет подходящего кандидата.
  2. Прохождение тренировочного психологического опросника, чтобы понимать, на какие качества обратить внимание.
  3. Прохождение учебного тестирования. Так кандидат учится понимать, как его ответы влияют на шкалы.
  4. Повторное прохождение тренировочного опросника для оценки прогресса.

Советы при прохождении психологического теста

В первую очередь важна стабильность ответов. Если кандидат в одном вопросе выбирает утверждение, которое характеризует его как интроверта, а в другом – как экстраверта, это влияет на шкалу искренности. Хотя в тестировании допускается погрешность, важно не выбирать утверждение, без четкого понимания, за какое качество то отвечает.

Часто один и тот же вопрос в психологическом тесте повторяется. Поэтому важно следить, чтобы ответы были одинаковыми.

Нередко кандидаты пытаются казаться «идеальными людьми» — неправильный подход. В личностных опросниках встречаются утверждения, не относящихся к будущим обязанностям, а проверяющие склонность ко лжи и другим деструктивным чертам характера. На вопрос обманывали ли вы когда-нибудь другого человека» не стоит отвечать «нет».

Ни работодатель, ни рекрутер не видят, как человек отвечает на тот или иной вопрос. Все что они получают — отчет с результатом в баллах, шкалами и рекомендациями.

Психологическое тестирование требует вдумчивой подготовки, в отличие от других дистанционных методик первичной оценки.

Если человек не до конца понимает принципы, по которым строятся вопросы и оцениваются факторы личности, лучше не пытаться «подгонять» результаты.

Потому что заполненная шкала «лжи» однозначно указывает на неблагонадежность человека. А на психологический профиль, который слегка отличается от нужного работодателю, нередко закрывают глаза.

В чем сложность психологических тестов

У психологических опросников, в каком бы виде не те использовались, размытые критерии оценки. Например, измеряя способности к анализу информации, человек будет получать одинаковые результаты, в пределах погрешности, при любом состоянии: стрессе, депрессии, подъеме настроение.

На результаты опросников влияют временные тревоги, настроение и эмоциональный фон. Причем даже у тех кандидатов, у которых нет психологических проблем.

Вторая проблема личностных опросников в том, что кандидат не понимает, что нужно работодателю. Например, в числовых тестах все понятно: если человек отвечает правильно на большинство вопросов, он подходит компании.

Но у психологических качеств личности нет критериев, к тому же нет однозначно плохих или однозначно хороших качеств.

Есть особенности развития личности, которые к тому же невозможно изменить по щелчку пальца.

Анализ требований работодателя и вакансии – первый шаг при подготовке к психологическим тестам

Еще одна проблема в том, что лицо принимающее окончательное решение о найме, например, начальник отдела, директор редко смотрят на результаты и отчеты. Они ориентируются на мнение рекрутера или HR, который либо рекомендует кандидатуру, либо нет, ориентируясь на собственные критерии. И хорошо, если рекрутер использует в оценке научные исследования, а не собственные «выдумки».

В итоге чтобы получить работу, соискателям приходится вникать во «внутреннюю кухню» тестирования и понимать, что конкретно нужно рекрутеру. Хотя такой подход далек от честной и адекватной системы отбора, это то, с чем приходится считаться, если человек хочет получить работу.

Какие методики тестирования используют рекрутеры

При приеме на работу используют три базовых методики:

Три базовых методики в психологическом тестировании

Методика
Какие тесты входят
Использование
Проективные «Визуальные»: Люшера, Роршарха, Зиверта, рисунки несуществующего животного Редко используются при найме из-за необходимости держать в штате профессионального психолога для их интерпретации.
Личностные Разрабатывают и внедряют международные и российские консалтинговые компании, например, SHL OPQ32,
TalentQ Dimensions, СМИЛ (MMPI).
Универсальные опросники, практически не требующие никакого дополнительного образования для их интерпретации, кроме краткого курса обучения. Используются при приеме на работу. Проходят в онлайн-режиме, а финальный отчет с рекомендациями формируется автоматически, с учетом потребностей работодателя.
Тесты на коэффициент интеллекта (IQ). Тест КОТ, Равена (Рейвена), Векслера и т.д. Не считаются подходящими инструментами для оценки персонала, поскольку их результаты говорят об абстрактном показателе в конкретный момент времени. Подобные опросники были распространены в начале 2000-х, сегодня их используют крайне редко.

Личностные опросники сегодня считаются наиболее показательными и распространенными инструментами по оценке персонала. Их используют как российские, так и европейские компании.

Например:

  • Сбербанк;
  • Газпром;
  • Ernst&Young;
  • METRO;
  • И другие.

Также психологические тесты используют при наборе в государственные структуры или при поступлении в образовательные организации:

  • МВД или полицию;
  • Армию;
  • Колледжи и ВУЗы;

Опросники оценивают от 5 до 32 факторов личности, мотивацию, склонность ко лжи, воровству и негативному поведению. С их помощью определяют профессиональное выгорание, депрессию, и отклонения в поведении.

Как и любые другие первичные оценочные инструменты, их легко обойти, получив положительную оценку и показав работодателю те качества, которые он хочет видеть у сотрудников.

Но если подходить к оценке легкомысленно, без предварительных тренировок, на ходу подстраивая ответы под «условно положительное поведение», это приведет к обратному результату. В каждом испытании предусмотрены дополнительные шкалы честности и потенциально желательных ответов.

Вывод

К психологическому тестированию многие относятся неоднозначно. Некоторые кандидаты недовольны процессом, другие считают его бессмысленной бюрократической процедурой, а третьи удивляются, что работодатель отказывает им, несмотря на безупречное резюме.

Хотя у процедуры существуют недостатки, от ее результатов зависит решение работодателя, поэтому кандидаты все чаще задаются вопросом: как пройти психологический тест. И отказ в приме на работу из-за личностного теста далеко не редкость.

Поэтому подготовку к психологическим тестам, тестированию, ассессменту и оценочным мероприятиям нельзя считать обманом работодателей, списыванием или жульничеством. К сожалению, это такая же необходимость, как и подготовка к вопросам на собеседовании.

Особенно в условиях развивающегося кризиса на рынке кадров.

Загрузка…

Тест на нервно-психическую устойчивость: как проверить себя на прочность

Как справиться со стрессом, Для специалистов Ирина Васильева

Когда-то проблема нервно-психической устойчивости  была не столь популярна. Человеческое сообщество больше размышляло о том, как выжить телу физическому и только потом думало о своей устойчивости к стрессу. Но времена изменились.

В современном мире собственное психическое здоровье заботит подавляющую часть цивилизованного сообщества. Как противостоять лавине стресс-факторов – один из насущных вопросов человека. Нервно-психическая устойчивость, а точнее ее уровень, — вот что беспокоит уже несколько десятилетий моих и ваших современников.

Думаю и моих читателей тоже.

Наблюдение за телесными проявлениями

Для определения уровня нервно-психической устойчивости можно обратиться к специалисту, а можно попытаться поработать самостоятельно.

  Не только психологи, но и медики обращают внимание на телесные составляющие  психического состояния человека. Ведь наше тело ближе всего к бессознательным процессам, его сложнее контролировать.

Особенно серьезно опираются на эти признаки телесные психотерапевты.

Для них достаточно надежными признаками стрессоустойчивости, на которые стоит обратить внимание, являются:

  • поза,
  • положение центра тяжести, наряжение или расслабление отделных мышц,
  • особенности дыхания,
  • свобода, слаженность и гармоничность движений,
  • степень «заземленности»,
  • модуляции голоса и др.

Об этом подробнее в других статьях, например, о том как понимается стрессоустойчивость в практике телесной психотерапии.

В данной статье я опишу несколько диагностических методик, позволяющих без труда сделать это. Думаю, краткий обзор будет полезен не только людям, проявляющим любопытство к теме стрессоустойчивости, но и специалистам-практикам.

Опросники

Для достижения этой цели наибольшей популярностью среди не только простых граждан, но и дипломированных специалистов, пользуются опросники (более знакомые неспециалистам под названием «анкеты»). Я не буду приводить здесь вопросы каждого из тестов, их несложно найти, воспользовавшись поисковиком. Я лишь помогу вам выбрать наиболее подходящий, рассказав о достоинствах каждого.

Опросник «Прогноз-2»

Разработан отечественным ученым В.Ю.Рыбниковым. На интернет-пространстве можно встретить его без указания имени автора под кратким названием «анкета НПУ». Ответив на 86 вопросов, можно узнать, насколько вы близки к нервному срыву, а также выявить отдельные признаки личностных нарушений.

Тест оценки личностной готовности к риску Шуберта

Как видите, фамилию Шуберт прославил не только известный композитор, но и не менее известный психолог.

Сам тест определит, насколько выражены у вас мотив достижения успеха, избегания неудач и как высока ваша склонность к риску. А эти факторы имеют прямое отношение к стрессоустойчивости.

Например, у людей с высокими значениями по шкале склонность к риску точно хорошая стрессоустойчивость.

Многоуровневый личностный опросник «Адаптивность»

Шкала депрессии Бека

Достаточно специализированная методика, применяемая клиническими психологами с целью определения степени тяжести депрессии.

Опросник был создан на основе наблюдений за людьми, страдающих различными вариантами депрессий. В первоначальном варианте методика заполнялась «на слух», т.е.

врач зачитывал пациенту утверждения, на которые необходимо было давать ответ. Позже процедура упростилась.

Теперь даже в условиях стационара текст опросника выдают пациенту, который заполняет его самостоятельно. Если вдруг, заполнив опросник, вы выявили у себя умеренную, выраженную или тяжелую депрессию, стоит обратиться за консультацией к специалисту.

Проективные методики

В психологической практике проективные методы давно завоевали прочное положение. И это не случайно. Они легки в интерпретации, интересны для самого клиента и имеют богатый потенциал доступа к бессознательному. А ведь именно там храниться самое сокровенное, самое тщательно охраняемое, самое близкое сердцу.

Зачастую с помощью проективных методик можно проникнуть достаточно глубоко и установить истинную причину дискомфорта.

Также они предоставляют возможность не только диагностировать нынешнее состояние клиента, но и способствовать развитию у него качеств, ресурсов, помогающих снижению эмоционального отклика на негативную ситуацию. Предлагаю, прежде чем читать описание методики, ознакомиться с инструкцией и попробовать продиагностировать себя самостоятельно.

Расскажу вам о самой популярной проективной методике, имеющей прямое отношение к диагностике уровня нервно-психической устойчивости.

«Человек под дождем»

Для диагностики достаточно попросить клиента нарисовать два рисунка: человек в хорошую погоду и человек под дождем. Кроме бросающейся в глаза разницы в рисунках (изменение положения тела, выражения лица, появление дополнительных «средств защиты») можно посмотреть и характер, частоту и особенности стрессовых ситуаций.

Предлагаю не читать далее, пока не нарисуете эти два рисунка.

Нарисовали? А теперь внимательно наблюдайте. Первое, что вы отмечаете: много ли различий между рисунками? Чем больше различий, тем ниже уровень стрессоустойчивости. Отметьте эти различия.

Формат статьи не позволяет сделать срез по всем возможным вариациям в рисунке. Опишу только те, которые указывают на наличие серьезных проблем.

Настораживающие сигналы

При сильно выраженном депрессивном состоянии человек, скорей всего, откажется рисовать.

О наличии субдепрессии (легкой депрессии) расскажет слабый нажим, малое количество деталей, тонкая линия, расположение рисунка в нижней части листа, отсутствие рта, бедная цветовая гамма, преобладание холодных или темных тонов.

О наличии невротических состояний говорят наличие шрамов, ран, татуировок при условии, что их нет у клиента в реальной жизни.

Отсутствие средств защиты (зонта, головного убора и др.) говорит о низком уровне нервно-психической устойчивости, плохой адаптированности, психоэмоциональной нестабильности.

Тучи темного цвета, красный цвет в сочетании с темными тонами, обилие штриховки рассказывают о высокой тревожности. Наличие луж и грязи на рисунке говорит об ожидании проблем, о том, что мысли о трудностях не оставляют человека ни на секунду. Окружающая среда воспринимается им как враждебная.

О страхах, наличии фобий расскажут большие заштрихованные глаза, закрытые или пустые глаза, их отсутствие. Исключение составляют люди (в основном подростки), предпочитающие мультфильмы в жанре «Аниме». Большие глаза в этом случае являются копированием и стилизацией полюбившихся образов.

О сексуальных девиациях свидетельствуют нарочито огромные, жирные, подчеркнутые губы, просвечивающееся сквозь одежду обнаженное тело, подчеркивание и детальная прорисовка половых органов, вторичных половых признаков.

Об уходе от реальной действительности в мечты, грезы (что часто свидетельствует о перенесенной психологической травме) говорит радуга, лучи солнца, выглядывающие из-за темных туч, рисование вместо абстрактного человека вполне реального героя мультфильма или фильма.

Признаки допустимого уровня стрессоустойчивости

О допустимом уровне стрессоустойчивости расскажут следующие признаки:

  • композиционно гармоничное расположение фигуры;
  • визуально устойчивое положение тело нарисованного человека;
  • отсутствие обилия прерывистых линий, зачеркиваний, стираний;
  • наличие адекватных по форме и размеру средств защиты от дождя;
  • уравновешенные гармоничные линии, обозначающие дождевые капли;
  • богатая цветовая гамма, преобладание теплых оттенков.

Для тех, кого заинтересовали рисуночные тесты, могу порекомендовать издание, где вы найдете их много-много и на любой вкус. Это книга Маргариты Шевченко «Психологические рисуночные тесты для детей и взрослых».

В ней изложены как популярные, знакомые всем студентам психологических факультетов, проективные тесты, так и малоизвестные авторские методики.

Описания методик вместе с подробной интерпретацией результатов понравится и специалисту-профессионалу, и простому человеку, интересующемуся популярной психологией.

Повышение уровня стрессоустойчивости неразрывно связано с анализом реальной ситуации, в которой находится клиент. Способность к сохранению высокой работоспособности, устойчивости психических и психомоторных процессов, поддержанию эффективности в условиях постоянного воздействия стресс-факторов не только возможно, но и необходимо.

Иногда поддержание эффективности и работоспособности встречает неожиданные препятствия, с которыми совсем не получается справиться.

О том, что делать в таком случае, весьма понятно написано в моей книге «Три нелепые ошибки, которые сводят на нет любые усилия и простые приемы их избежать».

Уверена, вы сильно удивитесь тому, что иногда простые вещи, которые легко исправить, создают огромное препятствие на пути к цели. Для многих эта книга стала настоящим открытием и помогла увидеть в обыденной жизни невидимое.

  • Познакомьтесь с представлениями о стрессоустойчивости с точки зрения телесного психотерапевта.
  • Скорее всего, такой подход вас не только удивит, но и подтолкнет к шагам в правильную сторону.
  • А еще о том, как эффективно помочь клиенту, подробно описано в моем онлайн курсе «Психотерапия эмоциональных расстройств».
  • Ну, а на сегодня прощаюсь!
  • Если вам понравилась статья, отмечайте это в х, подписывайтесь на рассылку и делитесь информацией с друзьями!
  • Всего вам доброго!

7 серьёзных психологических тестов, которые можно пройти в интернете

Опросники, которыми пользуются практикующие психологи, помогут заглянуть вглубь себя.

Шкала Бека для оценки тревожности

Тест позволяет оценить степень выраженности различных фобий, панических атак и других тревожных расстройств. Результаты не очень красноречивые. Они лишь скажут, есть у вас причины беспокоиться или нет.

Вам предстоит прочесть 21 утверждение и решить, насколько они справедливы для вас.

Пройти тест →

Цветовой тест Люшера

Этот тест помогает оценить психологическое состояние через субъективное восприятие цвета. Всё очень просто: из нескольких цветных прямоугольников вы выбираете сначала те, которые вам нравятся больше, а потом — которые меньше.

Специалист на основе результатов теста Люшера сможет дать рекомендации, как избежать стресса, ну а вы просто заглянете глубже внутрь себя.

Пройти тест →

Проективный тест «Куб в пустыне»

Этот тест выглядит менее серьёзным, чем предыдущие, и это действительно так. Он состоит из упражнений на фантазию. Вопросов немного, а результат прост и понятен.

Вам предложат представить серию образов, а потом дадут трактовку того, что вы навыдумывали. Этот тест, скорее всего, не откроет Америку, а просто ещё раз познакомит вас с собой настоящим.

Пройти тест →

Диагностика темперамента по Айзенку

Вам предстоит ответить на 70 вопросов, чтобы выяснить, кто вы: холерик, сангвиник, флегматик или меланхолик. Заодно тест определяет уровень экстраверсии, так что вы сможете узнать, являетесь ли вы интровертом или просто временно устали от людей.

Пройти тест →

Расширенный тест Леонгарда — Шмишека

Тест помогает раскрыть свойства личности. Итоговая оценка выставляется по нескольким шкалам, каждая из которых раскрывает тот или иной аспект. Отдельно проверяется, искренне вы отвечали на вопросы или пытались быть лучше, чем есть на самом деле.

Пройти тест →

Методика экспресс-диагностики невроза Хека — Хесс

Эта шкала поможет определить степень вероятности невроза. Если она высока, то, возможно, стоит обратиться к специалисту.

Пройти тест →

Тест эмоционального интеллекта Холла

Эмоциональный интеллект — это способность человека распознавать настроение и чувства окружающих. Для его оценки психолог Николас Холл придумал тест из 30 вопросов.

Пройти тест →

Подпишитесь на наш канал, поделитесь мнением о материале и расскажите о нём друзьям. Больше интересных статей — на нашем сайте. А статьи в картинках можно найти в нашем Instagram.

10 серьёзных психологических тестов, которые можно пройти в интернете — Лайфхакер

Тест направлен на выявление психологических отклонений. Он состоит из нескольких этапов. На каждом из них вам продемонстрируют портреты, из которых нужно будет выбрать наименее и наиболее приятные на ваш взгляд.

Этот способ тестирования разработан психиатром Леопольдом Сонди в 1947 году. Врач заметил, что в клинике пациенты ближе общались с теми, у кого были такие же заболевания.

Разумеется, интернет-тест не поставит вам диагноз — он просто поможет обнаружить некоторые склонности.

Причём в зависимости от состояния психики результаты будут разными, так что проходить тест Сонди можно в любой непонятной ситуации.

Пройти тест →

2. Шкала депрессии Бека

Как понятно из названия, этот тест оценивает, насколько вы подвержены депрессии. Он учитывает распространённые симптомы и жалобы пациентов с этим заболеванием. Вам предстоит при ответе на каждый вопрос выбрать из нескольких утверждений наиболее близкое.

Тест стоит пройти даже тем, кто абсолютно уверен, что здоров. Некоторые утверждения из опросника покажутся вам странными, но многие из них справедливы для человека с заболеванием. Так что если вы считаете, будто депрессия — это когда кто-то приуныл от безделья, пора переосмыслить своё отношение.

Пройти тест →

3. Шкала Занга (Цунга) для самооценки депрессии

Ещё один тест, касающийся депрессии. Он короче и проще для восприятия, чем предыдущий опросник. Если любите комплексный подход во всём и не готовы довольствоваться результатами одного теста, можете совмещать их.

Автор этого теста — психиатр Вильям Занг, так же известный в российской психологии как Уильям Цунг.

Пройти тест →

4. Шкала Бека для оценки тревожности

Тест позволяет оценить степень выраженности различных фобий, панических атак и других тревожных расстройств. Результаты не очень красноречивые. Они лишь скажут, есть у вас причины беспокоиться или нет.

Вам предстоит прочесть 21 утверждение и решить, насколько они справедливы для вас.

Пройти тест →

5. Цветовой тест Люшера

Этот тест помогает оценить психологическое состояние через субъективное восприятие цвета. Всё очень просто: из нескольких цветных прямоугольников вы выбираете сначала те, которые вам нравятся больше, а потом — которые меньше.

Специалист на основе результатов теста Люшера сможет дать рекомендации, как избежать стресса, ну а вы просто заглянете глубже внутрь себя.

Пройти тест →

6. Проективный тест «Куб в пустыне»

Этот тест выглядит менее серьёзным, чем предыдущие, и это действительно так. Он состоит из упражнений на фантазию. Вопросов немного, а результат прост и понятен.

Вам предложат представить серию образов, а потом дадут трактовку того, что вы навыдумывали. Этот тест, скорее всего, не откроет Америку, а просто ещё раз познакомит вас с собой настоящим.

Пройти тест →

7. Диагностика темперамента по Айзенку

Вам предстоит ответить на 70 вопросов, чтобы выяснить, кто вы: холерик, сангвиник, флегматик или меланхолик. Заодно тест определяет уровень экстраверсии, так что вы сможете узнать, являетесь ли вы интровертом или просто временно устали от людей.

Пройти тест →

8. Расширенный тест Леонгарда — Шмишека

Тест помогает раскрыть свойства личности. Итоговая оценка выставляется по нескольким шкалам, каждая из которых раскрывает тот или иной аспект. Отдельно проверяется, искренне вы отвечали на вопросы или пытались быть лучше, чем есть на самом деле.

Пройти тест →

9. Методика экспресс-диагностики невроза Хека — Хесс

Эта шкала поможет определить степень вероятности невроза. Если она высока, то, возможно, стоит обратиться к специалисту.

Пройти тест →

10. Тест эмоционального интеллекта Холла

Эмоциональный интеллект — это способность человека распознавать настроение и чувства окружающих. Для его оценки психолог Николас Холл придумал тест из 30 вопросов.

Пройти тест →

40 психологических тестов, которые можно пройти онлайн и которые расскажут о вас все (Даже то, о чем вы и не подозреваете)

Психологические тесты очень популярны и могут развлечь не хуже сериала с закрученным сюжетом. Но создавались они все же для определения и выявления важных качеств и возможных отклонений в психике человека.

Также они помогают разобраться со своими внутренними противоречиями. Но при этом не стоит забывать, что корректно интерпретировать их результаты может только психолог.

Поэтому если вы, пройдя тест, узнаете о себе нечто тревожное, то не стоит тотчас же паниковать. Сперва обратитесь к специалисту.

AdMe.ru знает, как важно изучить от и до свое внутреннее «я», и предоставляет возможность узнать о своей личности нечто новое и волнительное с помощью авторитетных психологических тестов.

© megantorbenson / instagram

Знание о том, каким типом личности вы обладаете и какие характеристики вам присущи, поможет лучше понять себя. Например, как и с какими людьми вам строить взаимоотношения, какой вид деятельности вам больше подходит и как правильно самореализоваться.

  • Тест Люшера позволит определить причины вашего стресса и то, к каким психофизиологическим симптомам он может привести.
  • Прогрессивные матрицы Равена — тест, определяющий уровень интеллектуального развития.
  • Тест Майерс — Бриггс предназначен для определения одного из 16 типов личности и поможет выявить индивидуальные предпочтения и склонности.
  • Тест Сонди дает ответы на многие вопросы, в том числе объясняет выбор человеком любимых, друзей, профессии и указывает на предрасположенность к определенным заболеваниям.
  • Тест Айзенка направлен на определение типа эмоционального поведения: вы больше интроверт или экстраверт.
  • Методика диагностики темперамента Яна Стреляу поможет определить тип темперамента и то, как вы реагируете на стрессовые ситуации.
  • Тест Ефремцева — на определение ведущего типа восприятия: аудиального, визуального или кинестетического.
  • Тест СМИЛ из 566 вопросов психологи используют для составления наиболее точного портрета личности.
  • Личностный опросник Кеттелла служит для определения особенностей характера, склонностей и интересов личности.
  • Тест Холла поможет определить уровень эмоционального интеллекта — способности человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способности управлять своими эмоциями и эмоциями других людей для решения практических задач.
  • Тест самоактуализации САТ позволит определить уровень успешности в разных областях.
  • Тест на определение типа мышления: в зависимости от психических и физиологических особенностей человека обычно преобладает конкретный тип мышления — метод обработки и анализа полученной информации. Виды: словесно-логический, наглядно-образный, абстрактно-символический, творческий, предметно-действенный.

Тесты на типы социального взаимодействия помогут вам понять, как вы строите отношения с окружающими, насколько вы агрессивны, конфликтны и насколько хорошо умеете адаптироваться в коллективе.

  • Тест Лири на определение особенностей ваших взаимоотношений с окружающими.
  • Тест на адаптивность расскажет, насколько успешно и как именно вы адаптируетесь в коллективе.
  • Тест Ассингера на определение уровня агрессивности в отношениях расскажет, насколько вы агрессивны при общении.
  • Тест Томаса помогает определить ваш тип поведения в конфликтной ситуации.
  • Тест коммуникативной социальной компетентности поможет определить, насколько вы общительны и какой тип коммуникации вы предпочитаете.
  • Оценка самоконтроля в общении расскажет, насколько вы открыты и непосредственны, умеете ли себя контролировать при общении.

© alessioalbi / instagram

Тесты на ценностные ориентации помогут вам понять, какие ценности для вас находятся в приоритете и какие истинные желания скрываются за вашими поступками.

© platon_yurich / instagram

О возможности психического расстройства страшно думать каждому, но если вдруг вы заметили или диагностировали у себя то или иное отклонение, то лучше для начала обратиться к специалисту.

А вы узнали что-то новое о себе?

Фото на превью megantorbenson / instagram

2.2.2. Проверка надежности: Одним из важнейших этапов психометрической проверки психологического

Одним из важнейших этапов психометрической проверки психологического теста является проверка его надежности [2, 3, 8, 45, 46, 63, 68].

Надежность психологического теста — это такая его характеристика, которая отражает точность психодиагностического измерения, а также устойчивость результатов теста к действию посторонних случайных факторов.

Понятие надежности основывается на вычислении так называемой »ошибки измерения», которая указывает пределы колебаний измеряемой величины, возникающих под воздействием различных факторов. Колебания результатов измерений могут быть связаны с систематическими и случайными факторами.

К причинам систематических ошибок можно отнести какое-либо отклонение от стандарта проведения теста, неточность в процедуре обработки и т.п. Случайные ошибки возникают по самым разнообразным объективным и субъективным причинам, Их величина в основном и характеризует точность метода,

В большинстве работ, освещающих вопросы психометрики, проблемы надежности понимаются единообразно.

И это сходство проявляется, прежде всего, в том, что авторы рассматривают общую дисперсию данных тестового обследования как результат влияния двух групп причин: изменчивости, присущей самому измеряемому свойству, и факторов нестабильности измерительной процедуры.

Поэтому в самом широком смысле надежность теста — это характеристика того, в какой степени различия испытуемых по тестовым результатам, являются отражением действительных различий в измеряемых свойствах, а в какой мере они могут быть приписаны случайным факторам.

Однако, очень высокая надежность теста — не всегда благо. Добиваясь высокой надежности психодиагностической методики, исследователи неизбежно теряют в чувствительности применяемого инструментария.

Чем в меньших пределах изменяется измеряемая величина, тем меньше дифференцирующая (а значити диагностирующая) способность опросника.

Компромисс между надежностью и чувствительностью достигается за счет оптимального количества вопросов.

Как правило, наиболее характерные источники ошибки измерения могут быть спровоцированы либо неоднородностью содержания теста, либо временными, ситуационными колебаниями в состоянии испытуемого.

Поэтому использующиеся на практике методы подсчета надежности опираются на определение согласованности результатов и их временной устойчивости.

Исходя из этого, чаще всего применяют два основных вида проверки надежности: это надежность по однородности и надежность по устойчивости.

Проверка надежности по однородности может осуществляться методом расщепления, таким образом, мы проверяем надежность эквивалентных половин теста. В данном случае тест может быть разделен на две равные части. Полученные показатели по двум частям теста коррелируются обычным методом. Но эта корреляция отражает лишь надежность половины теста.

Для вычисления надежности всего теста по методу расщепления используют формулу Спирмена — Брауна. Проблема, с которой сталкиваются исследователи при применении метода расщепления, связана с тем, как разделить тест, чтобы добиться максимальной эквивалентности его половин. Всякий тест можно членить многими способами. Как полагает А.

Анастази: «В большинстве тестов первая и вторая половина оказались бы неэквивалентными вследствие различий в характере и уровне трудности заданий, а также в связи с кумулятивными эффектами вхождения в работу, практики, утомления, скуки и любых других факторов, воздействие которых нарастает от начала к концу теста» [3, с. 114].

Поэтому экономичнее использовать метод оценки надежности опирающийся на однократное тестирование, но на основе оценки согласованности ответов по всем заданиям теста, так называемой внутренней согласованности. Именно такая процедура применялась в описываемом случае.

Необходимо отметить, что математическая обработка зависит от размерности шкалы ответов ответов: в случае дихотомической формы ответов (да — нет; согласен — несогласен) для подсчета внутренней согласованности используют формулу подсчета коэффициента надежности Кьюде-ра-Ричардсона; при более дифференцированной форме представления результатов отдельных заданий ( трех-, пяти-, семибалльные шкалы) оценка надежности по однородности может быть получена путем использования формулы известной, как коэффициент альфа [46].

Проверка на надежность по однородности методики диагностики стиля принятия управленческих решений осуществлялась отдельно для двух основных диагностических конструктов: поведение в проблемной ситуации и властность.

Выборка, на которой проводилась эта проверка, состояла из 126 человек. Возраст опрашиваемых от 24 до 60 лет, пол — 64 мужчины и 62 женщины, стаж управленческой деятельности от полугода до 30 лет. Использовался коэффициент «альфа Крон-баха».

Результаты проверки представлены в табл. 2.2.

Оценка надежности по устойчивости результатов тестирования проводилась путем повторного опроса одних и тех же респондентов. В этом случае коэффициент надежности просто равен корреляции между показателями, полученными теми же испытуемыми в каждом из двух случаев проведения теста.

Интервал между первичным и вторичным тестированием составлял 5-6 месяцев. Такой срок оптимален по двум причинам: если проводить ретест раньше испытуемые могут просто вспомнить ответы, а если позже, то возможно изменение результатов связанное с возрастной, профессиональной, карьерной динамикой.

В тестировании участвовали 60 руководителей в возрасте от 30 до 60 лет, процентное соотношение мужчин и женщин было равным

Подсчет коэффициента корреляции между общими баллами по обеим шкалам по итогам первичного и ретестового испытаний производился с помощью формулы произведений моментов Пирсона. Результаты проверки опросника на устойчивость представлены в таблице 2.3.

Таблица 2.3.

Ретестовая надежность шкал опросника «Стиль принятия управленческих решений»

Название шкалы
Коэффициент корреляции
Р
Властность
0.79
0.01
Поведение в проблемной ситуации
0.71
0.01
Примечание: п ~ 60.

Идентификация информативных маркеров нейровизуализации эпилепсии

Abstract

Точное прогнозирование общих нервно-психических расстройств на индивидуальной основе с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) в состоянии покоя является сложной задачей, имеющей большое клиническое значение. Несмотря на прогресс в нанесении на карту различий между здоровыми людьми из контрольной группы и пациентами на групповом уровне, классификация паттернов функциональных мозговых сетей у людей все еще менее развита.В этой статье мы идентифицируем два новых метода нейровизуализации, которые оказались сильно предсказывающими маркерами нейровизуализации при классификации паттернов между здоровыми людьми контрольной группы и пациентами с общей эпилепсией. Эти меры количественно характеризуют два важных аспекта функциональной сети мозга: (i) скоординированную работу между пространственно распределенными областями мозга и (ii) асимметрию двусторонне гомологичных областей мозга с точки зрения их глобальных паттернов функциональной связи.Этот второй показатель предлагает уникальное понимание асимметрии мозга на сетевом уровне и, насколько нам известно, ранее не использовался при классификации паттернов функциональных мозговых сетей. Используя современные подходы к распознаванию образов, такие как разреженная регрессия и машина опорных векторов, мы достигли перекрестно проверенной точности классификации 83,9% (специфичность: 82,5%; чувствительность: 85%) для людей из большого набора данных, состоящего из 180 здоровых людей из контрольной группы и пациентов с эпилепсией пациенты. Мы идентифицировали значительно измененные функциональные пути и подсети у пациентов с эпилепсией, которые лежат в основе патофизиологического механизма нарушения когнитивных функций. В частности, мы обнаружили, что асимметрия работы мозга у пациентов с эпилепсией заметно усиливается в височной доле и лимбической системе по сравнению со здоровыми людьми. Настоящее исследование показывает, что со специально разработанными информативными маркерами нейровизуализации фМРТ в состоянии покоя может служить наиболее многообещающим инструментом для клинической диагностики, а также пролить свет на физиологию сложных психоневрологических расстройств.Ожидается, что систематические подходы, которые мы представляем здесь, найдут более широкое применение при общих психоневрологических расстройствах.

Образец цитирования: Zhang J, Cheng W., Wang Z, Zhang Z, Lu W, Lu G, et al. (2012) Паттерн-классификация крупномасштабных функциональных мозговых сетей: идентификация информативных нейровизуализационных маркеров эпилепсии. PLoS ONE 7 (5):
e36733.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0036733

Редактор: Сатору Хаясака, Медицинская школа Уэйк Форест, Соединенные Штаты Америки

Поступила: 22 ноября 2011 г .; Дата принятия: 12 апреля 2012 г .; Опубликовано: 17 мая 2012 г.

Авторские права: © 2012 Zhang et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Эта работа была поддержана грантами Китайского научного фонда естественных наук [61104143 и 61004104 Цзе Чжан, 30470510 Гуанмин Лу, 30800264 Чжицян Чжан, 30971019, 81171328 и 81020108022] и Science Projects Medical Hospital. медицинских исследований [гранты №07z030 до Гуанмина Лу, Q2008063 до Чжицян Чжан]. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Введение

Психоневрологические расстройства, по частоте уступающие только сердечно-сосудистым заболеваниям, широко распространены во всем мире. Большой процент населения на каком-то этапе своей жизни будет испытывать какие-либо психоневрологические расстройства.Традиционно нейропсихиатрическая диагностика основана на категориальной таксономии, полученной из клинических наблюдений, и анкетах, разработанных с помощью оценочных шкал. Иногда сообщалось, что результаты противоречивы, поскольку анкета, заполняемая испытуемым, имеет тенденцию быть субъективной. За последнее десятилетие врачи и исследователи стали проявлять все больший интерес к поиску высокопрогнозных маркеров нейровизуализации, которые могут предоставить объективные способы прогнозирования и оценки психоневрологических состояний [1], [2]. С недавними достижениями в области функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), которая может предоставить беспрецедентную возможность картировать крупномасштабные связи мозга [3], [4], [5], [6], остается важной проблемой узнать, можно ли в состоянии покоя ФМРТ состояния содержит достаточно информации, чтобы помочь в диагностике общих нервно-психических расстройств. На практике преимуществом фМРТ является высокое пространственное разрешение, которое полезно для определения местоположения источника при эпилепсии. Для сравнения, электроэнцефалограмма, которая широко используется в клинической диагностике эпилепсии, имеет очень высокое временное разрешение, но ограниченное пространственное разрешение.

Человеческий мозг можно рассматривать как крупномасштабную сеть, узлы которой представляют собой отдельные области мозга, а края представляют собой функциональные связи между ними. Было высказано предположение, что многие функциональные расстройства мозга, такие как депрессия, болезнь Альцгеймера, шизофрения и аутизм, можно описать как синдромы несвязности, которые связаны с нарушением паттернов связности между пространственно распределенными областями мозга, лежащими в основе нормального функционирования [7 ], [8], [9], [10]. В последнее время большое количество многомерных методов и подходов к распознаванию образов [11], [12] было применено к сложным пространственно-временным паттернам данных фМРТ с конечной целью диагностической классификации различных заболеваний мозга, начиная от депрессии [7]. , От болезни Альцгеймера [13], от синдрома дефицита внимания с гиперактивностью [14] до шизофрении [15].

Большинство современных исследований фМРТ просто сосредоточено на описании групповых различий между предметными классами (зная название каждого предмета) с использованием относительно небольшого числа предметов.Это не может классифицировать или предсказать поведение мозга у разных людей. В этой статье мы обращаемся к проблеме точной классификации состояния мозга (здорового или с нейропсихиатрическими расстройствами) на индивидуальной основе для большого набора данных. Обычно это сложная задача, к которой необходимо подходить с помощью чувствительных нейровизуализационных маркеров и эффективных методов отбора признаков. Психоневрологическое расстройство, на котором мы остановимся здесь, — это эпилепсия, которая вызывается аномальными нервными разрядами в коре головного мозга.Эпилепсия — одно из наиболее распространенных психоневрологических расстройств, которым страдают около 50 миллионов человек в мире [16], [17], [18]. Традиционно амплитуда низкочастотных колебаний [19] и региональная однородность [20] использовались для изучения изменения сигналов, зависимых от уровня кислорода в крови (жирный шрифт). Хотя эти подходы могут определять региональные изменения в головном мозге, они игнорируют динамические взаимодействия между распределенными областями мозга. На уровне сети было обнаружено, что сеть режима по умолчанию (DMN) [21], [22] и другие сети [23], [24] демонстрируют отклонения от нормы для различных типов пациентов с эпилепсией.В настоящее время большая часть работы ограничивается эмпирически выбранными областями или подсетями мозга, и ожидается, что глобальное исследование всей функциональной сети мозга, а также ее применение в классификации индивидуальных паттернов предоставит больше информации и диагностических инструментов [25], [26], [27]. В этой статье мы предложили два эффективных нейровизуализационных маркера как на локальном, так и на глобальном уровне функциональной сети мозга, которые оказались высокочувствительными биомаркерами при общем прогнозировании эпилепсии и могут пролить свет на нейропатофизиологический механизм эпилепсии.В частности, мы разрабатываем четкую глобальную меру асимметрии мозга, которая ранее не использовалась при классификации расстройств мозга. С помощью предложенных нейровизуализационных маркеров наша цель — разработать систематическую и точную методологию классификации паттернов для крупномасштабного распознавания функциональных сетей мозга при эпилепсии и, возможно, других психоневрологических расстройствах.

Материалы и методы

Участников

Всего насчитывается 80 здоровых контролей (возраст: 24.898,63) и 100 больных эпилепсией (возраст: 23 855,66). Все испытуемые правши. Критерии отбора пациентов с эпилепсией заключаются в том, что у пациентов более двух раз были неспровоцированные приступы и были типичные симптомы. Пациенты, включенные в наше исследование, страдают различными видами эпилепсии (например, височной эпилепсией, частичной и глобальной эпилепсией). Статистические тесты показывают, что разница в возрасте между этими двумя группами незначительна (p <0,05). В группе пациентов: а) 18 пациентов с глобальными эпилептическими припадками и 70 пациентов с парциальными эпилептическими припадками.б) 82 пациента принимают противоэпилептические препараты, а 18 - без лекарств. Пациенты, которые лечились противоэпилептическими препаратами (AED), использовали вальпроевую кислоту, фенитоин, карбамазепин и топирамат. Письменное информированное согласие было получено от всех участников. Исследование было одобрено местным комитетом по медицинской этике больницы Цзиньлин при школе медицины Нанкинского университета.

Сбор и предварительная обработка данных

Все данные были собраны на сканере 3 Tesla Siemens Trio Tim с восьмиканальной головной катушкой с фазированной решеткой.Данные фМРТ в состоянии покоя были получены в аксиальном направлении с использованием последовательности эхопланарной визуализации (EPI). Были использованы следующие параметры: TR / TE = 2000 мс / 30 мс, FA = 90 °, матрица = 64 × 64, FOV = 24 × 24 см 2 , толщина среза = 4 мм и зазор среза = 0,4 мм. Всего было использовано 30 срезов, чтобы покрыть весь мозг. Каждый раздел содержал 250 томов. Испытуемым предлагалось расслабиться, не двигаться, держать глаза закрытыми, не засыпая, и не думать ни о чем конкретном. Обычные анатомические данные МРТ были получены для выявления структурных аномалий.Параметры T1-взвешенного изображения: TR / TE = 350 мс / 2,46 мс, FA = 90 °, матрица = 320 × 256, FOV = 24 × 24 см 2 , и толщина среза = 4 мм, зазор среза = 0,4 мм, и всего было получено 30 срезов. Параметры T2-взвешенного изображения: TR / TE = 4000 мс / 98 мс, FA = 120 °, матрица = 512 × 307, FOV = 22 × 20 см 2 , и толщина среза = 4 мм, зазор среза = 0,4 мм, всего было получено 30 срезов. Параметры коронального T2-FLAIR-взвешенного изображения: TR / TE = 7000 мс / 87 мс, FA = 150 °, матрица = 256 × 256, FOV = 24 × 19. 5 см 2 , толщина среза = 4 мм, зазор среза = 0 мм, всего было получено 28 срезов.

Выполняем предварительную обработку данных с помощью программного обеспечения DPARSF. DPARSF основан на некоторых функциях статистического параметрического сопоставления (SPM) и набора инструментов анализа данных fMRI в состоянии покоя (REST), и в него встроены основные этапы предварительной обработки удобным способом. Сначала были выполнены регулировка времени среза и перестройка для коррекции движения головы, затем мы использовали стандартный шаблон Монреальского неврологического института (MNI), предоставленный SPM2 для пространственной нормализации (размер вокселя передискретизации:).После сглаживания ( FWHM = 8 мм ) жирные сигналы были отфильтрованы (полоса пропускания, 0,01 ~ 0,08 Гц), чтобы удалить очень низкочастотный дрейф и высокочастотные шумы (например, сердечные и дыхательные ритмы). Следующие переменные регрессируются как ковариаты для каждого воксела при предварительной обработке данных: 1. 6 параметров движения головы. 2. Глобальный средний сигнал. 3. Белый сигнал. 4. Сигнал спинномозговой жидкости. Зарегистрированные временные ряды фМРТ были сегментированы на 116 областей (90 от коры и 26 от мозжечка) с использованием анатомически маркированного шаблона Tzourio-Mazoyer et al.[28] Для каждой области мозга ее репрезентативные временные ряды фМРТ или жирный сигнал получают путем усреднения временных рядов фМРТ всех вокселей в этой области. На практике, если шум является значительным, также может применяться метод компонентного шумоподавления [29]. Наконец, для каждого испытуемого есть набор из 116 ЖИРНЫХ сигналов, где x i ( t ) i = 1, 2,…, 116 представляет ЖИРНЫЙ сигнал в области мозга i .

Движения головы субъектов могут иметь некоторое влияние на функциональную связность (например,g., приводят к ложному соединению [30], [31]). Здесь все субъекты, включенные в наше исследование, имеют очень небольшие движения головы (смещения <1 мм для всех субъектов; вращения <1 ° для всех субъектов, кроме двух пациентов, и повороты этих двух пациентов меньше 1,5 °), которые были регрессированы. в предварительной обработке данных. Кроме того, мы выполнили два образца t-теста для 6 параметров движения головы (преобразование твердого тела в 3 измерениях определяется 6 параметрами: 3 перевода и 3 поворота) для здоровых субъектов и пациентов с эпилепсией и обнаружили, что нет значительная разница между двумя группами.

Маркер нейровизуализации I: функциональная интеграция с помощью матрицы сообщества K

Функциональная связность мозговой сети обычно измеряется взаимной корреляцией между региональными ЖИРНЫМИ временными рядами. Однако полученная таким образом функциональная сеть мозга может быть довольно плотной, что обычно снижает эффективность подходов к классификации паттернов. Что еще более важно, матрица взаимной корреляции не характеризует явно структуру сообщества в сети, т. Е. Принадлежат ли две области мозга к одному функциональному кластеру или нет; эта характеристика фиксирует скоординированное поведение между распределенными областями мозга, известное как функциональная интеграция [32]. ].

Чтобы преодолеть этот недостаток, мы предлагаем новую адаптивную метрику, называемую матрицей сообщества K , основанную на методе, известном как k — кластеризация средств [33], которая может отражать структуру сообщества сети мозга в разреженной форме. , см. рисунок 1. Мы рассматриваем матрицу K , чья запись ( i, j ) является оценкой вероятности того, что области мозга i и j принадлежат одному и тому же функциональному сообществу. Основные этапы расчета матрицы сообщества K :

  1. Инициализировать k центроидов путем случайного выбора k точек данных;
  2. Назначьте каждую точку данных ближайшему центроиду в соответствии с евклидовым расстоянием Uij = | xi — xj | 2;
  3. Для каждого кластера вычислить его среднее значение как новый центроид;
  4. Повторяйте шаги 2 и 3, пока центроиды не перестанут двигаться.

Для каждого прогона k — означает кластеризацию, мы получаем матрицу K с K ( i, j ), равную 1, только если присвоены x i и x j . в то же сообщество и 0 в противном случае. Усредняя K по L испытаниям (мы выбираем L = 500, чтобы результат был стабильным), мы получаем матрицу сообщества K , где K (i, j) — вероятность того, что -я и -я области мозга принадлежат к одному функциональному сообществу, что отражает функциональную интеграцию коры головного мозга в целом.Здесь мы устанавливаем количество кластеров относительно большим ( k = 30), так что K является разреженным. Таким образом, только те регионы, которые очень кооперативны, будут отнесены к одному кластеру. Эмпирическим путем K демонстрирует согласованные шаблоны подключения для k в большом диапазоне значений (от 15 до 45), подробности см. В тексте S1, рисунке S1 и рисунке S2.

Рис. 1. Визуализация матрицы кросс-корреляции (a и b) по сравнению с матрицей сообщества K (c и d) для одного и того же здорового контроля (левый столбец) и пациента с эпилепсией (правый столбец).

Из c и d мы можем видеть, что пиксели, распределенные рядом с главной диагональю, намного ярче у здоровых субъектов, чем у пациентов, что выделено тремя прямоугольниками, что не может быть обнаружено в матрице взаимной корреляции ( a и b ). Эти пиксели в основном соответствуют функциональным связям между двумя полушариями.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0036733.g001

Выбор функций

K с помощью разреженной регрессии

Матрица сообщества K имеет большую размерность: для 90 областей мозга будет 90 * ( 90 −1) / 2 = 4005 ребер, что может привести к проблеме «проклятия размерности». в классификаторе.Обычно только небольшая часть проводящих путей в головном мозге может быть ответственна за дисфункцию мозговой сети, поэтому эффективные размеры в K могут быть небольшими. Здесь мы используем самую современную технику выбора признаков, называемую разреженной регрессией [33], чтобы извлечь ключевые особенности (т. е. наиболее отличительные грани) из K .

Разреженное моделирование — это быстро развивающаяся область на стыке статистики, машинного обучения и обработки сигналов.Он может выявить высокопрогнозные паттерны или сигнатуры (то есть небольшое количество наиболее релевантных переменных в многомерном пространстве признаков) и является наиболее привлекательным для практической идентификации маркеров заболевания [34], [35]. В нашем случае разреженная регрессия может использоваться для выявления небольшой части краев в матрице K (которые являются ключевыми особенностями в классификации паттернов), проливая важный свет на пораженные функциональные пути и области мозга пациентов с эпилепсией.

Подробности техники разреженной регрессии можно найти в тексте S2. В основном, формулируя матрицу признаков обучающего набора (каждая строка представляет собой 4005-мерный вектор признаков a от одного субъекта) и метку субъектов (1 для здоровых и -1 для пациентов) в линейную регрессию, разреженную регрессию возвращает вектор коэффициентов регрессии x (размерность 4005), каждая запись которого (абсолютное значение) указывает вклад соответствующей функции в различение двух групп. Он может обеспечить эффективный выбор функций, даже если количество учебных предметов (90) намного меньше, чем количество функций (4005). Кроме того, мы применяем случайную выборку в разреженной регрессии, которая может сохранить группу релевантных характеристик, которые в совокупности будут обладать еще большей силой различения. Таким образом, корреляция между различными функциями полностью учитывается и используется, что лучше, чем рассмотрение каждой функции отдельно (например, независимый множественный t-тест).

Маркер нейровизуализации II: асимметрия глобальной связи эквивалентных областей мозга

Хорошо известно, что кора головного мозга демонстрирует выраженную структурную симметрию в левом и правом полушариях, но явно асимметрична в отношении функций или физиологии. Левое полушарие обычно является доминирующим в речи и логической обработке, тогда как правое полушарие предназначено для пространственного распознавания [36], [37]. Большинство работ по асимметрии мозга сосредоточено на анатомических структурах (таких как морфометрические изменения коры головного мозга) с использованием современных методов визуализации. С другой стороны, исследование функциональной асимметрии традиционно основывается на когнитивных исследованиях (например, на изучении рук и речи) пациентов с односторонними поражениями или хирургическим вмешательством на разделенном мозге [38]. Как правило, существует немного исследований по измерению асимметрии, основанных на функциональных взаимодействиях между областями мозга [39], [40], [41]. Кроме того, не сообщалось о точной характеристике асимметрии эквивалентных областей мозга с точки зрения глобальных функциональных паттернов связности и ее применении для классификации нарушений мозга.Здесь мы предлагаем новый количественный индекс асимметрии, названный g лобальная асимметрия связности (GCA) двусторонне гомологичных областей мозга, который, как ожидается, обеспечит более фундаментальную характеристику общей лево-правой асимметрии на сетевом уровне. Поскольку кора в каждом полушарии разделена на 45 областей, в коре имеется 45 пар двусторонне гомологичных областей мозга.

Глобальная асимметрия связности определяется степенью несходства между профилями связности двух двусторонне гомологичных областей мозга.Профиль связности области i указывает на глобальную схему связности области i с остальной частью коры и определяется как строка i в матрице сообщества K (т. Е. K ( i , :), см. Рисунок 2а). Мы обнаружили, что полезной количественной мерой асимметрии между двусторонне гомологичными областями мозга i и j является 1 минус коэффициент корреляции между K ( i , 🙂 и K ( j , 🙂 , следовательно, мы определяем индекс асимметрии как: если две двусторонне гомологичные области ( i и j ) функционально связаны со всей корой аналогичным образом, тогда будет большой коэффициент корреляции между K ( i , 🙂 и K ( j , :), что приводит к небольшому значению ρ , указывающему на низкий уровень асимметрии.Напротив, если области i и j взаимодействуют с другими областями совершенно по-другому, это приведет к большому ρ , то есть к высокому уровню асимметрии. По сути, ρ измеряет асимметрию двух двусторонне гомологичных областей мозга с точки зрения их функционального взаимодействия и передачи информации в другие части мозга. Обратите внимание, что ρ является 45-мерным, поскольку в коре головного мозга имеется 45 пар эквивалентных областей мозга.

Рисунок 2.Иллюстрация двух мер асимметрии с использованием пары равных областей A и A ’для демонстрации. глобальная мера асимметрии связности ρ.

Профиль связности A (т.е. вектор [ K (A, A ‘), K (A, B’), K (A, B)]) и A ‘(вектор [т.е. , K (A ‘, A), K (A’, B), K (A ‘, B’]) представлены пунктирными линиями булей и зеленым цветом соответственно. Обратите внимание, что связь K (A, A ‘) равно K (A’, A), и оба они нанесены на график для ясности. b парная синхронизация областей мозга d , которая представляет собой стандартизованное евклидово расстояние между ЖЕЛТЫМИ сигналами от эквивалентных областей мозга A и A ’, B и B’, соответственно (черными пунктирными линиями).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0036733.g002

Другой предлагаемый нами показатель асимметрии называется « парная синхронизация областей мозга » d , которую мы определяем также для двусторонне гомологичных областей мозга как стандартизованное евклидово расстояние между соответствующими региональными временными рядами, выделенными жирным шрифтом, см. рисунок 2b.Причина, по которой мы используем стандартизированное евклидово расстояние (определение см. В тексте S3), а не евклидово расстояние, состоит в том, чтобы устранить нестационарный эффект временного ряда. Человеческий мозг состоит из левого и правого полушарий, которые связаны пучком нервных волокон, называемым мозолистым телом. При нормальном функционировании мозга два полушария работают вместе, обмениваясь информацией через мозолистое тело. Здесь d отражает передачу мозолистой информации в головном мозге, а большой d указывает на слабую синхронизацию / передачу информации между парой двусторонне гомологичных областей мозга и, следовательно, на более сильную асимметрию.

Результаты

Функциональная интеграция: матрица сообщества K

Матрица сообщества K редко отражает функциональную интеграцию между распределенными областями мозга, тем самым служа уникальной «нейросигнатурой» состояния мозга. Пример матрицы взаимной корреляции и матрицы сообщества K для типичного здорового контроля и пациента с эпилепсией показан на рисунке 1. Как можно видеть, связь в первом случае слишком плотная, чтобы выявить значительную разницу в функциональных моделях связности. .В то время как для матрицы сообществ, которая показывает только важные пути между регионами с высокой степенью сотрудничества, разница более очевидна. Мы обнаружили, что здоровые испытуемые демонстрируют заметную структуру сообщества около главной диагонали, что указывает на сильную согласованность нейроактивностей в двух полушариях.

Измененные паттерны функциональной связи у пациентов с эпилепсией

Рисунок 3 демонстрирует групповые различия между здоровыми субъектами и больным эпилепсией с точки зрения их матрицы сообщества K .Мы ранжируем все ребра в сети согласно соответствующему коэффициенту регрессии в разреженной регрессии. Более высокий коэффициент регрессии (то есть более белые пиксели) соответствует краям, которые более различимы в двух группах. Хотя в группу пациентов входят разные виды эпилепсии, общей чертой, как показано на рисунке 3а, является то, что наиболее отличительные края (то есть более белые пиксели) находятся рядом с главной диагональю, что соответствует функциональным проводящим путям через левое и правое полушария.В частности, многие белые пиксели лежат на второй главной диагонали (рис. 3b), что соответствует функциональной связи между двусторонне симметричными областями мозга (то есть между областью 1 и областью 2, областью 3 и областью 4,…). Чтобы полностью понять изменение нейрохирургии у пациентов с эпилепсией, мы перечисляем 20 ребер с наибольшим коэффициентом регрессии (абсолютное значение) в Таблице 1 и делим их на два типа: 1. снижение связи у пациентов (по сравнению со здоровым контролем), включая A) 5 краев двусторонне симметричных областей (heschl, веретенообразная, височно-полюсная средняя, ​​миндалевидная и затылочная-средняя), что указывает на нарушение межполушарной связи.Б) 4 края между средней поясной частью и островком (как одно-, так и двусторонние). Показано, что эти связи участвуют в мониторинге окружающей среды и ориентации скелетомоторного тела [42]. Уменьшение этих функциональных связей повлияет на выбор ответа и действия пациентов. C) 2 ребра от super_marginal до fronal_inf_oper. 2. Повышенная связность у пациентов (по сравнению со здоровым контролем), включая D) 3 края внутри лобной доли (среди нижней, средней и верхней части) и 1 край между нижней и верхней теменной долей; E) 2 ребра между клинком и калькарином (односторонние).Е) 2 ребра от подкожной области (миндалевидная, островковая и хвостатая). Наши данные об уменьшении и повышении функциональной связности указывают на то, что эпилепсия связана с дисбалансом возбуждающих и тормозных путей в головном мозге [24].

Рисунок 3. Визуализация групповых различий в матрице сообществ K , b — увеличенное изображение a.

Белые пиксели соответствуют краям в K , которые более различимы в двух группах (эти края имеют больший коэффициент регрессии в разреженной регрессии).В частности, вторая главная диагональ (как показано желтой пунктирной линией в b ) содержит связи между парами двусторонне гомологичных областей мозга. На рисунке b наиболее значимы связи между областями мозга 79 и 80 (левый и правый heschl), 87 и 88 (левый и правый височно-полусредний). Здесь мы выделяем пятью красными прямоугольниками большинство отличительных краев, которые относятся к лобной, лимбической, затылочной, теменной и височной долям соответственно.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0036733.g003

Наконец, мы суммируем эти измененные функциональные связи в терминах установленных 6 сетей состояния покоя (RSN) в человеческом мозгу, каждая из которых имеет определенный анатомический паттерн и соответствующий функция [43]. Мы обнаружили, что 1 ребро принадлежат сети по умолчанию, 4 принадлежат дорсальной сети внимания, 4 принадлежат зрительной сети, 1 принадлежит слуховой сети, 1 принадлежит сенсорной сети и 2 принадлежат подкорковой сети.Остальные 7 ребер являются межсетевыми. Из этого мы можем видеть, что функция, связанная со всеми 6 сетями состояния покоя, затронута у пациентов с эпилепсией (особенно в дорсальной сети внимания и подкорковой сети). Эти измененные функциональные связи могут лежать в основе патофизиологического механизма нарушения когнитивных функций мозга.

Расширенная асимметрия функциональных мозговых сетей

На рисунке 4a показана глобальная асимметрия связности ? для 45 пар двусторонне гомологичных областей мозга для всех субъектов: каждая строка представляет субъекта, а каждый столбец соответствует паре областей мозга.Затем для данной пары таких регионов мы определяем среднюю асимметрию (i) здоровых людей из контрольной группы (среднее значение ρ _H) (ii) пациентов с эпилепсией (среднее значение ρ_ P), и это суммируется соотношением ρ_ P / ρ_ H на рисунке 4b. Поскольку большое значение ρ указывает на более высокий уровень асимметрии между парой эквивалентных областей мозга, соотношение, значительно большее, чем 1 (то есть над красной линией на рисунке 4b), указывает на сильно асимметричные связи областей мозга у пациентов по сравнению со здоровыми людьми из контрольной группы.Можно видеть, что асимметрия пациентов значительно увеличивается во многих областях мозга, при этом 10 пар наиболее асимметричных областей показаны на рисунке 4c. На рисунке 5 представлены результаты для парной синхронизации областей мозга d аналогично рисунку 4, и мы обнаруживаем, что рисунки 4b и 5b демонстрируют довольно похожие закономерности, предполагая, что эти два показателя асимметрии ? и d в высшей степени коррелированный, т. е. больший d (т. е. слабая синхронизация) между симметричными областями мозга соответствует повышенному уровню асимметрии.

Рис. 4. Измерение асимметрии ? для 45 пар эквивалентных областей мозга a. Визуализация ? для всех субъектов, причем каждая строка соответствует субъекту, а каждый столбец представляет каждую пару эквивалентных областей мозга.

Верхние 80 строк — это здоровые люди, а нижние 100 строк — это пациенты с эпилепсией, разделенные черной пунктирной линией. Большое значение ρ указывает на высокий уровень асимметрии. б — Отношение среднего значения группы ( ρ_ P / ρ_ H) для каждой пары областей мозга.Красная пунктирная линия соответствует ρ_ P / ρ_ H = 1, т.е. две группы имеют одинаковое групповое среднее значение. Выделена наиболее асимметричная область мозга согласно ρ_ P / ρ_ H (то есть миндалина). c, 10 наиболее различающих областей в двух группах согласно значению P для двух образцов t -тест, при этом для двух групп показаны среднее значение и стандартное отклонение ρ . Соответствующие значения P (единица измерения: 10 −3 ): 0.0002, 0,0017, 0,0027, 0,0031, 0,0234, 0,2620, 0,6166 0,6511, 0,7256, 1,1926. Другие значительно измененные области ( P <0,01 / 45) включают Occipital_Inf, Temporal_Sup, Parietal_Inf, Temporal_Mid, Calcarine и Frontal_Mid. Как показано, ρ намного больше для пациентов с эпилепсией, чем для здоровых людей из контрольной группы.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0036733.g004

Рисунок 5. Парная синхронизация областей мозга d для 45 пар эквивалентных областей мозга a, Визуализация d для всех субъектов, с каждым строка, соответствующая каждому предмету, и каждый столбец представляет каждую пару эквивалентных областей мозга.

Верхние 80 строк — это здоровые люди, а нижние 100 строк — это пациенты с эпилепсией, разделенные черной пунктирной линией. Большой d указывает на слабую синхронизацию между парой областей мозга и, следовательно, на высокий уровень асимметрии. b , Отношение среднего значения группы ( d_ P / d_ H) для каждой пары областей мозга. Красная линия соответствует d_ P / d_ H = 1, то есть две группы имеют одинаковое среднее значение по группе. Наиболее асимметричные участки мозга согласно d_ P / d_ H (i.э., гиппокамп). c , 10 наиболее различающихся областей в двух группах в соответствии со значением P двухвыборочного t-критерия, при этом для двух групп показаны среднее значение и стандартное отклонение d . Соответствующие значения P (единица измерения: 10 −3 ): 0,0000004, 0,0001, 0,0001, 0,0028, 0,0032, 0,0044, 0,0086, 0,0252, 0,0267, 0,1217. Как показано, d намного больше для пациентов с эпилепсией, чем для здоровых людей.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0036733.g005

Точность классификации: различие между здоровой контрольной группой и пациентами с эпилепсией

Следующим шагом к идентификации маркеров нейровизуализации является классификация, для которой мы используем машину опорных векторов (SVM) в качестве классификатора [12]. Подробную информацию о классификаторе SVM можно найти в тексте S4. Сначала мы взяли 50% всего набора данных в качестве обучающего набора для выбора функций и обучения классификатора SVM (обратите внимание, что мы используем 50% в качестве обучающего набора, что теоретически сложнее, чем использование большего процента, скажем 60% или 80% в качестве Обучающий набор).Чтобы проверить производительность обобщения SVM, остальная часть набора данных, то есть те, которые ранее не были представлены классификатору, помещаются в обученную SVM с использованием выбранных функций для перекрестной проверки. Достигнута усредненная точность классификации 77,6% (в среднем по 100 попыткам) с выбранными наиболее значимыми 400 ребрами в матрице K (мы используем 400 здесь; она стабильна от 300 до 600, с соответствующими результатами, показанными на рисунке S3. ). Затем мы проверили, какой предсказательной силой обладают измерения асимметрии ρ и d .Для ρ и d была получена средняя точность 75,5% и 75,8% соответственно (более 100 испытаний). Из этих результатов мы можем видеть, что матрица сообщества K и меры асимметрии оказались маркерами нейровизуализации с высокой прогностической силой. Примечательно, что путем объединения 45-мерного признака асимметрии ? с 400-мерным признаком, выбранным из матрицы K (обучающая выборка 50%), мы можем достичь точности 80,2%. Наиболее заметно, что использование прогнозирования исключения одного исключения (т.е., классификатор был обучен на всех предметах, кроме одного, а затем протестирован на этом индивидууме вне выборки, и это было повторено для каждого индивидуума), точность достигает 83,9%. Все результаты сведены в Таблицу 2.

Таблица 2. Точность классификации для различных маркеров нейровизуализации (50% данных используются в качестве обучающего набора, а остальные 50% как тестового набора, за исключением последнего столбца, где используется перекрестная проверка с исключением по одному).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0036733.t002

Обсуждение

Асимметрия мозга у больных эпилепсией

Асимметрия — фундаментальная особенность человеческого мозга, которая, как было показано, изменяется при многих психоневрологических расстройствах, таких как эпилепсия [44], шизофрения [45] и аутизм [46]. Однако многие работы сосредоточены на асимметрии мозга с точки зрения анатомических изменений. В настоящее время не так много работ по асимметрии, основанной на глобальной функциональной связности, и мало известно о том, как нейропсихиатрические расстройства, такие как эпилепсия, могут нарушить асимметрию двусторонне гомологичных областей мозга на уровне функциональной сети мозга.Из рис. 4b видно, что асимметрия пациентов значительно увеличивается в большом количестве симметричных областей мозга. Фактически, для всех 16 регионов со значительными различиями между двумя группами (на рис. 4c показаны только 10 наиболее асимметричных регионов), асимметрия пациентов оказалась больше, чем у здоровых людей из контрольной группы. Мы обнаружили, что самые разные области в двух группах, выявленные по асимметрии ? и парному индексу синхронизации областей мозга d , довольно согласованы (см. Рис. 4b и рис. 5b) и в основном распределены по височной доле и лимбической системе (8 областей), затылочная доля (5 областей), теменная (1 область) и лобная доля (1 область).Этот результат предполагает, что области височных и лимбических долей с большей вероятностью будут поражены у пациентов с эпилепсией. Интересно, что оба показателя высоко оценивают миндалевидное тело. Миндалевидное тело в первую очередь участвует в эмоциональном и социальном поведении, таком как создание условий страха и восприятие лица [47], и может быть затронуто отдельно или в сочетании с другими регионами при височной эпилепсии. Мы также отмечаем, что среди 20 самых разных функциональных связей в двух группах правое полушарие является более значимым, составляя 35% связей (т.е., 7 звеньев, см. Таблицу 1) в отличие от 3 звеньев, принадлежащих левому полушарию. Наши результаты предполагают потенциальную корреляцию между причинами эпилепсии и асимметричными глобальными функциональными паттернами взаимосвязи в коре головного мозга, которые являются высокочувствительным нейровизуализационным маркером и могут пролить свет на неврологическую природу эпилепсии. Одна из причин наблюдаемой функциональной асимметрии у пациентов с эпилепсией может быть связана с большим процентом пациентов с парциальными припадками. Поскольку парциальные припадки — это локализованные припадки, поражающие только одну сторону мозга, ожидается, что уровень функциональной асимметрии будет выше.Является ли эта усиленная асимметрия на сетевом уровне обычным явлением для других психоневрологических расстройств, остается интересным вопросом.

Концептуально две меры асимметрии, предложенные в статье, отражают различные свойства функциональной сети мозга. Глобальная асимметрия связности ρ изображает асимметрию двух билатерально симметричных областей мозга по их глобальному профилю связи; тогда как парная синхронизация областей мозга d характеризует только локальную синхронизацию между этими двумя областями.Хотя значимые регионы, определенные этими двумя показателями, во многом схожи, чувствительность этих двух показателей различна. Мы также обнаружили, что корреляция между глобальной и локальной мерой асимметрии варьируется в зависимости от области мозга и между двумя группами. Остается интересной темой, как эти два показателя соотносятся.

Влияние лекарств

Около 90% пациентов с эпилепсией в настоящем исследовании принимают противоэпилептические препараты. Лекарства действуют, блокируя длительную повторяющуюся активацию отдельных нейронов.Поскольку лекарства могут влиять как на нормальные, так и на аномальные области, возможно, что различные паттерны функциональной связи для пациентов могут возникать из-за лекарств. Чтобы прояснить происхождение наблюдаемой разницы между двумя группами, мы выполнили перекрестную проверку с обучающей выборкой, состоящей из пациентов, принимающих наркотики, и здоровых контролей (162 субъекта), а тестовый набор включает пациентов без лекарств (18 субъектов). ). Мы получили точность 83,3% для тестовой группы с помощью классификатора SVM с использованием того же набора функций, что и раньше, что указывает на отсутствие значительной разницы между пациентами с лекарствами и без них.Таким образом, мы заключаем, что разница, выявленная между двумя группами, в основном связана с самой эпилепсией, а не с противоэпилептическими препаратами.

Крупногабаритные элементы и классификация узоров

Одной из характеристик нашего подхода к классификации является высокая размерность маркеров нейровизуализации или используемых функций: матрица сообщества K (мы выбираем 400 ребер в K ) и асимметрию ρ (45 размерностей), которая характеризуют локальные и глобальные свойства всей сети соответственно.Причина, по которой необходимы такие высокоразмерные характеристики, связана с тем, что эпилептические пациенты в нашем исследовании многочисленны и неизбежно имеют множество различных подтипов эпилепсии. Каждый тип эпилепсии характеризуется разными чертами. Например, эпилепсия, связанная с отдельными долями мозга, может иметь разные, измененные функциональные связи. Поэтому высокая точность классификации в нашем случае (> 80%) возможна только при большом количестве функциональных связей (т.е., крупногабаритные элементы). Фактически, предсказательная сила в первую очередь связана с существенными характеристиками, которые не являются чрезвычайно крупными. Например, усредненная точность 73,2% и 75,8% может быть достигнута, соответственно, с использованием 50 наиболее отличительных краев из матрицы сообществ K и 12 регионов, выбранных из меры асимметрии d , и второй признак кажется более доминирующим в классификации. . Преимущество нашего подхода с глобальными признаками состоит в том, что он потенциально может включать признаки многих подтипов эпилепсии, а дальнейшая подклассификация возможна путем простого использования части уже обнаруженных признаков.

Здесь была измерена функциональная связность между каждой парой областей мозга, составляющих довольно грубый шаблон AAL. Было показано, что разрешение узловых разбиений может влиять на свойства сети [48], [49], что, в свою очередь, может влиять на классификацию. Теоретически более высокое разрешение при парцелляции может предоставить более точную с пространственной точки зрения информацию об измененной функциональной связности. Однако, поскольку количество функциональных подключений примерно равно квадрату количества узлов, шаблон с высоким разрешением, таким образом, может значительно увеличить размерность проблемы, которая может снизить производительность классификатора.Поэтому разумно сначала использовать парцелляцию с низким разрешением (например, шаблон AAL) для грубой идентификации тех областей мозга, функциональные связи которых изменились. На основе этого может быть дополнительно применено разделение с высоким разрешением, чтобы обнаружить изменения в небольшом масштабе. В нашей будущей работе остается использование схемы разделения с высоким разрешением в задаче классификации.

Во многих публикациях сообщается о существенно изменившихся функциональных сетях на групповом уровне (т.д., нахождение групповых различий), что намного проще, чем задача классификации на индивидуальном уровне, как мы представили здесь. Обычно для достижения высокой точности требуются высокочувствительные нейровизуализационные маркеры. Например, предположим, что есть 56 здоровых людей из контрольной группы и 50 пациентов, имеющих связь от середины височного полюса (слева) до середины височного полюса (справа), соответственно, для 180 субъектов, которые мы изучали. Следовательно, разница (56 / 80–50 / 100 = 20%) значительна. Однако, когда дело доходит до классификации с использованием этой функции, точность составляет всего (28 + 25) / 90 = 59% (если в качестве тестового набора выбрано 50%), что довольно мало.Этот простой пример показывает, что добиться высокой точности классификации намного сложнее, чем найти значительно измененные ссылки, и только эти высокочувствительные функции могут способствовать хорошей производительности. Для очень разнородного набора данных (например, используемых здесь эпилептических данных, которые содержат множество подтипов) всегда необходимы многомерные характеристики. Наконец, высокая точность нашей классификации здесь предполагает, что различные типы эпилепсии могут иметь общие характеристики: изменение модели функциональной интеграции между распределенными областями мозга и увеличение асимметрии мозга, что хорошо отражается в предлагаемой матрице сообщества K и асимметрия ρ .Наконец, следует отметить, что подход, предложенный в статье, также имеет большое значение для анализа данных электроэнцефалограммы и магнитоэнцефалографа: наш подход может быть удобно применен к таким данным. Предыдущие исследования в этой области использовали анализ функциональной связности в качестве диагностического инструмента у пациентов с подозрением на эпилепсию [50].

Наш текущий подход может быть применен к более широкому кругу психоневрологических расстройств, таких как болезнь Альцгеймера, депрессия, шизофрения, СДВГ и т. Д.диагноз которой имеет большее клиническое значение, чем эпилепсия, поскольку синдромы этих заболеваний головного мозга часто не очевидны, особенно в раннем возрасте. Остается интересным вопрос, могут ли маркеры нейровизуализации, предложенные в этой статье, быть чувствительными к другим нервно-психическим расстройствам.

Благодарности

Мы благодарим доктора Кая Чжана и профессора Дэвида Ваксмана за полезные советы по рукописи. J.F. является обладателем премии Королевского общества за заслуги перед исследованием Вольфсона.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: JFF GML. Проведены эксперименты: ZGW ZQZ. Проанализированы данные: JZ WC WLL. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты для анализа: JZ WC WLL ZGW ZQZ GML JFF. Написал статью: JZ JFF.

Ссылки

  1. 1.
    Сингх И., Роуз Н. (2009) Биомаркеры в психиатрии. Природа 460: 202–207.
  2. 2.
    Хан Т., Маркуанд А.Ф., Элис А.С., Дреслер Т., Киттель-Шнайдер С. и др. (2011) Интеграция нейробиологических маркеров депрессии.Архив общей психиатрии 68: 361.
  3. 3.
    Фристон К.Дж., Харрисон Л., Пенни В. (2003) Динамическое причинно-следственное моделирование. Нейроизображение 19: 1273–1302.
  4. 4.
    Фристон К., Флетчер П., Джозефс О., Холмс А., Рагг М. и др. (1998) Связанная с событием фМРТ: характеристика дифференциальных ответов. Нейроизображение 7: 30–40.
  5. 5.
    Фристон К.Дж., Холмс А.П., Полайн Дж., Грасби П., Уильямс С. и др. (1995) Повторный анализ временных рядов фМРТ. Нейроизображение 2: 45–53.
  6. 6.
    Бисвал Б., Зеррин Йеткин Ф., Хотон В.М., Хайд Дж.С. (1995) Функциональная связность в моторной коре головного мозга покоящегося человека с использованием эхопланарной МРТ. Магнитный резонанс в медицине 34: 537–541.
  7. 7.
    Тао Х, Го С., Ге Т., Кендрик К. М., Сюэ З. и др. (2011) Депрессия разъединяет цепь ненависти в мозгу. Мол Психиатрия.
  8. 8.
    Sporns O (2011) Неслучайный мозг: эффективность, экономия и сложная динамика. Границы вычислительной нейробиологии 5:
  9. 9.Bullmore E, Sporns O (2009) Сложные сети мозга: теоретический анализ графов структурных и функциональных систем. Nature Reviews Neuroscience 10: 186–198.
  10. 10.
    Чжан Д., Райхле М.Э. (2010) Болезнь и темная энергия мозга. Обзоры природы Неврология 6: 15–28.
  11. 11.
    Демирчи О., Кларк В.П., Магнотта В.А., Андреасен Н.К., Лауриелло Дж. И др. (2008) Обзор проблем использования фМРТ для классификации / характеристики заболеваний и приложение для прогнозирования результатов многоцентрового исследования шизофрении фМРТ.Поведение при визуализации мозга 2: 207–226.
  12. 12.
    Dosenbach NUF, Nardos B, Cohen AL, Fair DA, Power JD и др. (2010) Прогнозирование индивидуальной зрелости мозга с помощью фМРТ. Наука 329: 1358–1361.
  13. 13.
    Magnin B, Mesrob L, Kinkingnéhun S, Pélégrini-Issac M, Colliot O и др. (2009) Поддержка векторной машинной классификации болезни Альцгеймера на основе анатомической МРТ всего мозга. Нейрорадиология 51: 73–83.
  14. 14.
    Zhu CZ, Zang YF, Cao QJ, Yan CG, He Y, et al.(2008) Дискриминационный анализ Фишера функции мозга в состоянии покоя при синдроме дефицита внимания / гиперактивности. Neuroimage 40: 110–120.
  15. 15.
    Кавасаки Ю., Сузуки М., Хериф Ф., Такахаши Т., Чжоу С.Ю. и др. (2007) Многомерная морфометрия на основе вокселей успешно отличает пациентов с шизофренией от здоровых людей. Нейроизображение 34: 235–242.
  16. 16.
    Дункан Дж. С. (1997) Визуализация и эпилепсия. Мозг 120: 339–377.
  17. 17.
    Дункан Дж. С. (2010) Визуализация в хирургическом лечении эпилепсии.Обзоры природы Неврология 6: 537–550.
  18. 18.
    Duncan JS, Sander JW, Sisodiya SM, Walker MC (2006) Эпилепсия взрослых. Ланцет 367: 1087–1100.
  19. 19.
    Леопольд Д.А., Мураяма Ю., Логотетис Н.К. (2003) Очень медленные колебания активности в зрительной коре головного мозга обезьян: последствия для функциональной визуализации мозга. Кора головного мозга 13: 422–433.
  20. 20.
    Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L (2004) Подход региональной однородности к анализу данных фМРТ. Нейроизображение 22: 394–400.
  21. 21.
    Ло Ц., Ли Ц., Лай И, Ся И, Цинь И и др. (2011) Измененная функциональная связь в сети в режиме по умолчанию при отсутствии эпилепсии: исследование с помощью фМРТ в состоянии покоя. Картирование человеческого мозга 32: 438–449.
  22. 22.
    Лауфс Х., Хаманди К., Салек-Хаддади А., Кляйншмидт А.К., Дункан Дж. С. и др. (2007) Временные межпозвоночные эпилептические разряды влияют на церебральную активность в областях мозга «по умолчанию». Картирование человеческого мозга 28: 1023–1032.
  23. 23.
    Блюменфельд Х., Варгезе Г., Пуркаро М., Мотелоу Дж., Энев М. и др.(2009) Корковые и подкорковые сети при вторично генерализованных тонико-клонических припадках у человека. Мозг 132: 999–1012.
  24. 24.
    Waites AB, Briellmann RS, Saling MM, Abbott DF, Jackson GD (2006) Функциональные сети связи нарушаются при эпилепсии левой височной доли. Энн Нейрол 59: 335–343.
  25. 25.
    Ричиарди Дж., Эриилмаз Х., Шварц С., Вийемье П., Ван де Виль Д. (2011) Расшифровка состояний мозга из графов связности фМРТ. Нейроизображение 56: 616–626.
  26. 26.
    Bullmore ET, Bassett DS (2011) Графы мозга: графические модели коннектома человеческого мозга. Ежегодный обзор клинической психологии 7: 113–140.
  27. 27.
    Ширер В., Ряли С., Рыхлевская Е., Менон В., Грейциус М. (2012) Расшифровка когнитивных состояний, управляемых субъектом, с паттернами связи всего мозга. Кора головного мозга 22: 158–165.
  28. 28.
    Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O и др. (2002) Автоматизированная анатомическая маркировка активаций в SPM с использованием макроскопической анатомической разбивки головного мозга одного пациента MNI MRI.Нейроизображение 15: 273–289.
  29. 29.
    Behzadi Y, Restom K, Liau J, Liu TT (2007) Компонентный метод коррекции шума (CompCor) для BOLD и фМРТ на основе перфузии. Нейроизображение 37: 90–101.
  30. 30.
    Пауэр Дж.Д., Барнс К.А., Снайдер А.З., Шлаггар Б.Л., Петерсен С.Е. (2011) Ложные, но систематические корреляции в функциональных сетях МРТ связи возникают из-за движения объекта. Нейроизображение.
  31. 31.
    Ван Дейк КРА, Сабунку М.Р., Бакнер Р.Л. (2011) Влияние движения головы на внутреннюю функциональную связность МРТ.Нейроизображение.
  32. 32.
    Тонони Г., Спорнс О., Эдельман Г. М. (1994) Мера сложности мозга: взаимосвязь функциональной сегрегации и интеграции в нервной системе. Труды Национальной академии наук 91: 5033.
  33. 33.
    MacQueen J (1967) Некоторые методы классификации и анализа многомерных наблюдений; Калифорния, США. 14 п.
  34. 34.
    Тибширани Р. (1996) Регрессионное сжатие и отбор с помощью лассо. Журнал Королевского статистического общества, серия B (методологический).С. 267–288.
  35. 35.
    Чжан К., Грей Дж. В., Парвин Б. (2010) Редкая многозадачная регрессия для определения общего механизма ответа на терапевтические цели. Биоинформатика 26: i97 – i105.
  36. 36.
    Sun T, Walsh CA (2006) Молекулярные подходы к асимметрии и ручности мозга. Nature Reviews Neuroscience 7: 655–662.
  37. 37.
    Ge T, Kendrick KM, Feng J (2009) Новый подход с расширенной причинно-следственной моделью Granger демонстрирует различия полушарий мозга во время обучения распознаванию лиц.Вычислительная биология PLoS 5: e1000570.
  38. 38.
    Газзанига М.С. (2005) Сорок пять лет исследований с разделенным мозгом, и они все еще остаются сильными. Nature Reviews Neuroscience 6: 653–659.
  39. 39.
    Лю Х., Stufflebeam С.М., Сепулькр Дж., Хедден Т., Бакнер Р.Л. (2009) Доказательства внутренней активности, свидетельствующие о том, что асимметрия человеческого мозга контролируется множеством факторов. Труды Национальной академии наук 106: 20499–20503.
  40. 40.
    Томази Д., Волков Н.Д. (2011) Паттерны латеральности функциональной связи мозга: гендерные эффекты.Кора головного мозга.
  41. 41.
    Ван З., Механик-Гамильтон Д., Плута Дж., Глинн С., Детре Дж. А. (2009) Латерализация функций посредством измерения латеральности когерентности. Нейроизображение 47: 281–288.
  42. 42.
    Тейлор К.С., Семинович Д.А., Дэвис К.Д. (2009) Две системы связи в состоянии покоя между островковой частью и поясной корой. Картирование человеческого мозга 30: 2731–2745.
  43. 43.
    Mantini D, Perrucci MG, Del Gratta C, Romani GL, Corbetta M (2007) Электрофизиологические сигнатуры сетей состояния покоя в человеческом мозге.Труды Национальной академии наук 104: 13170.
  44. 44.
    Lundberg S, Eeg-Olofsson O, Raininko R, Eeg-Olofsson KE (1999) Асимметрия гиппокампа и аномалии белого вещества на МРТ при доброкачественной детской эпилепсии с центрально-височными спайками. Эпилепсия 40: 1808–1815.
  45. 45.
    Francks C, Maegawa S, Laurén J, Abrahams BS, Velayos-Baeza A, et al. (2007) LRRTM1 на хромосоме 2p12 — это ген, подавленный по материнской линии, который по отцовской линии связан с ручностью и шизофренией.Мол Психиатрия 12: 1129–1139.
  46. 46.
    Герберт М.Р., Зиглер Д., Дойч К., О’Брайен Л., Кеннеди Д. и др. (2005) Асимметрия мозга при аутизме и расстройстве языка развития: вложенный анализ всего мозга. Мозг 128: 213–226.
  47. 47.
    Бонелли С.Б., Пауэлл Р., Йогараджа М., Томпсон П.Дж., Симмс М.Р. и др. (2009) Предоперационная фМРТ миндалины при височной эпилепсии. Эпилепсия 50: 217–227.
  48. 48.
    Hayasaka S, Laurienti PJ (2010) Сравнение характеристик регионального и воксельного сетевого анализа в данных фМРТ в состоянии покоя.Neuroimage 50: 499–508.
  49. 49.
    Залески А., Форнито А., Хардинг И. Х., Кокки Л., Юсель М. и др. (2010) Анатомические сети всего мозга: имеет ли значение выбор узлов? Neuroimage 50: 970–983.
  50. 50.
    Douw L, Baayen JC, Klein M, Velis D, Alpherts WC, et al. (2009) Функциональная связность в головном мозге до и во время внутриартериальной амобарбитальной инъекции (тест Вада). Нейроизображение 46: 584–588.

Китайский режиссер-гей Уилл Занг столкнулся с дилеммой в фильме «Лист

».

С момента иммиграции в Район Залива из Китая в 2013 году местный кинорежиссер и маркетолог Уилл Занг лихорадочно работал, чтобы сделать себе имя в этой индустрии.

Он является участником съемочной группы документальных фильмов «Невероятный Аллан Карр», «Нерассказанные истории Армистеда Мопена» и «Неопределенный: в поисках беженца в Америке» и снял несколько собственных фильмов, в том числе отмеченный наградами фильм 2019 года «Одевайся как Миссис Даутфайр.

Но в марте 2020 года, когда в Калифорнии вступили в силу приказы о приюте на месте, остановившие производство и вынудившие закрыться кинотеатры, Занг оказался безработным и не был уверен в своем следующем шаге.

Должен ли он остаться в районе залива на фоне быстро растущих антиазиатских настроений или вернуться в Китай, где он не сможет открыто жить как гей?

«Почти семь-восемь месяцев я был без работы, — говорит Занг.«Я действительно чувствовал себя безнадежным из-за неопределенности моего будущего в США»

Он делает свое беспокойство ощутимым в своем последнем фильме «Лист», премьера которого состоится 13 мая на 11-дневном кинофестивале CAAMFest в Центре азиатско-американских СМИ в программе короткометражных фильмов Out / Here, которая предлагается практически на протяжении всего мероприятия. Программа CAAMFest включает в себя десятки фильмов, транслируемых в прямом эфире, по запросу и / или на подъездной дорожке Форт-Мейсон-Фликс.

Занг никогда не говорит в четырехминутном гибридном документе, который документирует его мучительную борьбу в качестве азиатского иммигранта-гея во время пандемии.Он передает свои чувства, используя кадры из пустынного Сан-Франциско во время карантина, тревожные новостные сообщения, связанные с COVID-19, и тревожные сообщения WeChat от его далекой семьи и друзей после тревожных комментариев Дональда Трампа о «китайском вирусе».

После COVID-19 Цзэну не приходилось искать антикитайские и антикитайские комментарии до Вашингтона. Он слышал их от своих друзей в заливе.

«Очень грустно видеть, что вирус не только убивает людей, но даже разделяет их», — говорит Занг.«Я начал спрашивать:« Мне все еще здесь рады? »»

Он также задавался вопросом, как долго он сможет позволить себе оставаться в Городе.

В одном из эпизодов, ища возможности удаленной работы в Интернете, он получает голосовые сообщения из Пекина, где ему говорят, что вирус находится под контролем, и он может легко получить работу в киноиндустрии (Китай является вторым по величине рынком кино в мире после Голливуд.)

Но если бы он вернулся в свою родную страну, Занг говорит, что его загнали бы обратно в туалет, иначе он рискнет подвергнуться осмеянию со стороны общественности и лишиться возможности работать.

«В настоящее время в Китае быть геем или гомосексуалистом все еще не принято в культурном отношении», — говорит он. «Люди ожидали, что я буду« нормальным »мужчиной, выйду замуж и буду иметь детей».

Его семья ясно дает понять в одном голосовом письме в фильме, что они тоже ожидают, что он поселится — желательно рядом с ними.

«Ты как лист, и у тебя нет заграничных корней», — добавляет друг в другом сообщении. «Ваши родители все еще дома, и, несмотря ни на что, вы все еще можете на них рассчитывать.”

Занг говорит, что их коллективное настойчивое требование отойти назад одновременно тронуло и сбило его с толку, заставив на время усомниться в своем решении остаться в США.

«[В конечном итоге] я чувствую, что я больше посередине и по-разному привязан к двум странам», — говорит он. «Меня привлекает либеральная среда в районе залива, и, с другой стороны, мне ясно, что я все еще китаец и чувствую большую культурную связь с моими китайскими друзьями».

Занг, который по-прежнему занимается маркетингом фильмов для коллег-инди-кинематографистов, говорит, что надеется, что «Лист», который отыграет еще несколько фестивалей в июне, произведет впечатление на нужных людей, и он сможет получить финансирование для будущих проектов.

Для кинематографиста было бы мечтой когда-нибудь вдохновить своим искусством столько же людей, сколько его предки из ЛГБТК, такие как Армистед Мопин в своих романах «Сказки о городе» или как продюсер Аллан Карр сделал в «Grease».

«Я чувствую, что я разделяю с ними одну вещь: я очень предан, целеустремлен и сосредоточен на своей карьере», — говорит Занг. «Я надеюсь, что однажды я смогу использовать свои собственные работы, чтобы влиять на большее количество людей».

ЕСЛИ ПОЙДИТЕ

CAAMFest

Где : Интернет и в Fort Mason Flix, 2 Marina Blvd., С.Ф.

Когда : 13-23 мая

Билеты : Некоторые разговоры бесплатные; онлайн-просмотры 10 долларов за программу; 50-90 долларов за просмотр автомобилей; 50 долларов на фестивальный пропуск

Свяжитесь с : https://caamfest.com/2021

«Змееголов» Эвана Джексона Лонга о женщине, которая пробирается в китайский квартал Нью-Йорка после прибытия через человека-контрабандиста, транслируется в Интернете на CAAMFest с докладом режиссера 22 мая. (Фото любезно предоставлено)

Выбрать лучшие

Премьера : «Старайся еще сильнее!» — это профиль директора средней школы Лоуэлла в Сан-Франциско Дебби Лам, где большинство учеников имеют высокие успеваемость и являются американцами азиатского происхождения, но часто чувствуют, что не успевают достаточно хорошо.18:30 и 21:15 13 мая в форте Мейсон

Последний вечер : «По-американски», режиссер Иман Завари, рассказывает историю двух сестер из Джексон-Хайтс, Квинс, и их новоиспеченной кузины, пытающихся заслужить любовь и уважение матриарха своей семьи. 17:00 23 мая онлайн

В центре внимания документальный фильм : «Мансанар, отвлеченный: когда вода превращается в пыль», режиссер Энн Канеко, рассказывает о различных поколениях индейских, японских, американских и экологических женщин, которые борются за свою землю и свои права.18:00 16 мая онлайн

Центральное место в повествовании : «Змееголов» Эвана Джексона Леонга переносит зрителей в китайский квартал Нью-Йорка, где сестра Цзе (Шуя Чанг) прибывает со змееголовом, контрабандисткой-человеком, борется за выживание и переходит от выживания к процветанию. 19:00 22 мая онлайн; до 18:00. Разговор с режиссером, чей хитовый фильм «Безумство» о восхождении баскетболиста Джереми Лина из его дома в Пало-Альто до звезды НБА, транслируется практически

В центре внимания : Признанный комик Маргарет Чо появляется в разговоре с премьерой «Истории о призраках Корейского квартала», сверхъестественного ужаса, основанного на корейском ритуале с Чо и Лирикой Окано в главных ролях.16:00 16 мая онлайн

Hong Kong Cinema Showcase : «Счастливы вместе», основополагающий фильм Вонга Кар-Вая с Лесли Чеунгом и Тони Люном в главных ролях в роли влюбленных, которые борются за сохранение своих отношений. 15 мая в Форт-Мейсон; в отдельной программе «Как мы продолжаем танцевать» режиссера Адама Вонга о жизни артистов, которые борются за выживание в меняющемся промышленном районе Коулун, показ в 21:15. 15 мая в форте Мейсон

Out / Here Shorts : Шесть фильмов, включая «Лист», составляют 62-минутную программу рассказов ЛГБТК + сообществ, которая будет доступна онлайн с 13 по 23 мая

КитайФильмы и ТВ Сан-Франциско

Если вы считаете нашу журналистику ценной и актуальной, рассмотрите возможность присоединения к нашей программе членства Examiner.
Узнайте больше на www.sfexaminer.com/join/

(PDF) Модели реконфигурации крупномасштабных мозговых сетей в образах движения

Структура и функции мозга

1 3

Мозг. Нейрон 83 (1): 238–251. https: //doi.org/10.1016/j.neuro

n.2014.05.014

Корбетта М., Шульман Г.Л. (2002) Контроль целенаправленного и стимулирующего внимания в мозге. Nat Rev Neurosci 3 (3): 201–

215.https: //doi.org/10.1038/nrn75 5

Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ,

Smith SM, Beckmann CF (2006) Постоянное состояние покоя

сетей у здоровых субъектов. Proc Natl Acad Sci U S A

103 (37): 13848–13853. https: //doi.org/10.1073/pnas.06014

17103

Decety J (1996) Нейрофизиологическая основа воображения движения. Behav

Brain Res 77 (1-2): 45-52

Deco G, Tononi G, Boly M, Kringelbach ML (2015) Переосмысление регулирования и интеграции сегментов

: вклад моделирования всего мозга.

Nat Rev Neurosci 16 (7): 430–439. https: //doi.org/10.1038/nrn39 63

Dosenbach NUF, Nardos B, Cohen AL, Fair DA, Power JD, Church JA,

Nelson SM, Wig GS, Vogel AC, Lessov-Schlaggar CN, Barnes

KA, Dubis JW, Feczko E, Coalson RS, Pruett JR, Barch DM,

Petersen SE, Schlaggar BL (2010) Прогнозирование зрелости индивидуального мозга

с использованием фМРТ. Science 329 (5997): 1358–1361. https: // doi.

org / 10.1126 / scien ce.11941 44

Du W, Ma S, Fu GS, Calhoun VD, Adali T. (2014) Новый подход

к оценке надежности Ica для анализа Fmri.2014 IEEE

международная конференция по акустике, речи и обработке сигналов —

ing (Icassp)

Du W, Levin-Schwartz Y, Fu GS, Ma S, Calhoun VD, Adali T (2016)

Роль разнообразия в сложных алгоритмах ICA для анализа фМРТ —

sis. J Neurosci Methods 264: 129–135. https: //doi.org/10.1016/j.

jneum eth.2016.03.012

Geerligs L, Renken RJ, Saliasi E, Maurits NM, Lorist MM (2015)

масштабное исследование возрастных изменений функциональных связей.Кора головного мозга 25 (7): 1987–1999. https: //doi.org/10.1093/

cerco r / bhu01 2

Gerardin E, Sirigu A, Lehericy S, Poline JB, Gaymard B, Marsault

C, Agid Y, Le Bihan D (2000) Частично перекрывается нейронная сеть-

работает для реальных и воображаемых движений рук. Кора головного мозга

10 (11): 1093–1104

Glasser MF, Coalson TS, Robinson EC, Hacker CD, Harwell J,

Yacoub E, Ugurbil K, Andersson J, Beckmann CF, Jenkinson M,

Smith SM , Ван Эссен, округ Колумбия (2016) Мультимодальная парцелляция

коры головного мозга человека.Nature 536 (7615): 171–178. https: // doi.

org / 10.1038 / natur e1893 3

Gratton C, Laumann TO, Gordon EM, Adeyemo B, Petersen SE

(2016) Доказательства двух независимых факторов, которые изменяют сети мозга

для достижения целей задачи. Cell Rep 17 (5): 1276–1288. https: //

doi.org/10.1016/j.celre p.2016.10.002

Halder S, Agorastos D, Veit R, Hammer EM, Lee S, Varkuti B, Bog-

дан M, Rosenstiel W, Бирбаумер Н., Кублер А. (2011) Neural

механизмы управления интерфейсом мозг-компьютер.NeuroIm-

, возраст 55 (4): 1779–1790. https: //doi.org/10.1016/j.neuro image

.2011.01.021

Hamzah N, Norhazman H, Zaini N, Sani M (2016) Классификация

сигналов ЭЭГ

на основе различных двигательных движений с использованием нескольких layer

Искусственная нейронная сеть Perceptron. J Biol Sci 16 (7): 265–271

Hein G, Morishima Y, Leiberg S, Sul S, Fehr E (2016) Функциональная сетевая архитектура мозга

раскрывает человеческие мотивы. Наука

351 (6277): 1074–1078.https: //doi.org/10.1126/scien ce.aac79 92

Hetu S, Gregoire M, Saimpont A, Coll MP, Eugene F, Michon PE,

Jackson PL (2013) Нейронная сеть образа движения: ALE

метаанализ. Neurosci Biobehav Rev 37 (5): 930–949. https: // doi.

org / 10.1016 / j.neubi orev.2013.03.017

Hochberg LR, Serruya MD, Friehs GM, Mukand JA, Saleh M, Caplan

AH, Branner A, Chen D, Penn RD, Donoghue JP (2006) Neu-

рональный ансамблевой контроль протезных устройств человеком с тетраплегией

.Nature 442 (7099): 164–171. https: //doi.org/10.1038/

natur e0497 0

Hoshi E, Tanji J (2007) Различия между дорсальной и вентральной моторными областями до

: анатомическая связь и функциональные свойства.

Curr Opin Neurobiol 17 (2): 234–242. https: //doi.org/10.1016/j.

conb.2007.02.003

Джафри М.Дж., Перлсон Г.Д., Стивенс М., Калхун В.Д. (2008) Метод

функциональной сетевой связи между пространственно независимыми компонентами состояния покоя при шизофрении.NeuroImage 39 (4): 1666–

1681. https: //doi.org/10.1016/j.neuro image .2007.11.001

Krienen FM, Yeo BT, Buckner RL (2014) Reconfgurable task-зависимо —

Режимы функциональной связи группируются вокруг основной функциональной архитектуры

. Philos Trans R Soc Lond Ser B Biol Sci 369 (1653).

https: //doi.org/10.1098/rstb.2013.0526

Кумар С., Шарма А. (2018) Новый подход к настройке параметров для классификации сигналов ЭЭГ с улучшенными изображениями движения

.Med Biol

Eng Вычисления: 1–14

Кумар С., Мамун К., Шарма А. (2017) CSP-TSM: Оптимизация формы пер-

риманова касательного пространства с использованием общей пространственной модели

для MI-BCI. Comput Biol Med 91: 231–242. https

: //doi.org/10.1016/j.compb iomed .2017.10.025

Landry SP, Page S, Shiller DM, Lepage JF, Theoret H, Champoux

F (2015) Слуховые образы заставляют двигаться. Нейроотчет

26 (3): 101–106. https: // doi.org / 10.1097 / WNR.00000 00000 00030 7

Lewis CM, Baldassarre A, Committeri G, Romani GL, Corbetta M

(2009) Обучение формирует спонтанную активность покоящегося

человеческого мозга. Proc Natl Acad Sci U S A 106 (41): 17558–17563.

https: //doi.org/10.1073/pnas.09024 55106

Li XL, Adali T (2010) Независимый компонентный анализ по энтропии

Минимизация границ. IEEE Trans Signal Process 58 (10): 5151–

5164. https: //doi.org/10.1109 / Tsp.2010.20558 59

Li Y, Long J, Yu T, Yu Z, Wang C, Zhang H, Guan C (2010) Система BCI на основе

на основе ЭЭГ для управления двумерным курсором путем объединения

Mu / Бета-ритм и потенциал Р300. IEEE Trans Bio-Med Eng

57 (10): 2495–2505

Li Y, Pan J, Long J, Yu T, Wang F, Yu Z, Wu W (2016) Multimodal

BCI: обнаружение целей, многомерное контроль и осведомленность

оценка у пациентов с расстройством сознания. Proc IEEE

104 (2): 332–352

Лю Ф, Го В., Фуш Дж. П., Ван И, Ван У, Дин Дж, Цзэн Л., Цю Ц,

Гонг Q, Чжан В, Чен Х (2015 ) Многофакторная классификация

социального тревожного расстройства с использованием функциональной связи всего мозга.Функция структуры мозга 220 (1): 101–115. https: //doi.org/10.1007/

s0042 9-013-0641-4

Long J, Li Y, Wang H, Yu T, Pan J, Li F (2012a) Гибридный мозг – com-

Компьютерный интерфейс для управления направлением и скоростью моделируемого

или реального инвалидного кресла. IEEE Trans Neur Syst Rehabil 20 (5): 720–729

Long J, Li Y, Yu T, Gu Z (2012b) Выбор цели с помощью гибридной модели

для управления двумерным курсором на основе BCI. IEEE Trans Bio-Med Eng

59 (1): 132–140

Madan CR, Singhal A (2012) Моторные образы и высокоуровневое познание

: четыре препятствия перед тем, как исследования могут двигаться вперед.Cognit Pro-

cess 13 (3): 211–229. https: //doi.org/10.1007/s1033 9-012-0438-z

Mantini D, Perrucci MG, Del Gratta C, Romani GL, Corbetta M (2007)

Электрофизиологические сигнатуры сетей состояния покоя в

человеческий мозг. Proc Natl Acad Sci U S A 104 (32): 13170–13175.

https: //doi.org/10.1073/pnas.07006 68104

Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C (2009)

Крупномасштабные сети мозга составляют устойчивые и временные

активность при обнаружении цели.NeuroImage 44 (1): 265–274. https

: //doi.org/10.1016/j.neuro image .2008.08.019

Marek S, Hwang K, Foran W., Hallquist MN, Luna B (2015) Кон-

вклад организации и интеграции сети на развитие когнитивного контроля. PLoS Biol 13 (12): e1002328. https: //

doi.org/10.1371/journ al.pbio.10023 28

McFarland DJ, Wolpaw JR (2011) Интерфейсы мозг – компьютер для связи и управления. Коммуна ACM 54 (5): 60–66.https: // doi.

org / 10.1145 / 19414 87.19415 06

Многомасштабное моделирование — обзор

1 Введение

Многомасштабное моделирование как развивающаяся парадигма моделирования широко рассматривается как многообещающий и мощный инструмент в различных дисциплинах. Комбинируя модели сложной системы с различными масштабами разрешения, многомасштабное моделирование может предложить высококачественную характеристику или повышенную вычислительную эффективность (Charpentier, 2002; Braatz et al., 2004; Vlachos, 2005).Однако многомасштабную модель обычно намного сложнее разработать, чем одномасштабную модель, из-за ряда проблем концептуальной, числовой и программной реализации (Yang and Zhao, 2009). Был предпринят ряд усилий для решения проблем многомасштабного моделирования. Сюда входят концептуальные разработки, такие как классификация подходов к многомасштабному моделированию (Pantelides, 2001; Ingram et al., 2004; Vlachos, 2006) и поддержка интеграции между конкретными типами инструментов моделирования (Bezo et al., 2004; Моралес-Родригес и Гани, 2009). Основываясь на среде интеграции инструментов CHEOPS (Shcopfer et al., 2004), Kulikov et al. (2005) исследовали взаимосвязь CFD и моделирования баланса популяции.

В постоянных усилиях, направленных на изучение возможности разработки общих инструментов для компьютерного многомасштабного моделирования (CAMM), была предложена методология (Yang and Zhao, 2009), которая базирует инструменты CAMM на иерархической концептуализации многомасштабных систем и охватывает трехэтапный подход, с помощью которого предлагается компьютерная поддержка различной степени «автоматизации» концептуального моделирования, реализации модели и выполнения модели.Следуя этой методологии, был создан прототип инструмента концептуального моделирования (Zhao et al., 2010), который использует онтологию, разработанную Янгом и Марквардтом (2009) в качестве теории для универсальных многомасштабных систем. Результатом этого инструмента, называемого концептуальной моделью, является спецификация того, какие шкалы задействованы, как каждая шкала должна быть смоделирована (в терминах компонентов, явлений, свойств и законов) и как связаны разные шкалы.

Концептуальная модель может использоваться в качестве систематической документации многомасштабной модели.Более того, трехэтапная методология CAMM предполагает, что концептуальная модель может быть использована в качестве исходных данных для последующих этапов моделирования, что в конечном итоге приведет к успешному выполнению предполагаемого многомасштабного моделирования. В этой статье, Раздел 2 представляет инструмент, который поддерживает реализацию модели. Система исполнения модели (MES), сосредоточенная вокруг координатора моделирования, представлена ​​в Разделе 3 для рассмотрения этапа выполнения модели. Пример для демонстрации функций MES описан в разделе 4.

Ли Чжан, Мэриленд | Кливлендская клиника

Врачи и ученые Cleveland Clinic могут сотрудничать с фармацевтическими компаниями или производителями медицинских устройств, чтобы помочь в разработке медицинских достижений или предоставить медицинский опыт или образование. Cleveland Clinic стремится к научным достижениям, которые принесут пользу пациентам и поддержат внешние отношения, которые обещают общественную пользу. Чтобы открытия лабораторий врачей и ученых Кливлендской клиники и исследования принесли пользу общественности, эти открытия должны быть коммерциализированы в партнерстве с промышленностью.Врачи и ученые Cleveland Clinic, являющиеся экспертами в своих областях, часто пользуются спросом в промышленности для консультаций, предоставления экспертных знаний и обучения.

Чтобы гарантировать профессиональную и коммерческую честность в таких вопросах, Cleveland Clinic поддерживает программу, которая рассматривает это сотрудничество и, при необходимости, принимает меры для минимизации предвзятости, которая может возникнуть из-за связей с отраслью. Cleveland Clinic публично раскрывает названия компаний, когда (i) ее врачи / ученые получают 5000 долларов или более в год (или, в редких случаях, акции или опционы на акции) за выступления и консультации, (ii) ее врачи / ученые являются доверенными лицами , (iii) его врачи / ученые получают или имеют право получать гонорары, или (iv) его врачи / ученые владеют любой долей участия в роли врача / ученого как изобретателя, первооткрывателя, разработчика, основателя или консультанта.* Публично раскрывая эту информацию, Cleveland Clinic старается как можно точнее предоставлять информацию о связях своих врачей и ученых с промышленностью.

По состоянию на 24.05.2021 д-р Чжан не сообщил об отсутствии финансовых отношений с промышленностью, применимых к этому списку.

В общем, пациенты должны свободно обращаться к своему врачу о любых отношениях и о том, как эти отношения контролируются клиникой Кливленда.Чтобы узнать больше о политике Cleveland Clinic в отношении сотрудничества с промышленностью и управления инновациями, перейдите на нашу страницу «Честность в инновациях».

Финансовые конфликты интересов, подлежащие регистрации в службе общественного здравоохранения. Ученые и врачи Cleveland Clinic занимаются фундаментальными, трансляционными и клиническими исследованиями, работая над решением проблем со здоровьем, улучшением ухода за пациентами и улучшением качества жизни пациентов.Взаимодействие с промышленностью имеет важное значение для ознакомления общественности с открытиями исследователей, но может создавать потенциальные конфликты интересов, связанные с их исследовательской деятельностью. Щелкните здесь, чтобы просмотреть список случаев, когда Cleveland Clinic выявила конфликт интересов, подлежащий регистрации в сфере общественного здравоохранения (PHS), и приняла меры для обеспечения того, чтобы, насколько это возможно, планирование, проведение и отчетность по исследованию свободен от предвзятости.

* Врачи и ученые Cleveland Clinic придерживаются рекомендаций, содержащихся в Кодексе PhRMA по взаимодействию с медицинскими работниками и Этическом кодексе AdvaMed по взаимодействию с медицинскими работниками.Таким образом, подарки значительной стоимости, как правило, запрещены.

Потенциал опреснения увлажнения-осушения с помощью солнечной энергии для мелкомасштабного децентрализованного производства воды

Аннотация

Мировая нехватка воды, особенно в развивающихся странах, указывает на насущную потребность
разработать недорогие децентрализованные маломасштабные технологии опреснения, использующие
возобновляемые источники энергии. В этой статье дается всесторонний обзор состояния-
современное искусство в одной из самых многообещающих технологий, работающих на солнечной энергии.
увлажнение-осушение (HDH) опреснение.Предыдущие исследования исследовали
много разных вариаций цикла HDH. В этой статье параметры производительности, которые
возможность сравнения различных версий цикла HDH.
оценен. Чтобы лучше сравнить эти циклы, каждый был представлен в психометрической шкале.
координаты. Также рассматриваются основные компоненты системы HDH и
по сравнению, включая увлажнитель, солнечные обогреватели и осушители. Частичное внимание
отдается солнечным воздухонагревателям, проектные данные для которых ограничены; и прямое воздушное отопление
по сравнению с прямым нагревом воды в оценках цикла.Альтернативные процессы на основе
также рассматриваются и сравниваются концепции HDH. Кроме того, новые предложения по
намечены улучшения цикла HDH. Сделан вывод о том, что технология HDH имеет
большие перспективы для децентрализованных приложений для мелкомасштабного производства воды, хотя
необходимы дополнительные исследования и разработки для повышения эффективности системы и
снижение капитальных затрат.

Отдел

Массачусетский Институт Технологий. Кафедра машиностроения

Журнал

Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии (онлайн)

Цитата

Нараян, Г.Prakash et al. «Потенциал опреснения увлажнения-осушения с помощью солнечной энергии для децентрализованного производства воды в небольших масштабах». Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики 14.4 (2010): 1187-1201.

Версия: Последняя рукопись автора

Ключевые слова

увлажнение, осушение, опреснение, децентрализованное производство воды, солнечная энергия, мелкомасштабное производство воды

О модели эволюции микроструктуры в сторону наномасштаба нержавеющей стали AISI 304 во время деформации поверхности с высокой скоростью деформации

[1] Р.З. Валиев, Р.К. Исламгалиев, Э. Александров, Прог. Матер. Sci. 45 (2000) 103-189.

DOI
URL
[2] R. Pippan, S. Scheriau, A. Taylor, M. Hafok, A. Hohenwarter, A. Bachmaier, Ann. Rev. Mater. Res. 40 (2010) 319-343.

DOI
URL
[3] ИКС.Х. Ан, С.Д. Ву, З.Г. Ван, З.Ф. Чжан, Прог. Матер. Sci. 101 (2019) 1-45.

DOI
URL
[4] Жиляев А. Лэнгдон, Прог. Матер. Sci. 53 (2008) 893-979.

DOI
URL
[5] ЧАС.W. Zhang, X.X. Хуанг, Н. Хансен, Acta Mater. 56 (2008) 5451-5465.

DOI
URL
[6] X.C. Лю, Х.В. Чжан, К. Лу, Acta Mater. 96 (2015) 24-36.

DOI
URL
[7] С.Цюй, X.H. Ан, Х.Дж. Ян, К.Х. Хуанг, Дж. Ян, К.С. Занг, З.Г. Ван, С. Ву, З.Ф. Чжан, Acta Mater. 57 (2009) 1586-1601.

DOI
URL
[8] H.W. Чжан, З.К. Хей, Дж. Лю, Дж. Лу, К. Лу, Acta Mater. 51 (2003) 1871–1881.

DOI
URL
[9] Т.Морикава, К. Хигасида, Фундаментальные аспекты рекристаллизации и связи с деформационной микроструктурой, в: Н. Хансен, Х. Хуанг, Дж. Йенсен, Э. М. Лаурдисен, Т. Лефферс, В. Пантлеон, Т. Сабина, Дж. Wert (ред.), Труды 21-го Международного симпозиума по материаловедению, Роскилле, Дания: Riso. Nat. Лаборатория, 2000, с. 467-472.
[10] М. Хазерли, А.С. Малин, Scripta Metall.18 (1984) 449-454.

DOI
URL
[11] Т. Морикава, Д. Сенба, К. Хигасида, Р. Онодера, Япония, 1999, стр. 891.
[12] К.С. Хонг, Н.Р. Тао, Х. Хуанг, К.Лу, Acta Mater. 58 (2010) 3103-3116.

DOI
URL
PMID
[13] H.W. Чжан, Ю. Чжан, Ю. Ван, Х. Yu, C.L. Zhang, J. Mater. Sci. Technol. 34 (2018) 2125-2130.

DOI
URL
[14] П.Хейльманн, Д.А. Ригни, Wear 72 (1981) 195-217.

DOI
URL
[15] Г. Курдюмов, Г. Сакс, Ztsch. Phy. 64 (1930) 325-343.
[16] J.A. Venables, Philos.Mag. 7 (1962) 35-44.

DOI
URL
[17] Р. Лагнеборг, Acta Metall. 12 (1964) 823-843.

DOI
URL
[18] Б.Дж. Дагган, М. Хазерли, У. Хатчинсон, П. Wakefield, Met. Sci. 12 (1978) 343-351.
[19] Т. Лефферс, Р.К. Рэй, Прог. Матер. Sci. 54 (2009) 351-396.

DOI
URL
[20] ЧАС.Поль, А. Моравец, Э. Бузи, Ж.Дж. Фунденбергер, А. Пятковский, Металл. Матер. Пер. 35А (2004) 3775-3786.
[21] К. Мори, Х. Мекинг, Ю. Накаяма, Acta Metall. 33 (1985) 379-386.
[22] A. Ookawa, J. Phys. Soc. Jpn. 25 (1957), 825-825.
[23] Дж.A. Venables, Philos. Mag. 6А (1961) 379-396.
[24] M. Niewczas, G. Saada, Philos. Mag. 82А (2002) 167-191.
[25] В. Ямаков, Д. Вольф, С. Филпот, А. Mukherjee, H. Gleiter, Nat. Матер. 3 (2004) 43-47.

DOI
URL
PMID
[26] М.В. Чен, Э. Ма, К.Дж. Хемкер, Х.В. Шэн, Ю.М. Ван, X.M. Cheng, Science 300 (2003) 1275-1277.

DOI
URL
PMID
[27] Дж. Ван, Х.С. Хуанг, Прил. Phys. Lett. 85 (2004) 5983-.
[28] ИКС.Л. Ву, X.Z. Ляо, С.Г. Шринивасан, Ф. Чжоу, Э.Дж. Лаверния, Р.З. Валиев, Ю. Zhu.Phys. Rev. Lett. 100 (2008) 1-4, 095701.
[29] Д.А. Хьюз, Н. Хансен, Acta Mater. 48 (2000) 2985-3004.
[30] Д.А. Хьюз, Н. Хансен, Mater. Sci. Technol. 7 (1991) 544-553.
[31] Д. Кульман-Вильсдорф, Н. Хансен, Scripta Metall. Матер. 25 (1991) 1557-1562.
[32] Д.А. Хьюз, Н. Хансен, Acta Mater. 45 (1997) 3871-3886.

DOI
URL
PMID
[33] Б.Чжан, В. Шим, Acta Mater. 58 (2010) 6810-6827.
[34] З.П. Луо, Х.В. Чжан, Н. Хансен, К. Лу, Acta Mater. 60 (2012) 1322-1333.
[35] H.W. Чжан, Х. Хуанг, Р. Пиппан, Н. Хансен, Acta Mater. 58 (2010) 1698-1707.
[36] М.Ф. Эшби, Philos. Mag. 21 (1970) 399-424.
[37] Э. Шафлер, М. Цехетбауэр, И. Копач, Т. Унгар, Х. Аменич, С. Бернсторф, Phys Stat Sol 175 (1999) 501-511.
[38] У.Ф. Кокс, Х. Мекинг, Prog. Матер. Sci. 48 (2003) 171-273.
[39] Ю.Иванисенко, И. Макларен, X. Соваж, Р.З. Валиев, Х.Дж. Фехт, Acta Mater. 54 (2006) 1659-1669.
[40] М.Ф. Эшби, Д. Джонс, Технические материалы. 1: Введение в их свойства и применение, 2-е изд., Баттерворт Хайнеманн, Оксфорд, 1996.
[41] Z.Нишияма, Мартенситные превращения, Academic Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1978.
[42] H.Y. Йи, Ф. Ян, Н. Тао, К. Лу, Матер. Sci. Англ. 647A (2015) 152-156.
[43] Л. Се, Т. Хуанг, Ю. Ван, Г.Л. Ву, Н. Цудзи, X.X. Хуанг, Steel Research Int.

You may also like

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.