Тест бека результаты: Что такое шкала депрессии Бека и как её использовать

Что такое шкала депрессии Бека и как её использовать

16 августа 2022

Ликбез

Здоровье

Чтобы оценить своё психическое состояние, понадобится всего 10 минут.

Что такое шкала депрессии Бека

Шкала депрессии Бека — это тест, который позволяет с высокой точностью установить депрессию, а также определить, насколько она сильна.

Тест представляет собой опросник из 21 пункта. В каждом человеку предлагается выбрать один из четырёх вариантов ответов, описывающих его состояние. Все варианты имеют собственный вес, обозначаемый в баллах. Они суммируются, и в зависимости от результата врач — клинический психолог, психотерапевт, психиатр — получает возможность поставить пациенту предварительный диагноз.

Автор шкалы, американский профессор психиатрии Аарон Тёмкин-Бек, составил вопросы на основе наиболее значимых симптомов депрессии. Это случилось в 1961 году. С тех пор шкала была пересмотрена дважды. На сегодня наиболее точной считается последняя версия, скорректированная в 1996-м в соответствии с четвёртым изданием «Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам». Это общепризнанный международный гайд, разработанный экспертами Американской психиатрической ассоциации.

Как пройти тест Бека

Внимательно прочитайте 21 группу утверждений. В каждой отметьте тот пункт, который наиболее полно отражает ваше состояние в последние две недели, включая сегодняшний день. Если в какой-то из групп вам сложно определиться между двумя-тремя вариантами, выбирайте тот, за который насчитывается больше баллов.

Как правило, прохождение теста занимает не более 10 минут.

1. Грусть

• 0 — Я не чувствую себя расстроенным, печальным.
• 1 — Мне грустно время от времени.
• 2 — Я постоянно чувствую себя расстроенным.
• 3 — Я настолько расстроен и несчастлив, что это кажется невыносимым.

2. Отношение к будущему

• 0 — Будущее не кажется мне пугающим.
• 1 — Я начал переживать по поводу будущего чаще, чем раньше.
• 2 — Я не жду ничего хорошего.
• 3 — Кажется, моё будущее безнадёжно. Всё становится только хуже.

3. Прошлые неудачи

• 0 — Меня вряд ли можно назвать неудачником.
• 1 — Провалы и неудачи случаются со мной чаще, чем с другими людьми.
• 2 — В моей жизни было множество неудач и разочарований.
• 3 — Я полный неудачник.

4. Удовольствие от жизни

• 0 — Я вполне удовлетворён жизнью.
• 1 — Раньше я получал больше удовольствия от происходящего.
• 2 — Я перестал радоваться даже тем вещам, которые делали меня счастливым раньше.
• 3 — Моя жизнь ужасна, и нет никакого просвета.

5. Чувство вины

• 0 — Я не чувствую какой-то особенной вины ни перед кем и ни за что.
• 1 — Довольно часто я чувствую себя виноватым за то, что мог бы сделать, но не сделал.
• 2 — Я чувствую вину очень часто.
• 3 — Постоянно ощущаю, что я перед всеми виноват.

6. Ожидание наказания

• 0 — Я не совершал ничего такого, за что меня стоило бы наказать.
• 1 — Мне есть за что быть наказанным.
• 2 — Я постоянно живу в ожидании кары.
• 3 — Я уже наказан за всё, что совершил.

7. Отношение к себе

• 0 — Я отношусь к себе как обычно.
• 1 — Кажется, я потерял уверенность в себе.
• 2 — Я разочарован в себе.
• 3 — Я себя просто ненавижу.

8. Самокритичность

• 0 — Знаю, что в целом я не хуже других.
• 1 — Я вижу в себе больше недостатков, чем раньше.
• 2 — Я знаю все свои недостатки и нещадно критикую себя за них.
• 3 — Я один сплошной недостаток. Только я виноват во всём плохом, что происходит вокруг.

9. Суицидальные мысли

• 0 — Я никогда не думал покончить с собой, это не мой вариант решения проблем.
• 1 — Иногда у меня проскакивают мысли о самоубийстве, но они случайны, я не планирую это осуществлять.
• 2 — Регулярно думаю, что самоубийство было бы неплохим выходом.
• 3 — Я испытаю облегчение, покончив с этим всем. Жду лишь, когда представится случай.

10. Желание плакать

• 0 — Если я иногда и плачу, то явно не больше, чем раньше.
• 1 — Сейчас я плачу чаще, чем раньше.
• 2 — Плачу почти постоянно.
• 3 — Мне хочется плакать, но я уже не могу.

11. Беспокойство, нервозность

• 0 — Я спокоен, всё как всегда.
• 1 — Я чувствую себя более беспокойным, чем обычно.
• 2 — Постоянно чувствую нервозность, дёргаюсь по пустякам.
• 3 — Я настолько взвинчен, что мне приходится всё время двигаться или делать что-то, иначе я просто сойду с ума.

12. Потеря интересов

• 0 — Мне по-прежнему интересны другие люди, у меня есть увлечения.
• 1 — Я начал меньше интересоваться тем, что происходит вокруг.
• 2 — С другими людьми мне скучно, они раздражают.
• 3 — Я потерял интерес ко всему.

13. Способность принимать решения

• 0 — Я принимаю решения так же, как и раньше.
• 1 — Мне стало сложнее что-то решать, я чаще сомневаюсь и хотел бы, чтобы кто-то взял ответственность на себя.
• 2 — Каждое решение даётся мне с трудом.
• 3 — Я не хочу и не могу ничего решать.

14. Собственная нужность

• 0 — Я всё ещё нужен и другим, и самому себе.
• 1 — Во мне что-то надломилось и всё чаще кажется, что я никому не нужен.
• 2 — Я чувствую себя никчёмным по сравнению с другими.
• 3 — Я абсолютно бесполезен.

15. Оценка внутренней энергии

• 0 — Я энергичен как всегда.
• 1 — В последнее время у меня меньше энергии, чем было раньше.
• 2 — Мне не хватает сил, чтобы делать то, что я должен.
• 3 — У меня нет сил ни на что.

16. Режим сна

• 0 — Я сплю как обычно.
• 1 — Я начал спать больше или меньше, чем раньше.
• 2 — Я сплю намного больше (меньше) обычного.
• 3 — Я готов спать большую часть дня. Или напротив: я часто просыпаюсь среди ночи и потом долго не могу уснуть.

17. Раздражительность

• 0 — Я не более раздражителен, чем обычно.
• 1 — Я начал раздражаться легче, чем раньше.
• 2 — Регулярно ловлю себя на том, что всё бесит.
• 3 — Постоянно чувствую себя раздражённым, даже когда повода, казалось бы, и нет.

18. Аппетит

• 0 — Я ем столько же, как всегда.
• 1 — Мой аппетит немного изменился: ловлю себя на том, что ем больше или меньше, чем раньше.
• 2 — Мой аппетит намного понизился (повысился), чем было до этого.
• 3 — У меня совсем нет аппетита. Или напротив: я постоянно хочу есть.

19. Концентрация внимания

• 0 — Мне легко сконцентрироваться на той или иной задаче.
• 1 — В последнее время появились некоторые проблемы с концентрацией.
• 2 — Мне сложно сосредоточиться на чём-то дольше, чем на несколько минут.
• 3 — Я обнаружил, что не могу сконцентрироваться вообще.

20. Усталость

• 0 — Я устаю так же, как всегда, ничего не изменилось.
• 1 — Я начал уставать быстрее, чем обычно.
• 2 — Я ещё справляюсь, но всё чаще ловлю себя на том, что отказываюсь от некоторых привычных дел (спорта, встреч с друзьями, поездок), потому что у меня просто нет на них сил.
• 3 — Кажется, я даже просыпаюсь уже уставшим.

21. Интерес к сексу

• 0 — Моё либидо в последнее время не изменилось, всё как обычно.
• 1 — Секс интересует меня несколько меньше, чем раньше.
• 2 — Думаю о сексе крайне редко, он отошёл на десятый план.
• 3 — Я полностью потерял интерес к интиму.

Что означают результаты шкалы депрессии Бека

В зависимости от того, сколько баллов вы набрали, можно предположить следующее.

• 0–13 — депрессивных симптомов нет. С вашим психическим здоровьем всё в порядке.
• 14–19 — вероятна лёгкая депрессия (субдепрессия).
• 20–28 — умеренная депрессия.
• 29–63 — тяжёлая депрессия. Состояние тем сложнее, чем больше количество баллов.

Ключевое слово здесь — «предположить». Шкала депрессии Бека не является однозначным диагностическим инструментом. Она лишь одно из ключевых обследований, которые проводит врач, чтобы обнаружить психическое расстройство. Однако, чтобы поставить точный диагноз, медик обязательно учтёт и другие факторы: состояние здоровья, наличие некоторых заболеваний, самочувствие, возраст и образ жизни пациента.

Читайте также 😢🙁☹

• Почему нельзя бороться с депрессией в одиночку
• Как защититься от депрессии: 10 полезных привычек
• Послеродовая депрессия: как быть, если не получается радоваться материнству
• Как распознать скрытую депрессию у ваших близких
• «Я не знала, зачем мне просыпаться». Личная история о жизни с депрессией

Шкала депрессии Бека

Определение, принцип работы и недостатки

Что такое тестирование на истории?

Тестирование на исторических данных — это общий метод проверки того, насколько хорошо стратегия или модель работали бы постфактум. Тестирование на истории оценивает жизнеспособность торговой стратегии, обнаруживая, как она будет работать, используя исторические данные. Если ретроспективное тестирование сработает, трейдеры и аналитики могут с уверенностью использовать его в будущем.

Основные выводы

• Тестирование на исторических данных позволяет оценить жизнеспособность торговой стратегии или модели ценообразования, обнаруживая, как она могла бы проявить себя ретроспективно, используя исторические данные.
• Лежащая в основе теория состоит в том, что любая стратегия, которая хорошо работала в прошлом, скорее всего, будет хорошо работать в будущем, и наоборот, любая стратегия, которая плохо работала в прошлом, скорее всего, будет плохо работать в будущем.
• При тестировании идеи на исторических данных полезно зарезервировать период времени исторических данных для целей тестирования. В случае успеха его тестирование на альтернативных периодах времени или на данных вне выборки может помочь подтвердить его потенциальную жизнеспособность.

Понимание обратного тестирования

Тестирование на исторических данных позволяет трейдеру смоделировать торговую стратегию, используя исторические данные для получения результатов и анализа риска и прибыльности, прежде чем рисковать реальным капиталом.

Хорошо проведенное ретроспективное тестирование, дающее положительные результаты, убеждает трейдеров в том, что стратегия фундаментально надежна и, вероятно, принесет прибыль при ее реализации на практике. Напротив, хорошо проведенное ретроспективное тестирование, дающее неоптимальные результаты, побудит трейдеров изменить или отвергнуть стратегию.

Особенно сложные торговые стратегии, такие как стратегии, реализуемые автоматическими торговыми системами, в значительной степени зависят от тестирования на истории, чтобы доказать свою ценность, поскольку они слишком загадочны, чтобы оценивать их иначе.

Пока торговая идея может быть определена количественно, ее можно протестировать на истории. Некоторые трейдеры и инвесторы могут обратиться за помощью к квалифицированному программисту, чтобы превратить идею в тестируемую форму. Как правило, это включает в себя кодирование идеи программистом на проприетарном языке, размещенном на торговой платформе.

Программист может включать определяемые пользователем входные переменные, которые позволяют трейдеру «настраивать» систему. Примером этого может служить система пересечения простой скользящей средней (SMA). Трейдер сможет ввести (или изменить) длину двух скользящих средних, используемых в системе. Затем трейдер может провести ретроспективное тестирование, чтобы определить, какие длины скользящих средних показали бы наилучшие результаты на исторических данных.

Идеальный сценарий тестирования на истории

Идеальный бэктест выбирает выборочные данные за соответствующий период времени продолжительностью, отражающей различные рыночные условия. Таким образом, можно лучше судить о том, представляют ли результаты ретроспективного тестирования случайность или надежную торговлю.

Набор исторических данных должен включать действительно репрезентативную выборку акций, в том числе акций компаний, которые в конечном итоге обанкротились, были проданы или ликвидированы. Альтернатива, включающая только данные по историческим акциям, которые все еще существуют сегодня, будет давать искусственно высокую доходность при тестировании на исторических данных.

Тестирование на исторических данных должно учитывать все торговые издержки, какими бы незначительными они ни были, поскольку они могут накапливаться в течение периода тестирования на исторических данных и резко влиять на видимость прибыльности стратегии. Трейдеры должны убедиться, что их программное обеспечение для ретроспективного тестирования учитывает эти затраты.

Вневыборочное тестирование и предварительное тестирование производительности обеспечивают дополнительное подтверждение эффективности системы и могут показать истинные цвета системы до того, как на кону появятся реальные деньги. Сильная корреляция между результатами бэктестинга, вневыборочного и форвардного тестирования производительности жизненно важна для определения жизнеспособности торговой системы.

Сравнение ретроспективного тестирования и прямого тестирования производительности

Форвардное тестирование производительности, также известное как бумажная торговля, предоставляет трейдерам еще один набор данных вне выборки, по которым можно оценить систему. Форвардное тестирование производительности представляет собой симуляцию реальной торговли и включает в себя отслеживание логики системы на реальном рынке. Это также называется торговлей на бумаге, поскольку все сделки выполняются только на бумаге; то есть входы и выходы из сделок документируются вместе с любой прибылью или убытком для системы, но реальные сделки не выполняются.

Важным аспектом прямого тестирования производительности является точное следование логике системы; в противном случае становится трудно, если вообще возможно, точно оценить этот этап процесса. Трейдеры должны быть честными в отношении любых входов и выходов в сделках и избегать такого поведения, как «выбор вишен» или невключение сделки на бумаге, оправдывая это тем, что «я бы никогда не пошел на эту сделку». Если бы сделка произошла в соответствии с логикой системы, она должна быть задокументирована и оценена.

Сравнение ретроспективного тестирования и анализа сценариев

В то время как при ретроспективном тестировании используются фактические исторические данные для проверки соответствия или успеха, анализ сценариев использует гипотетические данные, которые моделируют различные возможные результаты. Например, сценарный анализ будет моделировать конкретные изменения стоимости ценных бумаг портфеля или ключевых факторов, которые имеют место, например, изменение процентной ставки.

Сценарный анализ обычно используется для оценки изменений стоимости портфеля в ответ на неблагоприятное событие и может использоваться для изучения теоретического наихудшего сценария.

Некоторые подводные камни тестирования на исторических данных

Чтобы тестирование на исторических данных дало значимые результаты, трейдеры должны разработать свои стратегии и добросовестно протестировать их, максимально избегая предвзятости. Это означает, что стратегию следует разрабатывать, не полагаясь на данные, используемые при тестировании на истории.

Это сложнее, чем кажется. Трейдеры обычно строят стратегии на основе исторических данных. Они должны строго относиться к тестированию с наборами данных, отличными от тех, на которых они обучают свои модели. В противном случае бэктест даст блестящие результаты, которые ничего не значат.

Точно так же трейдеры должны избегать углубления данных, при котором они тестируют широкий спектр гипотетических стратегий на одном и том же наборе данных, что также приводит к успехам, которые терпят неудачу на рынках в реальном времени, потому что существует множество недействительных стратегий, которые превзошли бы рынок в течение определенного периода времени. конкретный период времени случайно.

Один из способов компенсировать тенденцию к извлечению данных или выборке вишни — использовать стратегию, которая успешна в релевантном периоде времени или периоде времени в выборке, и протестировать ее на данных из другого периода времени или периода вне выборки. . Если бэктесты в выборке и вне выборки дают одинаковые результаты, то вероятность того, что они будут достоверными, выше.

Ретроспективное и форвардное тестирование: важность корреляции

Трейдеры, которые хотят попробовать торговую идею на реальном рынке, часто совершают ошибку, полностью полагаясь на результаты тестирования на истории, чтобы определить, будет ли система прибыльной. Хотя ретроспективное тестирование может предоставить трейдерам ценную информацию, оно часто вводит в заблуждение и является лишь частью процесса оценки.

Вневыборочное тестирование и предварительное тестирование производительности обеспечивают дополнительное подтверждение эффективности системы и могут показать истинные цвета системы до того, как на кону появятся реальные деньги. Хорошая корреляция между результатами бэктестинга, вневыборочного и форвардного тестирования жизненно важна для определения жизнеспособности торговой системы.

Основные выводы

• Тестирование на истории — это применение торговой системы к историческим данным для проверки того, как эта система работала бы в течение определенного периода.
• Торговые платформы обычно поддерживают ретроспективное тестирование, с помощью которого трейдеры могут проверять идеи и получать представление о них, не рискуя средствами.
• Некоторые трейдеры и инвесторы могут искать профессиональных программистов для воплощения идей в тестируемые формы.
• Связанные исследования гипотетических сценариев включают исследования по оптимизации, в которых трейдер вводит ряд данных, чтобы выяснить, какая идея будет работать лучше всего, и форвардное тестирование производительности, в котором моделирование торговли выполняется в соответствии с логикой идеи.
• Многие брокеры и торговые платформы предлагают смоделированные счета, на которых инвесторы могут практиковаться в использовании инструментов и проводить исследования гипотетов, не рискуя реальным капиталом.

Основы обратного тестирования

Тестирование на истории относится к применению торговой системы к историческим данным, чтобы проверить, как система работала бы в течение указанного периода времени. Современные торговые платформы обычно поддерживают тестирование на исторических данных. Трейдеры могут тестировать идеи несколькими нажатиями клавиш и получать представление об их эффективности, не рискуя средствами на торговом счете. Тестирование на исторических данных может оценить простые идеи, например, как пересечение скользящих средних будет работать на исторических данных, или более сложные системы с различными входными данными и триггерами.

Пока идея может быть определена количественно, ее можно протестировать на истории. Некоторые трейдеры и инвесторы могут обратиться за помощью к квалифицированному программисту, чтобы превратить идею в тестируемую форму. Как правило, это включает программиста, кодирующего идею на проприетарном языке, поддерживаемом торговой платформой. Программист может включать определяемые пользователем входные переменные, которые позволяют трейдеру «настраивать» систему.

Примером этого может служить упомянутая выше простая система пересечения скользящих средних: трейдер может вводить (или изменять) длины двух скользящих средних, используемых в системе. Трейдер может провести ретроспективное тестирование, чтобы определить, какие длины скользящих средних показали бы наилучшие результаты на исторических данных.

Оптимизационные исследования

Многие торговые платформы также позволяют проводить оптимизационные исследования. Это влечет за собой ввод диапазона для указанного ввода и предоставление компьютеру «вычислить», чтобы выяснить, какой ввод будет работать лучше всего. Оптимизация с несколькими переменными может выполнить математику для двух или более переменных, чтобы определить, какие комбинации могут привести к наилучшему результату.

Например, трейдеры могут сообщить программе, какие входные данные они хотели бы добавить в свою стратегию; затем они будут оптимизированы до идеальных весов с учетом проверенных исторических данных.

Тестирование на исторических данных может быть захватывающим, поскольку убыточную систему часто можно волшебным образом превратить в машину для зарабатывания денег с помощью нескольких оптимизаций. К сожалению, настройка системы для достижения максимального уровня прибыльности в прошлом часто приводит к тому, что система будет плохо работать в реальной торговле. Эта чрезмерная оптимизация создает системы, которые хорошо выглядят только на бумаге.

Подгонка кривой — это использование аналитики оптимизации для создания наибольшего количества выигрышных сделок с наибольшей прибылью на исторических данных, использованных в период тестирования. Хотя это выглядит впечатляюще в результатах ретроспективного тестирования, аппроксимация кривой приводит к ненадежным системам, поскольку результаты, по сути, специально разработаны для конкретных данных и периода времени.

Тестирование на истории и оптимизация дают трейдеру много преимуществ, но это только часть процесса оценки потенциальной торговой системы. Следующим шагом трейдера является применение системы к историческим данным, которые не использовались на начальном этапе обратного тестирования.

Данные внутри выборки и данные вне выборки

При тестировании идеи на исторических данных полезно зарезервировать период времени исторических данных для целей тестирования. Исходные исторические данные, на которых проверяется и оптимизируется идея, называются данными в выборке. Набор данных, который был зарезервирован, известен как данные вне выборки. Эта настройка является важной частью процесса оценки, поскольку она позволяет проверить идею на данных, которые не были компонентом модели оптимизации.

В результате данные вне выборки никоим образом не повлияют на идею, и трейдеры смогут определить, насколько хорошо система может работать на новых данных, то есть в реальной торговле.

Перед началом тестирования или оптимизации трейдеры могут зарезервировать процент исторических данных для тестирования вне выборки. Один из методов состоит в том, чтобы разделить исторические данные на трети и выделить одну треть для использования в тестировании вне выборки. Для начального тестирования и любой оптимизации следует использовать только данные в выборке.

На рисунке ниже показана временная шкала, в которой одна треть исторических данных зарезервирована для тестирования вне выборки, а две трети используются для тестирования внутри выборки. Хотя на приведенном ниже рисунке показаны данные вне выборки в начале теста, в типичных процедурах часть данных вне выборки непосредственно предшествует прямому выполнению.

Временная шкала, представляющая относительную длину данных в выборке и вне выборки, используемых в процессе обратного тестирования.
Изображение Джули Бэнг © Investopedia 2020

Корреляция относится к сходству между показателями и общими тенденциями двух наборов данных. Показатели корреляции можно использовать для оценки отчетов об эффективности стратегии, созданных в период тестирования (функция, которую предоставляет большинство торговых платформ). Чем сильнее корреляция между ними, тем выше вероятность того, что система будет хорошо работать при форвардном тестировании производительности и реальной торговле.

На рисунке ниже показаны две разные системы, которые были протестированы и оптимизированы на данных в выборке, а затем применены к данным вне выборки. На диаграмме слева показана система, которая явно соответствовала кривой, чтобы хорошо работать с данными в выборке, и полностью провалилась с данными вне выборки. На диаграмме справа показана система, которая хорошо зарекомендовала себя как на данных внутри, так и вне выборки.

Две кривые капитала. Торговые данные перед каждой желтой стрелкой представляют тестирование в выборке. Сделки между желтыми и красными стрелками указывают на тестирование вне выборки. Сделки после красных стрелок относятся к фазам форвардного тестирования производительности.

После разработки торговой системы с использованием данных в выборке ее можно применять к данным вне выборки. Трейдеры могут оценивать и сравнивать результаты производительности между данными в выборке и вне выборки.

Если существует небольшая корреляция между тестированием внутри и вне выборки, как на левом графике на рисунке выше, вероятно, система была чрезмерно оптимизирована и не будет хорошо работать в реальной торговле. Если существует сильная корреляция в производительности, как показано на правой диаграмме, следующий этап оценки включает дополнительный тип тестирования вне выборки, известный как прямое тестирование производительности.

Основы прямого тестирования производительности

Форвардное тестирование производительности, также известное как торговля на бумаге, предоставляет трейдерам еще один набор данных вне выборки, по которым можно оценить систему. Форвардное тестирование производительности представляет собой симуляцию реальной торговли и включает в себя отслеживание логики системы на реальном рынке. Это также называется торговлей на бумаге, поскольку все сделки выполняются только на бумаге; то есть входы и выходы из сделок документируются вместе с любой прибылью или убытком для системы, но реальные сделки не выполняются.

Важным аспектом прямого тестирования производительности является точное следование логике системы; в противном случае становится трудно, если вообще возможно, точно оценить этот этап процесса. Трейдеры должны быть честными в отношении любых входов и выходов из сделок и избегать такого поведения, как выбор вишенных сделок или не включать сделку на бумаге, оправдывая это тем, что «я бы никогда не открыл эту сделку». Если бы сделка произошла в соответствии с логикой системы, она должна быть задокументирована и оценена.

Многие брокеры предлагают симулированный торговый счет, на котором можно размещать сделки и рассчитывать соответствующие прибыли и убытки. Использование смоделированного торгового счета может создать полуреалистичную атмосферу, в которой можно попрактиковаться в торговле и дополнительно оценить систему.

На рисунке выше также показаны результаты прямого тестирования производительности на двух системах. Опять же, система, представленная на левой диаграмме, не справляется с первоначальным тестированием данных в выборке. Однако система, показанная на правом графике, продолжает хорошо работать на всех этапах, включая предварительное тестирование производительности. Система, которая показывает положительные результаты с хорошей корреляцией между внутривыборочным, вневыборочным и предварительным тестированием производительности, готова к внедрению на реальном рынке.

Итог

Тестирование на истории — ценный инструмент, доступный на большинстве торговых платформ. Разделение исторических данных на несколько наборов для обеспечения тестирования в выборке и вне выборки может предоставить трейдерам практичные и эффективные средства для оценки торговой идеи и системы. Поскольку большинство трейдеров используют методы оптимизации при тестировании на исторических данных, важно затем оценить систему на чистых данных, чтобы определить ее жизнеспособность.

Продолжение тестирования вне выборки с предварительным тестированием производительности обеспечивает еще один уровень безопасности, прежде чем выводить систему на рынок, рискуя реальными деньгами.