Хрень мат или нет: В чем разница между «херня» и «хрень» ?

Херня — мат или нет?

Germany.ru → Форумы → Архив Досок→ Хочу все знать!

Херня — мат или нет?

2960  

  Князь Голицынпостоялец25.07.15 19:12

25.07.15 19:12 

Последний раз изменено 25.07.15 19:13 (Князь Голицын)

Вот интересуюсь, как думаете?

#1 

sirbudakпрохожий25.07.15 21:29

NEW 25.07.15 21:29 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12

не мат, производное от слова х@ня, но в обращение с людьми незнакомыми употреблять не желаемо

#2 

herrarztзнакомое лицо25.07.15 21:34

NEW 25.07.15 21:34 

в ответ sirbudak 25.07.15 21:29

совсем от другого слова производное. мат
сирбудак, у Вас русский — не родной, что ли?

Viele Menschen schwimmen mit dem Strom, manche dagegen. Ich stehe mitten im Wald und kann den Fluss nicht finden.

#3 

abcabcместный житель25.07.15 22:08

NEW 25.07.15 22:08 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12

Не мат, но использовать в приличном обществе не надо
Возникло от «похерить»- перечеркнуть ерунду (херню) крест-накрест. От буквы Х- хер в старославянском

#4 

abcabcместный житель25.07.15 23:35

NEW 25.07.15 23:35 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12

А вы меня заинтересовали этим вопросом Покопалась в интернете… Оказывается есть и другое значение, медицинское. Я не знала. Спасибо за вопрос!
Это слово вышло из обихода в начале XX века, когда был отменен старославянский алфавит вместе со всеми его правилами и буками. А ещё по прошествую полстолетия оно и вовсе стало употребляться как синоним одного нецензурных ругательства в нашем языке. Также стали ругательствами слова и выражения с похожими корнями — «похерить», «страдать херней».
В переводе с латыни Hernia подразумевает смысл «грыжа». Детишкам богатых помещиков, пытавшимся увильнуть от службы в армии, добрые военные врачи ставили именно этот прискорбный диагноз. Именно поэтому каждый пятый российский горожанин конца XIX века призывного возраста и «страдал херней». Крестьян в армию брали гораздо
чаще, так как херня им попросту была не по карману.

#5 

anuga1патриот26.07.15 10:04

NEW 26.07.15 10:04 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12

Ну, какой это мат.
Так, херня какая-то.

#6 

Rosiyпрохожий30.07.15 10:36

NEW 30. 07.15 10:36 

в ответ anuga1 26.07.15 10:04

Все зависит от контекста

#7 

anuga1патриот30.07.15 11:38

NEW 30.07.15 11:38 

в ответ Rosiy 30.07.15 10:36

В ответ на:

Все зависит от контекста

Пример

#8 

Herzogvon Lettland (Diddly-Squat)30.07.15 12:41

NEW 30.07.15 12:41 

в ответ anuga1 30.07.15 11:38

http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1179088

#9 

anuga1патриот30.07.15 14:25

NEW 30.07.15 14:25 

в ответ Herzog 30.07.15 12:41, Последний раз изменено 30.07.15 14:26 (anuga1)

Ну, и что Вы привели?
Херня, как собирательное значение.
У ТС — непосредственно слово херня — мат или не мат?
Контекст гляньте в Вики.

#10 

Юрий52коренной житель02.08.15 08:36

NEW 02.08.15 08:36 

в ответ anuga1 30.07.15 14:25

» Одень на хер шапку». Это забота о здоровье головном или речь про букву «хер»?

#11 

ulkiorпрохожий05.08.15 20:24

NEW 05.08.15 20:24 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12, Последний раз изменено 05.08.15 20:24 (ulkior)

Херня это херня) и никакое другое слово не может его превщойти в херовости, но есть еще и Х…ня) вот это действительно шедевр русского языка, всем хорошего настроения!
_________________________
с уважением http://lhanes.ru/catalog/divany/uglovye/

#12 

  K-1завсегдатай11. 08.15 11:46

NEW 11.08.15 11:46 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12

от модера зависит

#13 

chukcha71прохожий25.08.15 08:21

NEW 25.08.15 08:21 

в ответ Князь Голицын 25.07.15 19:12

а это ?

#14 

Farberпатриот25.08.15 08:34

NEW 25.08.15 08:34 

в ответ chukcha71 25.08.15 08:21

Из той же серии

Vir prudens non contra ventum mingit.

#15 

  Hemul’местный житель26.08.15 22:41

NEW 26.08.15 22:41 

в ответ sirbudak 25.07.15 21:29

как раз с незнакомыми и требуемо Ибо если скот стоит на дороге — прогнать его прочь инАче сложно А вокруг — в основном — скот

#16 

Ни хрена себе! — МК

13. 04.2014 в 18:29

Культура

11783

Поделиться

Фото: Наталия Губернаторова

«Хрен — растение из семейства крестоцветных с большим корнем, содержащим едкое эфирное масло; корень этого растения употребляется как прямая приправа к пище» (Толковый словарь Ушакова. )

Люблю я хрен. В хорошем смысле. Намажешь его на кусочек черного хлеба… Или на мяско… На холодец… На сало. Ой нет, сало, кажется, вслух уже упоминать нельзя, это же вмешательство во внутренние дела.

Так я о хрене. А вы о чем подумали? Да, велик и могуч русский язык. Тут на днях повторяли бессмертную комедию Эльдара Рязанова «Гараж» на канале ТВЦ. Практически уже ночью. Но в программе было сказано — 6+. То есть детям с шести лет смотреть разрешается. Кто бы сомневался!

И там прекрасный артист Георгий Бурков произносит слово «хреновина». Ну выразился он так, и мы его поняли. Так было всегда. Только не сейчас. На этот раз вместо всем известного идиоматического выражения с экрана раздалось «пи-и-и». Да, это комедия, конечно. Но такого юмора нам уже не понять.

Говоря по-русски, хреновина — это ерунда какая-то. Или фигня, для «более лучших» знатоков русского языка. Но это не мат! Наша самая пуританская в мире Дума путем проб и ошибок выявила всего лишь четыре слова, которые ни в коем случае нельзя упоминать в СМИ. И среди них есть даже на букву Х. Но совсем не хреновина.

«Я знаю три слова, три матерных слова…» — пел когда-то рок-мен Найк Борзов. Депутаты знают на одно больше, что весьма положительно их характеризует. Они не виноваты в этой хреновине, которую запикали? Возможно, ведь дальше уже идет прямое творчество масс, состоящих из продюсеров и телевизионных начальников. Думцы лишь чуть-чуть подтолкнули эту машину. И вот она уже едет сама.

«Маразм крепчает», — комментирует ситуацию классик жанра Эльдар Рязанов. Но даже он никогда не додумался бы до такого. В советское время на эту хреновину клали большой хрен с маслом. То есть в переводе с русского на русский: никого данное выражение не интересовало. Вообще.

Помню, когда мне было лет шесть, мы с родителями пошли в кинотеатр «Ладога» на «Калину красную». Народу было — ну как теперь на «Аватар» ходят. Так вот там Василий Макарович Шукшин тоже высказался интересно. «Чудак ты, — говорит, — на букву М. Я тогда долго думал, что бы это значило.

Теперь понял. Именно такие чудаки учат нас родину любить, хотя что у них самих за душой, мы-то с вами знаем. А другие чудаки все это готовы исполнять со страшной силой. Им еще даже не скажут ничего, только подмигнут незаметно, а они уже… Вот такая хреновина получается.

Я очень надеюсь, е.б.ж… Что, испугались?! Не надо, друзья, лучше читайте классиков. Лев Толстой так заканчивал почти каждое свое письмо. И обозначают эти три веселые буквы «если будем живы».

Так вот я надеюсь, если будем живы, увидеть, как эти чудаки на букву М переведутся. Так хочется их вырвать с корнем, с большим белым корнем моего любимого хрена, и намазать на хлеб.

P.S. 13 апреля на ТВЦ опять повторили «Гараж». И «хреновина» была! Запикивания никакого уже не было. Это лишь значит то, что маразм все-таки не безграничен и при большом желании общественности его таки можно свести на нет. Да здравствует здравый смысл!

Подписаться

Авторы:

• org/Person»>

  Александр Мельман

Что еще почитать

Что почитать:Ещё материалы

В регионах

• В Рязани из трудового рабства спасли 25-летнюю девушку с грудным ребёнком

  Фото

  37436

  Рязань

  Анастасия Батищева

• В Новосибирске ученики третьего класса устроили забастовку и не пришли в школу

  23094

  Новосибирск

  Елена Балуева

• Глава ЧВК «Вагнер» пожаловался на Ярославскую область

  Фото

  21019

  Ярославль

• Аналитики предрекли трудную битву за Крым между Киевом и Россией

  16722

  Крым

  фото: МК в Крыму

• Важные запреты: что можно, а что нельзя делать на праздник Пасхи

  Фото

  14709

  Псков

• В США представили снаряд, который поможет Украине бить по Крыму

  9590

  Крым

  фото: МК в Крыму

В регионах:Ещё материалы

Вызов чуши.

Уже в наличии! Вызов чуши: искусство скептицизма в мире, управляемом данными , авторы Карл Бергстром и Джевин Уэст. Доступна здесь.

Мир погряз в дерьме. Политики не ограничены фактами. Наука ведется по пресс-релизу. Высшее образование вознаграждает чушь, а не аналитическое мышление. Культура стартапов возводит чушь в высокое искусство. Рекламщики заговорщицки подмигивают и приглашают нас вместе с ними разглядеть всю эту чушь — и воспользоваться нашей ослабленной бдительностью, чтобы засыпать нас чушью второго порядка. Большая часть административной деятельности, будь то в частном бизнесе или в общественной сфере, кажется не более чем изощренным упражнением в комбинаторной сборке бреда.

Нам это надоело. Пришло время что-то делать, и, как преподаватели, мы знаем, как делать одну конструктивную вещь — учить людей. Итак, цель этого курса — помочь учащимся ориентироваться в богатой ерундой современной среде, выявляя чушь, видя ее насквозь и борясь с ней с помощью эффективного анализа и аргументации.

Что именно мы подразумеваем под чушью и называем чушью ? В первом приближении:

Бред включает в себя язык, статистические цифры, графические данные и другие формы презентации, предназначенные для убеждения, впечатления и подавления читателя или слушателя с вопиющим пренебрежением к истине и логической последовательности.

Называть чушью — это перформативное высказывание, речевой акт, в котором человек публично отвергает нечто неугодное. Круг целей шире, чем просто чушь. Вы можете называть чушью ерунду, но вы также можете называть чушью ложь, предательство, обман или несправедливость.

В этом курсе мы научим вас распознавать первое и эффективно выполнять второе.

Хотя брехня может достичь своего апогея в политической сфере, это не курс политической чуши. Вместо этого мы сосредоточимся на чуши, прикрытой атрибутами научного дискурса. Традиционно такая высокоинтеллектуальная чепуха выражалась в громких словах и причудливой риторике, но все чаще мы видим, что вместо этого она представлена ​​в виде больших данных и причудливых алгоритмов — и эти количественные, статистические и вычислительные формы чуши — это то, что мы будут рассмотрены в настоящем курсе.

Конечно, реклама пытается вам что-то продать, но знаете ли вы, что выступление на TED, которое вы смотрели прошлой ночью, тоже чушь собачья, и если да, то можете ли вы объяснить, почему? Видите ли вы проблему с последней статьей New York Times или Washington Post , льстивой аналитике больших данных какого-то стартапа? Можете ли вы сказать, когда клиническое исследование, опубликованное в New England Journal или JAMA , заслуживает доверия, а когда это просто завуалированный пресс-релиз какой-нибудь крупной фармацевтической компании?

Наша цель в этом курсе — научить вас критически относиться к данным и моделям, которые составляют доказательства в социальных и естественных науках.

Карл Т. Бергстром и Джевин Уэст
Сиэтл, Вашингтон.

Вызов чуши — учебный план

Логистика

Курс : INFO 270 / BIOL 270. Вашингтонский университет
Следующее предложение : Осенний квартал 2019 г.
Кредит : 3 кредита, оценка
Зачисление : Будет определено
Преподаватели : Карл Т. Бергстром и Джевин Уэст
Краткий обзор : Наш мир пропитан чушью. Научитесь обнаруживать и обезвреживать его.

Цели обучения

Наши цели обучения просты. После прохождения курса вы сможете:

• Сохраняйте бдительность в отношении чуши, загрязняющей вашу информационную диету.
• Распознавайте чушь всякий раз, когда и где бы вы с ней ни столкнулись.
• Разберитесь сами, почему та или иная чушь — чушь собачья.
• Предоставьте статистику или коллеге-ученому техническое объяснение того, почему утверждение является чушью.
• Предоставьте своей тетушке, приверженной кристаллам и гомеопатии, или небрежно расистскому дяде доступное и убедительное объяснение того, почему заявление — чушь собачья.

Мы будем удивлены, если эти навыки не окажутся одними из самых полезных и широко применимых среди тех, которые вы приобретаете в ходе обучения в колледже.

Расписание и литература

Каждый недельный модуль исследует один конкретный аспект чуши. На каждую неделю назначается набор обязательных показаний. Дополнительные чтения также предоставляются для тех, кто хочет копнуть глубже.

Модули

1. Знакомство с чушью
2. Выявление чуши
3. Естественная экология дерьма
4. Причинность
5. Статистические ловушки
6. Визуализация
7. Большие данные
8. Предвзятость публикации
9. Хищнические публикации и недобросовестное научное поведение
10. Этика нести чушь.
11. Фейковые новости
12. Опровержение чуши

Неделя 1. Знакомство с чушью. Что за бред? Понятия и категории бреда. Искусство, наука и моральный долг называть чушью. Принцип бредовой асимметрии Брандолини.

• Гарри Франкфурт (1986) О чуши. Ежеквартальный обзор Raritan 6(2)

Дополнительная литература

• Г. А. Коэн (2002) Глубже в ерунду. Басс и Овертон, ред., Контуры агентства: темы из философии Гарри Франкфурта Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
• Филип Юбэнкс и Джон Д. Шеффер (2008) Доброе слово для ерунды: проблема академического письма. College Composition and Communication 59(3): 372-388
• Перформативное высказывание Дж. Л. Остина, в Austin, Urmson, and Warnock (1979) Philosophical Papers. Кларендон.

Неделя 2. Выявление чуши. Истина, как и свобода, требует вечной бдительности. Как распознать чушь в дикой природе? Размеры эффекта, размеры, оценка Ферми и проверки правдоподобия. Требования и интересы тех, кто их предъявляет. Судебно-медицинский анализ данных: тест GRIM, закон Ньюкомба-Бенфорда.

• Карл Саган 1996 Искусство обнаружения вздора. Глава 12 в Sagan (1996) Мир, населенный демонами
• Практические примеры: Мошенничество с продовольственными талонами, отсутствие кофеина на 99 %

Неделя 3. Естественная экология дерьма.

Где мы находим бред? Почему новостные СМИ несут чушь. Выступления TED и рынок высококлассной ерунды. Почему соцсети создают идеальные условия для роста и распространения бреда.

• Гордон Пенникук и др. (2015)
  О приеме и обнаружении псевдоглубокого бреда. Суждения и принятие решений 10:549-563
• Адриен Фриджери и др. (2014). Каскады слухов. Материалы восьмой международной конференции AAAI по блогам и социальным сетям

Неделя 4. Причинно-следственная связь Один из распространенных источников бреда при анализе данных возникает, когда люди сознательно или иным образом игнорируют тот факт, что корреляция не является причинно-следственной связью. Последствия могут быть забавными, но эта путаница также может быть использована для введения в заблуждение. Путают причинность с необходимостью или достаточностью. Регрессия к среднему показателю эффекта лечения. Термостат Милтона Фридмана. Выбор, замаскированный под трансформацию.

• Роберт Мэтьюз (2000) Аисты рожают детей (p=0,008). Статистика обучения 22:36-38
• Практический пример: улучшение дорожного движения

Дополнительная литература

• Карл Пирсон (1897 г. ) О форме ложной корреляции, которая может возникнуть при использовании индексов при измерении органов. Труды Лондонского королевского общества 60: 489–498. Для контекста см. также Aldrich (1995).

Неделя 5. Статистические ловушки и уловки . Правило Байеса и условные вероятности. Ошибка базовой ставки / ошибка прокурора. Парадокс Симпсона. Цензура данных. Эффект Уилла Роджерса, погрешность времени выполнения заказа и погрешность продолжительности времени. Средние против медиан. Важность высших моментов.

• Алван Файнштейн и др. (1985) Феномен Уилла Роджерса — миграция стадии и новые диагностические методы как источник вводящей в заблуждение статистики выживания при раке. Медицинский журнал Новой Англии 312:1604-1608.
• Тематические исследования: Музыканты и смертность, послужной список

Неделя 6. Визуализация данных. Графические данные могут быть мощными инструментами для понимания информации, но они также могут быть мощными инструментами для введения аудитории в заблуждение. Мы изучаем множество способов, которыми графика данных может подвести зрителей к вводящим в заблуждение выводам.

• Инструменты и приемы: Оси, вводящие в заблуждение
• Инструменты и хитрости: Пропорциональные чернила

Дополнительная литература

• Alberto Cairo (2019) Как лгут диаграммы: как лучше понять визуальную информацию . В.В. Нортон и компания.
• Эдвард Тафте (1983) Визуальное отображение количественной информации . Главы 2 (Графическая целостность) и 5 ​​(Chartjunk: вибрации, сетки и утки).

Неделя 7. Большие данные. Когда какой-либо старый алгоритм работает при наличии достаточного количества данных, а когда это мусор на входе и выходе? Использование и злоупотребление машинным обучением. Вводящие в заблуждение показатели. Закон Гудхарта.

• Дана Бойд и Кейт Кроуфорд (2011) Шесть провокаций для больших данных. Десятилетие времени Интернета: симпозиум по динамике Интернета и общества .
• Дэвид Лазер и др. (2014) Притча о гриппе Google: ловушки в анализе больших данных. Наука 343:1203-1205
• Алин Калискан и др. (2017) Семантика, полученная автоматически из языковых корпусов, содержит человеческие предубеждения Science 356: 183-186
• Джевин Уэст (2014) Как улучшить использование метрик: учитесь на теории игр. Природа 465:871-872

Дополнительные показания

• Кэти О’Нил (2016) Оружие математического разрушения Crown Press.
• Питер Лоуренс (2014) Неверное измерение науки. Текущая биология 17: R583-585

Неделя 8. Предвзятость публикации. Даже сообщество компетентных ученых, действующих добросовестно, может создать вводящие в заблуждение научные данные, когда — как это имеет место в нынешней издательской среде — журналы предпочитают публиковать положительные результаты, а не отрицательные. В провокационной и чрезвычайно влиятельной статье 2005 года эпидемиолог Джон Иоаннидис зашел так далеко, что заявил, что это 9Предвзятость публикации 0005 создала ситуацию, в которой большинство опубликованных научных результатов, вероятно, являются ложными. В результате неясно, можно ли смело полагаться на результаты какого-то случайного исследования, опубликованного в научной литературе, не говоря уже о Buzzfeed. Как только в дело вступают корпоративные инвесторы с частными планами, все становится еще сложнее.

• Джон Иоаннидис (2005) Почему большинство опубликованных научных результатов ложны. PLOS Медицина 2:e124.
• Дэвид Майклс и Селеста Монфортон (2005 г.) Производственная неопределенность: оспариваемая наука и защита общественного здоровья и окружающей среды. Американский журнал общественного здравоохранения 95:S39-S48

Дополнительное чтение

• Эрик Тернер и др. (2008) Выборочная публикация испытаний антидепрессантов и их влияние на кажущуюся эффективность New England Journal of Medicine 358:252-260
• Сайлас Ниссен и др. (2016) Предвзятость публикации и канонизация ложных фактов. eLife 5:e21451

Неделя 9. Хищнические публикации и научные недобросовестные действия. Хищнические публикации. Список, ранее известный как Beall’s. Издательская экономика. Патологии культуры «опубликуй или умри». Погоня за пиаром вместо прогресса. Выемка данных, взлом и подобные злоупотребления.

• Фальшивая академия, очень похожая на настоящую.

New York Times 29 декабря 2016 г.

• Адам Маркус и Иван Оранский (2016) Зачем подделывать данные, если можно подделать ученого? Наутилус 24 ноября.
• Инструменты и приемы: как узнать, является ли бумага законной?

Дополнительное чтение

• J. P. Simmons et al. (2011) Ложноположительная психология: не разглашается
  Гибкость в сборе и анализе данных
  Позволяет представить что-либо как значимое. Психологическая наука
  22: 1359–1366

Неделя 10. Этика нести чушь. Где грань между заслуженной критикой и целенаправленной травлей? Является ли, как утверждал один видный ученый, «методологическим терроризмом» называть чушью анализ коллеги? Что, если вы используете для этого социальные сети вместо рецензируемого журнала? Как насчет того, чтобы назвать чушью целую область, о которой вы почти ничего не знаете? Пабпер. Принципы этического призвания чуши. Эффект Даннинга-Крюгера. Разница между упрямым скептиком и властным придурком.

• Алан Сокал (1996) Физик экспериментирует с культурными исследованиями. Лингва франка 6:62-64.
• Дженнифер Руарк (2017) Анатомия розыгрыша. Хроника высшего образования
• Роберт Сервис (2014) Вражда между нано-изображениями вызывает бурление онлайн-сайтов. Наука 343:358.
• Сьюзан Фиске (2016) Правило мафии или мудрость толпы? APS Observer предварительный проект. Также читайте комментарии [1] и [2].
• Майкл Блатт (2016) Vigilante Science. Физиология растений 169:907-909.

Неделя 11. Фейковые новости. . Пятнадцать лет назад зарождающиеся платформы социальных сетей обещали более демократичную прессу за счет децентрализованного вещания и отделения публикаций от доходов от рекламы. Вместо этого мы получаем сектантские эхо-камеры и, в последнее время, серьезную атаку на само понятие факта. Фейковые новости не только сыграли существенную роль на выборах в США в ноябре 2016 года, но и недавно фальшивые новости фактически спровоцировали ядерные угрозы, опубликованные в Твиттере.

• До появления ложных пророчеств о «фейковых новостях» The Atlantic Monthly 27 декабря 2016 г.
• Factcheck.org: как распознать фейковые новости
• Адриан Чен (2016) Агентство. Журнал «Нью-Йорк Таймс»
• Внутри колбасной фабрики с поддельными новостями: «Все дело в доходах»

New York Times 25 ноября 2016 г.

• Донат, Джудит (2016) Почему фальшивые новости процветают в Интернете. Мнение CNN .
• Брайан Фельдман (2017) Опасный кризис идентичности Google. Нью-Йорк Журнал

Неделя 12. Опровержение чуши. Опровержение чуши требует разных подходов для разных аудиторий. То, что работает для квалифицированного ученого-профессионала, не всегда убедит вашего дядюшку-расиста на фейсбуке, и наоборот.

• Джон Кук и Стефан Левандовски (2012) Справочник по разоблачению.
• Крейг Беннетт и др. (2009) Нейронные корреляты межвидового взгляда на посмертного атлантического лосося: аргумент в пользу исправления множественных сравнений
• Практический пример: Гендерный разрыв в 100 м, умноженный на

Упражнения

Упражнение 1: Опись бреда . Сколько дерьма вы имеете дело с, в любом случае? Отслеживайте свои встречи с ерундой в течение недели и придумайте способ визуализировать свои результаты.