alexxlab Шевцова Ирина Владимировна — Психологическая газета
Скоро
10 — 12 мая
Санкт-Петербург
XXVII Международная научная конференция молодых ученых «Психология XXI века. Наука как свобода и творчество»
11 — 12 мая
Москва, online
VIII Международная научно-практическая конференция памяти М.Ю. Кондратьева «Социальная психология: вопросы теории и практики»
11 — 12 мая
Челябинск, online
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием «Психология в меняющемся мире: проблемы, гипотезы, перспективы»
18 — 19 мая
Online
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Психологические исследования внешности и образа тела»
23 мая
Москва
Всероссийская конференция молодых ученых, посвященная памяти академика А.В.Снежневского
27 — 28 мая
Online
Всероссийский онлайн-форум с международным участием «Интернет-психотерапия: прошлое, настоящее и будущее»
1 — 2 июня
Online
III Международный психологический форум «Ребенок в цифровом мире»
4 — 7 июня
Санкт-Петербург, online
17-й Санкт-Петербургский Саммит психологов
8 июня
Пермь, online
XVII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Будущее клинической психологии – 2023.
Тревожное общество XXI века»
15 — 16 июня
Москва, Ставрополь
VII Международная научно-практическая конференция «Личностные и регуляторные ресурсы человека в условиях социальных вызовов»
22 — 23 июня
Москва
VI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Сухаревские чтения. Аутоагрессивное поведение детей и подростков: эффективная профилактическая среда»
22 — 24 июня
Санкт-Петербург
IX Научно-практическая конференция с международным участием «Психотерапия и психосоциальная работа в психиатрии»
21 — 23 сентября
Арзамас
Всероссийский методологический семинар по истории психологии и исторической психологии «Арзамасские чтения – 5»
12 — 13 октября
Киров
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Детская психиатрия в фарватере современных медико-социальных проблем»
12 — 14 октября
Москва
Всероссийская научная конференция «Человек, субъект, личность: перспективы психологических исследований», посвященная 90-летию со дня рождения А.
В. Брушлинского
Весь календарь
Шевцова Ирина Владимировна, Санкт-Петербург
Психолог, автор и ведущая тренингов личностного роста, тренер-методист.
Основатель «Школы тренинга Ирины Шевцовой».
В 1988 г. окончила Ленинградский государственный педагогический институт им. А.И. Герцена, в 1998 г. — Институт психологического консультирования «Теменос». Получила образование психоаналитика и арт-терапевта в 1997 г.
Тренинги личностного роста ведёт с 1997 г. Все проводимые программы — авторские.
В 2002 г. организовала школу по подготовке тренеров.
Сотрудничала в качестве тренера и преподавателя с институтами «Иматон», «Теменос», Институтом коучинга (Санкт-Петербург).
Автор многочисленных публикаций и книг:
-
Тренинг личностного роста (2003) -
Тренинг тренеров: девять дней личностного роста (2006) -
Упражнения и рекомендации для тренинга личностного роста (2007) -
Тренинг работы с собственным детством (2008) -
Трудно быть умной (2011)
Организатор Конференции «Имидж-профессионал» и Фестивалей «Экология души» (2009-20015).
Статьи и интервью в «Психологической газете»
- Возрастные кризисы в «Психологической среде»
- Ребенок любим – значит, счастлив
- Ответственность и ее отсутствие
- Психолог как продавец
Участие в Национальном конкурсе «Золотая Психея»
- «Развитие личности ребенка», серия печатных изданий
(в номинации «Проект года в психологическом образовании», 2010 г.), победитель
Отправить личное сообщение
Вернуться к списку
7 мая 2023 , воскресенье
В этот день
Дмитрий Сергеевич Корниенко празднует юбилей!
Поздравить!
Роберт Семенович Немов празднует день рождения!
Поздравить!
Татьяна Викторовна Ермолова празднует день рождения!
Поздравить!
Тахир Юсупович Базаров празднует день рождения!
Поздравить!
Екатерина Алексеевна Антонова празднует день рождения!
Поздравить!
87 лет
назад родился(ась)
Юрий Александрович Сорокин.
73 года
назад родился(ась)
Ольга Викторовна Аллахвердова.
Скоро
10 — 12 мая
Санкт-Петербург
XXVII Международная научная конференция молодых ученых «Психология XXI века. Наука как свобода и творчество»
11 — 12 мая
Москва, online
VIII Международная научно-практическая конференция памяти М.Ю. Кондратьева «Социальная психология: вопросы теории и практики»
11 — 12 мая
Челябинск, online
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием «Психология в меняющемся мире: проблемы, гипотезы, перспективы»
18 — 19 мая
Online
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Психологические исследования внешности и образа тела»
23 мая
Москва
Всероссийская конференция молодых ученых, посвященная памяти академика А.
В.Снежневского
27 — 28 мая
Online
Всероссийский онлайн-форум с международным участием «Интернет-психотерапия: прошлое, настоящее и будущее»
1 — 2 июня
Online
III Международный психологический форум «Ребенок в цифровом мире»
4 — 7 июня
Санкт-Петербург, online
17-й Санкт-Петербургский Саммит психологов
8 июня
Пермь, online
XVII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Будущее клинической психологии – 2023. Тревожное общество XXI века»
15 — 16 июня
Москва, Ставрополь
VII Международная научно-практическая конференция «Личностные и регуляторные ресурсы человека в условиях социальных вызовов»
22 — 23 июня
Москва
VI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Сухаревские чтения.
Аутоагрессивное поведение детей и подростков: эффективная профилактическая среда»
22 — 24 июня
Санкт-Петербург
IX Научно-практическая конференция с международным участием «Психотерапия и психосоциальная работа в психиатрии»
21 — 23 сентября
Арзамас
Всероссийский методологический семинар по истории психологии и исторической психологии «Арзамасские чтения – 5»
12 — 13 октября
Киров
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Детская психиатрия в фарватере современных медико-социальных проблем»
12 — 14 октября
Москва
Всероссийская научная конференция «Человек, субъект, личность: перспективы психологических исследований», посвященная 90-летию со дня рождения А.В. Брушлинского
Весь календарь
7 мая 2023 , воскресенье
В этот день
Дмитрий Сергеевич Корниенко празднует юбилей!
Поздравить!
Роберт Семенович Немов празднует день рождения!
Поздравить!
Татьяна Викторовна Ермолова празднует день рождения!
Поздравить!
Тахир Юсупович Базаров празднует день рождения!
Поздравить!
Екатерина Алексеевна Антонова празднует день рождения!
Поздравить!
87 лет
назад родился(ась)
Юрий Александрович Сорокин.
73 года
назад родился(ась)
Ольга Викторовна Аллахвердова.
Скоро
10 — 12 мая
Санкт-Петербург
XXVII Международная научная конференция молодых ученых «Психология XXI века. Наука как свобода и творчество»
11 — 12 мая
Москва, online
VIII Международная научно-практическая конференция памяти М.Ю. Кондратьева «Социальная психология: вопросы теории и практики»
11 — 12 мая
Челябинск, online
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием «Психология в меняющемся мире: проблемы, гипотезы, перспективы»
18 — 19 мая
Online
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Психологические исследования внешности и образа тела»
23 мая
Москва
Всероссийская конференция молодых ученых, посвященная памяти академика А.
В.Снежневского
27 — 28 мая
Online
Всероссийский онлайн-форум с международным участием «Интернет-психотерапия: прошлое, настоящее и будущее»
1 — 2 июня
Online
III Международный психологический форум «Ребенок в цифровом мире»
4 — 7 июня
Санкт-Петербург, online
17-й Санкт-Петербургский Саммит психологов
8 июня
Пермь, online
XVII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Будущее клинической психологии – 2023. Тревожное общество XXI века»
15 — 16 июня
Москва, Ставрополь
VII Международная научно-практическая конференция «Личностные и регуляторные ресурсы человека в условиях социальных вызовов»
22 — 23 июня
Москва
VI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Сухаревские чтения.
Аутоагрессивное поведение детей и подростков: эффективная профилактическая среда»
22 — 24 июня
Санкт-Петербург
IX Научно-практическая конференция с международным участием «Психотерапия и психосоциальная работа в психиатрии»
21 — 23 сентября
Арзамас
Всероссийский методологический семинар по истории психологии и исторической психологии «Арзамасские чтения – 5»
12 — 13 октября
Киров
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Детская психиатрия в фарватере современных медико-социальных проблем»
12 — 14 октября
Москва
Всероссийская научная конференция «Человек, субъект, личность: перспективы психологических исследований», посвященная 90-летию со дня рождения А.В. Брушлинского
Весь календарь
Психолог Ирина Шевцова, 366 реальных отзывов
Последний визит 24 апр. 2023
2350Клиентов
2097Консультаций
366Отзывов
4Стаж
+79052173898
О себе
Помогаю клиентам избавиться от семейных и внутриличностных проблем.
Чаще всего ко мне обращаются в следующих случаях:
• Появились конфликты (в…
• Появились конфликты (в личной жизни и на работе) – страх и избегание конфликтов, неумение постоять за себя и выдержать агрессию оппонента;
• Желание наладить взаимоотношения с окружающими людьми – с супругами, детьми, родителями, коллегами и друзьями;
• Желание завершить деструктивные отношения — абьюзивные отношения, зависимые отношения;
• Успешная адаптация в иммиграции;
• И многие другие.
Буду рада ответить на Ваши вопросы, проконсультировать и помочь Вам здесь на форуме или в Skype, WhatsApp, и т.п. (очные консультации временно не провожу).
Образование — ВЕГИ (Восточно-Европейский Гештальт Институт). Завершила обучение I и II ступеней.
Прошла дополнительное обучение в Долгосрочном Обучающем Проекте (INTAGIO-ВЕГИ) по Работе с Группами, а так же в Проекте по организационному развитию «The Cleveland Model». Постоянно прохожу супервизию и участвую в интервизорских группах.
Проходила личную терапию (индивидуальную в течение трех лет и групповую в течение двух лет)
При дистанционном психологическом консультировании работаю по предоплате.
По первому образованию я HR (Управление персоналом), в данной профессии отработала более 15 лет, последние три года занимала должность HR-директора на крупном производственном предприятии. В 2003 году окончила СПбГУЭиФ – Санкт-Петербургский Государственный Университет Экономики и Финансов, факультет Экономики Труда и Управления Персоналом. В бизнес-консультировании я практикую около 7 лет – консультирую коллег HR-ов, руководителей и владельцев бизнеса по вопросам управления персоналом, а так же являюсь сертифицированным специалистом по Организационному Развитию в гештальт-подходе по Кливлендской Модели (Сертификат 2017 года) и сертифицированным консультантом по программе APEC IBIZ (Сертификат 2010 года).
В 2010-м году вошла в кадровый резерв органов государственной власти и местного самоуправления.
Работаю:
— По Skype;
— По WhatsApp;
— И любые другие способы видеосвязи
Подробнее
Консультация на сайте
Уже обратились 29 человек
1500 ₽ день
Консультация в Skype
Уже обратились 23 человека
3500 ₽ час
Очная консультация
3500 ₽ час
ВУЗ, дипломы и сертификаты
ВЕГИ – Восточно-Европейский Гештальт Институт, СПбГУЭиФ — Санкт-Петербургский Государственный Университет Экономики и Финансов.
Подробнее
Завершенные консультации
Екатерина, 13 февр. 2022
Мне 27 лет. Есть ребенок (2 класс), воспитываю без отца, живу с мамой. Так получилось, что росла я в семье, где отец был психопат и абьюзер, а мама — …
Все консультации2097
Отзывы
Андрей, 15 февр. 2022
Спасибо за готовность помочь, не совсем понятна длительность сессий на этом сайте и обязательность длинных отзывов по завершению сессии.
Орегон, 14 февр. 2022
Ирина оказала мне большую помощь. Я воспринял её впечатление по моей ситуации – о том, как я живу и почему именно так, о проблемах в отношениях с мамой и в жизни. То, что Ирина сказала, было и остаётся для меня очень важным. Также Ирина сформулировала вопросы, которые можно было бы задать маме. Мама ответила на них письменно. В результате мы стали понимать всё лучше. Потом мы нашли решение, и проблемы остались в прошлом. Ирина – опытный психолог, гуманный и внимательный человек.
Вопросы, которые возникают у Ирины, являются очень важными. И скажу, что человеческие качества психолога очень важны для «выздоровления» клиента. С радостью могу порекомендовать всем.
Все отзывы366
Статьи
3 способа повысить самооценку
Проблема нарушенной самооценки — довольно распространенная для людей постсоветского пространства Восстановить самооценку — задача не простая. Но …
Как пережить горе? Как помочь близкому человеку пережить горе?
Вообще-то с таким запросом ко мне на консультацию еще не приходили ни разу… НО! С этим чувством в терапевтическом процессе я сталкиваюсь довольно …
Все статьи17
Ваш вопрос психологу
Продолжительность текстовой консультации
Стоимость одного дня консультации 1 500₽ / день. Предварительно согласуйте удобную дату и время консультации с психологом!
Итого: 4 500 ₽
Продолжительность консультации в skype
Стоимость одного часа консультации 3 500₽.
Предварительно согласуйте удобную дату и время консультации с психологом!
Итого: 3 500₽
Продолжительность очной консультации
Стоимость одного часа консультации 3 500₽.
Предварительно согласуйте удобную дату и время консультации с психологом!
Итого: 3 500₽
CEO Spotlight: Алена Шевцова вошла в ТОП-50 самых влиятельных женщин в финтех-секторе
Акционер IBOX BANK Алена Шевцова вошла в ТОП-50 самых влиятельных женщин в финтех-секторе Украины.
В октябре этого года Украинская ассоциация финтех- и инновационных компаний (УАФИК) опубликовала свой рейтинг самых влиятельных женщин в сфере финансовых технологий Украины. По результатам опроса акционеру IBOX BANK и генеральному директору Международной платежной системы LEO Алоне Шевцовой удалось войти в число 50 лучших украинских женщин в финтех-секторе в 2022 году9.0003
В ТОП-50 также вошли следующие женщины-предприниматели: директор департамента электронной коммерции IBOX BANK Ирина Цыганок; советник министра социальной политики Лилия Лишнянская; посол Украины в США Оксана Маркарова; Председатель правления Независимой ассоциации банков Украины Елена Коробкова; Первый заместитель Председателя Национального банка Украины Екатерина Рожкова; посол Украины в Канаде Юлия Ковалив; член Наблюдательного совета Ощадбанка Юлия Пашко; Член Наблюдательного совета ПриватБанка Юлия Мецгер и другие известные и влиятельные женщины финтех-индустрии Украины.
После рассмотрения 274 заявок члены жюри, в том числе заместитель исполнительного директора МВФ Владислав Рашкован и руководители 14 банков и финансовых компаний Украины, должны были выбрать 50 самых влиятельных женщин в финтех-секторе.
При оценке кандидатов учитывался широкий спектр факторов: Общий вклад в развитие финансовой отрасли, опыт и результаты работы, успешные кейсы, активное участие в жизни финтех-сообщества, количество публикаций, а также популяризация инновационных продуктов и программ на рынке.
Организаторы рейтинга также отметили высокие показатели деятельности IBOX BANK. Акционер IBOX BANK Алону Шевцову, которая уже несколько лет входит в этот рейтинг, назвали вдохновляющим примером женского лидерства сразу в нескольких сферах: финансовые технологии, платежные решения и благотворительность.
Алена Шевцова отметила, что самым сложным испытанием для IBOX BANK была оккупация украинских территорий после полномасштабного вторжения, так как там остались сотрудники банка, и финансовому учреждению пришлось сделать все, чтобы сохранить жизни этих людей.
При любой возможности им приходилось вывозить свой личный состав с оккупированной территории.
Стоит отметить, что и IBOX BANK, и ЛЕО ИПС относительно быстро адаптировались к новым условиям. Перемещение сотрудников в безопасные регионы, открытие офиса в Варшаве, переориентация бизнес-процессов, а также гибкая работа филиалов и персонала, лояльность к клиентам, запуск новых антикризисных продуктов стали результатом сильной -волевые решения руководства банка и готовность коллектива действовать в нештатных условиях.
Алена Шевцова — бизнесвумен, меценат, активный участник украинского финтех-сообщества, ментор хакатона Coding Challenge for Ukraine. В 2017 году окончила Киевский институт международных отношений Киевского национального университета имени Тараса Шевченко со степенью магистра психологии.
В 2009 году основала компанию LeoPartners с целью оказания юридической поддержки финансовым компаниям и банкам. В 2010 году запустила бренд LeoGaming, который стал разработчиком одной из первых небанковских платежных систем в Украине.
В 2016 году финансовая компания Leogaming Pay получила лицензию НБУ на осуществление переводов средств в национальной валюте без открытия счета.
Уже в январе 2017 года финтех-компании LeoGaming во главе с Аленой Шевцовой удалось получить государственное одобрение отечественной платежной системы LEO, которая в 2019 году получила официальный статус международной платежной системы.. Играя роль генерального директора LeoGaming и руководителя международной платежной системы LEO, она добилась значительных профессиональных и финансовых успехов, что сделало ее компанию одной из самых важных. Несмотря на сложную ситуацию в украинском финансовом секторе, LEO удалось увеличить количество внутренних переводов на 6% по сравнению с началом года.
Вы читали?
Uplift на NEARCON 2022 – Выведение Web3 на новый уровень Ирина Березина.
«Единственный счастливый инвестор в комнате» Майкла Переса (Майки Перес).
Заниматься медицинским бизнесом? Опыт пациента должен быть вашим главным приоритетом, доктор Кхыонг Нгуен.
«Как важно быть мудрым и внимательным лидером», доктор Рональд Александер.
Добавьте журнал CEOWORLD в свою ленту новостей Google.
Следите за заголовками журнала CEOWORLD на: Новости Google, LinkedIn, Twitter и Facebook.
Спасибо за поддержку нашей журналистики. Подпишитесь здесь.
По вопросам СМИ обращайтесь по адресу: [email protected]
Журнал CEOWORLD — Latest — CEO Spotlight — CEO Spotlight: Алона Шевцова вошла в ТОП-50 самых влиятельных женщин в сфере финансовых технологий
Метки: Директор по программному обеспечению (CTO) Insider
Департамент математической статистики | ЦМЦ МСУ
Исполняющий обязанности заведующего кафедрой: Королев Виктор Викторович, профессор, д.т.н., заместитель декана по связям с общественностью
Важную роль в организации кафедры сыграл Л.
Н. Большев (1922 1978). Отдел ориентирован на изучение математических моделей, учитывающих статистические закономерности действия случайных факторов. Текущие исследования проводятся в различных областях теории вероятностей и математической статистики, имеющих фундаментальное теоретическое и практическое значение, включая предельные теоремы в теории вероятностей, асимптотические методы в математической статистике, теорию и статистический анализ случайных процессов, теорию массового обслуживания.
В последние годы, наряду с исследованиями в классических областях знаний, кафедра проводит обширные исследования по ряду актуальных направлений, включая финансовую и актуарную математику, компьютерную безопасность и надежность программного обеспечения.
Рассмотрены также фундаментальные прикладные задачи моделирования турбулентности плазмы и анализа информационных потоков в сложных информационно-телекоммуникационных системах. Результаты исследований находят применение в физике, медицине, биологии, психологии, финансовой и страховой деятельности, при разработке систем связи и новых компьютеров (с их аппаратным и программным обеспечением).
В состав кафедры входит Лаборатория статистического анализа, предназначенная для решения широкого круга прикладных задач, связанных с математическим моделированием поведения сложных финансово-экономических систем.
Высокий уровень подготовки наших выпускников и аспирантов поддерживается тесным сотрудничеством с ведущими российскими компаниями и исследовательскими центрами.
Сотрудники:
- Бенинг Владимир Владимирович, профессор, д.т.н., ученый секретарь кафедры
- Круглов Виктор Викторович, профессор, д.т.н.
- Ульянов Владимир Владимирович, профессор, д.т.н.
- Ушаков Владимир Владимирович, профессор, д.т.н., заведующий лабораторией статистического анализа
- Хохлов Юрий, доцент, д.т.н.
- Кудрявцев Алексей Викторович, доцент, к.м.н.
- Матвеев Виктор Викторович, доцент, к.м.н.
- Пономаренко Любовь Владимировна, доцент, к.м.н.
- Шестаков Олег Юрьевич, доцент, д.т.н.
- Захарова Татьяна Николаевна, старший преподаватель, к.
б.н. - Пагурова Вера Викторовна, старший научный сотрудник, к.б.н.
- Шевцова Ирина Викторовна, ассистент, к.м.н.
- Наумов Алексей Николаевич, научный сотрудник, к.б.н.
- Нефедова Юлия Викторовна, научный сотрудник, к.б.н.
- Столярова Марина, инженер
б.н.Регулярные курсы:
- Теория вероятностей и математическая статистика проф. Королева, проф. Ушакова, проф. Ульянова, 64 лекционных часа и 64 семинарских часа, 3-й и 4-й семестры.
- Дополнительные главы по математической статистике профессора Бенинга, 68 лекционных часов, 6-й и 7-й семестры.
- Математические основы теории вероятностей проф. Ульянова, 68 лекционных часов, 5 и 6 семестры.
- Прикладные задачи теории вероятностей д-ра Кудрявцева, 32 лекционных часа, 7 семестр.
- Дополнительные главы по стохастическим процессам проф. проф. Круглова, 68 лекционных часов, 7-8 семестры.
- Стохастические процессы проф. Хохлова, 36 лекционных часов, 6 семестр.
- Методы одномерного и многомерного анализа д-ра Уфимцева, 64 лекционных часа, 8-й семестр.
- Вероятностные модели доц. Проф. Шестаков, 32 лекционных часа, 5 семестр.
- Вероятностные модели доктора Нефедовой, 14 лекционных часов, магистерская программа.
Спецкурсы:
- Парадоксы теории вероятностей проф. Ульянова, 32 лекционных часа, 3-10 семестры.
- Избранные вопросы теории статистической и стохастической томографии Доц. проф. Шестаков, 32 лекционных часа, 3-10 семестры.
- Математические модели защиты от вредоносных компьютерных атак проф. Грушо, 64 лекционных часа, 3-10 семестры.
- Эконометрика проф. Хохлова, 32 лекционных часа, 3-10 семестры.
- Нормальная аппроксимация д-ра Шевцовой, 64 лекционных часа, 3-10 семестры.
- Математические модели эволюции финансовых показателей проф. Королева, 32 лекционных часа, 5-10 семестры.
- Статистические методы в рекомендательных системах доктора Нефедовой, 32 лекционных часа, 5-10 семестры.
Специальные научные семинары:
- Теория риска и смежные темы, профессор Бенинг и Королев.
- Вероятностно-статистические методы в информационной и компьютерной безопасности. Проф. Грушо.
- Финансовая инженерия доктора Дойникова и доктора Назарова.
- Вероятностно-статистические методы обработки сигналов и изображений по доц. Проф. Шестаков и д-р Захарова.
Магистерские программы (MSc)
- Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения проф. Бенинга.
- Интеллектуальный анализ больших данных проф. Королева, проф. Машечкина и доц. Проф. Петровский.
- Статистический анализ и прогнозирование рисков, проф. Бенинг и проф. Королев.
Наряду с классическими задачами теории вероятностей и математической статистики, такими как теория предельных теорем, асимптотическая статистика, теория случайных процессов, теория массового обслуживания, коллектив кафедры рассматривает ряд перспективных задач.
Некоторые из них подробно описаны ниже.
Современные методы теории риска и теории надежности
(акад. РАН Ю.В. Прохоров, профессора В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг)
Предложены новые рандомизированные модели и методы исследования риска и надежности в ситуациях, когда анализируемая система работает в нестационарной среде. Их смысл заключается в том, что для статистического анализа рисковых ситуаций и надежности сложных систем не только сами статистические данные, но и размер выборки, и параметры распределения исследуемых характеристик следует считать произвольными в силу незамкнутости анализируемых объектов. .
В этих исследованиях широко используется асимптотический подход, основанный на предельных теоремах теории вероятностей. В рамках данного подхода удалось получить новые, более гибкие математические модели рисковых ситуаций. Эти результаты имеют большое значение для решения задач анализа риска в условиях стохастической неопределенности. Описаны аналитические механизмы происхождения этих моделей.
Показано, что эти механизмы являются лимитирующими процессами для статистики, построенной по выборкам случайного объема и суммам случайного числа случайных величин. Они успешно объясняют отклонения реально наблюдаемых (эмпирических) распределений от классических моделей. В частности, они дают последовательное объяснение происхождения так называемых «тяжелых хвостов», состоящее в том, что большие значения наблюдаемых характеристик встречаются на практике гораздо чаще, чем предписывают классические модели.
Департамент разработал адекватные математические модели для успешной оценки рисков, связанных с неравномерным течением экстремальных явлений. В частности, разработана асимптотическая теория обобщенных риск-процессов, описывающая динамику резервов страховых компаний.
Установлены специальные процедуры расчета вероятностных характеристик стихийных бедствий, включая прогнозы «ожидаемого времени» стихийного бедствия и продолжительности периода с незначительной вероятностью стихийного бедствия.
В частности, разработанные методы были успешно применены для прогнозирования вероятности катастрофического столкновения Земли с потенциально опасными астероидами, кометами и другими небесными телами, что позволило аналитически и статистически доказать утверждение, известное в палеобиологии как «гипотеза Шивы». ». Согласно этому утверждению, в среднем раз в 25 миллионов лет ареал биологических видов, населяющих Землю, радикально обновляется.
Мы также разработали математическую теорию надежности для модифицируемых информационных систем, которая охватывает вероятностные и статистические методы анализа надежности программного обеспечения. Новые и уникальные методы, основанные на новых нетрадиционных подходах математической статистики, были разработаны для оценки и прогнозирования надежности программного обеспечения. Уникальность этих методов заключается в том, что оцениваемые параметры изначально зависят от объема выборки, что не позволяет использовать классические методы математической статистики.
Серия работ по аналитическим методам в теории риска отмечена Ломоносовской премией (МГУ). Исследования в этой области ведутся в тесном сотрудничестве с Институтом проблем информатики РАН.
Refs:
- Бенинг В., Королев В. Обобщенные модели Пуассона и их применение в страховании и финансах. — Утрехт: ВСП, 2002, xix + 434 с.
- В.Королев, И.Шевцова, Улучшение неравенства Берри-Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Scandinavian Actuarial J., 2010.
.
Методы вероятностного и статистического анализа хаотических процессов
(проф. Королев В.Ю.)
Экспоненциальный рост производительности высокопроизводительных вычислительных систем выдвигает на первый план фундаментальную проблему разработки новых математических и алгоритмических методов, решающих задачи математического моделирования и оптимизации задачи, применимые к объектам повышенной сложности, методики, которые не могли быть разработаны ранее из-за отсутствия соответствующей вычислительной техники.
Перспективным направлением в этой области является разработка новых методов и технологий исследования случайных процессов, описывающих информационные потоки в сложных системах.
Разработаны принципиально новые и эффективные статистические алгоритмы решения многомерных задач, в том числе так называемые «сеточные методы» разделения смесей вероятностных распределений, которые позволяют решать задачу декомпозиции волатильности хаотических процессов в режиме реального времени режим.
Разработанные методы успешно применяются для стохастического структурного анализа некоторых конкретных сложных систем, в частности плазменной турбулентности и информационных потоков в сложных телекоммуникационных и вычислительных системах.
Исследования в этой области проводятся в тесном сотрудничестве с Институтом общей физики и Институтом проблем информатики РАН.
Refs:
- В. Королев, Н. Скворцова (ред.). Стохастические модели структурной плазменной турбулентности. — Утрехт: ВСП, 2006, ix+400 с.
— Утрехт: ВСП, 2006, ix+400 с.Вероятностно-статистические методы в компьютерной безопасности и защите компьютерных систем
(Чл.-корр. Академии криптографии РФ, проф. А.А. Грушо)
Как ЭВМ или компьютеризированная система проникает во все области человеческой деятельности , вопросы компьютерной безопасности и защиты компьютерных систем становятся все более актуальными. Крайне важно, чтобы мы понимали, что такое безопасность компьютерной системы и что мы должны принимать во внимание, чтобы быть уверенными в том, что необходимая безопасность обеспечена. Исторический опыт показывает, что для формализации как определения безопасности, так и ее обоснования необходимо использовать математические методы в рамках математических моделей.
На кафедре разработаны математические методы анализа защищенности распределенных компьютерных систем. Впервые в России были построены примеры доказуемо безопасных компьютерных систем. Значительные результаты получены в разработке методов управления информационными потоками в компьютерных системах.
Впервые были исследованы свойства скрытых информационных потоков в распределенных компьютерных системах. Было доказано, что безопасная связь возможна даже с помощью таких надежных решений безопасности, как брандмауэры и криптография. Эти результаты были проверены на практике. Доказав утверждения о несуществовании последовательных последовательностей статистических тестов для обнаружения признаков в целевых каналах, мы смогли доказать «невидимость» некоторых информационных потоков. Применяемые методы являются новыми для математической статистики.
Многомерный статистический анализ для многомерных наблюдений и его приложения
(проф. В.В. Ульянов)
Всякий раз, когда мы делаем телефонный звонок, используем банковскую карту для оплаты покупки, предъявляем бонусную или дисконтную карту, мы уходим» информация об отпечатке»: время, продолжительность и получатель звонка, сумма покупки, список продуктов, которые мы покупаем и т. д. Эта информация не только хранится сотовыми компаниями, банками и магазинами, но также может быть использована и используется для принятия решений на основе статистического анализа собранных данных.
Традиционные методы многомерной статистики основаны на аппроксимациях, включающих значительное количество входных данных, точность которых резко снижается с ростом размерности данных. Однако сложные стохастические системы с большим или теоретически бесконечным числом параметров встречаются во все большем числе приложений, в частности, при анализе финансовых рынков и институтов, в социологии, генетике, биологии и математической физике.
Таким образом, возникает настоятельная необходимость пересмотра классических подходов в многомерной статистике с целью создания нового набора инструментов для решения прикладных задач с данными большой размерности. Для этих задач крайне важен вопрос о точности аппроксимации распределений возникающих статистик. Общепринятой практикой является управление исключительно качественными приближенными характеристиками, когда можно сказать, что распределения статистических данных приблизительно принадлежат к определенному классу распределения при определенных условиях.
В лучшем случае указывается порядок точности этого приближения по объему выборки.
Однако с точки зрения практического применения этой информации недостаточно, так как при решении прикладных задач мы имеем дело с вполне конкретными конечными значениями размерности наблюдения и объема выборки. Поэтому необходимо иметь вычислимые оценки ошибок для предлагаемых аппроксимаций.
В многомерной статистике особое значение имеет проблема уменьшения размерности, выделения наиболее информативных переменных (основных компонент) для лучшей визуализации и интерпретации статистических выводов. Один из подходов заключается в использовании деревьев решений, с помощью которых можно анализировать данные различной природы: числовые, порядковые, номинальные, а также данные с пропущенными значениями, что важно для приложений.
Для многомерных наблюдений предпочтительнее использовать случайные леса (довольно новый метод), а не отдельные деревья решений. Большинство прикладных исследований, основанных на использовании случайных лесов, связаны с обработкой данных в биоинформатике, генетике, химии, астрономии и медицине, например, при раннем выявлении заболеваний по биомаркерам.
Последние результаты в этой области представлены в следующих монографиях и статьях:
- Y. Fujikoshi, V.V. Ульянов, Р. Симидзу Р. Многомерная статистика: аппроксимации большой размерности и большой выборки. — Хобокен, Нью-Джерси, John Wiley & Sons, Inc., 2010.
- В.В.Ульянов, Разложения Корниша-Фишера // Международная энциклопедия статистических наук, Берлин, Германия: Springer Verlag, стр. 613-618, 2011.
- В.В.Ульянов, Короткие асимптотические разложения в ЦПТ в евклидовых пространствах: точная оценка ее точности // Тр. 2011 Всемирный конгресс по технике и технологиям. Шанхай, Китай: IEEE Press, стр. 260-262, 2011.
.
Вероятностно-статистические методы обработки сигналов и изображений
(к.б.н. Шестаков О.В., Захарова Т.В.)
Отдел также занимается исследованием нового научного направления обработки и анализа изображений статистическим методом на основе вейвлетов. Это относительно новая область прикладной математики, получившая признание научного сообщества.
Исследования проводятся в тесном сотрудничестве с Институтом механики (МГУ), ФГУ/ФГУ «Российский центр судебно-медицинской экспертизы» и Институтом космических исследований РАН.
Вейвлеты нашли широкое применение в современном мире. Вейвлет-анализ необходим во многих областях физики, техники и промышленности, во всех областях, где используется обработка сигналов и изображений. Классические применения вейвлетов, сжатия данных и удаления шума, дополняются приложениями в таких предметных областях, как медицина, метеорология, связь, прогнозирование и анализ финансовых рынков.
Новый способ обработки и изучения сигналов обеспечивают вейвлеты и вейвлет-преобразования, развитие которых стало возможным только недавно благодаря появлению высокоскоростных компьютеров (поскольку этот метод требует больших вычислительных ресурсов). По соглашению вейвлет-преобразование можно рассматривать как трехмерный спектр, где ось X представляет время, ось Y представляет частоту, а ось Z представляет амплитуду гармоники с заданной частотой в заданное время.
Методы вейвлет-анализа оказались очень полезными при решении некоторых задач компьютерной томографии. В частности, эти методы могут помочь частично локализовать проблему реконструкции томографического изображения, тем самым уменьшая дозу облучения, необходимую для сбора проекций. Кроме того, пороговая обработка вейвлет-коэффициентов позволяет реализовать нелинейную регуляризацию метода реконструкции и убрать шумы с реконструируемого изображения. Методы анализа порогового риска позволяют количественно оценить погрешности томографических изображений.
Вейвлет-анализ с разным разрешением применяется для изучения явления атмосферной турбулентности, характеризующегося локальными явлениями. Вейвлет-обработка экспериментальных данных позволяет количественно оценить поведение турбулентных течений на различных масштабах. Кроме того, мы провели обработку аэродинамических изображений обтекаемых тел, выполнив как качественный, так и количественный анализ изображений. Решена задача восстановления цветности цветных теневых картин эксперимента, что позволило повысить точность расчета плотности аэродинамического потока.
На кафедре проводятся исследования, касающиеся еще одного интересного применения вейвлет-обработки – анализа спутниковых снимков водной поверхности Земли. Разработана методика выявления тонких закономерностей в поле водяного пара Земли. Это позволяет локализовать однородные зоны и существенно уточнить границы поля. На кафедре впервые была построена так называемая частотная карта водной поверхности, которая может служить новым инструментом прогноза некоторых атмосферных явлений, в частности тропических циклонов. В отделе «Дистанционное зондирование Земли» ИКИ РАН отмечено, что предлагаемый метод обработки является уникальным в геофизических задачах и не имеет аналогов в мире.
Последние публикации:
• 2013
- Бенинг В.Е. Об асимптотической дефектности некоторых байесовских критериев // J. Math. наук. 2013. 189. № 6. С. 967-975.
- Бенинг В.Е., Королев В.Ю. Об оценке распределительного центра Стьюдента с малым числом степеней свободы // Фундамент. наук. 2013. 189. № 6. С. 889-898.
- Бенинг В.Е., Королев В.Ю. Статистическая оценка параметров дробно устойчивых распределений // Журн. матем. наук. 2013. 189. № 6. С. 899-902.
- Королев В.Ю., Закс Л.М., Зейфман А.И. О сходимости случайных блужданий, порожденных составными процессами Кокса, к процессам Леви // Письма о статистике и вероятностях. 2013. 83. № 10. С. 2432-2438.
- Круглов В.М. Характеристика распределения Гаусса // Стохастический анализ и приложения. 2013. 31. № 5. С. 872-875.
- Нефедова Ю.С., Шевцова И.Г. О неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме // Теория вероятн. и его заявл. 2013. 57. № 1. С. 28-59..
- Шевцова И.Г. Квадратное преобразование смещения вероятностных распределений: некоторые свойства и приложения // Доклады математики. 2013. 88. № 1. С. 388-390.
- Шевцова И.Г. Моментные оценки с улучшенной структурой точности нормальной аппроксимации распределений сумм независимых симметричных случайных величин // Теория вероятн. и его заявл. 2013. 57. № 3. С. 468-496.
- Шевцова И.Г. О точности аппроксимации комплексной экспоненты первыми членами ее тейлоровского разложения и приложениях к преобразованию Фурье-Стилтьеса // Доклады математики. 2013. 88. № 1. С. 409.-412.
- Ушаков А.В., Ушаков В.Г. Предельное распределение времени ожидания критической нагрузки в системе с относительным приоритетом // Московский университет вычислительной математики и кибернетики. 2013. 37. № 1. С. 42-48.
- Кристоф Г., Ульянов В., Фудзикоси Ю. Точная аппроксимация коэффициентов корреляции коротким разложением Эджуорта-Чебышева и его статистические приложения // Прохоров и современная теория вероятностей. Труды Springer по математике и статистике. № 33. Нью-Йорк, США: Springer, 2013. С. 239.-260.
- Прохоров Ю.В., Ульянов В.В. Некоторые задачи аппроксимации в статистике и вероятности // Предельные теоремы в теории вероятностей, статистике и теории чисел. Труды Springer по математике и статистике. N 42. Гейдельберг, Германия: Springer, 2013. С. 236-249.
наук. 2013. 189. № 6. С. 889-898.
и его заявл. 2013. 57. № 3. С. 468-496.
N 42. Гейдельберг, Германия: Springer, 2013. С. 236-249.• 2012
- Герасимов М., Круглов В., Володин А. Об отрицательно ассоциированных случайных величинах // Лобачевский Ю. Математика. 2012. 33. № 1. С. 47-55.
- Королев В.Ю. О связи между обобщенным t-распределением Стьюдента и гамма-распределением дисперсии при статистическом анализе выборок случайного размера // Доклады математики. 2012. 86. № 1. С. 566-570.
- Королев В.Ю., Попов С.В. Уточнение оценок скорости сходимости в центральной предельной теореме при ослабленных моментных условиях // Доклады математики. 2012. 86. № 1. С. 506-511.
- Королев В.Ю., Шевцова И.Г. Уточнение неравенства Берри-Эссеена с приложениями к пуассоновским и смешанным случайным суммам Пуассона // Скандинавский актуарный журнал. 2012. 2012. № 2. С. 81-105.
- Круглов В.М. Характеристика свертки распределений Гаусса и Пуассона // Санкхья: Индийская статистика. 2012. 74-А. № 1. С. 1-9.
- Шестаков О. В. Асимптотическая нормальность оценки риска пороговой обработки адаптивного вейвлета // Доклады математики. 2012. 86. № 1. С. 556-558.
- Шестаков О.В. Регуляризация метода восстановления функции на основе ее сферического преобразования Радона // Вычисл. Математика и Кибернетика. 2012. 36. № 1. С. 23-27.
- Шевцова И. Моментные оценки с асимптотически оптимальной структурой для точности нормальной аппроксимации // Annales Mathematicae et Informaticae. 2012. 39. С. 241-307.
- Ушаков А.В., Ушаков В.Г. Предельное распределение времени ожидания критической нагрузки в системе с относительным приоритетом // Вычисл. Математика и Кибернетика. 2012. 36. № 4. С. 169-175.
- Ушаков А.В., Ушаков В.Г. Длина очереди в системе с абсолютным приоритетом с гиперэкспоненциальным входным потоком // Вычисл. Математика и Кибернетика. 2012. 36. № 1. С. 28-35.
- Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. О выборе полосы пропускания при оценке плотности ядра // J. Nonparam. Статистика.
В. Асимптотическая нормальность оценки риска пороговой обработки адаптивного вейвлета // Доклады математики. 2012. 86. № 1. С. 556-558.