Шкала PHQ | Онлайн калькулятор
14.06.2022 5 599
Рейтинг: 5/5 • 2 голоса
Оценить
Шкала (тест) PHQ используется для диагностики наличия и тяжести депрессии.
1. Отсутствие интереса к происходящим событиям?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
2. Безразличие, подавленность?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
3. Проблемы с засыпанием, бессонница, наоборот спали слишком много?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
4. Чувство усталости или упадок сил?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
5.
Отсутствие аппетита или переедание?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
6. Трудно сосредоточиться на чтение или просмотре телевизора?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
7. Двигаетесь или говорите необыкновенно медленно (заторможенность), или наоборот, возбуждены, двигаетесь больше, чем обычно?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
8. Мысли о самоубийстве, или причинении себе вреда?
не каждый день 0
несколько дней +1
более чем в половине дней +2
почти каждый день +3
* Полученные данные не могут трактоваться как профессиональные медицинские рекомендации и предоставляются исключительно в ознакомительных целях
Шкала PHQ (Patient Health Questionnaire, PHQ) была разработана доктором медицинских наук Робертом Л. Спитцером, и его коллегами из Pfizer Inc и показала свою эффективность на практике.
Интерпретация полученных результатов
Результат | Набрано баллов |
---|---|
Минимальная депрессия | менее 4 |
Легкая депрессия | от 5 до 9 |
Умеренная депрессия | от 10 до 14 |
Тяжелая депрессия | от 15 до 19 |
Крайне тяжелая депрессия | более 20 |
Еще калькуляторы: шкала мании Янга, шкала тревоги Covy, шкала Бека, шкала тяжести абстинентного синдрома, шкала депрессии Гамильтона, шкала аутизма у детей CARS, гериатрическая шкала депрессии, шкала HADS, шкала Спилберга-Ханина
Тест на депрессию шкала Цунга
/ ТЕСТЫ / Психологические тесты / Тест на депрессию Цунга со шкалой оценки
Над русским переводом и адаптацией этого опросника трудились работники отделения наркологии НИИ имени Бехтерева, психологом Балашовой. Тест на депрессию и шкала Цунга был разработан для определения уровня и степени депрессии. Психологи сокращённо назвали эту методику «шкала Цунга». Его использовали врачи или даже сами пациенты, чтобы без посторонней помощи пройти обследование. Для него не нужно использовать медицинское оборудование и это его основной плюс, так как это сильно экономит время и расходы.
Онлайн-тест
В тесте вы увидите различные утверждения-вопросы. Вам нужно внимательно прочитать их, и после отметить цифру, которая соответствует вашему текущему эмоциональному состоянию. Отвечайте интуитивно, не нужно думать над вопросами, вы не можете ответить неправильно, тест депрессии Цунга оценивает ваше психическое состояние, а не знания.
Онлайн тест Цунга (20 вопросов)
Методика выявления депрессии
Для чего был создан этот тест, ведь определить депрессивное расстройство можно и другими методами. Тем не менее есть несколько причин:
- Во первых — ему не нужна поддержка медицинского оборудования, он определяет не только депрессию, но и состояния, которые близки к ней.
- Во-вторых — его можно использовать для массовой диагностики.
- В третьих — этот тест может проводиться как пробное исследование, чтобы понять нужно ли проводить полное обследование.
Всего в шкале депрессии Цунга существует четыре уровня, которые можно разделить на двадцать факторов для учёта. Таким образом, у теста Цунга есть целых двадцать факторов, чтобы определить депрессию. Они делятся пополам, в результате получаются десять позитивных вопросов и десять негативных. У обследуемого есть четыре ответа: «постоянно», «часто», «иногда», «никогда».
Шкала оценки
Обрабатываются результаты автоматически по специальной формуле.
- Менее 50 баллов. Ваше состояние стабильно, депрессии нет. Работоспособность и самооценка не страдают, показатели в норме.
- От 50 до 59 баллов. У вас лёгкая депрессия, которая скорее ситуативная, чем постоянная. Ощущается лёгкий эмоциональный дискомфорт, самооценка занижена.
Могут наблюдаться некоторые физические недомогания. Но состояние в слабо тревожное.
- От 60 до 69 баллов. Диагностируется маскировочная депрессия. Снижение активности, работоспособности, обесценивание собственной личности. Присутствуют физиологические части расстройства, необходима медицинская помощь.
- От 70 до 80 баллов. У вас настоящая депрессия. Наблюдается сильная подавленность, мрачные мысли о будущем, чувство вины. Есть риск суицида, физиология расстройства сильно выражена, необходима срочная медицинская помощь.
Удачного вам тестирования!
Анна Сергеева
Эзотерик, таролог, астролог (консультант проекта)
Материал опубликован: 2018-10-23, изменён: 2021-10-21
4,5/5
рейтинг
задать вопрос
ИНТЕРЕСНЫЕ ОНЛАЙН-ТЕСТЫ
- Тест: «Как будут звать твоего Парня»
- Тест: «Когда ты встретишь Любовь»
- Тест: «Во сколько лет я выйду Замуж»
- Тест: «Любит ли тебя Парень»
- Тест: «Любит ли тебя Муж»
- Тест: «На Совместимость пары»
- Тест: «На Влюблённость»
- Тест: «На Имя будущего Мужа»
- Тест: «На Темперамент»
- Тест: «Какая ты Ведьма»
- Тест: «Есть ли на мне Порча»
- Тест: «На Экстрасенса»
- Тест: «На Интуицию»
- Тест: «На Тупость»
- Тест: «На Цветотип внешности»
- Тест: «Кем ты был в прошлой жизни»
- Тест: «Какая ты Стихия»
- Тест: «Какое ты Животное»
все онлайн тесты
Тай-чи побеждает депрессию у пожилых людей, исследование показывает
Цифры удручающие: более 2 миллионов человек в возрасте 65 лет и старше страдают от депрессии, в том числе 50 процентов тех, кто живет в домах престарелых. Уровень самоубийств среди белых мужчин старше 85 лет является самым высоким в стране — в шесть раз выше, чем по стране.
И мы не становимся моложе. В следующие 35 лет число американцев старше 65 лет удвоится, а число тех, кому за 85, утроится.
Итак, возникает вопрос, как помочь пожилым людям с депрессией?
Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе обратились к мягкой западной версии тай-чи, китайского боевого искусства, которому 2000 лет. Когда они объединили еженедельные занятия тай-чи со стандартным лечением депрессии для группы депрессивных пожилых людей, они обнаружили более выраженное снижение уровня депрессии — наряду с улучшением качества жизни, лучшей памятью и познанием, а также большей общей энергией — чем среди другой группы, в которой стандартное лечение сочеталось с еженедельными занятиями по санитарному просвещению.
Результаты исследования опубликованы в текущем онлайн-издании Американского журнала гериатрической психиатрии.
«Это первое исследование, демонстрирующее преимущества тай-чи в лечении депрессии в пожилом возрасте, и мы были воодушевлены результатами», — говорит первый автор, доктор Хелен Лаврецки, профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. психиатрии. «Мы знаем, что почти две трети пожилых пациентов, которые обращаются за лечением депрессии, не получают облегчения с помощью назначенных лекарств».
В ходе исследования 112 взрослых в возрасте 60 лет и старше с большой депрессией получали эсциталопрам, стандартный антидепрессант, в течение приблизительно четырех недель. Из числа этих участников 73 человека, у которых наблюдалось лишь частичное улучшение, продолжали получать лекарства ежедневно, но также были случайным образом распределены в течение 10 недель либо на занятия тай-чи по два часа в неделю, либо на занятия по санитарному просвещению по два часа в неделю.
У всех участников оценивали уровни депрессии, беспокойства, устойчивости, связанного со здоровьем качества жизни, когнитивных функций и воспаления иммунной системы в начале исследования и снова через четыре месяца.
Уровень депрессии у каждого участника оценивался с использованием общего диагностического инструмента, известного как рейтинговая шкала Гамильтона для депрессии, которая включает в себя опрос человека. Вопросы предназначены для оценки тяжести депрессии. Пороговый балл 10/11 обычно считается подходящим для диагностики депрессии.
Исследователи обнаружили, что среди участников тай-чи 94 процента достигли результата менее 10 баллов, а 65 процентов достигли ремиссии (6 баллов или меньше). Для сравнения, среди участников, получивших санитарное просвещение, 77 процентов набрали 10 баллов или меньше, а 51 процент достиг ремиссии.
В то время как в обеих группах наблюдалось улучшение тяжести депрессии, сказал Лаврецкий, который руководит Программой исследования депрессии, стресса и хорошего самочувствия в позднем возрасте Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, большее снижение наблюдалось среди тех, кто принимал эсциталопрам и участвовал в занятиях тай-чи. это достаточно нежно для пожилых людей.
«Депрессия может привести к серьезным последствиям, в том числе к увеличению заболеваемости, инвалидности, смертности и увеличению стоимости лечения», — сказал Лаврецкий. «Это исследование показывает, что добавление упражнений для ума и тела, таких как тай-чи, которые широко доступны в обществе, может улучшить результаты лечения депрессии у пожилых людей, у которых также могут быть другие сопутствующие заболевания или когнитивные нарушения».
«С помощью тай-чи, — сказала она, — мы сможем лечить эти заболевания, не подвергая их дополнительным лекарствам».
Другими авторами исследования были Лили Л. Алштейн, Ричард Э. Олмстед, Линда М. Эрколи, Маркерти Рипаретти-Браун, Натали Сент-Сир и Майкл Р. Ирвин, все из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
Финансирование исследования было предоставлено Национальным институтом здравоохранения, Программой центров общих клинических исследований, Центром кузенов Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе при Институте нейробиологии и поведения человека Семела и Центром независимости пожилых американцев Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов.
Отделение психиатрии и биоповеденческих наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе является домом в Медицинской школе Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе для преподавателей, которые являются экспертами в происхождении и лечении расстройств сложного человеческого поведения. Отделение является частью Семельского института неврологии и поведения человека Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, ведущего в мире междисциплинарного исследовательского и образовательного института, занимающегося пониманием сложного человеческого поведения, а также причин и последствий нервно-психических расстройств.
Чтобы узнать больше, посетите раздел новостей Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и подпишитесь на нас в Twitter.
Контактное лицо для СМИ:
Марк Уилер
(310) 794-2265
[email protected]
Неспособность обнаружить неинвариантность измерения метрики: как проявляющиеся остаточные отклонения, общности индикаторов и размер выборки влияют на статистику χ2-теста
Эрик Клопп
◽
Стефан Клёснер
Размер образца
◽
Инвариантность измерения
◽
Сигнал-шум
◽
Остаточная дисперсия
◽
Тестовая статистика
◽
Ключевой фактор
◽
Остаточные отклонения
◽
Метрическое измерение
◽
Модель инвариантности
◽
Практические последствия
Мы исследуем влияние явных остаточных дисперсий, общностей индикаторов и размера выборки на статистику χ2-теста модели инвариантности метрических измерений, когда модель неправильно специфицирована, т. е. существует по крайней мере одна нагрузка совокупности, нарушающая инвариантность метрических измерений. Во-первых, мы демонстрируем, что выбор метода масштабирования не влияет на статистику χ2-теста модели. После этого мы показываем, что статистика χ2-теста обратно пропорциональна остаточной дисперсии, тогда как размер выборки и статистика χ2-теста демонстрируют положительную связь. Более того, мы рассматриваем общность показателей как ключевой фактор для размера статистики χ2-теста. В этом контексте мы вводим понятие отношения сигнал-шум как инструмент для изучения эффектов явной остаточной дисперсии и общности показателей и демонстрируем его использование на примере. Наконец, мы обсудим ограничения и практические последствия для анализа моделей инвариантности метрических измерений.
Влияние явных остаточных дисперсий, общности показателей и размера выборки на статистику χ2-теста модели метрической инвариантности
Эрик Клопп
◽
Стефан Клёснер
Размер образца
◽
Инвариантность измерения
◽
Сигнал-шум
◽
Практическое значение
◽
Остаточная дисперсия
◽
Тестовая статистика
◽
Исследования Монте-Карло
◽
Ключевой фактор
◽
Метрическое измерение
◽
Модель инвариантности
В этом вкладе мы исследуем влияние очевидной остаточной дисперсии, общности показателей и размера выборки на статистику χ2-теста модели инвариантности метрических измерений, то есть модели с ограничениями равенства для всех нагрузок. С помощью исследований методом Монте-Карло мы показываем, что критерий χ2 обратно пропорционален очевидной остаточной дисперсии, в то время как размер выборки и критерий χ2 демонстрируют хорошо известную пропорциональную зависимость. Более того, мы рассматриваем общность показателей как ключевой фактор для размера статистики χ2-теста. В этом контексте мы вводим понятие отношения сигнал-шум как инструмент для изучения эффектов выраженной остаточной ошибки и общности показателей и демонстрируем его использование на некоторых примерах. Наконец, мы обсудим ограничения этого вклада и его практическое значение для анализа моделей инвариантности метрических измерений.
Тесты однородности ковариационных матриц с многомерными продольными данными
Пин-Шоу Чжун
◽
Рунзе Ли
◽
Шон Санто
Продольные данные
◽
Размер образца
◽
Курс времени
◽
Сигнал-шум
◽
Набор данных микрочипов
◽
Взаимодействие генов
◽
Повторные измерения
◽
Высокомерный
◽
Тестовая статистика
◽
Эмпирический размер
Резюме
В этой статье рассматривается обнаружение и идентификация точек изменения среди ковариаций многомерных продольных данных, где количество признаков превышает как размер выборки, так и количество повторных измерений. Предлагаемые методы применимы при общей пространственно-временной зависимости. Вводится новая тестовая статистика для обнаружения точек разладки и устанавливается ее асимптотическое распределение. Если обнаружена точка изменения, предоставляется оценка местоположения. Показано, что скорость сходимости оценщика зависит от размерности данных, размера выборки и отношения сигнал/шум. Бинарная сегментация используется для оценки местоположения возможных нескольких точек изменения, и показано, что соответствующая оценка непротиворечива в мягких условиях. Исследования моделирования обеспечивают эмпирический размер и мощность предлагаемого теста, а также точность оценки точки изменения. Приложение к набору данных временного микрочипа идентифицирует наборы генов со значительными изменениями взаимодействия генов с течением времени.
Инвариантность измерения шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований у родителей лиц с инвалидностью
Парк Юн-Янг
◽
Чонмин Ким
Южная Корея
◽
Инвариантность измерения
◽
Факторная модель
◽
Панельное исследование
◽
Шкала депрессии
◽
Эпидемиологические исследования
◽
Подходящие индексы
◽
Площадь Чи
◽
Использование данных
◽
Модель инвариантности
Мы стремились проверить факторную модель и инвариантность измерения сокращенной шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований путем проведения подтверждающего факторного анализа с использованием данных 761 родителя людей с ограниченными интеллектуальными возможностями, которые заполнили шкалу как часть
опроса 2011 года о фактическом состоянии лиц с нарушениями развития, Южная Корея, и 7 301 участник из населения в целом, заполнивших шкалу в рамках группового исследования и опроса благосостояния 2011 года, проведенного Министерством здравоохранения и социального обеспечения Южной Кореи. Мы использовали
индексы соответствия для оценки надежности данных и Amos 22.0 для анализа данных. Согласно результатам, 4-факторная модель соответствовала данным, а коэффициенты регрессии были значимыми. Однако результат теста разности хи-квадрат был недостоверным; следовательно, метрика
модель инвариантности была наиболее подходящей моделью инвариантности измерений для данных. Обсуждаются последствия полученных результатов.
Влияние номинала денег на просоциальное поведение: через призму метафорической когнитивной теории
Цзяньфэн Ян
◽
Тао Сюй
◽
Яньхуэй Хоу
◽
Эмили С. Мончински
◽
Сяочуань Цзян
Просоциальное поведение
◽
Размер образца
◽
Альтернативное объяснение
◽
Когнитивная теория
◽
Эксперимент по дизайну
◽
Один фактор
◽
Исследование поведения
◽
Факторный дизайн
◽
Эксперимент с факторным дизайном
◽
Практические последствия
Основываясь на метафорической когнитивной теории, в этом исследовании было проведено четыре эксперимента, чтобы выяснить, может ли и как одна важная характеристика денег, деноминация, влиять на просоциальное поведение. Исследование 1 представляло собой эксперимент с выборкой из 209 студентов (Mage = 18,97) и показало, что более крупная деноминация повышает вероятность просоциального поведения участников, а не меньшая деноминация. Исследование 2, собирающее данные по 269студенты (Mage = 18,50) также показали, что условие более крупного номинала побуждало к более просоциальному поведению, чем контрольное состояние; а состояние мелких купюр вызывало такие же уровни просоциального поведения, как и в контрольном состоянии. В исследовании 3 использовался однофакторный план с размером выборки 192 студента (Mage = 20,49), что повторило результаты исследования 2. Кроме того, исследование 3 исключило важное альтернативное объяснение, согласно которому на просоциальное поведение влияла ценность, а не деноминация. Наконец, в исследовании 4 применялся эксперимент с факторным планом с размером выборки 132 студента (Mage = 20,9).2) которые продемонстрировали, что щедрость опосредовала влияние деноминации на просоциальное поведение; влияние деноминации на просоциальное поведение не зависело от способов привлечения денег.
Наконец, были обсуждены теоретические и практические последствия.
Параллельный расчет перестановочных тестов
Маркус Эквалл
◽
Михаэль Хёле
◽
Лукас Келл
Динамическое программирование
◽
Размер образца
◽
Перестановочный тест
◽
Статистические тесты
◽
Перестановочные тесты
◽
Дополнительная информация
◽
Привлекательная альтернатива
◽
Тестовая статистика
◽
Образец распределения
◽
Продолжительность
Абстрактный
Мотивация
Перестановочные тесты предлагают простую основу для оценки значимости различий в статистике выборки. Существенным преимуществом перестановочных тестов является то, что требуется относительно небольшое количество предположений о распределении тестовой статистики, поскольку они основаны на предположении о взаимозаменяемости групповых меток. Они имеют большое значение, поскольку позволяют анализу чувствительности определить, в какой степени применимо предполагаемое широкое выборочное распределение тестовой статистики. Однако в этой ситуации перестановочные тесты применяются редко, потому что время работы наивных реализаций слишком медленное и экспоненциально растет с размером выборки. Тем не менее, дальнейшее развитие в 1980-е годы представили алгоритмы динамического программирования, которые вычисляют точные тесты перестановки за полиномиальное время. Несмотря на такое значительное сокращение времени выполнения, точный тест еще не стал одним из преобладающих статистических тестов для среднего размера выборки. Здесь мы предлагаем вычислительное распараллеливание одного из таких тестов перестановок на основе динамического программирования, алгоритма Грина, который делает тест перестановок более привлекательным.
Полученные результаты
Распараллеливание алгоритма Грина оказалось возможным за счет нетривиальной перестройки структуры алгоритма. Ускорение — на порядки — достигается за счет выполнения распараллеленного алгоритма на графическом процессоре. Мы демонстрируем, что время выполнения по существу перестает быть проблемой для размеров выборки, даже таких больших, как сотни выборок. Это улучшение делает наш метод привлекательной альтернативой, например, широко используемый асимптотический U-критерий Манна-Уитни.
Наличие и реализация
В коде Python 3 из репозитория GitHub https://github.com/statisticalbiotechnology/parallelPermutationTest под лицензией Apache 2.0.
Дополнительная информация
Дополнительные данные доступны на веб-сайте Bioinformatics Online.
Оценка чувствительности интересующих параметров к инвариантности измерений в моделях скрытых переменных
Даниэль Л. Оберски
Монте-Карло
◽
Моделирование Монте-Карло
◽
Инвариантность измерения
◽
Скрытая переменная
◽
Эквивалентность измерений
◽
Модели со скрытой переменной
◽
Изменение параметра
◽
Электронное приложение
◽
Модель инвариантности
◽
Интересующие параметры
Модели со скрытыми переменными можно сравнивать между группами только тогда, когда эти группы демонстрируют эквивалентность измерений или «инвариантность», поскольку в противном случае существенные различия могут быть перепутаны с различиями измерений. В этой статье предлагается непосредственно изучить, могут ли имеющиеся различия в измерениях исказить существенный анализ, путем изучения интереса к ожидаемому изменению параметра (EPC). EPC-процент аппроксимирует изменение интересующих параметров, которое можно ожидать при снятии ограничений межгрупповой инвариантности. Моделирование методом Монте-Карло показывает, что EPC-процент хорошо аппроксимирует эти изменения. Три эмпирических приложения показывают, что EPC-интерес может помочь избежать двух нежелательных ситуаций: во-первых, он может предотвратить ненужные выводы о несравнимости групп, а во-вторых, он предупреждает пользователя, когда интересующие сравнения все еще могут быть недействительными, даже если модель инвариантности кажется несостоятельной. соответствуют данным. Код R и данные для примеров, обсуждаемых в этой статье, приведены в электронном приложении (http://hdl.handle.net/19).02.1/21816).
Гендерные различия в тайваньских гипермаркетах
Цунг-Шенг Чанг
◽
Сяопин Е
Гендерные различия
◽
Поведение клиентов
◽
Рыночные стратегии
◽
Мужчина и женщина
◽
Тип содержимого
◽
категории товаров
◽
Традиционные рынки
◽
Ключевой фактор
◽
Практические последствия
Цель
Гипермаркеты сталкиваются с очень конкурентной средой, поскольку их соперниками также являются традиционные рынки, магазины и супермаркеты. Помимо предложения инновационных услуг, менеджеры гипермаркетов должны также обращать внимание на покупательские модели и поведение клиентов, чтобы завоевать долю рынка. Цель этой статьи состоит в том, чтобы показать, что между мужчинами и женщинами, покупающими гипермаркеты, будут значительные различия как в отношении времени совершения покупок, так и в отношении категорий приобретаемых товаров.
Дизайн/методология/подход
Чтобы изучить фактическое покупательское поведение, в этом исследовании наблюдали за покупателями в гипермаркетах и записывали, сколько времени они потратили на покупки и что они купили.
Результаты
Результаты этого исследования показали, что пол является ключевым фактором, влияющим как на время совершения покупок, так и на товары, приобретаемые в тайваньских гипермаркетах. Эмпирические данные также показали, что покупатели отдают предпочтение определенным категориям товаров.
Практические последствия
Результаты этого исследования предоставляют подробную информацию о различиях между мужчинами и женщинами-покупателями гипермаркетов, которую менеджеры могут использовать для разработки более эффективных маркетинговых стратегий.
Оригинальность/ценность
Цель этого исследования — показать продавцам гипермаркетов, как гендерные различия влияют на поведение покупателей в этом контексте. В нем также представлен список категорий потребительских товаров для гипермаркетов, который можно использовать в качестве справочного материала для последующих исследований.
Стратегии обмена информацией в электронных центрах B2B
Ифэн Чжан
◽
Сиддхартха Бхаттачарья
Цепочка поставок
◽
Каналы поставок
◽
Распространение информации
◽
Цепная структура
◽
Агент на основе
◽
Ключевой фактор
◽
Структура цепочки поставок
◽
Модель концентратора
◽
Бизнес для бизнеса
◽
Практические последствия
Исследования показывают, что структура цепочки поставок является ключевым фактором, влияющим на обмен информацией. Электронные центры B2B коренным образом изменили структуру цепочки поставок многих компаний, перейдя от конфигурации «один ко многим» к конфигурации «многие ко многим». Традиционные цепочки поставок обычно сосредоточены вокруг одной компании, которая взаимодействует с несколькими поставщиками или клиентами, образуя структуру «один ко многим». Электронные концентраторы B2B, напротив, обычно соединяют множество покупателей и продавцов вместе, без доминирования какой-либо одной компании, таким образом формируя конфигурацию «многие ко многим». Обмен информацией в традиционных цепочках поставок был тщательно изучен, но мало внимания уделялось тому же в электронных центрах B2B. В этом исследовании авторы определили и изучили пять стратегий обмена информацией в электронных центрах B2B. Производительность агентов при различных стратегиях обмена информацией была измерена и проанализирована с использованием модели электронного центра на основе агентов, и были обсуждены практические последствия.
Проектирование привлекательных жилых ландшафтов: тестирование структуры в сельской местности
Дора Агапито
◽
Патрисия Пинто
◽
Марио Пассос Асенсао
◽
Паси Туоминен
Социальные взаимодействия
◽
Структурное уравнение
◽
Целостный подход
◽
Связанные факторы
◽
Экспериментальный маркетинг
◽
Ключевой фактор
◽
Физические стимулы
◽
Сельский контекст
◽
Внешние раздражители
◽
Практические последствия
Хорошо продуманные ландшафты впечатлений считаются ключевым фактором в маркетинге туристических впечатлений, направленных на положительные отзывы туристов. Однако этот аспект был недостаточно представлен в эмпирических исследованиях, посвященных гостиничному бизнесу. В этом исследовании предлагается конструировать привлекательный ландшафт размещения и эмпирически тестировать теоретическую основу в сельском контексте через призму эмпирического маркетинга. Предлагаемый конструкт представлен как внешние стимулы, лежащие в основе увлекательного контекста опыта гостя в общежитии, на основе идеи о том, что целостный подход к стимулам может вызвать интерес и внимание; и, впоследствии, побудить к позитивным действиям. Помимо физических стимулов и производительности персонала, которые были факторами, которые чаще всего рассматривались в маркетинге услуг, конструктивная убедительная среда приспособления расширяет подход к сфере услуг, также обращаясь к факторам, связанным с продуктом, существованием темы и социальными взаимодействиями. Моделирование структурными уравнениями, примененное к данным опроса, проведенного в сельской местности на юго-западе Португалии, подтверждает, что в основе предлагаемой конструкции лежат пять внешних факторов.
В свою очередь, привлекательный ландшафт размещения положительно связан с удовлетворенностью туристов и положительными поведенческими намерениями. Теоретические и практические выводы предназначены для ученых и управляющих сельским жильем.
Модели случайной регрессии, использующие различные функции для оценки генетических параметров молочной продуктивности у голштино-фризских кошек
Мариана де Алмейда Дорнельес
◽
Пауло Роберто Ногара Рорато
◽
Луис Тело Лавадиньо да Гама
◽
Фернанда Кристина Бреда
◽
Карлос Бондан
◽
…
Производство молока
◽
Полиномы Лежандра
◽
Фиксированные эффекты
◽
Регрессионные модели
◽
Генетические параметры
◽
Случайная регрессия
◽
Остаточная дисперсия
◽
Нижняя оценка
◽
Тот самый
◽
Остаточные отклонения
РЕЗЮМЕ: Целью данного исследования было сравнение функций Вильминка, Али и Шеффера с полиномами Лежандра в моделях случайной регрессии с использованием гетерогенных остаточных дисперсий для моделирования генетических параметров во время первой лактации у голштино-фризской породы. Были использованы пять тысяч восемьсот восемьдесят двухнедельных записей о надоях молока в тестовый день. Модели включали в качестве ковариантных фиксированные эффекты группы сверстников и возраста коров при отёле. Статистические критерии показали, что функции WF.33_HE2, LEG.33_HE2 и LEG.55_HE4 лучше всего описывают изменения дисперсии, происходящие в течение лактации. Оценки наследуемости с использованием моделей WF.33_HE2 и LEG.33_HE2 были схожими и варьировались от 0,31 до 0,50. Модель LEG.55_HE4 отличалась от этих моделей более высокими оценками в начале лактации и более низкими оценками после 16-й недели. LEG55_HE4, среди трех лучших моделей, обозначенных индексом, имеет наибольшее количество параметров (14 против 34) и дает более низкую оценку остаточной дисперсии в начале и в конце лактации, но завышенную наследуемость в первой две недели и представляло большие трудности для моделирования генетических и постоянных корреляций окружающей среды среди контролей. Модели случайной регрессии, в которых использовались функции полиномов Вильминка и Лежандра с двумя классами остаточной дисперсии, надлежащим образом описывали генетическую изменчивость во время лактации голштинских фризов, выращенных в Риу-Гранди-ду-Сул.